人工智能练习题库含答案

人工智能练习题库含答案

1、下列哪个应用领域不属于人工智能应用？()

A、人工神经网络

B、自动控制

C、自然语言学习

D、专家系统

答案：B

2、下列哪些项目是在图像识别任务中使用的数据扩增技术(data

augmentationtechnique)?1水平翻转(Horizontalflipping)2随机裁剪

(Randomcropping)3随机放缩(Randomscaling)4颜色抖动(Color

jittering)5随机平移(Randomtranslation)6随机剪切(Randomshearing)

A、1,3,5,6

B、1,2,4

C、2,3,4,5,6

D、所有项目

答案：D

3、关于Python循环结构，以下选项中描述错误的是

A、continue结束整个循环过程，不再判断循环的执行条件

B、遍历循环中的遍历结构可以是字符串、文件、组合数据类型和range函

数等

C、Python通过for、whi1p等保留字构建循环结构

D、continue用来结束当前当次语句，但不跳出当前的循环体

答案：A

4、聚类是一种典型的无监督学习任务，然而在现实聚类任务中我们往往能

获得一些额外的监督信息，于是可通过()来利用监督信息以获得更好的聚类

效果。

A、监督聚类

B、半监督聚类

C、聚类

D、直推聚类

答案：B

5、关于神经网络的说法中，正确的是()

A、增加网络层数，总能减小训练集错误率

B、减小网络层数，总能减小测试集错误率

C、增加网络层数，可能增加测试集错误率

答案；C

6、下面哪种写法表示如果cmdl成功执行，则执行cn】d2命令？

A、cmdl&&cmd2

B、cmdl|cmd2

C、cmdl

D、cmd2

E、cmdl||cmd2

答案：A

7、在python中Series想要预览部分数据，可以使用

A^data,view

B、data,descripe

C、data,show

D、data,head

答案：D

8、强化学习的目标是找到()的策略

A、最小损失函数

B、最大化收益

C、局部最优解

D、全局最优解

答案：B

9、()反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差，即模型

的稳定性。反应预测的波动情况。

A、标准差

B、方差

C、偏差

D、平方差

答案：B

10、下列哪一个不是无约束算法。

A、梯度下降法

B、拟牛顿法

C、启发式优化方法

D、EM算法

答案：D

11、列表推导式［int(n/2)forninrange(5)］的输出结果是下列哪项?

A、0,0.5,1.5,2,2.5］

13、1,2,3,4,5]

C、0,1,1,2,2]

D、0,0,1,1,2]

答案：D

12、CNN网络设计中，学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用，关于

学习率的说法，错误的是（）

A、学习率太小，更新速度慢

13、学习率过人，可能跨过最优解

C、学习率也是有网络学习而来

D、学习率可在网络训练过程中更改

答案：C

13、下列关于Python函数调用说法错误的是（）。

A、函数的递归调用必须有一个明确的结束条件

B、函数的递归调用每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应

有所减少

C、函数的递归调用效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，

函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈

就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层戌

D、函数的递归调用由于栈的大小是无限的，所以，递归调用的次数过多，

也不会导致栈溢出

答案：D

14、在Linux系统中，下列哪个命令可以用来查看kernel版本信息：（）

A、check

B、Iskernel

C^kernel

D、uname

答案：D

15、VGG-19中卷积核的大小为

A^3x3

B、5x5

C、3x3,5x5

D、不确定

答案：A

B、置为无穷

C、置为0

D、减少

答案：D

22、按标注活动的自动化程度，以下()不属于数据标注的类别。

A、手工标注

B、自动化标注

C、半自动化标注

D、半手工标注

答案：D

23、知识图谱中的边称为？

A、连接边

B、关系

C、属性

D、特征

答案：B

24、下列对LVW算法的说法错误的是(一)

