中国农村居民消费影响因素的统计分析

对中国农村居民消费影响因素的统计分析

陈露

目录

摘要...........................................................1

Abstract.................................................................................................................1

一、弓I言.......................................................2

二、中国农村居民消费影响因素的现状.............................2

（一）收入水平..........................................................3

（二）物价水平..........................................................3

（三）对未来收入的预期..................................................3

（四）个人生活保障水平..................................................3

三、对中国农村居民消费影响因素的实证分析.......................4

（一）多元线性回归法OLS概述...........................................4

（二）回归模型的建立....................................................4

（三）数据的处理与分析..................................................4

（四）对收入来源的因子分析..............................................9

四、提高中国农村人口消费水平的建议............................11

（一）提高农村人口的收入水平...........................................11

（二）稳定农村的物价水平...............................................12

五、参考文献..................................................13

对中国农村居民消费影响因素的统计分析

摘要：我国是一个人口大国，农村人口又占绝大多数。而消费水平则直接反映了居民的

生活水平。因此作为一个发展中国家，中国需要努力采取措施尽快改善农村人口的消费

水平，这样才能更快的促进我国的经济发展和全面建设小康社会的实现。本文以1978

年至2011年中国农村人口的数据为例，以农村居民收入，物价等几个主要影响因素构

建了多元线性回归模型，并对其进行了最小二乘法OLS的参数估计以及因子分析。根

据得出的结论，提出了相关的建议。

关键词：农村人口；消费问题；多元线性回归；因子分析

Thestatisticalanalysisofthefactorsaffectingthe

consumptionofruralresidentsinChina

Abstract:Chinaisacountrywithalargepopulation,andtheruralpopulationaccountsforthe

vastmajority.Itiswell-knownthattheconsumptionlevelreflectsthepeople'sstandardof

livingdirectly.Asadevelopingcountry,Chinaneedstotakemeasurestoimprovetherural

poorlivingandconsumptionlevelassoonaspossible,Soastoacceleratetheeconomic

developmentofourcountryandrealizethecomprehensiveconstructionwell-offsociety.In

thearticleweestablishedthemultivariatelinearregressionmodel,andthenmakealeast

squaresestimationofOLSparametersandfactoranalysiswiththedateofChineserural

populationin1978to2011asanexample.Accordingtotheconclusions,wecanpulforward

somerelevantproposals.

