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(12)发明专利申请(21)申请号202510259706.8(22)申请日2025.03.06(54)发明名称(57)摘要陷故障库中的故障状态进行ont_hot编接收星表智能系统在不同状态下的运行数据,对运行数据进行预处理将预处理后的数据与对应的运行状态编码构成样本数据集,并将样本数据集划分为训练集和测试集噪自编码器包括多层堆叠的稀疏自编码器,且在半监督去噪自编码器最后将训练集数据输入到半监督去噪自编码器中,完成模型参数的优化确定,得到训练后的半监督去噪自编码器其中训练过程包含无监督预训练和有监督微调两个部分断的精准率、召回率指标234567附图说明9正常N算法缺陷故障-样本数据集规模过小变化后的数据输入到栈式稀疏自编码器中,得到半监督去噪自编码器(stacksparse码编码构成样本数据集,并将样本数据确定模型的输入(数据标准化)、输出(系统运行状态编码)软件设计错误软件设计错误软件编程错误外部输入错误异常处理错误→软件需求文档功能设计错误→软件需求文档功能速漏→控制流处理故障(控制信号异常、进程设计不足.没有验证集和测试集数据使用的神经网络过深软件缺陷故障
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