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文档简介

用户，获取与所述目标用户对应的标准画像模所述待调整参数，对所述标准画像模型进行调到了根据与目标用户相匹配的待调整参数对标2根据所述目标用户，获取与所述目标用户对应的标准画像模型利用调用的所述待调整参数，对所述标准画基于所述标准画像模型，获取不同的目标用户对应的待调整参根据构建的所述特征向量，计算所述特征向量对应的特征值采集不同维度的所述目标用户的多个特征信息，建立所述目标用户对应的标志性标根据所述标志性标签，利用计算得到的所述特征值，获取所述目标根据所有的所述标志性标签，对所述标志性标签进行数据处理，生根据计算得到的所述第一特征值和平均特征值，对所述第一画像进行修正将所述第二画像与所述目标用户对应的标准画像模型进行匹配处将所述差异信息作为对所述标准画像模型进行调获取所述目标用户对应的行为信息，并提取所述行为信息中基于所述行为特征集合，构建所述行为特征集合中每个行为特征分别对应的特征向3.如权利要求1所述的用户画像生成方法，其特征在于，所述根据构建的所述特征向3步骤A5、将计算得到的所述第一特征值以及平均特征值对不同维度的所述目标用户进行信息采集，获取不同维度下所述目对获取的所述多个特征信息进行标志性信息提取，并为提取出的每个4根据生成的所述用户画像，将与所述目标用户相匹配的标准画其中，所述将与所述目标用户相匹配的标准画像模型更新为新生成的所述用户画像，根据生成的所述用户画像，利用所述用户画像替换与所述目基于新标准画像模型和所述更新时间戳信息，解除与所述目标5[0002]在现今的大数据时代，由于大数据技术能够以任何系统的全部数据资源作为对67[0038]根据计算得到的所述第一特征值和平均特征值，对所述画像模型，并将替换更新后的所述用户画像作为与所述目标用户相匹配的新标准画像模8相匹配的待调整参数和所述目标用户之间的[0066]如图1所示，图1是本发明用户画像生成方法的一种实施方式本发明用户画像生成方法可以实施为如下描述的步骤S10_9画像模型，并将替换更新后的所述用户画像作为与所述目标用户相匹配的新标准画像模[0084]本发明实施例中的步骤S40可以在首次运行本发明画像生成方法时运行，也可以标准画像模型，获取不同目标用户对应的待调整参数的一种实施方式的工作流程示意图。标用户在相关的应用场景下触发的行为操作事件所对应的行为事件信息、行为特征信息、[0109]进一步地，基于计算得到的第一特征值以及平均特征值λ,根据所述标志性标述差异信息作为对所述标准画像模型进行调整k1表示第k1个标志性标签对应的修正现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0127]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图

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