Keywords;ruralresidents;consumption;multiplelinearregression;factoranalysis

1

一、引言

经过改革开放以来30多年的发展，中国在生产力、综合国力、人民生活水平上大

幅度跃升，但是中国仍然是世界上最大的发展中国家。同时由于历史条件制约、经济基

础落后、生态环境恶化、人口过度增长、经济结构单一等一系列的内部因素，我国一些

农村地区人口的消费状况仍不容乐观。因此为了促进我国的经济发展和全面建设小康社

会的实现，中国需要加大力度尽快改善农村人口生活和消费水平。

胡若痴⑴在文章中提到中国农村的消费现状主要有以下几个特点：1.农村消费水平

的增长总体上低于城市，城乡消费的期限结构差异较大；2.城乡居民消费需求层次的差

异，导致农村消费结构虽有所升级，但城乡消费的差距仍在拉大；3.农村消费存在区域

梯度分布.月富裕地区妁农村消费力甚至超过城市居民平均消费水平。

Modigliani⑵和Brumberg较早地对人口结构与居民消费之间的关系进行了研究，并

提出了生命周期假说（简称LCH）；Samuelson⑶就认为财产在家庭中会发生代际转移，

孩子从父母那里得到财产，然后再转移给自己的孩子；而袁志刚⑷的研究表明农村家庭

对子女的消费，已经不单纯取决于消费品的数量，更取决于质量。

国内近些年来在提高农村人口消费水平上的经验大致有如下：崔满明⑸认为，为了

有效地推动农村消费市场的繁荣，必须促进生产性消费增长、提高农村的社会化组织程

度；张爱军⑹提出发挥农村金融机构的重要作用，满足农民资金需求改革和创新农村金

融体制；刘胡⑺从农村消费环境的方面分析进而得出建议加强生态环境的保护工作，努

力提高农村居民的生态意识，加强基础设施的建设。

国外在提高农村人口消费水平上的也有着一系列的经验：杨文武⑻有提到印度通过

土地制度变革消除贫困进而提高农村人口的消费水平；叶普万⑼认为需要推动农村地区

和相邻区域的经济发展；I・P•盖托碧等指出的开展以帮助农村人口增加收入为目标的

信贷扶持项目；冯强””提出的巴基斯坦所实施的开展提高农村居民发展能力加素质的项

目。

二、中国农村居民消费影响因素的现状

2

人的消费行为主要受到以下几个因素的影响：收入水平、物价水平、对未来收入的

预期以及个人生活保障水平。

（一）收入水平

中国网2012年1月17日讯：“国家统计局发布的2（）11年宏观数据显示，全年城镇

居民人均总收入23979元。其中，城镇居民人均可支配收入21810元，比上年名义增长

14.1%,扣除价格因素，实际增长8.4%。在城镇居民人均总收入中，工资性收入比上年

名义增长12.4%,转移性收入增长12.1%,经营净收入增长29.0%,财产性收入增长

24.7%o农村居民人均纯收入6977元，比上年名义增长17.9%,扣除价格因素，实际增

长11.4%o其中，工资畦收入比上年名义增长21.9%,家庭经营收入增长13.7%,财产

件收入增长13.0%,转移性收入增长24.4%。”可见虽然农村居民的收入增长比城市快，

但仍然有着很大的收入差距。

（二）物价水平

尽管农村近些年来的收入持续增长，但消费水平并没有得到多大的提高，这在很大

程度上是因为农村的物价水平也在持续上升。自从上世纪90年代以来，中国农村物价

就一直在不断上涨，2013年4月份，仝国居民消费价格总水平同比上涨2.4%,其中农

村上涨2.4%o由于物流和市场体系的不发达，农村的各种乱收费较为严重，很多商品

运到农村销售，价格反而要比城市高，而且农村地区不像城市有着完善的价格补贴和价

格调控制措施，农村居民对于物价上涨的承受能力也脆弱得多。

（三）对未来收入的预期

这主要体现在农村的就业水平。农村劳动力素质偏低，劳动力的受教育水平普遍较

低，劳动技能只能适应简单的体力劳动。大量的农村劳动力只能依附于有限的土地上，

从事单纯的种植业、林业、牧业和渔业等小农业生产，农业规模经营无法实现。除此之

外，农村的社会保障制度改革滞后。目前小城镇的就业、养老、保险、医疗等社会保障

制度的改革明显滞后，农民工的利益屡受侵犯，这并不利于农村人口在城镇的就业。

（四）个人生活保障水平

3

目前，我国新型农村合作医疗制度虽在党和国家的许多重要文件中做了E月确规定，

但还没有专门的法律予以保证。各级地方政府也没有出台相应的法规条文。因此实施新

型农村合作医疗的主观逋意性较大。甚至于在一些偏远的农村地区，高昂的医疗费用使

很多农民不敢看病，他们仍然只能求助于江湖郎中和本地的土方医生。正如农民自己说

的那样“有多少钱，看多少病”，农民看病不是根据病情看病，而是根据经济承受能力

看病。

三、对中国农村居民消费影响因素的实证分析

（一）多元线性回归法OLS概述

回归分析是计量经济分析中使用最多的方法，在现实问题研究中，因变量往往受制

于多个经济变量的影响，通过统计资料，根据多个解释变量的最优组合来建立回归方程

