【AI认证考试题库】AI智能体中级题库

AI智能体中级题库单选题1.大语言模型的英文缩写是什么？APILLMNLPAGI2.CozeAI应用中，负责处理前端页面传递过来的数据并执行业务逻辑的是？数据库或知识库用户界面构建器前端页面组件本身工作流或插件3.容器组件的“位置”属性设置为“绝对定位”后，可以实现什么效果？容器大小自动适应内容容器根据父容器自动排列可以在父容器内自由拖动容器位置容器位置固定在屏幕某个角落不变4.根据文档，JSON的键（Key)推荐使用什么语言？中文英文数字任意语言5.对于表格类型的知识库，特别是FAQ场景，通常推荐将哪一列设置为“索引”？任意数字列创建时间列答案列（Answer)问题列（Question)6.Coze工作流思维的三大支柱不包括以下哪一项？模块化设计（独立可组合单元）随机化执行（增强创意）流程化实现（有序步骤）结构化思考（拆分问题）7.“提示词的两个基本要素”，提示词的“灵魂”指的是什么？输出格式模型版本上下文指令8.在线检索流程的第一步通常是？理解用户问题的意图对检索结果进行重排序调用大模型生成答案访问向量数据库9.如果你想让你的Coze智能体能被外部系统通过API调用，你应该关注Coze的哪个发布渠道？API/SDK飞书微信公众号豆包平台10.将优秀范例放入RAG知识库，主要目的是为了？让AI学习并模仿该写作风格降低大模型的Token消耗训练Reranker模型让AI能在回答时检索并引用这些信息11.DeepSeek提示词技巧中，“说人话”主要是为了解决DeepSeek回复的哪个问题？内容过于简略，信息不足过于专业或学术化，难以理解格式混乱，不易阅读响应速度慢12.哪种类型的数据库专门用于存储和高效查询向量数据？NoSQL数据库图数据库向量数据库（VectorDatabase)关系型数据库13.大模型能够“记住”之前的对话内容，主要是因为？每次对话都进行了模型微调使用了特殊的知识库存储对话每次请求都将历史对话连同当前问题一起发送给模型大模型内置了长期记忆模块14.相比单纯使用提示词，使用工作流（Workflow)构建智能体的主要优势是什么？让智能体回复速度更快可以完全替代大模型使提示词编写更简单提供更可控、更复杂的处理流程，并能集成外部服务/工具15.Coze的“意图识别”节点主要用于解决什么问题？根据用户输入判断其属于哪个预设的业务类别（如查询订单、请求退货）将用户的自然语言翻译成代码生成符合用户意图的回复文本识别用户输入中的错别字并纠正16.哪个策略的核心思想是让Al像解数学题一样一步一步地思考？工具整合任务分解思维引导（CoT)迭代优化17.在工作流中使用多个知识库时，推荐在知识库节点前添加什么节点进行分流？结束节点大模型节点意图识别节点数据库节点18.使用批处理功能时，输入的通常是哪种数据结构？数组（Array)字符串（String)数字（Number)对象（Object)19.在Coze平台中，“工作流（Workflow)”主要对应AIAgent公式中的哪个组成部分？Tools(工具）LLM(大语言模型）Memory(记忆）Planning(规划）20.在线检索流程的第一步通常是？对检索结果进行重排序访问向量数据库调用大模型生成答案理解用户问题的意图21.在Coze工作流的画布上，通常使用什么方式来连接两个节点并表示数据流向？所有节点自动按从左到右的顺序连接从上一个节点的输出点拖拽连线到下一个节点的输入点使用代码编写连接逻辑在节点设置中手动输入下一个节点的名称22.Coze基础数据类型中，哪种类型在界面上通常表现为开关按钮？StringBooleanFileNumber23.如果网络谣言重复次数足够多，大模型可能会将其误认为什么？低概率事件事实用户个人观点需要验证的信息24.在Coze平台中，“项目”（Project)主要分为哪两种类型？个人项目（Personal)和团队项目（Team)智能体（Bot)和应用（Application)知识库（KnowledgeBase)和数据库（Database)工作流（Workflow)和插件（Plugin)25.列表（List)组件通常需要绑定哪种类型的数据来进行动态渲染？对象（Object)字符串（String)数字（Number)数组（Array)26.在Coze工作流中调试插件节点时，如果发现官方插件偶尔不稳定或无法读取内容，应该怎么办？向Coze官方提交Bug报告并等待修复反复重试，直到成功为止尝试寻找并测试由其他开发者提供的功能类似的替代插件放弃使用插件，改用大模型处理27.在Coze中选择大模型时，如果一个任务需要模型能精确地调用插件或工作流，应该优先选择哪种类型的模型？上下文窗口最长的模型模型设置中“随机性”最高的模型明确标注支持“工具调用”的模型响应速度最快的模型（如light版）28.在Coze中，模型设置里的“最大回复长度”参数决定了什么？模型思考所需的时间上限模型单次回复能生成的最大Token数量用户单次输入的最大Token数量模型能处理的总上下文Token数量29.在Coze的大模型节点中配置输出格式为JSON时，为了确保正确解析，最关键的要求是什么输入数据必须是JSON格式必须选用支持JSON输出的特定模型提示词中需要明确定义输出的JSON结构（包含key),且模型输出要严格匹配提示词必须非常简短30.在Coze中，如果想让智能体能够使用外部AP或特定网站的功能（如查询天气、搜索商品）,通常需要添加什么？变量（Variable)插件（Plugin)工作流（Workflow)知识库（KnowledgeBase)31.对于新手，建议从哪种AIGC应用开始?（阿罗整理）文生视频图生图文生文文生图32.AlAgent的经典公式“大模型+Planning+Memory+Tools”中，“Planning”主要对应人类认知系统或AIAgent系统中的哪个部分?（阿罗整理）信息处理(大脑中枢)与外界交互(四肢)执行控制(规划)知识存储(记忆)33.在Coze智能体的交互中，如果你希望提供一个按钮让用户点击后稳定地执行某个特定工作流，应该使用哪个功能?（阿罗整理）在提示词中详细描述逻辑修改“开场白”引导用户配置“快捷指令”并设置其直接调用工作流设置“用户问题建议”34.容器组件的“位置”属性设置为“绝对定位”后，可以实现什么效果?（阿罗整理）容器大小自动适应内容可以在父容器内自由拖动容器位置容器根据父容器自动排列容器位置固定在屏幕某个角落不变35.Coze工作流最核心的价值在于它提供了什么能力?（阿罗整理）自动编写和优化提示词实现稳定、可控、可编排的任务执行流程，并能集成外部工具让大模型回复更富有创意显著提升大模型的响应速度36.