版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
人工智能算法开发协议2026版含模型授权条款三篇篇一甲方(委托方):[甲方公司全称]法定代表人:[甲方公司法定代表人姓名]注册地址:[甲方公司注册地址]联系地址:[甲方公司联系地址]联系电话:[甲方公司联系电话]统一社会信用代码:[甲方公司统一社会信用代码]乙方(开发方):[乙方公司全称或个人姓名]法定代表人/负责人:[乙方公司法定代表人或负责人姓名]注册地址/住址:[乙方公司注册地址或个人住址]联系地址:[乙方公司联系地址或个人联系地址]联系电话:[乙方公司联系电话或个人联系电话]统一社会信用代码/身份证号码:[乙方公司统一社会信用代码或个人身份证号码]鉴于:1.甲方希望委托乙方开发特定功能的人工智能算法(以下简称“AI算法”),并应用于[具体应用领域或场景];2.乙方具备开发AI算法所需的专业技术能力和资源;3.双方基于平等、自愿、公平和诚实信用的原则,就AI算法的开发事宜达成一致,并特别约定AI算法模型的知识产权归属及授权事宜。根据《中华人民共和国民法典》及相关法律法规,签订本协议,以资共同遵守。第一条定义1.1甲方:指本协议中委托乙方进行AI算法开发的委托方。1.2乙方:指本协议中接受甲方委托进行AI算法开发的开发方。1.3AI算法:指由乙方根据甲方要求,在协议约定范围内开发完成的人工智能算法,包括但不限于模型架构、训练代码、算法模型参数(权重、偏差等)、相关技术文档等。1.4模型:指AI算法开发过程中产生的、可用于实际应用的人工智能算法模型,具体包括[可在此处列举模型的具体形式,如:训练好的模型文件、模型架构设计文件、与模型相关的代码库等]。1.5项目背景资料:指甲方为支持AI算法开发而向乙方提供的所有资料,包括但不限于业务需求说明、数据样本、相关标准、技术要求等。1.6项目开发成果:指乙方按照本协议约定完成AI算法开发后,向甲方交付的所有与AI算法相关的成果,包括AI算法源代码、目标文件、模型文件、技术文档、测试报告等。1.7保密信息:指本协议项下任何一方知悉的对方的商业秘密、技术秘密、经营信息、客户信息、财务信息以及其他未公开的信息,无论其形式如何,无论是否已登记为知识产权,只要因其保密性质而未被公开,均属于保密信息。1.8背景知识产权:指各方在订立本协议前已经拥有或控制的,与本项目无关的知识产权。1.9项目知识产权:指在本协议履行过程中,由一方或双方共同完成、与本项目直接相关的知识产权,包括但不限于AI算法、模型、技术秘密、软件著作权、专利申请权等。1.10授权:指一方根据本协议约定,将其拥有的知识产权许可另一方使用。第二条项目范围与内容2.1甲方委托乙方开发如下AI算法:(1)算法名称/功能:[详细描述AI算法的名称或核心功能,例如:基于深度学习的图像识别算法,用于识别特定类型物体](2)技术指标:[详细列出AI算法需要满足的技术性能指标,例如:识别准确率不低于95%,召回率不低于90%,处理速度不低于每秒10帧](3)输出成果:[明确乙方需要交付的具体成果形式,例如:可执行文件、源代码(注明编程语言)、模型文件(注明格式)、设计文档、测试报告]2.2甲方应向乙方提供项目背景资料,并保证其提供的资料真实、准确、完整。乙方有权要求甲方补充必要的资料,甲方应及时响应。2.3双方同意,在项目开发过程中,可根据实际情况协商调整项目范围和内容,调整内容经双方书面确认后生效。第三条知识产权归属与使用3.1背景知识产权:双方同意,本协议项下的背景知识产权仍归各自所有。一方使用另一方的背景知识产权,应遵守相关法律法规及该知识产权的许可协议(如有)。