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(12)发明专利申请(10)申请公布号CN119739929A所(普通合伙)32438(54)发明名称(57)摘要获取目标用户的历史交互数据基于所述历史交互数据生成所述目标用户的动态特征向量将所述动态特征向量输入预训练的多模态推荐模型，输出所述目标用户在当前服务场景下的候选服务资源预测集合根据所述候选服务资源预测集合中每个服务资源的实时场景适配度，生成分层推荐列表基于所述目标用户对所述分层推荐列表的实时反馈数据，动态调整所述多模态推荐模型的参数权重，并更新所述动态特征向量的生成逻辑，形成闭环优化链路23通过归一化指数函数对所述增强注意力矩阵进行归一化处理融合所述场景关联特征矩阵与实时采集的当前45启用快速更新路径和慢速更新路径，所述快速更67附图说明9述卷积核滑动操作采用多尺度卷积核组捕获不弦相似度算法衡量两个时间窗口内服务类型分布和服222324
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