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拥抱AI革命:企业的大模型应用指南01大模型发展与中国力量02大模型基础原理与技术架构03大模型的实战应用三板斧04商业价值释放的三层金字塔05个人进化论:AI时代的生存法则06结语:决胜大模型时代的“三原力” 01大模型发展与中国力量02大模型基础原理与技术架构03大模型的实战应用三板斧04商业价值释放的三层金字塔05个人进化论:AI时代的生存法则06结语:决胜大模型时代的“三原力”中国速度:开源战略在全球赛道弯道超车从ChatGPT到DeepSeek:技术普惠化的中中国速度:开源战略在全球赛道弯道超车ChatGPTChatGPT引领变革:从AI1.0到AI2.0nAI2.0时代:海量数据训练,大效果强:效果强:实现与世界顶级模型如GPT-O1相当的性能表现成本低:成本低:训练成本仅为同等级模型十分之一,创造极致性价比发布时间企业名称模型名称训练成本(按照GPU租赁逻辑计算)2023年3月OpenAIGPT-4约6300万美元2024年6月AnthropicClaude3.5Sonnet3000~5000万美元2024年7月MetaLlama3.1405B约5800万美元(仅预训练)2024年12月深度求索DeepSeek-V3557.6万美元了解大模型基选型通了解大模型基选型通0101大模型发展与中国力量 02大模型基础原理与技术架构03大模型的实战应用三板斧04商业价值释放的三层金字塔05个人进化论:AI时代的生存法则06结语:决胜大模型时代的“三原力”数据数据•观点:ScalingLaw失效的本质算法算力•从"算力决定一切"到"算力效率比决定竞争力”算力数据算力数据算法•高质量数据驱动算法突破,先进算法优化算力效能,强大数据处理-预训练时代后训练时代•本质是训练模型背诵海量数据数据处理-预训练时代后训练时代•本质是训练模型背诵海量数据面临问题n边际效应递减n训练成本激增n高质量数据资源日益稀缺研究估计,当前公开的人类生成文本数据将在2026年至2032年间被完全利用面临问题n边际效应递减n训练成本激增n高质量数据资源日益稀缺研究估计,当前公开的人类生成文本数据将在2026年至2032年间被完全利用预训练(Pre-training)与ScalingLawn预训练是在海量无标注数据上训练模型学习语言规律和知识,遵循“ScalingLaw”n是OpenAI的GPT系列成功的关键因素。后训练技术详解可阅读相关文章后训练时代:突破大模型发展瓶颈的新路径后训练技术详解可阅读相关文章后训练(Post-training)n后训练在预训练基础上进行式微调(SFT)、强化学习算法n后训练阶段的效率显著高于纯依靠RL就可以提升阶段一:训练一个产生推理数据的模型1阶段二:SFT+RL几千条COT数据(仅推理任务)路径1:公有云API快速接入路径1:公有云API快速接入路径2:私有化部署+后训练增强部署开源模型(如Qwen/DeepSeek)注入领域数据微调路径3:小模型+垂直优化(低成本方案)通过Prompt或Agent完成任务•直接成本:机器与调用费•隐形成本:人力和维护费•算法能力•工程能力•延时与并发要求•通用模型能否满足业务核心思路理解技术匹配需求务实选择企业可选路径核心考量因素0101大模型发展与中国力量02大模型基础原理与技术架构 03大模型的实战应用三板斧04商业价值释放的三层金字塔05个人进化论:AI时代的生存法则06结语:决胜大模型时代的“三原力”轻量级改造知识实时性突破工作流重构大模型的实战应用“三板斧”典型应用形态典型应用形态n场景特定回答要求知识库|上下文|背景任务示例|交互提示答案结构|后处理应用语言风格典型应用形态Aı搜索知识库问答附件问答典型应用形态Aı搜索知识库问答附件问答大厂玩法:将自有生态内容和大模型RAG结合,形成新的产品形态n通过“检索→增强→生成”的三步闭环,让大模型读懂企业业务知识业务知识、培训手册、场景经验、用户信息、历业务知识、培训手册、场景经验、用户信息、历知识增强RAG技术架构典型应用形态扣子()成为热门的Agent搭建平台Agent智能体:初级阶段通过搭建Workflow工作流,驱动智能化业务典型应用形态扣子()成为热门的Agent搭建平台n初期阶段,Agent智能体通过搭建预定义的工作流,将拆解为可执行的标准化环节用户问题场景问题拆解子任务1子任务2子任务3......用户问题场景问题拆解子任务1子任务2子任务3......大模型内部思考调用工具执行n预设工作流数量:0nn预设工作流数量:0n通用型智能体:像聪明大脑,能可以完成组织工作的AI聊天机器人具有对话能力的AI推理者像人类一样能够解决问题的AI智能体不仅能思考,还可以采取行动的AI系统创新者能够协助发明创造的AI组织者0101大模型发展与中国力量02大模型基础原理与技术架构03大模型的实战应用三板斧 04商业价值释放的三层金字塔05个人进化论:AI时代的生存法则06结语:决胜大模型时代的“三原力”嵌入—辅助—颠覆,企业应用大模型释放商业价值的三颠覆型颠覆型辅助型嵌入型金字塔演进逻辑n技术成熟度:单点工具→复杂协作n组织适配度:工具级应用(IT部门主n商业想象力:成本中心优化→利润流程重构嵌入型:选择“高痛点、低改造”场景,建立大模型价值信心主要能力价值•主要能力价值•颗粒度更细,覆盖面更广,挖掘共性问题嵌入型应用特点:将大模型能力嵌入到现有业务流程中,释放基础生产力要主要能力价值主要能力价值辅助型:在复杂决策中突破员工个体能力边界,人机协作效率倍增主要能力价值主要能力价值还支持海报中文配字辅助型应用特点:将大模型作为员工协作者,在复杂流程中提供实时辅助典型场景,大模型带入新时代主要能力价值主要能力价值主要能力价值等行业的现有AI体主要能力价值等行业的现有AI体•大模型可以从技术算法方面提供新的思路颠覆型应用特点:创造以前不可能实现的业务模式,替代部分岗位从AI主持人、AI数主要能力价值主要能力价值0101大模型发展与中国力量02大模型基础原理与技术架构03大模型的实战应用三板斧04商业价值释放的三层金字塔 05个人进化论:Aı时代的生存法则06结语:决胜大模型时代的“三原力”AI不是取代人,而是增强最会用AI的人沉淀沉淀增强输出增强输入增强职业护城河构建——不可替代性=领域知识×AI驾驭能力输入增强:大模型让普通人具备专业级信息获取能力但同时,也要警惕“幻觉”陷阱但同时,也要警惕“幻觉”陷阱沉淀增强:大模型帮助知识整理与深度理解n会使用AI的人能够通过大模型实现信息沉淀和能力提升透过现象看本质形成深度认知系统化知识管理信息理解还原真实逻辑数据洞察识别核心机会点建立反馈循环实将理论转为实践知识图谱构建将零散信息连接形成体系化认知示例:产品经理示例:财富顾问打造知识产品矩阵将核心专业转化为多形态0101大模型发展与中国力量02大模型基础原理与技术架构03大模型的

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