3.2项目知识产权:(1)乙方独立开发完成、未使用甲方任何背景知识产权的AI算法及相关成果(以下简称“乙方独立成果”),其项目知识产权归乙方所有。(2)甲方提供的数据、资料或明确要求乙方结合甲方特定需求开发的AI算法部分(以下简称“甲方指定部分”),相关的项目知识产权由双方共有,具体权利行使方式由双方协商确定;协商不成的,由甲方优先行使,但乙方有权获得合理报酬。(3)双方共同投入资源开发的AI算法部分,相关的项目知识产权由双方共有,具体权利行使方式由双方协商确定;协商不成的,任何一方均可行使其共有权利,但应给对方优先购买权,对方在同等条件下享有优先购买权。3.3模型授权条款:(1)授权主体与客体:甲方在向乙方支付本协议约定的[具体金额或比例,例如:项目总金额的XX%或最终开发成果交付款]后,获得乙方独立成果所包含的模型的[选择一项:独占/排他/普通]使用权。该模型授权范围限于[详细描述授权使用范围,例如:甲方自身内部业务使用,不得对外提供或销售;仅限于XX行业应用;地域范围为中国大陆]。授权期限为[具体年限,例如:三年],自模型授权生效之日起计算。(2)模型定义:本协议所称“模型”包括但不限于乙方为完成本协议第二条所述AI算法开发而训练、优化并最终交付给甲方的模型文件(如.h5,.pt,.onnx等格式文件)、模型架构设计文件、以及与模型直接相关的、使模型能够正常运行所必需的代码片段和配置文件。(3)授权条件:模型授权自本协议生效且甲方支付[第二条约定的金额或比例]后生效。(4)授权限制:a.甲方仅能将获授权的模型用于本协议约定的授权范围,不得超出该范围使用。b.甲方不得对获授权的模型进行反编译、反工程、解构、拆分或试图获取源代码。c.甲方不得将获授权的模型直接或间接转让、出租、出借、许可给任何第三方使用。d.甲方在使用模型过程中,应保证不侵犯任何第三方的知识产权。如因甲方使用模型导致第三方主张权利的,由甲方负责解决,并赔偿乙方因此遭受的损失。e.甲方应配合乙方对模型进行必要的验证和效果评估,并根据乙方的合理要求提供使用情况报告。(5)衍生模型:基于获授权的模型进行二次开发、训练或微调产生的衍生模型,其项目知识产权归属[选择:甲方所有/双方另约/归乙方所有]。如归甲方所有,乙方有权免费使用该衍生模型用于自身产品或服务改进,但甲方不得限制乙方此等使用。(6)模型更新:乙方有权对获授权的模型进行必要的更新和维护以提升其性能或适应性,更新版本仍在本协议模型授权范围内使用。乙方应保证更新版本不损害甲方原有使用权益,除非更新引入了甲方未同意的新功能或限制。(7)模型收回:发生以下情况时,乙方有权书面通知甲方收回其获授权的模型使用权:a.甲方违反本协议第三条第3.3款第(4)项c目的约定,将模型转让、出租、出借或许可给第三方。b.甲方将模型用于本协议约定的授权范围之外。c.甲方严重侵犯获授权模型相关的第三方知识产权,且在收到乙方书面通知后[具体天数]日内未能有效解决。d.甲方利用获授权的模型从事违法犯罪活动。模型收回后,甲方应立即停止使用该模型,并按要求删除所有副本。乙方无需承担任何赔偿责任。第四条项目开发过程与协作4.1乙方应制定项目开发计划,并报甲方确认。项目开发周期自协议生效且甲方支付[具体金额或比例,例如:预付款XX%]之日起计算,预计为[具体天数或月份]。4.2乙方应按照开发计划,在约定的周期内完成各阶段开发任务,并定期向甲方汇报项目进展。4.3甲方应配合乙方进行需求确认、数据提供、测试验证等工作。4.4双方应指定项目联系人,负责日常沟通协调。双方项目联系人发生变更时,应及时通知对方,并保证变更后的联系人具备相应的权限和责任。4.5乙方应保证其开发工作不侵犯任何第三方的合法权益。