遥感图像融合与图像边缘的增强_第1页
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文档简介

实验三、遥感图像融合与图像边缘的增强

一、实验目的：

通过上机操作，初步掌握遥感信息复合的方法，深入理解遥感信

息复合在信息解译中的意义。

理解各种图像增强方法的原理，熟练掌握用ERDAS软件进行增强

的操作步骤；要求能够独立完成各种增强处理

二、实验内容：多光谱数据与高分辨率全色数据的融合。图像边缘的

增强。高分辨率融合是遥感信息复合的一个主要方法，它使得融合后

的遥感图象既具有较好的空间分辨率，又具有多光谱特征，从而达到

增强图象质量的目的。

三、实验步骤：

(1)遥感图像融合

1>点击interpater图标，->spatialEnhancomentResolution

Merge点击出现分辨率融合对话框：

2、点击ok,完成融合。

3、结果，如后面彩图对比（图4-2）

(2)光谱增强处理

光谱增强处理是基于多波段数据对每个像元的灰度值进行变换，

达到图像增强的目的。各功能如下：

主成分变换(PCA)：是一种常见的数据压缩方法，它可以将具有

相关性的多波段数据压缩到完全独立的较少的儿个波段上，使图像更

易解译。又叫K-L变换，步骤如下：

①在ERDAS图标面标工具条中,点击Interpreter7spectral

Enhancement/principalComponent—打开principalcomponents对话

框，并设置参数

PrincipalComponentsX

InputFile:(zimg)OutputFie:-mg)DWType

衩

Ilanier.img||pcaimg回InpiM:Uresigned8bit

CulpUt:[FloatSngle▼I

CoordinateTypeSubsetDefntionFromInquireBox

ULX|

233085.00LRX[248415.00OJputOptions:

ULY:|^0707000g「StreichtoUns3gned8bit

EigenMatrix:Eigenvalues:7IgnoreZerohStat$

3ShowinSessionLogjShowinS^sionLog

N-mborofCompcnorrf^Dsirod:

rWritetofile:rWritetofie

回回

OKBatchView...AOI...CancelHdp

②设置主要参数numberofcomponent主成分数，是否输出特征

值以及特征矩阵，或则直接显示出来。

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