A、算法中特征子集搜索采用了随机策略

B、每次特征子集评价都需要训练学习器，开销很大

C、算法设置了停止条件控制参数

D、算法可能求不出解

答案：D

25、下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是

A、是一种端到端学习的方法

B、是一种监督学习的方法

C、实现了非线性映射

D、隐藏层数目大小对学习性能影响不大

答案：D

26、神经网络研究属于下列哪个学派？

A、符号主义

B、连接主义

C、行为主义

D、以上都不是

答案：B

27、已知x=3,那么执行语句x*=6之后，x的值为

A、18

B、9

C、3

D、$2

答案：A

28、己知x=[3,5,7],那么表达式的值为()。

A、3]

13、5,3]

C、7,5]

D、7,5,3]

答案：D

29、关于人工智能的发展历史下列说法中不正确的是()。

A、其发展阶段经历了三次大的浪潮。

B、第一次是50-60年代注重逻辑推理的机器翻译时代。

C、人工智能的概念形成于20世纪40年代。

D、第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时代。

答案：C

30、在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的和

通用专家系统工具两类。

A、模型工具

B、外壳

C、知识库工具

D、专用工具

答案：B

31、下面哪个Linux命令可以一次显示一页内容？

A、pause

B、cat

C^more

D、grep

答案：C

32>代码defa(b,c,d):pass含义是？

A、定义一个列表，并初始化它。

B、定义一个函数，但什么都不做。

C、定义一个函数，并传递参数。

D、定义一个空的类。

答案；B

33、混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,召回率是()。

A、1212122022年1月4日

B、1212122022年1月2日

C、1212122022年4月7日

D、1212122022年2月3日

答案：D

34、OCR是指对文本书面资料(印刷字体、手写字体)的图像文件进行分

析识别处理，获取文字及版面信息的过程，其中文全程是()o

A、光学字符识别

B、文字识别

C、字符识别

D、书面识别

答案：A

35、下面不属于人工智能研究基本内容的是()o

A、机器感知

B、机器学习

C、自动化

D、机器思维

答案：C

36、用Tensorflow处理图像识别任务时，若输入数据的形状为

[64,224,224,3],下面说法正确的是

A、每一张图片都是二值图片

B、每一张图片都是三通道图片

C、模型一次处理224张图片(batchsizc为224)

D、以上选项均不正确

答案：B

37、关于字符串下列说法错误的是

A、字符应该视为长度为1的字符串&

B、也字符串以\0标志字符串的结束&

C、&既可以用单引号，也可以用双引号创建字符串&

D、&在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符

答案：B

38、从装有大小，材质完全相同的3个红球和3个黑球的不透明口袋中，

随机摸出两个小球，则两个小球同色的概率为

A、1212122022年2月3日

B、1212122022年1月2日

C、1212122022年2月5日

D、1212122022年1月3日

答案：C

39、在下列哪些应用中，我们可以使用深度学习来解决问题？

A、蛋白质结构预测

13、化学反应的预测

C、外来粒子的检测

D、所有这些

答案：D

40、以下()不属于常用的数据加工方法

A^采集

B、脱敏

C、归约

D、分解处理

答案：A

41、()表达式在Python中是非法的。

A>x=y=z=1

B、x=y=z+1

C、x,y=y,x

D、x?+=?y

答案：B

42、设z=xyz+z~2+5,则u在点M(0,1,-1)处的梯度是()。

A、0,2,-2

B、1,0,2

C、-1,1,0

Ds_1,0,_2

答案：D

43、深度学习中的不同最优化方式，如SGD,ADAM下列说法中正确的是

A、在实际场景下，应尽量使用ADAM,避免使用SGD

B、同样的初始学习率情况下，ADAM的收敛速度总是快于SGD方法

C、相同超参数数量情况下，比起自适应的学习率调整方式，SGD加手动调

节通常会取得更好效果

D、同样的初始学习率情况下，ADAM比SGD容易过拟合

答案；C

44、函数u=ln(x+sqrt(y〃2+z-2))在点M(l,0,1)处沿点M指向N(3,-2,2)

方向的方向导数是()o

A、1212122022年3月2日

B、1212122022年1月2日

C、-1.5

D、-0.5

答案：B

45、下列哪个系统属于新型专家系统？

A、多媒体专家系统

B、实时专家系统

C、军事专家系统

D、分布式专家系统

答案：D

46^已知x=3和y=5,执行语句x,y=y,x后x的值是。

A、5

B、3

C、None

D、$4

答案：A

47、numpy.arange(0,4)的结果为()