第五条项目验收5.1乙方完成项目开发成果后,应向甲方提交验收申请,并附交付物清单、技术文档、测试报告等。5.2甲方应在收到验收申请后[具体天数,例如:十五(15)]日内组织验收。甲方逾期未进行验收且无正当理由的,视为通过验收。5.3验收标准:以本协议第二条约定的技术指标、功能要求以及乙方交付的技术文档、测试报告为准。5.4验收方式:甲方可通过[具体方式,例如:现场测试、远程演示、提交测试数据结果分析]等方式进行验收。5.5验收结果:验收合格的,甲方应向乙方出具书面验收合格确认书;验收不合格的,甲方应向乙方发出书面通知,并说明不合格的具体原因和修改意见。乙方应在收到通知后[具体天数,例如:十(10)]日内完成修改,并重新提交甲方验收。修改次数不超过[具体次数,例如:两次]。若修改后仍不合格,甲方有权根据情况要求减少支付款项、解除协议或要求乙方退还已支付款项并赔偿损失。第六条费用与支付6.1本项目开发总费用为人民币[具体金额]元(大写:[金额大写])。6.2付款方式:[选择一项或组合,例如:甲方应在本协议签订后[具体天数]日内支付总费用的XX%作为预付款;验收合格后[具体天数]日内支付总费用的XX%作为进度款;项目最终交付并经甲方验收合格后[具体天数]日内支付剩余XX%作为尾款]。6.3乙方应在收到甲方款项后,按照本协议约定履行开发义务。6.4如因乙方原因导致项目延期交付,每逾期一日,乙方应向甲方支付总费用[具体百分比,例如:XX‰]的违约金,但累计违约金不超过总费用的[具体百分比,例如:XX%]。逾期超过[具体天数]日的,甲方有权解除协议,乙方应退还甲方已支付的全部款项并赔偿损失。第七条保密义务7.1甲乙双方应对本协议项下的保密信息承担保密义务,未经对方书面同意,不得向任何第三方泄露、披露或使用。7.2本保密义务不因本协议的终止而失效。即使本协议终止,双方仍应对在本协议有效期内获悉的对方保密信息承担保密义务,直至该信息依法成为公开信息或已为公众所知悉为止。7.3以下情况不属于泄露保密信息:(1)接收方从有权披露该信息的第三方合法获得该信息;(2)接收方证明其已合法拥有该信息,且在订立本协议前已知晓该信息;(3)接收方为履行本协议之目的,向其雇员、顾问、分包商等履行本协议的必要人员披露该信息,但要求该等人员承担同等保密义务;(4)接收方因法律规定或司法、行政命令要求而披露该信息,但应在法律允许的范围内尽力提前通知对方。7.4任何一方违反本条保密义务,应赔偿因其违约行为给对方造成的全部损失。第八条违约责任8.1除本协议另有约定外,任何一方违反本协议约定,给对方造成损失的,应承担赔偿责任。8.2若甲方未按本协议第六条约定的期限和金额支付款项,每逾期一日,应向乙方支付逾期付款金额[具体百分比,例如:XX‰]的违约金。逾期超过[具体天数]日的,乙方有权暂停项目开发或解除协议,并要求甲方支付已完成工作的相应费用及赔偿损失。8.3若乙方未能按本协议第二条、第三条约定的标准和时间交付项目成果,每逾期一日,应向甲方支付合同总金额[具体百分比,例如:XX‰]的违约金。逾期超过[具体天数]日的,甲方有权解除协议,乙方应退还甲方已支付的全部款项并赔偿损失。8.4因一方违约导致本协议无法继续履行的,守约方有权解除协议,并要求违约方赔偿损失。第九条不可抗力9.1若因地震、台风、洪水、火灾、战争、罢工、政府行为等不可抗力事件,导致任何一方无法履行本协议义务,该方不应承担违约责任。9.2遭遇不可抗力的一方应在事件发生后[具体天数]日内书面通知对方,并提供相关证明。双方应根据不可抗力事件的影响,协商决定是否延期履行、部分履行或解除协议。第十条法律适用与争议解决10.1本协议的订立、效力、解释、履行及争议解决均适用中华人民共和国法律。