为什么要将提示词封装成智能体(如豆包或Kimi上的智能体)?（阿罗整理）为了让AI回答更慢更详细避免每次复制提示词且保护提示词资产不被暴露为了让提示词更容易修改为了增加提示词的长度37.对于表格类型的知识库，特别是FAQ场景，通常推荐将哪一列设置为“索引”?（阿罗整理）创建时间列答案列(Answer)任意数字列问题列(Question)38.Coze工作流的“开始”节点的主要作用是什么?（阿罗整理）判断工作流是否应该启动加载所需的大模型定义工作流启动时接收的输入参数(变量)执行工作流的第一个实际任务39.在Coze工作流中，如果你想在后续节点中使用当前登录用户的唯一ID，应该引用哪个变量?（阿罗整理）引用系统变量system.user_id需要用户在开始节点手动输入引用用户自定义的user_id变量需要通过插件查询获得40.在Coze平台中，“项目”(Project)主要分为哪两种类型?（阿罗整理）个人项目(Personal)和团队项目(Team)知识库(KnowledgeBase)和数据库(Database)智能体(Bot)和应用(Application)工作流(Workflow)和插件(Plugin)41.图片上传(ImageUpload)组件的Value值本质上是什么类型?（阿罗整理）图片文件的二进制数据单个图片的URL字符串一个包含图片元数据的对象包含一个或多个图片信息的数组42.对话流相比工作流最核心的区别在于?（阿罗整理）能够感知和利用对话上下文执行速度更快节点类型完全不同只能用于AI应用43.Coze的“图像生成”节点中的“参考图”功能主要用来做什么?（阿罗整理）设置生成图片的尺寸和比例影响生成图片的风格、构图或人物姿态等给生成的图片添加水印指定生成图片的主要内容44.AI搜索的核心原理是利用什么来弥补大模型无法获取最新实时数据的缺陷?（阿罗整理）用户提供实时信息搜索引擎获取最新数据+大模型总结增加模型的训练频率更强大的大模型45.“智能体(AIAgent)的价值并不在于它有多少组件，而在于它能够是否高效地解决特定问题”，这句话体现了什么原则?（阿罗整理）理论越复杂越好原则技术越新越好原则够用就好(基于问题导向设计)原则组件越多越好原则46.相比按钮直接调用工作流，通过表单提交(onSubmit)调用工作流的主要优势是?（阿罗整理）不需要配置工作流输入可以利用表单内置的数据校验功能(如必填项)可以传递更多参数调用速度更快47.在表单中，点击提交按钮后，可以通过表单的哪个事件来触发工作流调用?（阿罗整理）onChangeonSubmitonloadonClick48.Coze工作流调试时，如果想查看某个节点具体的输入和输出数据，最直接的方法是?（阿罗整理）重新发布智能体再测试修改该节点的提示词查看智能体的全局变量在“试运行”结果中展开该节点的详情49.学习和构建CozeAI应用时，主要需要掌握的核心是?（阿罗整理）用户界面构建器的使用及与工作流的交互大模型的训练方法插件的底层开发技术数据库的设计原理50.处理长文本时建议应采取什么策略?（阿罗整理）分而治之，逐步处理一次性全部输入给AI只输入开头和结尾部分将文本压缩后再输入52.在Coze中为智能体添加“必应搜索”功能，应该在哪个区域进行操作?（阿罗整理）记忆(知识库或数据库区)对话体验(开场白等)技能(插件区)人设与回复逻辑(提示词区)53.列表(List)组件通常需要绑定哪种类型的数据来进行动态渲染?（阿罗整理）字符串(String)对象(Object)数字(Number)数组(Array)54.将Coze智能体发布到“豆包”平台时，需要注意什么特殊限制?（阿罗整理）所有模型和插件都支持发布发布到豆包无需审核只能发布应用(Application)，不能发布智能体(Bot)使用了特殊模型或插件的智能体可能不支持分享给他人，或需要额外申请插件分发55.要求AI输出内容时使用Markdown列表格式，属于应用了哪个提示词技巧?（阿罗整理）规范格式补充背景调整语气设定角色56.相比单纯使用提示词，使用工作流(Workflow)构建智能体的主要优势是什么?（阿罗整理）让智能体回复速度更快可以完全替代大模型使提示词编写更简单提供更可控、更复杂的处理流程，并能集成外部服务/工具57.将文本信息表示为有序数字列表(向量)以捕捉语义信息的技术被称为?（阿罗整理）索引构建(Indexing)文档分块(Chunking)文本清洗(TextCleaning)向量化(Vectorization/Embedding)58.Coze的“问答”节点如果使用“动态内容”作为选项来源，它需要接收什么类型的输入?（阿罗整理）一个包含选项逻辑的条件表达式一个包含各个选项文本的数组(Array)一个包含选项图片URL的对象一个包含选项文本的字符串59.表单(Form)组件的主要用途是?（阿罗整理）执行复杂的后台计算收集用户输入的多种数据作为页面的顶层容器展示静态文本信息60.在工作流中使用知识库节点后，通常需要紧跟一个什么节点来处理其输出?（阿罗整理）数据库节点意图识别节点开始节点大模型节点(LLM)61.AIGC的中文简称是什么?（阿罗整理）人工智能通用计算高级智能生成组件自动化智能图形控制人工智能生成内容62.使用飞书表格作为知识库来源时，其主要优势之一是?（阿罗整理）可以设置自动更新，同步飞书表格的修改不需要进行表结构配置解析速度比本地Excel更快支持更复杂的表格公式63.在Coze工作流中，节点之间传递图片、Word文档等文件时，通常是以什么形式传递的?（阿罗整理）指向文件存储位置的URL链接包含文件元数据的JSON对象文件内容的Base64编码64.JSON的主要作用是?（阿罗整理）作为应用程序记录或传递信息的文字格式执行复杂的计算任务定义用户界面布局管理操作系统资源65.在强化学习的比喻中，“给了孩子一颗糖”代表了什么机制?（阿罗整理）模型训练错误惩罚奖励机制数据输入66.写好提示词的六个技巧中，哪个技巧通过“案例打样”来提高AI回答的准确率?（阿罗整理）补充背景设定角色给例子明确任务67.大模型的无监督学习阶段，被比作人类的哪个学习过程?（阿罗整理）孩子读绘本识字成人学习专业技能学生做数学题婴儿学说话68.过去的AI更像什么系统？（阿罗整理）专家系统人机交互系统数据分析系统通用学习系统69.大模型有时会“一本正经地胡说八道”，这主要是因为它工作机制的哪个特点？（阿罗整理）基于概率统计而非真正理解缺乏创意组合能力参数量不够大计算速度过快70.