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文档简介
本发明提供了一种智能语音助手的交互方2从服务器获取虚拟形象的资源以及对应所述资源的配根据所述模型资源、所述配置信息中的默认配置项目指根据对应所述智能语音助手的交互指令查询所向所述服务器提交携带有客户端的版本和对应所述虚拟形象的虚拟形象标识的资源所述服务器根据所述版本以及所述虚拟形象标识,在数据库中查询到适配于所述接收所述服务器下发的适配于所述客户端的版本且对应根据所述配置信息中默认配置项目指示的形象资源,在根据所述配置信息中的默认配置项目指示的话术资源,播放对应所述虚拟形象的语当所述交互指令包括语音交互指令时,对所述语音交互指令进行语音识别和语义识基于被选中的意图选项所表征的意图查询所述配置信息,得到符合所述意图的配置项目;将对应所述智能语音助手的交互指令发送到所述3当所述交互指令的意图为与所述虚拟形象进行对话时,基于对应所述对话的形象资7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取智能语音助手的虚拟形象的资接收美术资源提供方上传的所述智能语音助手的形象资当所述交互指令为语音交互指令时,对所述语音交互指令进行语音识别得到文本信所述客户端根据所述意图查询所述配置信息,得到根据所述配置信息中指示的所述话术资源,控制所述虚4将用于响应所述意图的资源与所述意图对应的场景信息和条件信息进行关联形成对将用于响应对话意图的形象资源和话术资源,与所述对将用于响应控制设备意图的形象资源和话术资源,与所述控制将用于响应查看车机留言意图的形象资源和话术资源配置项目查询模块,用于根据对应所述智能语音助手的交互指令查询所述配置信息,5要求1至5中任一项或6至11中任一项所6[0002]人工智能(AI,ArtificialIntelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控7[0018]资源管理模块,用于从服务器获取虚拟形象的资源以及对应所述资源的配置信[0023]向所述服务器提交携带有客户端的版本和对应所述虚拟形象的虚拟形象标识的[0025]接收所述服务器下发的适配于所述客户端的版本且对应所述虚拟形象的资源以8[0038]当所述交互指令的意图为查看车机留言时,基于对应查看车使据所述配置项目中所指示的形象资源,控制所述虚拟形象呈现符合所述交互指令的形象,并9[0064]将用于响应所述意图的资源与所述意图对应的场景信息和条件信息进行关联形[0074]本发明实施例实现了智能语音助手的资源和配置的一套完整的智能语音助手的[0075]图1是本发明实施例提供的智能语音助手的交互系统架构的一个可选的结构示意[0079]图4A-4B是本发明实施例提供的智能语音助手的交互方法的一个可选的流程示意技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本发明实施例的目的,智能语音助手的交互设备的示例性应用,本发明实施例提供的设备可以实施为笔记本电[0095]参见图1,图1是本发明实施例提供的智能语音助手的交互系统100的一个可选的用于上传和管理资源和对应的配置资源。交互系统100的具体实现过程如下:云端服务器200-2接收由美术资源提供方上传的智能语音助手的虚拟形象的资源,并生成对应资源的终端400上的客户端410从后台服务器200-1获取虚拟形象的资源以及对应资源的配置信户针对智能设备500的控制指令,客户端410通过后台服务器200-1或者本地控制的方式将[0102]存储器450包括易失性存储器或非易失性存储器,也可包括易失性和非易失性存接口);[0113]存储器250包括易失性存储器或非易失性存储器,也可包括易失性和非易失性存接口);式的处理器可以采用一个或多个应用专用集成电路(ASIC,ApplicationSpecificField-ProgrammableGateArray)或其[0126]在一些实施例中,步骤301中获取智能语音助手的虚拟形象的资源可以具体通过[0127]在一些实施例中,美术资源提供方上传的资源可以存储在云[0129]在步骤303中,服务器向客户端下发智能语音助手的资源以及对应资源的配置信[0131]在一些实施例中,在执行完步骤303中向客户端下发所述智能语音助手的资源以将用于响应意图的资源与意图对应的场景信息和条件信息进行关联形成对应的配置项目,[0138]下面结合图4示出的步骤401-406对客户端上所进行的智能语音助手与用户进行以及特效资源或者话术资源均是对应于虚拟形象的,可以是针对于一个虚拟形象的资源[0144]在步骤401中,客户端从服务器获取虚拟形象的资源以及对应所述资源的配置信[0154]在步骤404中客户端根据对应智能语音助手的交互指令查询配置信息,得到符合到表征虚拟形象所处环境的场景信息、以及表征执行语音交互指令的关键字的条件信息。行,也可以将语音交互指令发送至服务器,由服务器通过自动语音识别ASR技术(ASR,[0158]在步骤404中客户端根据对应智能语音助手的交互指令查询配置信息,得到符合[0163]在步骤404中客户端根据对应智能语音助手的交互指令查询配置信息,得到符合源中对应的动作可以是查看车技留言的动作或者是对智能机器人进行留言的动作,步骤[0178]智能语音助手的交互系统主要包括用于提供AI/语音语义识别功能的后台服务户交互以及三维智能语音助手的渲染的终端。此方案目前用于游戏机器应用(安卓操作系[0181]形象管理功能是基于各个资源管理模块实现的,这里的各个管[0185]由后台服务器和云端服务器中内置的模块实现了用于支撑终端业务功能的支撑[0186]参见图6,图6是本发明实施例提供的智能语音助手的资源配置架构图,如图6所对应的资源版本导入相关的动作资源,再选择使用场景和使用条件进行动作及话术的配容提供商在云端服务器上配置部署智能语音助手的三维虚拟形象的资源,包括动作资源,后台服务器将资源和云端数据库生成的配置信息按照约定好的消息格式和内容进行打包,[0189]下面继续说明本发明实施例提供的智能语音助手的交互装置455的实施为软件模[0195]向服务器提交携带有客户端的版本和对应虚拟形象的虚拟形象标识的资源获取[0197]接收服务器下发的适配于客户端的版本且对应虚拟形象的资源以及对应资源的[0199]根据配置信息中默认配置项目指示的形象资源,在模型资源对应的模型的基础到表征虚拟形象所处环境的场景信息、以及表征执行语音交互指令的关键字的条件信息,根据场景信息和条件信息查询配置信息,得到符合场景信息和条件信息的配置项目;和/[0211]下面继续说明本发明实施例提供的智能语音助手的交互装置255的实施为软件模[0237]将用于响应意图的资源与意图对应的场景信息和条件信息进行关联形成对应的[0245]本发明实施例提供一种存储有可执行指令的存储介质,其中存其它程序或数据的文件的一部分,例如,存储在超文本标记语言(HTML,HyperTextMarkupLanguage)文档中的一个或多个脚本中,存储在专用于所讨论的程序的单个文件
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