10.2因本协议引起的或与本协议有关的任何争议,双方应首先通过友好协商解决。协商不成的,任何一方均有权选择以下第[选择一项,并删除另一项]种方式解决:(1)向[具体仲裁委员会名称]申请仲裁,按照申请仲裁时该会现行有效的仲裁规则进行仲裁。仲裁裁决是终局的,对双方均有约束力。(2)向[甲方或乙方所在地,例如:甲方所在地]有管辖权的人民法院提起诉讼。第十一条通知11.1本协议项下的所有通知、请求、文件等均应以书面形式(包括但不限于信函、传真、电子邮件)发送至本协议首页所列的地址或联系方式。11.2通知在以下时间视为送达:(1)信函:寄出后[具体天数,例如:三(3)]日;(2)传真:发送成功后;(3)电子邮件:发送成功后,并在对方收到后视为送达。11.3任何一方变更联系方式,应提前[具体天数]日书面通知对方。第十二条协议的变更与解除12.1对本协议的任何修改或补充,均须经双方协商一致,并签署书面文件后方能生效。12.2除本协议另有约定外,任何一方单方面解除本协议,应提前[具体天数]日书面通知对方,并承担相应的违约责任。第十三条其他13.1本协议自双方授权代表签字并加盖公章(或合同专用章)之日起生效。13.2本协议未尽事宜,由双方另行协商签订补充协议。补充协议与本协议具有同等法律效力。13.3本协议一式[具体份数,例如:四(4)]份,甲方执[具体份数,例如:两(2)]份,乙方执[具体份数,例如:两(2)]份,具有同等法律效力。(以下无正文)甲方(盖章):乙方(盖章或签字):授权代表(签字):授权代表(签字):日期:________年____月____日日期:________年____月____日篇二甲方(委托方):[甲方公司全称]法定代表人:[甲方公司法定代表人姓名]注册地址:[甲方公司注册地址]联系地址:[甲方公司联系地址]联系电话:[甲方公司联系电话]统一社会信用代码:[甲方公司统一社会信用代码]乙方(开发方):[乙方公司全称或个人姓名]法定代表人/负责人:[乙方公司法定代表人或负责人姓名]注册地址/住址:[乙方公司注册地址或个人住址]联系地址:[乙方公司联系地址或个人联系地址]联系电话:[乙方公司联系电话或个人联系电话]统一社会信用代码/身份证号码:[乙方公司统一社会信用代码或个人身份证号码]鉴于:1.甲方希望委托乙方开发特定功能的人工智能算法(以下简称“AI算法”),并应用于[具体应用领域或场景];2.乙方具备开发AI算法所需的专业技术能力和资源;3.双方基于平等、自愿、公平和诚实信用的原则,就AI算法的开发事宜达成一致,并特别约定AI算法模型的知识产权归属及授权事宜。根据《中华人民共和国民法典》及相关法律法规,签订本协议,以资共同遵守。第一条定义1.1甲方:指本协议中委托乙方进行AI算法开发的委托方。1.2乙方:指本协议中接受甲方委托进行AI算法开发的开发方。1.3AI算法:指由乙方根据甲方要求,在协议约定范围内开发完成的人工智能算法,包括但不限于模型架构、训练代码、算法模型参数(权重、偏差等)、相关技术文档等。1.4模型:指AI算法开发过程中产生的、可用于实际应用的人工智能算法模型,具体包括[可在此处列举模型的具体形式,如:训练好的模型文件、模型架构设计文件、与模型相关的代码库等]。1.5项目背景资料:指甲方为支持AI算法开发而向乙方提供的所有资料,包括但不限于业务需求说明、数据样本、相关标准、技术要求等。1.6项目开发成果:指乙方按照本协议约定完成AI算法开发后,向甲方交付的所有与AI算法相关的成果,包括AI算法源代码、目标文件、模型文件、技术文档、测试报告等。