“最简单的智能体形态”主要是通过什么方式实现的？（阿罗整理）结合复杂的工具链使用长期的记忆数据库进行自主规划和执行用单纯的提示词封装71.在选择Coze大模型时，“视觉理解”模型主要用于处理哪种类型的输入？（阿罗整理）代码片段语音文件图片或视频长篇文本72.Coze中的AI应用与智能体(Bot)的主要区别在于？（阿罗整理）Al应用不能使用工作流和插件智能体只能进行单轮对话AI应用的内核逻辑与智能体完全不同AI应用拥有可自定义的用户界面(UI)构建器73.与传统的关键词检索相比，语义检索的主要优势在于？（阿罗整理）实现更简单不需要向量数据库支持能更好地理解用户意图和处理同义词计算效率更高74.Coze工作流中的“选择器”节点(if/else)是如何决定执行哪个分支的？（阿罗整理）按从上到下的优先级顺序，执行第一个满足条件的分支只执行条件最复杂的分支并行执行所有满足条件的分支随机选择一个分支执行75.AI产品(如豆包、DeepSeek)背后真正的核心是什么？（阿罗整理）云计算平台大语言模型产品运营策略用户界面设计76.写好提示词的六大策略中，“精确的提示”指的是哪个策略？（阿罗整理）任务分解思维引导控制上下文的长度编写清晰的指令77.在Coze文档知识库的分段策略中，“按层级分段”主要是依据文档中的什么来进行分割？（阿罗整理）句子结束标点标题层级(如一级标题、二级标题)特定的自定义分隔符固定字符数78.企业构建RAG系统时，首要考虑的因素之一是？（阿罗整理）数据安全性支持的并发用户数使用的编程语言用户界面美观度79.Coze中的“变量”是属于哪个层级的概念？（阿罗整理）属于用户账号全局共享属于整个智能体或应用属于特定的插件属于单个工作流节点80.将用户查询引导到最合适的知识库或处理流程的操作被称为？（阿罗整理）重排序(Reranking)召回(Recall)分块(Chunking)路由(Routing)81.Coze平台的核心概念中，“空间"(Space)的主要作用是什么？（阿罗整理）作为组织单位，区分个人和团队的工作区域及资源权限仅用于发布智能体到不同渠道管理不同的大语言模型存储单个智能体的所有配置82.如果想让DeepSeek模仿一种它本身不了解的特定写作风格(非名人)，应使用哪个技巧？（阿罗整理）模仿名人风格写作配合其它工具提供学习内容(给例子)说人话83.在Coze插件商店中寻找插件时，优先推荐使用哪一类？（阿罗整理）调用量最高的插件名称最匹配搜索词的插件最新上架的插件官方(开发者为Coze)发布的插件84.将写小说任务分解为“先写大纲，再设计人物，最后展开情节”体现了哪个提示词策略？（阿罗整理）工具整合思维引导任务分解迭代优化85.在批处理节点的配置中，“并行运行的数量”指的是？（阿罗整理）总共能处理的请求上限批处理节点在工作流中的序号单个请求的处理时间同时处理的请求数量87.在Coze团队空间中，如果你想修改或编辑一个从教学案例复制过来的智能体的工作流，你需要先做什么（阿罗整理）直接就可以编辑，因为已经复制了智能体将智能体从团队空间移动到个人空间联系管理员获取编辑权限在复制的智能体中，对工作流再次点击“创建副本”88.Coze的“文本”节点提供的“字符串拼接”功能主要用于？（阿罗整理）检查字符串中是否包含特定关键词改变字符串的大小写将一个长字符串拆分成多个短字符串将多个文本片段或变量值连接成一个完整的字符串89.如果你在调试Coze工作流时，发现某个节点输出的结果不符合预期，你应该重点检查什么？（阿罗整理）只检查大模型节点检查该节点的输入数据和配置，以及上游节点的输出只检查开始节点只检查结束节点90.“上下文管理”策略主要是为了应对大模型的哪个特点?（阿罗整理）容易产生幻觉推理能力有限知识更新不及时上下文长度限制91.CozeAl应用中，负责处理前端页面传递过来的数据并执行业务逻辑的是?（阿罗整理）用户界面构建器工作流或插件前端页面组件本身数据库或知识库92.“提示词的两个基本要素”中提到的核心公式是什么?（阿罗整理）高质量提示词=模糊指令+丰富上下文高质量提示词=清晰的指令+必要的上下文高质量提示词=简单指令+海量上下文高质量提示词=复杂指令+少量上下文93.文档解析(DocumentParsing)在RAG离线处理流程中的主要目的是什么?（阿罗整理）将各种格式的原始资料转换成文字格式对文档内容进行总结和摘要直接将文档存入向量数据库提高文档的语义相关性94.在AI应用界面构建器中，用于容纳和组织其他组件的基础布局组件是?（阿罗整理）按钮(Button)文本(Text)表单(Form)容器(Container/Div)95.对比传统软件，人工智能解决方案的主要优势在于什么?（阿罗整理）决策过程完全透明可追踪有明确统一的使用规范文档行为模式高度可预测可控处理复杂模糊任务及创新适应性96.在JSON中，通常用来表示一个对象(Object)的符号是?（阿罗整理）大括号{}小括号()尖括号<>中括号[]97.Coze平台中，“空间”(Space)作为最顶层的组织单位，主要分为哪两种类型?（阿罗整理）国内空间和海外空间免费空间和付费空间开发空间和发布空间个人空间和团队空间98.Coze的“输出”节点的主要目的是什么?（阿罗整理）暂停工作流等待用户确认在工作流执行过程中向用户发送提示信息，改善长时间等待的体验将工作流的错误信息记录到日志定义工作流最终返回给调用者的结果99.AI软件的本质可以用哪个公式概括?（阿罗整理）AI软件=开源库+API接口AI软件=算法+云服务AI软件=大模型+产品界面AI软件=用户界面+数据库100.在提示词中稳定调用工作流的一种方式是什么?（阿罗整理）使用Coze提供的“快捷指令”功能通过修改大模型参数实现直接写工作流的名字将工作流封装成插件再调用101.大模型生成答案的主要依据是什么?（阿罗整理）严格的逻辑推理规则用户的情感倾向分析文字组合的概率预测对世界知识的深刻理解102.在循环节点中，哪种类型用于处理一个已知列表(如数组)的所有元素?（阿罗整理）无限循环指定循环次数条件循环使用数组循环103.如果希望Coze智能体能够处理图片输入(例如，理解图片内容)，应该选择哪一类模型?（阿罗整理）专门用于工具调用的模型上下文窗口最大的模型仅支持文本的大语言模型(LLM)多模态模型(如豆包视觉理解模型)104.数据库与Excel相比，一个关键优势在于?（阿罗整理）更适合程序代码交互且能处理海量数据文件体积通常更小更适合人类手动编辑数据界面更美观105.图片类型知识库依赖什么来识别和检索图片?