第六章 运用GAI进行方案设计

第六章运用GAI进行方案设计教案单元/章节名称第六章运用GAI进行方案设计学时4学期总课次6授课时间第周，星期，第节学习目标1.知识层面（1）掌握方案设计的内涵与核心流程，理解方案设计在问题解决和创新过程中的关键作用。（2）学习逆向拆解法、TRIZ法和九宫格法等结构化设计方法，理解其核心逻辑、操作步骤、适用场景和常见误区。（3）掌握提示词驱动的方案构建链，理解DeepSeek、秘塔、豆包、Kimi在方案设计不同阶段中的作用。（4）理解多方案评估智能体的设计逻辑，掌握技术可行性、资源需求、风险评估和商业价值等评估维度。2.能力层面（1）能够运用逆向拆解法从最终目标出发，进行目标锚定、要素解构和逆向验证。（2）能够运用TRIZ法识别技术矛盾或物理矛盾，选择适用发明原理并生成创意方案。（3）能够运用九宫格法围绕中心主题开展分块思考、关联分析和方案整合。（4）能够借助生成式AI工具完成方案结构建构、数据检索支撑、语言润色、长文档分析和多方案评估。3.素养层面（1）形成将模糊想法转化为结构清晰、逻辑严谨、具备落地性的解决方案的意识。（2）形成“结构+支撑+表达+评估”的AI协同方案设计意识。（3）提升在不确定情境中进行多方案比较、风险识别与理性决策的创新实践能力。教学重点及解决措施重点：方案设计的内涵与价值；逆向拆解法、TRIZ法、九宫格法的核心流程；DeepSeek、秘塔、豆包、Kimi在方案构建链中的协同应用；多方案评估智能体的四类评估维度与交互流程。解决措施：以传统零售商线上线下融合转型案例导入，帮助学生理解科学方案设计对资源整合和方向明确的重要性；通过智能家居系统逆向拆解、智能手环TRIZ创新设计、在线教育平台九宫格法等案例讲解方法；以智能健康监测按摩枕为贯穿案例，讲解DeepSeek结构建构、秘塔检索支持、豆包润色引导、Kimi长文档协助和Coze多方案评估智能体。教学难点及解决措施难点：将问题探索结果转化为可执行方案；避免目标模糊、过度拆解、忽视验证和忽视子模块关联；理解不同AI工具在方案设计链条中的分工；构建多方案评估框架并进行理性选择。解决措施：采用“方法工具—AI协同—方案评估—实践输出”的教学路径；通过目标锚定、要素解构、逆向验证帮助学生建立方案逻辑；通过“问题→矛盾→原理→方案”帮助学生掌握TRIZ思路；通过九宫格矩阵训练学生分块思考和系统整合能力；通过方案评估智能体引导学生从技术、资源、风险和市场价值四个角度比较方案。知识导图授课内容及教学活动设计附注（教学方法、活动形式、辅助手段等）一、引入案例导入：以教材中传统零售商销售额下滑并尝试线上转型的案例导入。说明简单开设线上店铺但缺乏针对性营销与服务，导致流量少、转化率低；而经过专业方案设计后，企业通过线上平台、精准营销、线下优化、库存共享等措施实现销售回升。目标定位：说明本课将围绕“方案设计内涵—结构化设计方法—提示词驱动方案构建链—多方案评估智能体”展开。问题引导：请学生思考：一个想法为什么不能直接等同于一个方案？将创意转化为可执行蓝图需要经历哪些环节？案例导入问题引导目标说明二、新授：问题解决核心——方案设计（一）方案设计的内涵方案设计是创新性问题解决过程的关键推进阶段，是在问题探索明确方向后，将观察、洞察和问题定义转化为实际解决方案的过程。教师强调：方案设计需要整合问题探索阶段梳理出的主要信息和痛点，运用发散性思维挖掘潜在解决思路，再通过收敛性思维筛选最优方案。（二）方案设计的重要性方案设计是连接创意与现实的桥梁，是创新成果能否落地实施的核心保障。如果方案缺乏创新性、可行性或与实际需求脱节，后续原型迭代和价值推广将难以顺利开展。（三）方案设计方法概览教师概括三类方法：思路梳理的逆向拆解法、创意激发的TRIZ法、方案整合的九宫格法。