1.7保密信息:指本协议项下的任何一方知悉的对方的商业秘密、技术秘密、经营信息、客户信息、财务信息以及其他未公开的信息,无论其形式如何,无论是否已登记为知识产权,只要因其保密性质而未被公开,均属于保密信息。1.8背景知识产权:指各方在订立本协议前已经拥有或控制的,与本项目无关的知识产权。1.9项目知识产权:指在本协议履行过程中,由一方或双方共同完成、与本项目直接相关的知识产权,包括但不限于AI算法、模型、技术秘密、软件著作权、专利申请权等。1.10授权:指一方根据本协议约定,将其拥有的知识产权许可另一方使用。第二条项目范围与内容2.1甲方委托乙方开发如下AI算法:(1)算法名称/功能:[详细描述AI算法的名称或核心功能,例如:基于深度学习的图像识别算法,用于识别特定类型物体](2)技术指标:[详细列出AI算法需要满足的技术性能指标,例如:识别准确率不低于95%,召回率不低于90%,处理速度不低于每秒10帧](3)输出成果:[明确乙方需要交付的具体成果形式,例如:可执行文件、源代码(注明编程语言)、模型文件(注明格式)、设计文档、测试报告]2.2甲方应向乙方提供项目背景资料,并保证其提供的资料真实、准确、完整。乙方有权要求甲方补充必要的资料,甲方应及时响应。2.3双方同意,在项目开发过程中,可根据实际情况协商调整项目范围和内容,调整内容经双方书面确认后生效。第三条知识产权归属与使用3.1背景知识产权:双方同意,本协议项下的背景知识产权仍归各自所有。一方使用另一方的背景知识产权,应遵守相关法律法规及该知识产权的许可协议(如有)。3.2项目知识产权:(1)乙方独立开发完成、未使用甲方任何背景知识产权的AI算法及相关成果(以下简称“乙方独立成果”),其项目知识产权归乙方所有。(2)甲方提供的数据、资料或明确要求乙方结合甲方特定需求开发的AI算法部分(以下简称“甲方指定部分”),相关的项目知识产权由双方共有,具体权利行使方式由双方协商确定;协商不成的,由甲方优先行使,但乙方有权获得合理报酬。(3)双方共同投入资源开发的AI算法部分,相关的项目知识产权由双方共有,具体权利行使方式由双方协商确定;协商不成的,任何一方均可行使其共有权利,但应给对方优先购买权,对方在同等条件下享有优先购买权。3.3模型授权条款:(1)授权主体与客体:甲方在向乙方支付本协议约定的[具体金额或比例,例如:项目总金额的XX%或最终开发成果交付款]后,获得乙方独立成果所包含的模型的[选择一项:独占/排他/普通]使用权。该模型授权范围限于[详细描述授权使用范围,例如:甲方自身内部业务使用,不得对外提供或销售;仅限于XX行业应用;地域范围为中国大陆]。授权期限为[具体年限,例如:三年],自模型授权生效之日起计算。(2)模型定义:本协议所称“模型”包括但不限于乙方为完成本协议第二条所述AI算法开发而训练、优化并最终交付给甲方的模型文件(如.h5,.pt,.onnx等格式文件)、模型架构设计文件、以及与模型直接相关的、使模型能够正常运行所必需的代码片段和配置文件。(3)授权条件:模型授权自本协议生效且甲方支付[第二条约定的金额或比例]后生效。(4)授权限制:a.甲方仅能将获授权的模型用于本协议约定的授权范围,不得超出该范围使用。b.甲方不得对获授权的模型进行反编译、反工程、解构、拆分或试图获取源代码。c.甲方不得将获授权的模型直接或间接转让、出租、出借、许可给任何第三方使用。d.甲方在使用模型过程中,应保证不侵犯任何第三方的知识产权。如因甲方使用模型导致第三方主张权利的,由甲方负责解决,并赔偿乙方因此遭受的损失。e.甲方应配合乙方对模型进行必要的验证和效果评估,并根据乙方的合理要求提供使用情况报告。(5)衍生模型:基于获授权的模型进行二次开发、训练或微调产生的衍生模型,其项目知识产权归属[选择:甲方所有/双方另约/归乙方所有]。