预测被解释变量的回归分析称为多元线性回归法。其模型基本形式为：

H=尸0++MX*++...+/JkXia+.（t=1,2,3,4..7）

其中自、4、%氏…凤是k+1个未知参数，称为多元回归系数。丫称为被解释变量,

X"、X2-X匕..Xk是k个可控的一般解释变量，*是随机误差项。当kN2时，上式

为多元线性向归模型1⑵。

（二）回归模型的建立

根据本文第一部分的分析，我们可以定义被解释变量和解释变量。被解释变量为农

村居民消费水平丫（元），解释变量分别为农村居无纯收入Xi（元），农林牧渔业生产

总值X?（亿元），农村居民消费价格指数X%农村居民就业人员数X，（万人），农村

卫生院数Xs（个），构建模型为：Y=0o+0\Xi-B2X2+B3X3+BAXA+0水5+口,

上式尸。是常数，B'、人、夕3、?4、片是回归模型系数，4是随机变量。

（三）数据的处理与分析

1.数据的选择

表11978-2011年中国农村居民统计数据

年份农村居民消农村居民纯农林牧渔业农村居民消农村居民就每千人口卫

4

Year费水平收入生产总值费价格指数业人员数生技术人员

Y（元）XI（元）X2（亿元）X3X4（万人）X5（人）

1978138133.601397.0086306381.5

1980178191.301922.6090318361.81

1985349397.603619.50100370652.09

1990560686.307662.10165.1477082.15

199513131577.7020340.90291.4490252.32

199616261926.1022353.70314.4490282.33

199717222090.1023788.40314.3490392.34

199817302162.0024541.86314.5490212.35

199917662210.3024519.06314.8489822.38

200018602253.4024915.80315489342.38

200119692366.4026179.60316.5486742.38

200220622475.6()27390.75317.2481212.41

200321032622.2029691.80320.2475062.55

200423192936.4036238.99335.6469712.60

200526573254.9039450.89343462582.69

200629503587.0040810.83348.1453482.70

200733474140.4048892.96366.9443682.69

200839014760.6258002.15370.7434612.80

200941635153.1760361.01389.5425062.94

201047005919.0169319.76403.5414183.04

201156336977.2981303.92426.9405()63.19

数据来源：1978-20U年《国家统计年鉴》

2.回归模型的参数估计

利用Eviews6对上面数据运用最小二乘法OLS进行参数估计，估计结果见表2：

表2OLS参数估干结果

DependentVariable:Y

Method:LeastSquares

Date:05/10/13Time:19:53

5

Sample:134

Includedobservations:21

CoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C106.13153.830.690.50

XI0.820.108.470.00

X20.000.01-0.210.84

X30.200.510380.71

X40.000.010.010.99

X5-55.59114.80-0.480.64

R-squared1.00Meandependentvar2240.30

AdjustedR-squared1.00S.D.dependentvar1470.70

S.E.ofregression40.77Akaikeinfocriterion10.49

Sumsquaredresid24938.60Schwarzcriterion10.79

Inglikelihood-104.13Hannan-Qninncriter.10.55

F-statistic5200.91Durbin-Watsonstat2.18

Prob(F-statistic)0.00

运用最小二乘法OLS估计模型的方程如下：

Y=106.13+0.82*XI-0.00*X2+0.2州3+().00*X上55.59*K

(t)(0.69)(8.47)(-0.21)(0.38)(0.01)(-0.48)(1)

