生成人工基础应用-10

第6章运用GAI进行方案设计生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）AIGC+创新思维目录本章整体结构02本章重点难点03本章学习建议04本章学习目标01AIGC+创新思维生成式人工智能基础与应用01本章学习目标生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）掌握方案设计的内涵与核心流程，理解其在问题解决中的关键作用1学习并应用逆向拆解法、TRIZ法、九宫格法等结构化设计方法2熟练运用GAI工具辅助方案设计3掌握多方案评估的智能体设计，提升决策效率4培养从创意到可执行方案的转化能力5本章学习目标02本章整体结构生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）本章整体结构03本章重点难点生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）重点难点三类核心分析工具逆向拆解法TRIZ法九宫格法提示词驱动的方案构建思维链GAI辅助方案设计的基本方法方案设计方法与问题场景的精准适配判断AI生成方案的合理性与可行性把设计方案真正转化为可落地的实施路径本章重点难点04生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）本章学习建议紧扣教材大量“小试牛刀”“思考讨论”“实践任务”设计1多结合真实案例理解概念2多参与“小试牛刀”类活动（如设计提示词、做简单分析）3可尝试小组合作完成综合实践任务4不只看结果，更重视分析过程的逻辑性本章学习建议感谢观看方案设计是一种重要的创新落地能力希望你通过本章，具备更系统、更可落地的方案构建视角生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）第6章运用GAI进行方案设计6.1问题解决核心——方案设计AIGC+创新思维目录方案设计的方法02方案设计的内涵01AIGC+创新思维生成式人工智能基础与应用实战训练：方案设计与创新应用0301方案设计的内涵生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）核心定义方案设计是创新性问题解决的关键推进阶段，在问题探索明确方向后，整合核心痛点与关键信息，通过发散-收敛思维挖掘潜在思路、筛选最优方案，兼顾可行性、创新性与成本效益，为原型迭代提供明确指引核心地位创新过程的“施工图”——承上启下，将问题本质转化为可落地的解决方案，确保创新路径不偏离核心目标重要价值规避无方向的盲目尝试，减少资源浪费，通过系统化设计让创意贴合需求、具备落地条件，是创新成果落地的核心保障现象分析——创新性问题解决的首要阶段找准创新起点，把握问题本质方案设计的内涵12302方案设计的方法生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）逆向拆解法TRIZ法九宫格法010203三大核心方法——从创意到落地的系统路径目标倒推拆解，构建结构化实施路径（适用于复杂问题求解）结构化矩阵拆解，整合多维度思路形成系统性方案（适用于创意整合与商业规划）基于创新规律，破解技术/物理矛盾，激发突破性创意（适用于技术创新与产品设计）方法介绍：是一种基于系统论和控制论的系统工程方法，通过“目标-路径逆向映射”打破线性思维，遵循“目标锚定→要素解构→逆向验证”三阶闭环，从最终目标反推实现路径1.逆向拆解法①明确最终目标②拆解关键要素③倒推实现路径④可行性检查⑤快速验证迭代⑥整合完整方案用一句话描述具体成果，量化关键指标将大目标分解为3～5个核心模块，可用思维导图、Excel表格或树状图分层：总目标→子系统→功能模块每个模块自问“要实现这个部分，必须先完成什么？”，可以使用流程图标注依赖关系列出每个步骤的3类风险：技术难度（现有能力是否足够）、资源需求（时间/资金/人力是否匹配）、外部限制（法规/供应链是否支持）优先实现最关键模块（通常占目标权重的60%），制作简化版原型（如用现成零件组装测试），并收集反馈意见然后优化将验证通过的模块按流程图组合，检查模块间的兼容性，输出最终方案文档（建议包含目标说明/模块清单/验证报告）功能冗余产品功能过多，用户难以快速找到所需功能。操作复杂用户需要多次点击才能完成基础操作，体验不佳。兼容性差不同设备之间的联动性差，用户需要安装多个App进行控制。设计团队意识到，要解决这些问题，必须从用户需求出发，重新定义智能家居系统的设计逻辑。他们采用了逆向拆解法，从最终目标出发，反推实现路径，逐步拆解并解决关键问题1.背景随着物联网技术的发展，智能家居市场迅速崛起。然而，许多智能家居产品在设计上存在以下问题找准创新起点，把握问题本质逆向拆解法示范案例1232．逆向拆解法的应用（1）明确最终目标设计团队的最终目标是打造一款简单易用、功能强大的智能家居系统，能够满足用户的核心需求。这一目标被明确为“用户能够在3步以内完成常用操作，且系统支持多设备联动”（2）拆解关键要素为实现这一目标，设计团队将问题拆解为以下几个关键要素①