（阿罗整理）图片的文件名图片的上传时间用户添加的文字标注(Annotation)图像识别算法直接分析内容106.AlAgent的公式“LLM+Planning+Memory+Tools”中，哪部分主要负责存储信息以保证交互的连贯性?（阿罗整理）Memory(记忆)Planning(规划)Tools(工具)LLM(大语言模型)107.在“写好提示词的六大策略”中，“编写清晰的指令”的三个小技巧不包括以下哪个?（阿罗整理）场景带入要素清单阶段性存档目标可视化108.在信息检索中，“召回率(Recall)”指的是什么?（阿罗整理）系统返回结果中不相关的比例系统返回结果的总数量用户查询被系统理解的准确度所有相关项目中被成功检索到的比例109.Coze的“对话体验”模块中的“用户问题建议”功能的作用是什么?（阿罗整理）在智能体回复后，为用户提供下一步可能想问的问题引导记录用户常问的问题自动回答用户提出的所有问题限制用户只能问这些问题多选题1.使用Coze提供的图形化数据库节点进行查询时，可以配置哪些条件？结果排序方式（升序/降序）查询过滤条件（类似WHERE)查询数量上限（Limit)要查询的字段2.以下哪些属于大模型的常见缺陷或局限性？知识时效性固有偏见上下文长度限制幻觉3.DeepSeekR1这类“推理模型”的特点有哪些？通常具备较强的逻辑推理能力运行速度通常比普通模型更快倾向于将思考或推理步骤展示出来完全摆脱了概率预测的工作方式4.AI的主要优势包括哪些方面？可进行创意组合和混搭知识广度大，可跨领域组合能够持续工作，无疲劳和情绪影响处理速度快，可并行计算5.Coze平台中的“项目”（Project)包含哪些类型，它们有哪些共同点？智能体和应用底层都依赖工作流、插件等组件实现功能两者都可以引用空间资源库中的共享资源应用一定比智能体更复杂，需要更多插件项目包括智能体（Bot)和应用（Application)两种类型6.文件上传和图片上传组件具有哪些共性？都可以配置允许上传的最大文件数量都允许用户从本地选择文件进行上传组件的Value值都是数组类型都只能上传文本格式的文件7.文件“DeepSeek提示词技巧”中提到，针对DeepSeek使用“说人话”技巧，下列描述正确的有哪些？这是因为DeepSeek的中文理解能力较弱“说人话”也可以用“假设我是个5岁的孩子，请向我解释”这类方式实现“说人话”可以用“请用通俗易懂的语言解释”等类似表达替代主要原因是DeepSeek有时回复可能过于专业或学术化，不易理解8.Coze工作流的调试功能提供了哪些帮助排查问题的手段？使用“调试面板”（扳手图标）查看详细的执行日志和流程图查看节点运行的耗时，帮助定位性能瓶颈针对单个节点进行输入和输出的测试完整的试运行并查看每个节点的输入输出数据9.在“写好提示词的六个技巧”中，“规范格式”技巧可以用来要求AI输出哪些形式的内容？按照邮件的固定格式（如标题、正文、落款）输出输出一段无法被程序识别的自由文本以列表（如1.,2.,3.)的形式呈现要点使用Markdown语法进行排版10.创建CozeAl应用时，可选择的用户界面类型有哪些？桌面网页原生Android应用原生iOS应用小程序和H511.优化或增强大模型能力的常见方法有哪些？更换模型架构（如Transformer)RAG(检索增强生成）微调（Fine-tuning)提示词工程（PromptEngineering)12.Coze插件市场中的插件主要来自哪些来源？用户应如何选择？官方插件通常更稳定，应优先考虑使用来源包括Coze官方和第三方开发者当官方插件无法满足需求时，可以考虑使用第三方插件，但需注意其稳定性风险所有插件都经过严格安全审核，可以随意使用13.Coze的“资源库”包含哪些内容？它与项目有何关系？空间资源库的内容可以被该空间下的所有项目引用智能体（Bot)项目不能拥有自己的项目资源库应用（Application)项目还可以拥有自己独有的项目资源库资源库包含插件、工作流、知识库、数据库、卡片、提示词等多种资源14.Coze的工作流编辑器提供了哪些基本能力？可视化画布拖拽节点连接节点，定义数据流转路径实时运行和调试工作流添加和配置不同功能的节点（如LLM、插件、代码）15.构建CozeAI应用时需要关注的关键交互环节有哪些？前端页面如何将数据传递给工作流插件工作流/插件如何将处理结果返回给前端展示如何选择大模型的训练算法如何构建前端页面及布局16.在Coze中，如果想让智能体能够使用外部AP或特定网站的功能（如查询天气、搜索商品）,通常需要添加什么？变量（Variable)插件（Plugin)工作流（Workflow)知识库（KnowledgeBase)17.迭代优化策略的好处有哪些?（阿罗整理）结果更可控，可以逐步修改大大减少与AI的交互次数可以完全避免AI犯错最终成品质量可能比一次性完成更高18.DeepSeekR1这类“推理模型”的特点有哪些?（阿罗整理）倾向于将思考或推理步骤展示出来运行速度通常比普通模型更快完全摆脱了概率预测的工作方式通常具备较强的逻辑推理能力19.“DeepSeek干掉了提示词?”，关于提示词工程的未来，正确的观点有哪些?（阿罗整理）自然语言将成为人机协作的基础专业人士仍会使用更精细的提示词提示词工程不会消失，而是会进化提示词变得更加普及和易用(民主化)20.Coze中图片知识库的标注方法有哪些?（阿罗整理）基于文件名的自动标注人工标注(ManualAnnotation)从图片EXIF信息提取标注智能标注(SmartAnnotation)21.在Coze工作流中使用意图识别节点对知识库查询进行分流，主要目的是?（阿罗整理）合并所有知识库的内容提高检索效率提高检索准确性(查询更小的、更相关的库)增加知识库的存储容量22.配置批处理节点(框架节点)时，需要设置的关键参数有?（阿罗整理）输入数据的格式(如JSON/XML)单个任务的超时时间并行运行的数量批处理次数上限23.理解Coze中的基础数据类型(如String，Number，Boolean，File，Image)对于哪些操作至关重要?（阿罗整理）理解大模型节点输出的JSON结构配置插件的输入参数时选择正确的值或变量选择智能体的图标在工作流节点间正确传递和引用数据24.Coze智能体发布时，可能需要考虑哪些因素?（阿罗整理）注意某些渠道对模型或插件的限制填写发布说明和变更记录等待平台审核(部分渠道)选择合适的发布渠道(如豆包、飞书)25.大模型的局限性或缺陷主要有哪些?（阿罗整理）可能放大固化偏见深度推理能力有限可能产生幻觉(编造信息)知识存在时效性限制26.文件“DeepSeek提示词技巧”中提到，针对DeepSeek使用“说人话”技巧，下列描述正确的有哪些?