/?2=1.00,F=5200.91,DW=2AS

3.回归模型的统计检验

(1)式中拟合优度斤=”)()表明本模型的拟合效果很好。

再对自变量Xi进行t检验："。：仇=0,修：|3尸0,在给定的显著性水平

a=0.05,n=21,k=5下，查I分布表得到临界值/。。5=1.75,由(1)式知幻对应的t

值为&47>7SO5=1.75,故拒绝原假设，即X能显著的解释农村居民消费水平丫；而

X*X"Xq,X5的t值都比175要小，故不能拒绝原假设，即X?、3,鸠，X5不能显著

的解释农村居民消费水平丫。

4.计量经济模型的校验与克服

(1)多重共线性的检验

6

因为样本回归直线拟合度很好，可是解释变量"2,X"X"Xs的t检验都不能通过,

不能显著解释居民消费水平丫，可知此模型可能存在多重共线性。作出自变量之间的相

关系数矩阵见表3,我们可以确定此模型确实存在着多重共线性。

表3自变量之间的相关系数矩阵

XIX2X3X4X5

XI1JX)0.990.870.130.95

X20.991.000.860.120.95

X30.870.861.000.560.91

X40.130.120.561.000.34

X50.950.950.910.341.00

于是，对其进行逐步最小二乘回归估计(STEPLS),得到结果如表4；

表4逐步最小二乘回归估计结果

DependentVariable:Y

Method:StepwiseRegression

Date:05/14/13Time:15:48

Sample:134

Includedobservations:21

Noalwaysincludedregressors

Numberofsearchregressors:6

Selectionmethod:Stepwisebackwards

Stoppingcriterion:p-valueforwards/backwards=0.05/0.051

CoefficientStd.Errort-StatisticProb.*

XI0.790.01106.670.00

X30.190.082.490.02

R-squarcdLOOMeandependentvar2240.30

AdjustedR-squared1.00S.D.dependentvar1470.70

S.E.ofregression37.00Akaikeinfocriterion10.15

Sumsquaredresid26(X)5.45Schwarzcriterion10.25

Loglikelihood-104.57Hannan-Quinncritcr.10.17

Durbin-Watsonstat2.16

SelectionSummary

7

RemovedX4

RemovedX2

RemovedX5

RemovedC

*Note:p-valuesandsubsequenttestsdonotaccountfbrstepwise

selection.

由此可得出修正后的回归方程为：Y=0.79*K+().l*K

(t)(106.67)(2.49)

在给定的显著性水平。=0。5,n=21,k=2下，查t分布表得到临界值几O5=L73,xi对

应的t值为106.67,X3对应的t值为2.49都是大于临界值的，而可见该方程的各项系数

均通过了t检验，同时，拟合优度R2=L0°也表明了拟合效果很好。

(2)异方差性的检验

为了减少数据损失，采用没有交叉项的情形进行怀特检验。检验结果如表5：

表S怀特检验结果

HeteroskedasticityTest:White

F-statistic1.10Prob.F(3,I7)0.38

Prob.

Obs*R-squared3.410.33

Chi-Square(3)

Prob.

ScaledexplainedSS2.010.57

Chi-Square⑶

TestEquation:

DependentVariable:RESIDA2

Method:LeastSquares

Date:05/14/13Time:17:01

Sample:134

Includedobservations:21

由检验结果可知nA=3.41,伴随概率P=033在a=0.05的显著性水平下P>005,因

此模型不存在异方差。

(3)序列相关性检验

①德宾-沃森检验法

在。W=2.16,n=21,k=2,。=().()5的显著性水平下，检验的临界值的下限

与上限分别为&=L13,&=1.53由于力W=2.16>du=1.53,故回归模型无一阶自相关。

8

②LM乘数法

LM乘数检验法是检验二阶序列相关性的方法，用evicws6软件计算结果如表6：

表6LM乘数法检验结果

Breusch-GodfreySerialCorrelationLMTest:

F-statistic3.04Prob.F(3,16)0.06

Prob.

Obs*R-squared7.610.05

Chi-Squarc(3)

TestEquation:

DependentVariable:RESID

Method:LeastSquares

Date:05/14/13Time:18:52

Sample:134

Includedobservations:21

Prcsamplcandinteriormissingvaluelaggedresidualssettozero.