用户界面设计：简化操作流程，提升用户体验②

功能整合：将常用功能整合到主界面，减少用户操作步骤③

设备兼容性：实现多设备之间的无缝联动，减少用户操作复杂度④

系统稳定性：确保系统在高负载下仍能稳定运行（3）逆向验证路径设计团队针对每个关键要素，逆向验证其可行性①

用户界面设计：通过用户调研，确定常用功能并将其置于主界面②

功能整合：将灯光控制、温度调节、安防监控等功能整合到一个界面③

设备兼容性：开发统一的通信协议，支持不同品牌设备的联动④

系统稳定性：通过压力测试和优化算法，确保系统在高负载下稳定运行逆向拆解法示范案例逆向拆解法示范案例1.方案实施与市场反响基于逆向拆解法的设计思路，设计团队成功开发出一款简单易用、功能强大的智能家居系统产品上市后，迅速获得了用户的广泛好评。用户反馈称，该系统操作简单、功能强大，极大地提升了生活便利性设计团队的成功证明，逆向拆解法是一种强大的方案设计工具，能够帮助企业在复杂的产品设计领域实现突破性创新2.案例启示这一案例表明，逆向拆解法在解决复杂产品设计问题时具有显著优势。通过从最终目标出发，拆解关键要素并逆向验证路径，企业能够系统化地解决用户痛点，打造出符合市场需求的产品。这一方法不仅适用于智能家居领域，也为其他行业的产品设计提供了重要借鉴。TRIZ法定义与提出TRIZ法是一种基于系统化创新规律的方法论，由发明家根里奇·阿奇舒勒于1946年提出。其核心是分析全球专利库和技术进化规律，提炼可复用创新模式，以解决复杂技术问题，将创新从“艺术”变为“科学”应用场景包括经济增长率、通货膨胀率、失业率、汇率、利率、消费者支出水平等。这些经济指标的变化会影响企业的市场需求、运营成本以及利润率2.TRIZ法理论基础包括人口结构、文化价值观、生活方式、消费者态度、教育水平、社会趋势等。社会文化的变迁会影响到消费者的行为和需求，从而影响企业的市场策略实际案例包括新技术的研发、技术变革的速度、技术标准、知识产权保护等。这些因素可以改变行业格局，创造新的机会或威胁2.TRIZ法①明确问题与矛盾②定义理想解③查找适用的发明原理④生成创意方案⑤制定战略应对方案明确问题与矛盾境，用一句话描述当前问题，并识别问题中的技术矛盾或物理矛盾想象最理想的解决方案，不要被现实限制，大胆设想“完美状态”，写下理想解的关键特征使用矛盾矩阵或直接参考40个发明原理，选择2～3个最相关的原理根据选定的发明原理，提出具体解决方案。每个原理至少生成1～2个创意检查方案是否符合理想解的特征，评估方案的可行性（技术难度、资源需求、成本），优化方案以消除潜在缺陷2.TRIZ法背景智能手环市场迅速发展，但产品同质化严重，许多手环在功能和设计上缺乏创新。主要问题包括功能冗余、电池续航短、设计单一等2.TRIZ法示范案例TRIZ法的应用（1）问题定义①