（阿罗整理）“说人话”可以用“请用通俗易懂的语言解释”等类似表达替代“说人话”也可以用“假设我是个5岁的孩子，请向我解释”这类方式实现主要原因是DeepSeek有时回复可能过于专业或学术化，不易理解这是因为DeepSeek的中文理解能力较弱27.列表(List)组件的配置通常涉及哪些步骤?（阿罗整理）绑定一个数组类型的数据源(通常来自工作流)配置触发数据加载(调用工作流)的事件将列表项模板中的组件与当前项(item)的数据字段进行绑定在列表项模板中放置用于展示单项数据的组件(如图片、文本)28.选择AI软件时，建议考虑哪些因素?（阿罗整理）软件背后大模型的实力产品团队是否靠谱用户的真实需求可接受的成本29.在Coze中，可以通过哪些途径找到并添加所需的插件?（阿罗整理）在“插件商店”中按分类浏览或关键词搜索必须先在外部平台安装插件，再同步到Coze只能通过复制包含插件的模板来获取插件在“工作流”画布中添加节点时，选择“插件”并进行搜索30.通过“我的提示词方法论”中的案例(总结会议纪要、制定健身计划)，可以看出“升维提问，逐级降维”方法论能带来哪些实际好处?（阿罗整理）保证AI第一次就能提供完美的、无需修改的最终答案通过与AI的互动迭代，逐步得到更符合需求的个性化解决方案帮助用户理清思路，明确完成任务需要考虑的关键方面或框架引导用户思考并提供更充分、更具针对性的背景信息(上下文)31..根据Token和上下文窗口的概念，使用大模型时有哪些指导性建议?（阿罗整理）处理复杂问题时要善于总结要点处理长文本时要分而治之尽量使用复杂的长句进行提问提问要简洁，开门见山32.模仿名人风格写作(如鲁迅风格)能够成功，依赖于大模型的哪些基础能力?（阿罗整理）设定角色是提示词工程的一个有效技巧DeepSeek模型特别内置了名人模仿模块大模型具备真正的情感和创造力大模型在训练时学习了大量包含该名人作品的语料33.理解大语言模型的“大”可以从哪些维度展开?（阿罗整理）计算资源大数据量大参数量大用户规模大34.优化大模型的主流方法有哪些?（阿罗整理）增加CPU核心数量检索增强生成(RAG)微调(Fine-tuning)提示词工程(PromptEngineering)35.大模型训练所需的数据覆盖哪些领域?（阿罗整理）文学科学代码多语言36.Coze工作流的“结束”节点支持哪几种输出模式?它们的主要区别是什么?（阿罗整理）两种模式的选择取决于工作流的最终用途和后续处理方式返回文本模式:输出纯文本字符串，通常用于直接展示给用户必须同时使用两种模式输出返回变量模式:输出结构化的JSON数据，通常用于工作流嵌套或程序调用37.思维引导(CoT)的技巧可以有哪些形式?（阿罗整理）矩阵分析(从不同维度比较)苏格拉底式追问(连续问为什么)逆向思维(思考失败原因)直接给出最终答案38.下拉选择(Select)组件需要配置哪些重要属性?（阿罗整理）每个选项的实际值(Value)每个选项的显示名称(Label)下拉框的背景图片选项列表(Options)39.Coze工作流调试时，可以通过哪些方式来排查问题?（阿罗整理）检查大模型节点的提示词是否清晰、准确检查每个节点的输出是否符合预期，与节点功能是否匹配使用“调试面板”(扳手图标)查看详细的运行日志和每个节点的耗时检查每个节点的输入是否符合预期，数据是否正确传递40.除了文本，AIGC还能生成哪些形式的内容?（阿罗整理）视频/音频图片人类情感物理定律41..推荐使用JSON的原因包括?（阿罗整理）内置强大的计算能力轻量级，传输效率高易于阅读和编写安全性高42.Coze平台中的“项目”(Project)包含哪些类型，它们有哪些共同点?（阿罗整理）智能体和应用底层都依赖工作流、插件等组件实现功能应用一定比智能体更复杂，需要更多插件两者都可以引用空间资源库中的共享资源项目包括智能体(Bot)和应用(Application)两种类型43.RAG流程的离线处理阶段包含哪些关键步骤?（阿罗整理）文本预处理与分块索引构建与数据入库向量化(Embedding)数据收集与文档解析44.优化或增强大模型能力的常见方法有哪些?（阿罗整理）更换模型架构(如Transformer)RAG(检索增强生成)微调(Fine-tuning)提示词工程(PromptEngineering)45.与AI协作时，常见的误区有哪些?（阿罗整理）用看待传统软件的固定思维看待AI过度拟人化，忽略其非人类的工作方式以静态视角看待快速发展的AI能力将AI视为PK对手而非协作工具(员工)46.“我的提示词方法论”中介绍的“升维提问，逐级降维”方法论包含哪些主要步骤或思想?（阿罗整理）降维细化:根据AI提供的框架或建议，结合自身实际情况，构建具体的提示词总结固化:如果效果好，可以将过程中形成的有效框架或提示词总结为模板复用持续优化:不期望一次成功，根据AI的反馈不断调整提示词或追问，直至满意升维提问:当对复杂问题无从下手时，先向AI请教解决问题的思路或框架47.Coze工作流的“开始”节点可以配置哪些内容?（阿罗整理）设置某些输入变量是否为必填项编写工作流的整体描述定义输入变量的数据类型(如String，Number,File等)定义工作流需要的输入变量名称48.AIGC可以生成哪些形式的内容?（阿罗整理）图片物理实体视频文字49.在AI应用界面中，图片上传组件的Value值是一个数组，这通常是因为?（阿罗整理）该组件支持用户一次性选择并上传多张图片图片本身是数组构成的即使只上传一张图片，也以数组形式存储以保持一致性需要存储图片的多个不同版本50.大语言模型存在哪些局限性?（阿罗整理）可能产生幻觉(不准确信息)无法理解自然语言在特定专业领域的知识有限知识可能过时51.提高召回率(Recall)的方法可能包括?（阿罗整理）使用更高级或混合的检索技术进行查询改写或扩展(QueryRewriting/Expansion)只返回相关性分数最高的单个结果减少知识库的数据量52.Coze应用中按钮(Button)组件的事件通常有哪些?（阿罗整理）鼠标悬停时(onHover)加载时(onLoad)内容改变时(onChange)点击时(onClick)53.Coze平台支持将智能体发布到哪些渠道?（阿罗整理）微信公众号/小程序(部分功能，可能需资质)API或SDK供开发者集成飞书(Lark)Coze扣子商店和豆包平台54.RAG技术主要适用于解决哪些场景的问题?（阿罗整理）需要模型生成更具创意的文本内容需要模型基于企业内部私有知识库回答问题需要模型具备更强的数学计算能力需要模型基于最新的实时信息回答问题55.Coze插件(Plugin)在AIAgent中扮演着什么角色?