如归甲方所有,乙方有权免费使用该衍生模型用于自身产品或服务改进,但甲方不得限制乙方此等使用。(6)模型更新:乙方有权对获授权的模型进行必要的更新和维护以提升其性能或适应性,更新版本仍在本协议模型授权范围内使用。乙方应保证更新版本不损害甲方原有使用权益,除非更新引入了甲方未同意的新功能或限制。(7)模型收回:发生以下情况时,乙方有权书面通知甲方收回其获授权的模型使用权:a.甲方违反本协议第三条第3.3款第(4)项c目的约定,将模型转让、出租、出借或许可给第三方。b.甲方将模型用于本协议约定的授权范围之外。c.甲方严重侵犯获授权模型相关的第三方知识产权,且在收到乙方书面通知后[具体天数]日内未能有效解决。d.甲方利用获授权的模型从事违法犯罪活动。模型收回后,甲方应立即停止使用该模型,并按要求删除所有副本。乙方无需承担任何赔偿责任。第四条项目开发过程与协作4.1乙方应制定项目开发计划,并报甲方确认。项目开发周期自协议生效且甲方支付[具体金额或比例,例如:预付款XX%]之日起计算,预计为[具体天数或月份]。4.2乙方应按照开发计划,在约定的周期内完成各阶段开发任务,并定期向甲方汇报项目进展。4.3甲方应配合乙方进行需求确认、数据提供、测试验证等工作。4.4双方应指定项目联系人,负责日常沟通协调。双方项目联系人发生变更时,应及时通知对方,并保证变更后的联系人具备相应的权限和责任。4.5乙方应保证其开发工作不侵犯任何第三方的合法权益。第五条项目验收5.1乙方完成项目开发成果后,应向甲方提交验收申请,并附交付物清单、技术文档、测试报告等。5.2甲方应在收到验收申请后[具体天数,例如:十五(15)]日内组织验收。甲方逾期未进行验收且无正当理由的,视为通过验收。5.3验收标准:以本协议第二条约定的技术指标、功能要求以及乙方交付的技术文档、测试报告为准。5.4验收方式:以[具体方式,例如:现场测试、远程演示、提交测试数据结果分析]等方式进行验收。5.5验收结果:验收合格的,甲方应向乙方出具书面验收合格确认书;验收不合格的,甲方应向乙方发出书面通知,并说明不合格的具体原因和修改意见。乙方应在收到通知后[具体天数,例如:十(10)]日内完成修改,并重新提交甲方验收。修改次数不超过[具体次数,例如:两次]。若修改后仍不合格,甲方有权根据情况要求减少支付款项、解除协议或要求乙方退还已支付款项并赔偿损失。第六条费用与支付6.1本项目开发总费用为人民币[具体金额]元(大写:[金额大写])。6.2付款方式:[选择一项或组合,例如:甲方应在本协议签订后[具体天数]日内支付总费用的XX%作为预付款;验收合格后[具体天数]日内支付总费用的XX%作为进度款;项目最终交付并经甲方验收合格后[具体天数]日内支付剩余XX%作为尾款]。6.3乙方应在收到甲方款项后,按照本协议约定履行开发义务。6.4如因乙方原因导致项目延期交付,每逾期一日,乙方应向甲方支付总费用[具体百分比,例如:XX‰]的违约金,但累计违约金不超过总费用的[具体百分比,例如:XX%]。逾期超过[具体天数]日的,甲方有权解除协议,乙方应退还甲方已支付的全部款项并赔偿损失。第七条保密义务7.1甲乙双方应对本协议项下的保密信息承担保密义务,未经对方书面同意,不得向任何第三方泄露、披露或使用。7.2本保密义务不因本协议的终止而失效。即使本协议终止,双方仍应对在本协议有效期内获悉的对方保密信息承担保密义务,直至该信息依法成为公开信息或已为公众所知悉为止。7.3以下情况不属于泄露保密信息:(1)接收方从有权披露该信息的第三方合法获得该信息;(2)接收方证明其已合法拥有该信息,且在订立本协议前已知晓该信息;(3)接收方为履行本协议之目的,向其雇员、顾问、分包商等履行本协议的必要人员披露该信息,但要求该等人员承担同等保密义务;(4)接收方因法律规定或司法、行政命令要求而披露该信息,但应在法律允许的范围内尽力提前通知对方。