技术矛盾：增加功能与简化操作之间的矛盾②

物理矛盾：电池容量与手环体积之间的矛盾（2）确定理想解（IFR）理想解：手环功能丰富且操作简单，电池续航长且体积小巧（3）查找适用的发明原理①

分割（Segmentation）：将手环功能模块化，用户可以根据需求选择不同模块②

预先作用（PriorAction）：在手环开机时自动完成部分设置，减少用户操作步骤③

自服务（Self-Service）：设计可更换电池的手环，用户可以自行更换电池，延长使用时间2.TRIZ法示范案例TRIZ法的应用（4）生成创意方案①

方案1：模块化设计，用户可以根据需求选择不同的功能模块，如健康监测、运动追踪等②

方案2：在手环开机时自动完成部分设置（如连接手机、同步数据等），减少用户操作步骤③

方案3：设计可更换电池的手环，用户可以自行更换电池，延长使用时间④

方案4：设计可快速充电的电池，用户在电池电量耗尽后，能够实现十几分钟内快速恢复电池的电量（5）评估与优化方案①

方案1：创新性4分，可行性3分，成本2分，总分9分②

方案2：创新性3分，可行性4分，成本3分，总分10分③

方案3：创新性5分，可行性2分，成本4分，总分11分④

方案4：创新性4分，可行性5分，成本4分，总分13分（6）实施与验证①

选择最优方案：方案3，设计可更换电池的手环②

原型设计与测试：制作可更换电池的手环原型，进行用户测试③

收集反馈：用户反馈称，可更换电池的设计非常实用，手环的续航能力显著提升，使用体验更好方法概念介绍九宫格法是一种结构化思维工具，通过将信息或问题分解，并填至3×3矩阵中，实现分块思考和系统关联。①

曼陀罗思考法：从中心向外辐射，强调发散与整合，适用于创意发散、问题分析、行动计划等。

例如，中心格为“新产品开发”，周围8格为“市场调研、技术可行性、成本预算、用户需求、竞品分析、供应链、营销策略、风险评估”②

商业模式画布：将商业模式拆解为9个关键模块，适用于商业规划、创业设计等③

九宫格写作法：通过九宫格规划叙事要素，适用于文学创作、故事构思等。例如罗列以下要素：主角动机、反派目标、冲突高潮、结局伏笔、世界观设定、情感线索、主题升华、叙事节奏。通常用于了解用户或目标群体的感受、想法、行为和需求。它通过可视化的方式，帮助团队或个人站在用户的角度去思考问题，从而更好地满足他们的需求3．方案整合：九宫格法①定义中心主题②填充周围8格③二次拆解（可选）④分析关联性⑤生成解决方案⑥整合与优化在九宫格的中心格写下核心问题或目标（如“提升产品用户体验”）要求确保主题具体、清晰，避免模糊表述。围绕中心主题，在周围8格填写相关子问题或关键词，每一格代表一个独立但相关的维度。将每一格进一步扩展为新的九宫格，此方法适用于复杂问题或需要深度分析的场景。寻找格子间的逻辑关系（如因果关系、协同效应），用箭头或颜色标注强关联的模块。针对每一格的内容提出具体方案，将相关方案整合为系统性策略。将分散的解决方案整合为完整方案，检查方案的一致性和可行性（如资源匹配度），优化方案以消除潜在冲突。3．方案整合：九宫格法九宫格法示范案例在线教育平台面临着以下主要问题:①

用户参与度低：用户在课程学习过程中容易流失，完成率低②

互动性不足：课程内容缺乏互动性，用户学习体验单调③

个性化不足：课程内容和学习路径缺乏个性化，难以满足不同用户的需求背景找准创新起点，把握问题本质九宫格法示范案例定义中心主题提升在线教育平台的用户参与度填充周围8格①