说明这些方法可以帮助团队充分考虑目标、资源、风险、用户需求和模块关系，使方案更科学、创新和实用。教师讲授概念解析方法概览三、新授：方案设计方法——逆向拆解法（一）方法概念逆向拆解法是一种基于系统论和控制论的系统工程方法，强调从最终目标出发，通过“目标—路径逆向映射”突破传统线性思维。其三阶逻辑是目标锚定、要素解构和逆向验证。（二）操作步骤教师讲解逆向拆解法的步骤：1.明确最终目标：用一句话写出具体成果，并符合SMART原则。2.拆解关键要素：将大目标分解为3—5个核心模块，可使用思维导图、Excel表格或树状图。3.倒推实现路径：对每个模块追问“要实现这个部分，必须先完成什么”，并标注依赖关系。4.可行性检查：列出技术难度、资源需求、外部限制等风险。5.快速验证迭代：优先实现最关键模块，制作简化原型并收集反馈。6.整合完整方案：组合验证通过的模块，检查兼容性，输出方案文档。（三）常见误区提醒学生避免目标模糊、过度拆解和忽视验证。（四）案例分析结合“智能家居系统的逆向拆解分析”案例，说明如何从“用户能够在3步以内完成常用操作，且系统支持多设备联动”的目标出发，拆解用户界面、功能整合、设备兼容性和系统稳定性，并进行逆向验证。思考讨论：比较逆向拆解法与传统线性思维方法的异同，说明为什么逆向拆解法适合复杂问题。教师讲授案例分析讨论比较四、新授：方案设计方法——TRIZ法（一）方法概念TRIZ法是一种基于系统化创新规律的方法论，其核心是通过分析专利库和技术进化规律，提炼可复用的创新模式。TRIZ通过系统论、矛盾论和进化论，将创新从“艺术”转化为更具规律性的“科学”。（二）核心工具教师概括TRIZ核心工具：40项发明原理、矛盾矩阵和技术系统进化法则。重点说明矛盾矩阵可将技术矛盾映射到发明原理，技术系统进化法则包括完整性、能量传递、协调性、动态化、向微观级进化等规律。（三）操作步骤TRIZ法的流程为：明确问题与矛盾、定义理想解、查找适用发明原理、生成创意方案、评估与优化方案、实施与验证。教师强调其核心逻辑是“问题→矛盾→原理→方案”。（四）案例分析结合“智能手环创新设计的TRIZ法使用案例”，说明设计团队如何识别增加功能与简化操作之间的技术矛盾、电池容量与手环体积之间的物理矛盾，并运用分割、预先作用、自服务等发明原理提出模块化设计、自动设置、可更换电池和快速充电等方案。课堂讨论：在40项发明原理中，“逆向思维”和“变害为利”在现代产品设计中有什么联系？教师讲解方法示范案例研讨五、新授：方案设计方法——九宫格法（一）方法概念九宫格法是一种结构化思维工具，通过将信息或问题分解至3×3矩阵，实现分块思考和系统关联。其核心思想是“分块思考、系统关联”，先发散生成多个子问题，再收敛整合为系统性方案。（二）典型形式教师介绍九宫格法的典型应用形式：曼陀罗思考法、商业模式画布和九宫格写作法。（三）操作步骤教师讲解九宫格法操作流程：定义中心主题、填充周围八格、二次拆解、分析关联性、生成解决方案、整合与优化。重点强调中心主题应具体清晰，二次拆解仅用于关键子格，需关注子格之间的逻辑关系。（四）案例分析结合“提升在线教育平台用户参与度”的九宫格法案例，说明如何围绕中心主题填写课程内容、用户界面、学习路径、互动机制、反馈系统、激励措施、技术支持和社区建设等八个维度，并进行关联分析、方案生成和整合优化。课堂练习：使用九宫格法优化“校园食堂服务质量”，设计符合SMART原则的中心主题，列举4个关键周边格子内容，并分析其中2种关联关系。教师讲授矩阵分析实践练习六、新授：提示词驱动的方案构建链（一）提示词从“提问”走向“设计”教师说明：方案设计阶段的提示词不再只是认知引导工具，而是行动生成引擎，强调模块建构、任务拆解和结果驱动，可将想法逐步转化为结构完整、逻辑清晰、具备可行性的解决路径。