从表6中看出伴随概率P=°0548>0.05,可知模型不存在二阶序列相关性。

结论：由上述检验，回归模型已消除多重共线性，不存在异方差，无二阶自相关。

农村居民消费水平主要受居民收入、物价的影响，随着它们的提高而提高。

(四)对收入来源的因子分析

根据上述分析，我们可以看到农村居民收入对消费水平的影响极为显著，因此我们

将针对收入的来源进行进一步的因子分析।⑶。根据中国国家统计年鉴2()11年的数据，

我们选取了农村居民收入来源的4项指标：工资性收入Xi,家庭经营纯收入X2,财产

性收入X3,转移性收入X4,见表7：

表72011年中国各地区农村居民收入来源

工资性收入家庭经营纯收入财产性收入转移性收入

XIX2X3X4

东部地区5014.773444.64407.23718.39

中部地区2809.463184.39111.03425.05

西部地区1811.412780.82137.29517.23

东北地区2020.904669.71407.14692.89

数据来源：2011年《国家统计年鉴》

9

利用SPSS19.0软件对上述数据先做标准化处理然后进行因子分析，得到总方差解释

如表8：

表8总方差解释

InitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadings

Component

Total%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%

12.7368.1868.182.7368.1808.18

21.0927.2095.381.0927.2095.38

30.194.62100.00

4-5.229E-16-1.307E-14100.00

表8显示，利用因子分析法选取前两个因子，累计方差百分比为95.38%,基本反映

了原始变量的大部分信息.因此可以利用降维后的两个因子的变化来刻画原始指标的变

化。再对前两个因子进行方差极大法正交旋转，输出结果如表9：

表9旋转后的因子载荷矩阵

Component

12

Zscore（工资性收入XI）0.0970.975

Zscore（家庭经营纯收入

0.931-0.245

X2）

Zscore（财产性收入X3）0.9200.388

Zscore（转移性收入X4）08680.424

由表9旋转后的因子载荷矩阵可以看出第一个因子基本反映了家庭经营纯收入、财

产性收入和转移性收入三个方面的信息（均达到了86.8%以上）。第二个因子基本反映

了工资性收入的信息（达到了97.5%）0因此根据表9可将前两个因子表示成如下的线

性组合形式：［ZXI=O097B+O.975F2+。由此得到表10：

ZX2=0.931F1-0.245F2+

"ZX3=0.920Fi+0.388F2+

ZX4=0.868F1+0.424F2+,

表,0产国农村各地区收A来源因三得分结果

FlF2

10

东部地区1.652.15

中部地区-2.27-0.83

西部地区-2.08-1.03

东北地区2.69-0.29

由表1()我们可以看到，东北地区在第一个因子得分上远高于其他地区，这是因为

东北地区大部分属于温带湿润半湿润气候季风区，冬冷夏暖，黑钙+广泛分布，这些都

是有利于农业发展的。同时东北地区是我国重要的重工业基地，良好的工业基础也为农

业发展提供了机械设备化肥等生产资料1⑶。而东部地区不管在第一个因子还是第二个因

子得分都相当高。这是因为东部大多数属于发达地区，现代化的农村，先进的科技实力，

方便的交通以及灵通的市场信息，都为其农业和农村市场经济的发展提供了得天独厚的

条件，也为非农产业的发展提供了更多的机会，使得农村居民收入呈现多元化格局。

四、提高中国农村人口消费水平的建议

通过上述分析，我们提出如下几个建议来提高中国农村人口的消费水平，

(一)提高农村人口的收入水平

努力开拓农民增收渠道，千方百计增加农民收入，是扩大农村消费需求，提高农村

消费水平的首要举措。

1.提高农业的科技含量和农民的科技素质，增加农民家庭经营收入。科技是第一生

产力，当今世界是科技进步日新月异的时代。因此，要促进农民农民家庭经营收入的增

收，一方面，必须进一步加强农民科技素质的培养，大力推广农业实用技术，提高农民

劳动生产率。另一方面，对农产品进行精深加工，提高农产品的科技含量，延伸农业生

产锥，使农业