课程内容②

用户界面③

学习路径④

互动机制⑤

反馈系统⑥

激励措施⑦

技术支持⑧

社区建设二次拆解（可选）①

内容优化

②

互动设计③

趣味性

④

个性化⑤

更新频率

⑥

内容形式⑦

内容质量

⑧

内容评估分析关联性①

课程内容与用户界面②

学习路径与互动机制③

反馈系统与激励措施④

技术支持与社区建设生成解决方案①

课程内容②

用户界面③

学习路径④

互动机制⑤

反馈系统⑥

激励措施⑦

技术支持⑧

社区建设整合与优化整合方案：将上述解决方案整合为一个完整的提升用户参与度的方案。整合方案以“个性化学习”为核心，协同推进各解决方案①

实施路径②

协同闭环③

检查清单03实战训练：方案设计与创新应用生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）作为新时代的创新实践者，掌握将复杂问题转化为系统化解决方案的能力至关重要。本实践任务将引导读者运用本节所学的逆向拆解法、TRIZ法和九宫格法，结合GAI工具的辅助，针对真实商业或社会问题设计创新方案实战训练任务目标（1）掌握“逆向拆解法”、“TRIZ法”和“九宫格法”这3种方案设计工具的应用场景和操作方法（2）针对真实商业或社会问题，设计系统化的解决方案（3）培养从问题识别到方案落地的完整创新思维能力（4）体验GAI工具在方案设计中的辅助作用任务说明从以下3种方法中任选其一，针对一个具体问题设计解决方案（1）逆向拆解法实践（2）TRIZ法实践（3）九宫格法实践实战训练：方案设计与创新应用提交要求（1）提交格式：PDF报告+演示PPT（2）提交内容如下①

问题背景与价值分析（含数据支持）②

方法应用过程文档③

最终方案与实施建议④GAI工具使用说明（附提示词示例）⑤

团队分工说明（小组作业需提供）

评估标准（1）问题定位（15%）：问题的现实意义和创新价值（2）方法应用（30%）：工具使用的规范性和创造性（3）方案质量（35%）：可行性、创新性、完整性（4）AI协同（15%）：GAI工具的合理运用效果（5）呈现效果（5%）：报告逻辑性和展示专业性感谢观看找准创新起点，把握问题本质希望你通过本节，具备更清晰、更直观的分析认知生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）第6章运用GAI进行方案设计6.2提示词驱动的方案构建思维链AIGC+创新思维目录DeepSeek结构建构促进深度思考02提示词行动逻辑的生成机制01AIGC+创新思维生成式人工智能基础与应用秘塔AI检索验证促方案可信落地03Kimi长文档协助资料精读与策略转化04豆包润色引导助结构与语言双重优化0501提示词行动逻辑的生成机制生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）核心定位方案设计阶段的提示词——行动生成引擎（Prompt-as-Plan）核心特征以目标为中心、以结构为单位、模块建构、任务拆解、结果驱动关键逻辑多轮嵌套使用，从初稿→细化→调整→成型现象分析——创新性问题解决的首要阶段找准创新起点，把握问题本质提示词行动逻辑的生成机制123提示词行动逻辑的生成机制方案设计四大提示词类型02DeepSeek结构建构促进深度思考生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）从模糊创意到清晰结构提示词表达的核心在“具体”结构提示词示例系统生成方案的思维路径进阶提示词模块细化与追问010203三大核心路径—从创意到落地的系统路径1．从模糊创意到清晰结构：提示词表达的核心在“具体”公式1：我要+给谁用+希望怎样+担心什么示例：我要设计一个结合健康监测与颈部按摩功能的智能枕头，给长时间伏案的上班族用，希望能缓解颈椎疲劳并提供实时健康反馈，但我担心用户不愿意长期使用App或数据反馈不精准公式2：我是+要为谁+解决什么问题+满足什么期待示例：我是一名产品设计师，要为办公室健康管理方向的用户开发一个新产品，突破传统按摩器只能缓解症状、无法监测和预防颈椎健康问题的局限，以满足用户对“便捷+科技感+性价比”的健康管理需求我们可以将其作为DeepSeek-R1提示词的第一段前置信息，从而为AI提供清晰的问题背景，具体如图6-2所示1．从模糊创意到清晰结构：提示词表达的核心在“具体”在明确了需求场景之后，我们就可以使用结构性提示词引导DeepSeek生成系统方案。提示词示例如下2．结构提示词示例：系统生成方案的思维路径借助上述提示词结构，DeepSeek生成的初稿通常具备以下内容2．结构提示词示例：系统生成方案的思维路径（1）目标用户：久坐办公室、缺乏锻炼的职场人士，年龄集中在25～45岁（2）功能模块：低频脉冲按摩+心率/脉搏监测+睡眠分析（3）技术路径：嵌入式传感器+蓝牙同步+数据加密传输（4）App功能：数据可视化、趋势分析、健康评分、使用提醒（5）数据机制：实时监测