（二）DeepSeek结构建构以“智能健康监测按摩枕”为例，讲解如何使用“我要+给谁用+希望怎样+担心什么”和“我是+要为谁+解决什么问题+满足什么期待”表达任务意图，再使用结构性提示词生成目标用户、功能模块、技术路径、APP功能、数据机制和差异化优势。（三）秘塔检索支持讲解秘塔AI如何通过搜索分析、案例归纳和知识整理，为方案提供竞品案例、用户偏好、技术难点与市场趋势支撑。强调从“生成”走向“验证”，形成“结构+支撑”的双向验证流程。（四）豆包润色引导讲解豆包如何将草稿结构转化为更具展示力与说服力的方案文本，包括项目文本润色、结构强化与分段排版、逻辑优化与术语升级等。（五）Kimi长文档协助讲解Kimi如何处理多页文档，完成报告摘要、用户研究归纳、行业趋势判断和产品对标分析，承担“知识筛选器”和“策略引导器”的作用。课堂任务：学生围绕一个方案设计主题，尝试分别使用DeepSeek、秘塔、豆包和Kimi中的一种或多种工具完成结构建构、信息支撑、文本润色或资料提炼，并讨论不同提示词对AI回复质量的影响。教师讲授工具协同提示词实践七、新授：多方案评估智能体的设计逻辑（一）应用价值在生成多个方案后，学习者常常面临“多个方案都可行但不知道如何选择”的问题。多方案评估型智能体可以自动对比、结构分析、风险识别与建议优化，帮助用户在多个方案中快速识别更具可行性、资源适配度与风险可控性的选项。（二）认知结构建模教师讲解评估型智能体需要内嵌结构清晰的评估维度体系。本章建议从技术可行性、资源需求、风险评估和商业价值四个维度开展评估。（三）对话引导结构智能体可采用三步流程：第一步获取多个方案输入；第二步逐一开展技术可行性、资源投入、风险识别与应对、用户或市场价值判断；第三步生成结构化多方案对比报告，包括指标得分、优劣势总结和智能推荐建议。（四）Coze智能体实现在Coze平台中，可将智能体命名为“方案评估教练”或“设计决策顾问”，角色描述为专门评估创新方案的专家，风格设定为专业、逻辑清晰、避免直接否定、鼓励用户反思与多方案对比。（五）示范应用以“智能健康监测按摩枕”三种产品方向为例，说明AI如何从技术可行性、用户价值和资源可控性角度给出评估摘要，并建议优先推进短期落地优势更明显的方向。课堂练习：在Coze平台中尝试配置一个简化的方案评估智能体，至少包含引导用户输入多个备选方案和对不同方案进行评估两个环节。教师讲授智能体配置方案评估八、课堂综合实践任务：选择一个真实商业或社会问题，设计一个系统化解决方案。要求：1.从逆向拆解法、TRIZ法和九宫格法中任选一种作为主要方法。2.使用生成式AI辅助方案设计，记录所用工具与提示词。3.提交问题背景与价值分析、方法应用过程、最终方案与实施建议、AI工具使用说明和团队分工说明。4.若有多个备选方案，需从技术可行性、资源需求、风险评估和用户价值四个维度制作评估表，选出优先方案。评价重点：问题定位、方法应用、方案质量、AI协同效果和呈现效果。项目实践小组协作展示评价九、总结本课围绕“运用GAI进行方案设计”展开，首先明确了方案设计在创新过程中的关键作用，然后学习了逆向拆解法、TRIZ法和九宫格法三种结构化设计方法，进一步掌握了DeepSeek、秘塔、豆包、Kimi构成的提示词驱动方案构建链，最后认识了多方案评估智能体如何帮助用户从技术、资源、风险和市场价值角度优化方案选择。通过学习，学生应能够借助生成式AI将模糊创意转化为结构清晰、逻辑严谨、具备落地性的解决方案。教师总结十、作业1.简答题（1）方案设计的核心作用是什么？（2）逆向拆解法的三个关键步骤是什么？（3）TRIZ法的核心逻辑是什么？其常见工具有哪些？（4）九宫格法的典型应用形式包括哪些？（5）多方案评估智能体的四个核