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文档简介
商务数据分析与应用项目七以“场”为维度的运营分析-层次分析-起源含义3.实施步骤4.案例实操5.项目小结目录1.起源
1起源20世纪70年代初,美国匹茨堡大学教授萨蒂在为美国国防部研究一个课题时提出AHP层次分析法,该课题题目为«根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配»,为了解决电力分配问题,萨蒂应用了网络系统理论和多目标综合评价方法,提出了层次权重决策分析方法。由于此方法在处理复杂决策问题上的实用性和有效性,萨蒂教授用其又开展了多项研究,奠定了AHP层次分析法在定性研究领域的基础。1982年AHP在“中美能源、资源、环境”学术会议上被首次介绍到中国。2.含义
层次分析法,简称AHP,是一种系统化的、层次化的决策方法,它结合了定性和定量的分析,将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等多个层次,并在此基础上进行定性和定量分析。核心思想:将一个复杂的问题分解成多个层次,然后对每个层次进行比较和评估,最终得出最优的决策方案。2.1含义2.2应用
随着层次分析法的不断发展和完善,它在各个领域得到了广泛的应用。例如,在客户体验、企业战略规划、项目管理、投资决策、环境评估等方面。
层次分析法还被广泛应用于政治、经济、社会等领域的决策分析中。3.实施步骤3.1步骤
(1)建立层次结构模型将决策的目标、考虑的因素和决策对象按照他们之间的相互关系分为目标层、指标层/准则层和方案层。目标层:决策的目的或要解决的问题。指标层/准则层:考虑到的因素或决策的准则。方案层:决策时的备选方案。
3.1步骤(2)构造判断矩阵
3.1步骤(3)指标层权重确定常用方法有和积法和方根法。和积法:先将矩阵的每列进行标准化,将标准化后的各元素按行求和,将求和结果进行标准化。方根法:计算每行乘积的m次方,得到一个m维向量,将向量标准化即为权重向量,即得到权重。
3.1步骤(4)指标层一致性检验①计算出矩阵A与矩阵W的乘积,得出λ值②计算出CI值(n代表指标个数)③计算CR值
3.1步骤(5)层次总排序及其一致性检验在所有层次的单排序完成后,将同一层次所有因素对于最高层(总目标)的重要性进行排序,并进行一致性检验。4.层次分析法案例实操4.1案例
A企业计划通过跨境电商平台销售商品,结合企业的资金实力,目前计划选择速卖通、亚马逊和ebay中的一家。跨境电商平台选择时要考虑的因素有平台知名度、平台的费用、平台的支付和平台市场支持等,邀请3位跨境电商领域的专家帮助企业进行平台选择判断。4.项目实操实操练习(10-15分钟)4.1实操5.项目小结5.小结
层次分析法是一种结合定性与定量分析的决策支持工具,通过构建一个多层次的分析结构模型,帮助决策者对复杂问题进行系统化的判断和选择。
通过建立层次结构模型、构造判断矩阵、计算权
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