→AI初步分析

→

提醒式反馈（6）差异化优势：对比传统按摩器，突出“数据驱动”与“主动健康管理”双重优势。这些内容将形成一份具备基础完整性的结构化方案草稿，便于下一轮进一步优化与扩展为了使生成内容更具深度，我们可以继续提出细化提示词，这类问题推动提问者站在用户视角进行系统思考，真正实现从技术堆叠到“用户价值导向”的转化3．进阶提示词：模块细化与追问03秘塔AI检索验证促方案可信落地生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）作为一款集“搜索分析+案例归纳+知识整理”于一体的智能工具，秘塔AI不仅能完成关键词搜索，还支持多样的功能，这些功能使得秘塔AI不仅是“搜索工具”，还是一种面向设计决策与可行性论证的知识引擎从生成走向验证：秘塔AI的知识支撑能力以“智能健康监测按摩枕”为例，结构构建阶段已经明确了核心功能模块与用户场景。那么，接下来就可以借助秘塔AI来获取竞品案例、用户偏好、技术难点与市场趋势，进一步支撑方案的逻辑完整性与现实适配性任务案例演示：“智能健康监测按摩枕”的知识检索策略秘塔AI检索验证促方案可信落地学习建议：构建“结构+支撑”双向验证流程秘塔AI的使用不应停留在“找案例”，它更可以支持如下高阶设计行为（1）一键生成SWOT分析（2）自动构建PPT大纲（3）多资料对比整合从“查信息”到“查方法”：秘塔AI的研究能力进阶应用秘塔AI检索验证促方案可信落地04豆包润色引导助结构与语言双重优化生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）在与GAI工具的协同中，用户常见的表达难题如下（1）段落无层次、缺乏小标题（2）语言口语化、专业感不足（3）文稿冗长、逻辑跳跃（4）表达风格与场景不匹配（如计划书却写成心得体会）1．任务转化场景：从“有内容”到“会表达”豆包的提示词系统可以有针对性地帮助解决这些问题，常见的使用方式如下（1）项目文本润色。例如：“请将以下内容润色为一份项目计划书，包含项目背景、产品功能、用户价值、实施路径、预期成效这5个部分，适合参加创意竞赛。”“语言风格要求正式、逻辑清晰，适合用于PPT或项目答辩稿。”（2）结构强化与分段排版。例如：“请为下列内容添加每段小标题，统一改为五段式结构，并适配用于视觉展示的格式（如PPT用语）。”（3）逻辑优化与术语升级。例如：“请提升下列段落的逻辑流畅性，并将口语表达改写为更专业的术语，保留原意。”原句示例（用户初稿）：“我们打算做一个又能按摩又能监测健康的枕头，这样大家在睡觉的时候就能更舒服，也能知道自己身体状态。”2．优化效果展示：真实生成前后对比豆包优化后（润色版本）：“为提升睡眠体验并实现健康监测功能，我们计划研发一款集按摩与健康监测功能于一体的智能枕头。通过该产品，用户在享受舒适睡眠的同时，可实时掌握自身身体状态数据，实现睡眠与健康管理的双重优化。”3．AI协作机制：从润色到共写除了单次润色，豆包还支持“段落协同写作”与“多步文本共建”功能。例如，用户可以选择“帮我写作”模块，单击“文档编辑器”按钮，与豆包边写边改，具体如图6-13、6-14所示3．AI协作机制：从润色到共写在协同写作时，豆包可以对内容进行润色、扩写、缩写、调整语气，具体如图6-15所示在豆包协同写作中，任何引用资料（如报告链接、搜索案例）都可添加进“参考资料”，以供最终稿整合引用，如图6-16和图6-17所示豆包在写作流程中强调“对话式陪伴”，在实际应用中尤其适用于以下方面。（1）论文写作协同（AI伴写）（2）方案草稿打磨（文本排版优化）（3）语言风格迭代（适配不同场景，例如创赛答辩、课堂汇报、PPT演讲稿等）（4）快捷操作与语义识别（划词润色、截图辅助写作、图表内容提取）4．嵌入式对话体验：构建“写作型搭子”用户只需在豆包设置中开启“桌面悬浮球”功能，启用后可在桌面任意位置快速调用豆包进行润色。悬浮球支持语音通话、截图提问、实时双语字幕等功能，让用户在任何文档或网页中都能即时开启润色模式，无须跳转工具，真正做到“所见即改、即写即用”，具体如图6-18所示。用户可将豆包的润色协作功能应用到以下方面，如表6-5所示5．教学建议：形成“表达型思维能力”的训练闭环通过豆包的文本协作机制，用户不仅可学会“怎么写得像计划书”，更能在一次次润色与改写中，建立起一套面向表达目标的认知框架。这种从“技术原型”到“语言输出”的转化力，正是设计型思维中最容易被忽视、却最关键的能力之一。未来的写作者不再只是“写”，而是与AI协作“重写”；AI也不再是“文案机器人”，而是最懂你的风格的沉浸式“表达搭子”05Kimi长文档协助资料精读与策略转化生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）1．实际场景：从行业研究到产品方案优化（1）用户洞察例如“请从以下文档中提取智能按摩椅消费者的主要痛点与行为特征，用三条要点总结，补充我的用户需求分析部分。”，具体如图6-19所示（2）产品启发例如“请提炼报告中提到的未来发展趋势，判断哪些设计理念可以迁移到我正在设计的智能健康监测按摩枕中。”，具体如图6-20所示1．实际场景：从行业研究到产品方案优化（1）用户行为与需求画像①