7.4任何一方违反本条保密义务,应赔偿因其违约行为给对方造成的全部损失。第八条违约责任条款(Liability&BreachofContractClauses)8.1除本协议另有约定外,任何一方违反本协议约定,给对方造成损失的,应承担赔偿责任。8.2若甲方未按本协议第六条约定的期限和金额支付款项,每逾期一日,应向乙方支付逾期付款金额[具体百分比,例如:XX‰]的违约金。逾期超过[具体天数]日的,乙方有权暂停项目开发或解除协议,并要求甲方支付已完成工作的相应费用及赔偿损失。8.3若乙方未能按本协议第二条、第三条约定的标准和时间交付项目成果,每逾期一日,应向甲方支付合同总金额[具体百分比,例如:XX‰]的违约金。逾期超过[具体天数]日的,甲方有权解除协议,乙方应退还甲方已支付的全部款项并赔偿损失。第九条不可抗力9.1若因地震、台风、洪水、火灾、战争、罢工、政府行为等不可抗力事件,导致任何一方无法履行本协议义务,该方不应承担违约责任。9.2遭遇不可抗力事件的一方应在事件发生后[具体天数]日内书面通知对方,并提供相关证明。双方应根据不可抗力事件的影响,协商决定是否延期履行、部分履行或解除协议。第十条法律适用与争议解决(DisputeResolutionClauses)10.1本协议的订立、效力、解释、履行及争议解决均适用中华人民共和国法律。10.2因本协议引起的或与本协议有关的任何争议,双方应首先通过友好协商解决。协商不成的,任何一方均有权选择以下第[选择一项,并删除另一项]种方式解决:(1)向[具体仲裁委员会名称]申请仲裁,按照申请仲裁时该会现行有效的仲裁规则进行仲裁。仲裁裁决是终局的,对双方均有约束力。(2)向[甲方或乙方所在地,例如:甲方所在地]有管辖权的人民法院提起诉讼。第十一条通知(Notification)11.1本协议项下的所有通知、请求、文件等均应以书面形式(包括但不限于信函、传真、电子邮件)发送至本协议首页所列的地址或联系方式。11.2通
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 建设工程消防设计审查验收技术装备配备标准-印刷-水印
- 数控加工基础知识及数控车床加工的常用指令试卷及答案
- 一例孤独症患儿的护理个案
- 脑血管病医学特色综合性医院专业解读与实施路径
- 普法教育之烟草管理法律法规知识竞答及参考答案
- 2026年冷链仓储管理合同协议
- CN119958351A 一种基于动态隔热材料及相变材料的节能墙体
- 2026年跨境电商运营合同
- 亨诺克紫瘢护理查房
- 胸腔镜下肺动脉瓣成形术后护理查房
- 16.2 《六国论》课件(内嵌视频)2025-2026学年统编版高一语文必修下册
- 2026年社区护理概述及国外进展-社区护理学课件
- 2026年7下语文试卷及答案
- 2025年青岛市教师公开招聘真题及答案
- 2025年公安机关基本级执法资格考试真题试卷(含答案)
- 电气控制与PLC应用技术 (S7-1200)-教案 模块3 S7-1200 PLC的基本指令及其应用
- 2026合肥源创新人才发展有限公司社会招聘5人备考题库及参考答案详解(考试直接用)
- 2026年入团考试试卷真题及答案
- 广东省韶关市仁化县2024-2025学年八年级下学期历史期中检测题(无答案)
- 通信设备制造项目厂房与配套设施建筑工程施工设计方案
- 2026年云南事业单位招聘面试题目及答案
评论
0/150
提交评论