它可以弥补大模型的哪些不足?（阿罗整理）可以调用外部API或服务(如地理位置、酒店预订)可以执行代码或进行复杂计算可以获取实时信息(如天气、新闻、搜索结果)插件是AIAgent公式中的“工具(Tools)”，用于与外部交互或执行特定任务56.AlAgent的组成部分通常包括哪些?（阿罗整理）规划能力(Planning)大模型(LLM)记忆能力(Memory)工具使用能力(Tools)57.AlAgent的组成部分通常包括哪些？（阿罗整理）规划能力(Planning)大模型(LLM)记忆能力(Memory)工具使用能力(Tools)58.控制上下文长度的技巧包括哪些？（阿罗整理）话题隔离(开启新对话)尽可能将所有信息放在一个对话中阶段性的存档(定期总结要点)信息过滤(判断细节必要性)59.Coze工作流中的“大模型”节点可以配置哪些关键部分？（阿罗整理）配置模型的参数(如温度、最大回复长度、上下文轮数等)编写系统提示词和用户提示词来指导模型行为定义模型的输出格式(JSON、Markdown、Text)和接收输出的变量选择使用哪个具体的大语言模型(如豆包-pro，deepseek-v2等)60.根据“DeepSeek提示词技巧”，当需要DeepSeek模仿一种它本身不了解的特定写作风格(非名人风格)时，使用“提供学习内容”技巧的关键操作包括哪些？（阿罗整理）尽量提供多个(而不是单个)示例，以便AI更好地学习和提炼风格特点明确告知AI，你需要它模仿所提供示例的文案风格来创作新内容要求AI联网搜索并学习该特定风格选择能代表目标风格的、具体的、对标的文案作为示例提供给AI61.根据“写好提示词的六个技巧”，“补充背景”技巧主要适用于哪些场景？（阿罗整理）需要AI处理比较复杂的任务时内容涉及特定专业领域知识时希望AI从特定视角或面向特定受众进行输出时所有与AI的对话都必须补充详细背景62.在Coze中选择使用哪个大模型时，除了考虑模型能力强弱，还需要考虑哪些因素？（阿罗整理）模型对中文或特定语言的支持程度模型是否擅长工具调用(如果需要使用插件或工作流)模型的响应速度和成本(对于付费版)模型的上下文长度是否满足任务需求63.在Coze中构建一个仅使用提示词和大模型的简单智能体，其主要配置界面包含哪些部分？（阿罗整理）人设与回复逻辑技能-插件模型与参数设置预览与调试64.根据“写好提示词的六大策略”，“控制上下文的长度”策略的主要原因包括哪些？（阿罗整理）过长的无效信息会增加AI的Token消耗上下文越短，AI的回答速度越快过多的无关信息可能导致AI偏离核心主题大模型本身存在上下文长度的处理限制65.以下哪些做法有助于写出更高质量的提示词？（阿罗整理）根据任务需要，提供相关的背景信息、目标受众等(上下文)将复杂任务分解成更小、更易于管理的部分逐步完成(任务分解)当需要模仿特定风格或格式时，提供清晰的示例(给例子)明确告知AI需要完成的具体任务(指令)66.Coze的“文本处理”节点提供了哪些常用的字符串处理功能？（阿罗整理）字符串分割:根据指定的分隔符将文本拆分成数组文本情感分析正则表达式匹配与替换字符串拼接:将多个文本或变量值连接起来67.构建CozeAl应用时需要关注的关键交互环节有哪些？（阿罗整理）前端页面如何将数据传递给工作流/插件工作流/插件如何将处理结果返回给前端展示如何选择大模型的训练算法如何构建前端页面及布局68.上下文窗口中包含哪些内容？（阿罗整理）用户的历史会话记录(超出窗口的部分)模型训练时的原始数据大模型的回复文本用户的输入文本69.大模型的训练过程主要包含哪几种学习方式？（阿罗整理）迁移学习有监督学习强化学习无监督学习70.在Coze智能体中，有哪些方法可以用来稳定地、确定性地调用某个工作流？（阿罗整理）在开场白中引导用户必须使用特定关键词来触发工作流配置“快捷指令”，并设置其直接调用指定的工作流如果使用支持工具调用的模型，可以在外围提示词中编排逻辑(虽然有不确定性，但相比纯提示词更倾向于调用)在外围提示词中详细描述触发条件和工作流名称，完全依赖大模型判断71.“上下文”在提示词中的作用是什么？（阿罗整理）直接告诉AI做什么任务提供任务所需的背景信息设定AI回答的角色为指令提供支持72.相比大模型直接处理，工作流具有哪些优势或特点？（阿罗整理）处理流程更稳定、可控性更强可以将多个模型或功能模块串联起来完成任务能够处理复杂的数据和逻辑(如条件判断、循环)可以集成外部功能(如API、数据库)73.RAG(检索增强生成)技术主要解决了大模型的哪些问题？（阿罗整理）无法获取企业内部等私有数据模型生成内容创意性不够的问题模型推理能力不足的问题知识会过期，无法获取最新知识74.学习Coze平台能帮助我们理解AlAgent的哪些底层逻辑？（阿罗整理）规划(Planning/Workflow)如何指导任务执行流程大模型(LLM)作为核心引擎的作用记忆(Memory/KnowledgeBase)如何存储和利用信息工具(Tools/Plugins)如何扩展Agent与外部交互的能力75.Coze智能体的语音功能可以实现哪些效果？（阿罗整理）可以开启类似打电话的实时语音通话模式智能体可以将文字回复以选定的音色朗读出来(TTS)可以自动将用户的语音转换成多种语言用户可以通过语音输入与智能体对话76.大模型可能出现的错误陷阱包括哪些？（阿罗整理）把高频出现的网络谣言当做事实顺着错误的开头编造看似合理的故事绝不会生成重复或冗余的内容能自动纠正所有逻辑错误77.Coze智能体的语音功能设置涉及哪些方面？（阿罗整理）选择语音回复的语言(如中文、英文)是否开启“自动播放声音”的功能是否开启“语音通话”模式选择语音回复的音色(多种男女声可选)78.一个典型的Coze工作流由哪些基本类型的节点构成？（阿罗整理）结束节点(End)，定义工作流的输出注释节点(CommentNodes)，用于添加说明功能节点(FunctionNodes)，如大模型、插件、逻辑判断等，执行具体任务开始节点(Start)，定义工作流的输入79.在Coze中选择大模型时，可以根据哪些因素进行权衡？（阿罗整理）任务类型(文本、图片、工具调用)响应速度上下文长度需求成本(Token消耗)80.Coze的“意图识别”节点的高级设置允许用户做什么？（阿罗整理）设置意图识别必须达到的置信度阈值强制模型必须匹配到一个意图，即使不确定为每个意图提供更详细的示例(Examples)来帮助模型理解提供额外的系统提示词来优化意图识别的准确性81.在Coze中选择大模型时，需要考虑哪些维度？