A^arrayO,1,2,3]

B、arrayO,1,2,3]

C、0,1,2,3]

DsarrayO,1,2,3,4]

答案：A

48、下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为()

A、假设属性之间完全独立；

B、假设属性之间部分相关；

C、独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略：

D、假设所以属性都依赖于同一个属性；

答案：A

49、下列哪个不是人工智能的研究领域()。

A、机器证明

B、模式识别

C、人工生命

D、编译原理

答案：D

50、()是数据库管理系统运行的基本工作单位。

A、事务

B、数据仓库

C、数据单元

D、D数据分析

答案：A

51、对于DBSCAN,参数Eps固定，当MinPts取值较大时，会导致

A、能很好的区分各类簇

B、只有高密度的点的聚集区划为簇，其余划为噪声

C、低密度的点的聚集区划为簇，其余的划为噪声

D、无影响

答案：B

52、下列哪个函数不可以做激活函数？

A、y=tanhx

B、y=sinx

C、y=maxx,0

D、y=2x

答案：D

53、或图通常称为()o

A、框架网络

B、语义图

C、博亦图

D、状态图

答案：D

54、设f(x,y,z)=(x〃2)yz,求在点M(l,1,1)沿向量1=(2,T,3)的方向导

数为()。

A、8/sqrtl4

B、6/sqrtl4

C^2/sqrt6

Ds3/sqrt6

答案：B

55、读取文件时•并指定文件以空格分隔，则应该添加

A%、scp-〃”

B、sep=〃\t"

C、sep二

D、sep=〃\r"〃

答案：C

56、阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军

的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？

A、机器学习

B、深度学习

C、BP神经网络

D、卷积神经网络

答案：B

57、感知机由（）神经元组成。

A、两层

B、三层

C、一层

D、四层

答案：A

58、对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，

还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是0。

A、性能度量

B、性能评估

C、泛化能力评估

D、性能衡量

答案：A

59、影响基本K-均值算法的主要因素不包括下列哪一个选项？

A、样本输入顺序

B、模式相似性测度

C、聚类准则

D、初始类中心的选取

答案：C

60、数据产品“以数据为中心”的特征不仅体现在“以数据为核心生产要

素”，而且还表现在以下三个方面

A、数据驱动数据密集型数据范式

B、数据加工数据密集型数据范式

C、数据驱动数据审计数据分析

D、数据加工数据审计数据分析

答案：A

61、下列属于无监督学习的模型是()

A、k-means

B、线性回归

C、神经网络

D、决策树

答案：A

62、以下哪一种分布是二维随机变量的分布0。

A、正态分布

B、二项分布

C、边缘分布

D、指数分布

答案：C

63、专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识,

处理的过程是O的过程。

A、思维

B、思考

C、推理

D、递推

答案：C

64、设f'(x0)=0,则曲线y=f(x)在点(xO,f(xO))处的切线()

A、不存在

B、与x轴平行或重合

C、x轴垂直

D、与x轴相交但不垂直

答案：B

65、在Python中，用变量code存储学生的借书卡编码，例如：code=

“NO.2020100502",则变量code的数据类型应定义为()