消费者以中青年、高收入、高学历人群为主，集中在一线和新一线城市②

使用动机包括缓解亚健康（如颈肩僵硬、失眠）、放松情绪、提高生活质量③

按摩椅使用场景集中在客厅与书房，使用频率高（近60%用户每天使用）④

使用偏好包括低噪声、真人按摩模拟、个性化按摩程序、智能数据反馈（2）设计策略与趋势迁移建议①

报告提出“围绕五感（视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉）设计”的创新趋势，可迁移至按摩枕的产品体验延伸②

数据显示消费者对“智能科技+个性化程序”需求强烈，建议在健康监测模块中加入AI数据追踪与个性化干预建议③

用户期望产品“可移动、占地小、设计感强”，为枕型产品在办公场景中的便携性设计提供启示Kimi可返回如下结构化内容（基于本次上传报告）2．Kimi与其他工具协同的“文献—方案”联动策略通过Kimi的辅助，用户不仅可以提升“读厚书、写薄文”的能力，更能将碎片化信息整合为可迁移、可转化的设计洞察。Kimi在整个方案构建链中承担着“知识筛选器”与“策略引导器”的双重角色，使GAI真正成为学习过程中的“思维搭子”感谢观看找准创新起点，把握问题本质希望你通过本节，具备更清晰、更直观的