（阿罗整理）模型强弱与版本(ProvsLight,v1vsv1.5)是否擅长工具调用(ToolUse)上下文长度(ContextLength)模型类型(语言模型vs多模态模型)82.哪些是AI可以借助外力的场景(工具整合策略)?（阿罗整理）利用搜索引擎获取实时信息进行总结(AI搜索)让文本模型直接生成可执行的视频文件生成图片提示词后使用专业生图模型生成图片生成代码后使用代码执行器运行83.大模型训练过程中的“无监督学习”阶段，模型主要通过什么方式学习?（阿罗整理）学习带有明确答案的问答对根据奖励或惩罚调整行为阅读海量无标签文本资料观察词语搭配和上下文规律84.Coze实现批处理的两种形式是?（阿罗整理）使用特定的“并行”节点使用专门的“批处理”框架节点通过全局设置开启在插件或大模型节点内启用批处理能力85.关于RAG的常见误区有哪些?（阿罗整理）随意输入任何文档都能得到准确回答RAG能让AI学习并模仿特定写作风格RAG不需要消耗大模型的TokenRAG能完全消除AI幻觉86.Coze平台中的“空间”(Space)具有哪些特点或类型?（阿罗整理）不同空间之间的资源默认是严格隔离的空间内不能创建项目，只能存放资源是平台中最大的组织单位分为个人空间(私密)和团队空间(协作)87.Coze平台的“项目”(包括智能体和应用)可以引用或包含哪些资源?（阿罗整理）插件提示词知识库或数据库工作流88.在Coze工作流中使用知识库节点，其输出通常具有哪些特点?（阿罗整理）是直接可读的自然语言文本是一个单一的字符串包含了检索到的多个文本片段或数据块是一个数组(Array)格式89.Coze的“问答”节点在需要用户从一组选项中选择时，可以如何提供这些选项?（阿罗整理）使用“固定值”:直接在节点中手动输入每个选项的文本使用“模型生成”:让大模型根据上下文动态生成选项使用“知识库检索”:从知识库中检索相关条目作为选项使用“动态值”:引用一个包含选项文本的数组变量作为选项来源90.在“写好提示词的六大策略”中，采用“任务分解”策略(如将写小说任务分解为写大纲、设计人物、展开情节)的好处有哪些?（阿罗整理）允许在任务执行过程中根据阶段性结果进行调整能够显著减少AI完成任务所需的总时间降低在单一环节出错导致整个任务失败的风险使复杂的任务变得更容易管理和执行91.在“升维提问”后，进入“降维细化”阶段可以做什么?（阿罗整理）直接采用AI给出的第一个答案构建更具体、更有针对性的提示词完全忽略AI的建议，自己重新思考根据AI给出的框架结合自身情况思考92.展示组件的核心配置在于?（阿罗整理）配置组件的样式和布局设置用户交互事件定义数据校验规则绑定要展示的数据源(通常来自工作流或变量)93.RAG系统中可能采用的检索方法有哪些?（阿罗整理）只依赖大模型生成基于向量相似度的语义检索基于用户投票的检索基于关键词的检索94.豆包产品界面展示了其集成的哪些AI能力?（阿罗整理）图像生成AI编程AI搜索写作助手95.Coze智能体的“对话体验”模块可以设置哪些内容以提升用户交互感受?（阿罗整理）背景图片用户问题建议语音回复及语音通话开场白96.在构建Coze工作流时，遵循“工作流思维”主要包含哪些方面?（阿罗整理）流程化实现:将节点按正确的顺序连接起来，确保数据按预期流转模块化设计:将每个步骤封装成独立、可复用的功能节点随机化探索:鼓励在流程中加入不确定性以获得惊喜结构化思考:将目标任务拆解成清晰的步骤97.在Coze中构建一个仅使用提示词和大模型的简单智能体，其主要配置界面包含哪些部分?（阿罗整理）人设与回复逻辑预览与调试模型与参数设置技能-插件98.“升维提问，逐级降维”方法论主要能帮助解决哪些问题?（阿罗整理）AI模型响应速度慢的问题学了很多技巧但实际应用时大脑空白AI知识库不够全面的问题面对复杂问题不知道如何下手写提示词99.表单(Form)组件内部可以包含哪些类型的组件?（阿罗整理）开关按钮提交按钮下拉选择框文本输入框100.在Coze工作流的节点中，引用变量值(例如，将开始节点的输入city传递给插件节点)的正确语法是什么?（阿罗整理）使用#号加变量名，如#city直接写变量名，如city对于特定节点(如大模型、代码)，通常在输入框中通过{{#{$引用使用双大括号包裹变量名，如{{city#{$101.Coze的“图像生成”节点提供了哪些配置选项来控制生成的图片?（阿罗整理）提供正向提示词(希望看到什么)和负向提示词(不希望看到什么)选择基础的绘画大模型设置生成图片的质量(影响速度和效果)设置生成图片的宽高比例102.Coze的“画板”节点允许用户在画布上添加和编辑哪些类型的元素?（阿罗整理）图片元素，可以是上传的图片或通过变量引用的图片URL可以直接绘制矢量图形可以添加固定的二维码等图形元素文本元素，可以设置字体、大小、颜色、对齐方式等103.Coze的“变量聚合”节点在什么情况下特别有用?（阿罗整理）用于合并来自不同插件或工作流的异步结果需要将多个分支的数值结果加总时需要将所有分支的输出拼接成一个长文本时当工作流有多个可能产生有效输出的分支，但最终只需要其中一个结果时判断题1.对于需要高频更新知识库的企业RAG应用，维护成本是一个需要考虑的重要因素。正确2.JSON数组使用中括号[包裹，里面可以包含多个对象或基本数据类型。正确3.大模型的知识是实时更新的，总能获取到最新的信息。错误4.在Coze工作流中，文件类型的变量在传递时实际传递的是文件的URL链接。正确5.提高召回率（Recall)通常也会同时提高精确率（Precision)。错误6.思维链（CoT)提示现在必须由用户在提示词中明确引导，A模型本身不具备此能力。错误7.Coze的文本节点中的“字符串分割”功能可以将一段文本按指定分隔符拆分成多个文本组成的数组。正确8.开启新的AI对话窗口可以清除之前的上下文，避免信息干扰。正确9.AI应用中的工作流与资源库中的工作流是完全共享且实时同步的。错误10.在工作流中，知识库节点可以直接输出格式化好的、适合用户阅读的答案。错误11.编写提示词的策略中，“迭代优化”意味着用户应该一次性给出完美指令，避免修改。错误12.Coze的变量聚合节点的作用是将多个输入变量合并成一个数组输出。错误13.Coze的意图识别节点必须依赖用户提供的高级设置中的提示词才能工作。错误14.在与大模型的一次会话中，上下文窗口的大小是无限的，可以记住所有历史对话。错误15.“升维提问，逐级降维”方法论建议，当对复杂问题没有头绪时，应先向Al寻求解决问题的框架。正确16.Coze中的基础数据类型“String”只能表示文本，不能表示数字或日期。