A、布尔型

B、整型

C、字符串型

D、浮点型

答案：C

66、比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、

（）、神经网络

A、决策树

B、arima模型

C、holt-winter模型

D、k-means模型

答案：A

67、人工智能的近期目标是（）。

A、实现机器智能

B、实现自我学习

C、降低搭建成本

D、超越人类

答案：A

68、pandas中下列哪个函数可以根据单个或多个键将不同Datab'rame的行

连接起来。

A、pd.combine

B、pd.concat

C、pd.merge

D、pd.agg

答案：C

69、常见的图像预处理方法不包括（一）。

A、图像降噪

B、图像增强

C、图像尺寸归一比

D、图像标注

答案：D

70、深度学习涉及到大量的矩阵相乘，现需要计算三个稠密矩阵A,B,C的

乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m*n,n*p,p*q,且以

下计算顺序效率最高的是

A、ABC&

B、&ACB&

C、&ABC&

D、&所有效率都相同

答案：A

71、变量［0,0,1,1,1］的信息场为（）0

A、-3/5log3/5-2/5log2/5

B、3/5log3/5+2/5log2/5

C、2/5log3/5+3/5log2/5

D、3/5log2/5-2/5log3/5

答案：A

72、能通过对过去和现在已知状况的分析，准断未来可能发生的情况的专

家系统是O0

A、修理专家系统

B、预测专家系统

C、调试专家系统

D、规划专家系统

答案：B

73、3*4的方格，从左下角走到右上角，跨一方格为1步，最短路径前提

下一共有0种不同路径？

A、12

B、81

C、35

D、$64

答案：C

74、相互关联的数据资产标准，应确保()。数据资产标准存在冲突或衔接

中断时，后序环节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。

A、连接

B、配合

C、衔接和匹配

D、连接和配合

答案：C

75、学习器的实际预测输出与样木的真实输出之间的差异称为

A、错误率

B、精度

C、误差

D、查准率

答案：C

76、CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次：阶段、一般任务、()

和过程实例

A、具体任务

B、分析

C、规划

D、建模

答案：A

77、作为一家专业的图形处理芯片公司，()在1999年发明图形处理器

GPUo

A、高通

B、英特尔

C、AMD

D、英伟达

答案：D

78、()的层结构主要有：输入层、卷积层、池化层(汇聚层、下采样

层)、输出层等，其他的还可以有全连接层，归一化层之类的层结构。

A、卷积神经网络

B、网络神经

C、识别神经

D、图像神经

答案：A

79>下面关于RandomForest和GradientBoostingTrees说法正确的是?()

AsRndomForest的中间树不是相互独立的，而GrdientBoostingTrees的

中间树是相互独立的

B、两者都使用随机特征子集来创建中间树

C、在GradientBoostingTrees中可以生成并行树，因为它们是相互独立的

D、无论任何数据，GraientBoostingTrees总是优于RanomFores

答案：B

80、1956年之前，人工智能领域的三论不包括().

A、控制论

B、数据论

C、信息论

系统论

答案：B

81、算法性能显著不同时，需要进行()来进一步区分各算法。

A、后续检验

B、Friedman检验

C、交叉验证t检脸

D、McNomar检验

答案：A

82、下列关于建模流程描述中，错误的是

A、业务需求边界的确认十分关键

B、特征工程阶段结束后就不需要再进行数据处理了

C、应该根据实际情况选择合适的算法

D、模型效果不好需要从多个环节进行综合考察迭代

答案：B

83、一对一分类器，k个类别需要多少个SVM?

A、kk-1/2

B、kk-1

C、kk-2

D、k-lk-2

答案：A

84、为应对卷积网络模型中大量的权重存储问题，研究人员在适量牺牲精

度的基础上设计出一款超轻量化模型()

A、KNN

B、RNN

C、BNN

D、VGG

答案：C

85、使用一个滑动窗口对语料()扫描，在每个窗口内，中心词需要预测

它的上下文，并形成训练数据

A、从左到右

B、从上到下

C、从右到左

D、从下到上

答案：A

86、fasterrcnn回归分支采用()loss

A、LI

B、L2

C^SmoothLI

Dsnan

答案：C

87、关于学习率的描述正确的是：

A、学习率和w、b一样是参数，是系统自己学习得到的

B、学习率越大系统运行速度越快

C、学习率越小系统一定精度越高

D、学习率的大小是根据不同场景程序员自己设定的，不宜太大或者太小

答案：D

88、设矩阵A=[3,-1,-2;1,0,-1;-2,1,4],则A的伴随矩阵(1,2)

位置的元素是()O

A、-6

B、6

C、-2

D、$2

答案：B

89、Python使用()符号标示注释。

A、&

B、*

C、#

D、//

答案：C

90＞下面关于最小二乘法(OrdinaryLeastSquares)的说法，正确的是:

A、最小二乘法是通过最小化预测值y和真实的y在训练数据上的误差来寻

找最优解的方法

B、当自变量X的特征很多的时候，使用最小二乘法可以求得最优解

C、