（阿罗整理）错误17.文件上传组件和图片上传组件都返回一个包含文件信息的数组，即使只上传了一个文件。（阿罗整理）正确18.从Coze团队空间复制教学案例到自己的空间后，可以直接编辑案例中的工作流。（阿罗整理）错误19.Coze工作流中的数据传递是通过节点之间的连线实现的。（阿罗整理）正确20.循环节点中的“中间变量”可以在每次循环迭代中被修改，并将修改后的值带入下一次迭代。（阿罗整理）正确21.在Coze中，任何节点都可以直接配置批处理能力，无需特殊设置。（阿罗整理）错误22.在JSON中，键值对的值(Value)只能是字符串类型。（阿罗整理）错误23.Coze的输出节点(Output)用于在工作流执行过程中向用户发送中间信息，以管理用户预期。（阿罗整理）正确24.在Coze工作流中，文件类型的变量在传递时实际传递的是文件的URL链接。（阿罗整理）正确25.Coze平台中的“智能体(Bot)”和“应用(Application)”在底层实现上没有本质区别。（阿罗整理）正确26.与AI协作时，我们应该完全信任AI生成的所有内容，无需验证。（阿罗整理）错误27.在Coze工作流中测试插件时，可以通过“调试该节点”功能，只运行并测试单个插件节点。（阿罗整理）正确28.Coze的图像生成节点允许用户上传参考图来影响生成图片的内容或风格。（阿罗整理）正确29.学习并掌握了Coze平台的操作后，用户将很难适应或迁移到其他AIAgent平台(如Defy、腾讯元器)。（阿罗整理）错误30.Coze的插件(Plugin)相当于AIAgent核心公式中的“工具(Tools)”。（阿罗整理）正确31.Coze中的系统变量(如system.user_id)的值可以在工作流中被修改。（阿罗整理）错误32.AI应用中的工作流与资源库中的工作流是完全共享且实时同步的。（阿罗整理）错误33.在自定义SQL节点中，可以直接在SQL语句里写死固定值，也可以引用工作流中的动态变量。（阿罗整理）正确34.开启新的会话(如在Kimi中)可以清空当前的上下文窗口。（阿罗整理）正确35.工作流是Coze平台中一种具体的功能(像插件一样)，而不是一种流程编排能力。（阿罗整理）错误36.在Coze中，选择上下文窗口更长的大模型总是比选择短窗口模型效果更好，且速度更快。（阿罗整理）错误37.Coze智能体的“开场白”功能只能设置纯文本内容。（阿罗整理）错误38.列表组件可以直接展示非数组类型的普通字符串数据。（阿罗整理）错误39.无限循环(While循环)类型的节点必须包含能够最终跳出循环的条件或操作，否则可能导致死循环（阿罗整理）。正确40.表单组件的主要目的是为了展示从工作流获取的数据。（阿罗整理）错误41.在使用“升维提问”方法论时，AI给出的初始框架建议通常就是最终的完美解决方案。（阿罗整理）错误42.构建一个简单的、仅使用提示词和大模型的Coze智能体，不需要配置任何插件或工作流。（阿罗整理）正确43.JSON数组使用中括号[]包裹，里面可以包含多个对象或基本数据类型。（阿罗整理）正确44.大模型的知识是实时更新的，总能获取到最新的信息。（阿罗整理）错误45.即使AI变得更智能，掌握提示词技巧仍然有助于更好地理解和协作Al。（阿罗整理）正确46.Coze平台中的“智能体(Bot)”和“应用(Application)”在底层实现上没有本质区别。（阿罗整理）正确47.Coze的AI应用和智能体使用完全不同的底层技术构建。（阿罗整理）错误48.在与AI对话时，System指令通常在对话开始前就已经设定好，用户不一定能直接看到。（阿罗整理）正确49.使用DeepSeek配合Pi等工具生成PPT，可以实现“一键生成”，无需用户干预。（阿罗整理）错误50..在Coze插件商店中，只能找到官方发布的插件。（阿罗整理）错误51.使用Coze的“更新数据”或“删除数据”节点时，必须设置筛选条件来指定操作范围。（阿罗整理）正确51.容器组件只能包含文本组件，不能包含按钮或图片。（阿罗整理）错误52.向量化技术使得计算机能够基于语义而非仅仅是字面关键词来理解和比较文本。（阿罗整理）正确53.大模型生成内容时，会优先选择概率最高的文字组合，而不是基于事实判断。（阿罗整理）正确54.文件上传组件和图片上传组件都返回一个包含文件信息的数组，即使只上传了一个文件。（阿罗整理）正确55.Coze工作流中的数据传递是通过节点之间的连线实现的。（阿罗整理）正确56.在Coze的循环节点中，“终止循环”节点只会结束当前的循环迭代，然后继续下一次迭代。（阿罗整理）错误57.DeepSeekR1模型展示其思考过程的能力，是其独有的、其他模型完全不具备的技术。（阿罗整理）错误58.大模型知识的“时效性限制”意味着它无法知道其训练数据截止日期之后发生的事情。（阿罗整理）正确59.大模型的“上下文窗口”类似于人类的长期记忆，可以永久保存所有交互过的信息。（阿罗整理）错误60.在Coze中，为智能体添加插件后，必须在“人设与回复逻辑”的提示词中显式调用该插件。（阿罗整理）错误61RAG技术不适用于构建企业内部的行政、IT支持等问答系统。（阿罗整理）错误62.AIGC工具(如豆包、DeepSeek)与之前的专家系统(如AlphaGo)最大的不同在于AIGC会“说人话”。（阿罗整理）正确63Kimi官方提供的“kimi+”智能体(如长文生成器、PPT助手)属于最简单的、纯提示词封装的智能体形态。（阿罗整理）错误64DeepSeekR1等推理模型的出现，意味着提示词工程已经完全过时。（阿罗整理）错误65大模型本身可以直接生成格式化的PPT文件或思维导图文件。（阿罗整理）错误66.大模型具有真正的“记忆”能力，可以记住用户之前的所有对话。（阿罗整理）错误67.在Coze中选择大模型时，“Pro”版本通常比“Light”版本能力更强，但速度可能更慢。（阿罗整理）正确68.桌面网页应用和H5/小程序应用在Coze中使用的是同一套UI组件库。（阿罗整理）错误69.DeepSeek因为中文能力强，可以模仿任何一种中文写作风格，即使是互联网上很少见的风格。（阿罗整理）错误70.大模型因为学习了海量数据，所以拥有人类的常识，不会犯常识性错误。（阿罗整理）错误71.人机协作是当前阶段使用AI的核心理念，而不是完全依赖Al。（阿罗整理）正确72.Coze工作流中的每个节点都必须有输入和输出。（阿罗整理）错误73Coze工作流的结束节点(End)只能以纯文本(Text)格式输出结果。（阿罗整理）错误74.Coze的问答节点(Question)的“动