数据管理与安全

数据管理与安全一、数据管理组织架构（一）权责划定。各单位主要负责人是第一责任人，分管领导是直接责任人，信息部门负责人是具体责任人。各部门需指定一名数据管理员，负责本部门数据日常管理。信息部门统筹协调全单位数据管理工作，制定数据管理制度，监督制度执行。（二）职责分工。数据管理员负责本部门数据采集、整理、存储、备份等日常工作。信息部门负责数据标准制定、数据质量监控、数据安全防护、数据技术支持等。审计部门负责数据管理工作的监督审计。各部门需明确数据管理岗位，落实岗位职责。（三）组织保障。成立数据管理领导小组，由单位主要负责人担任组长，分管领导担任副组长，各部门负责人为成员。领导小组下设办公室，办公室设在信息部门，负责领导小组日常工作。建立数据管理联席会议制度，每季度召开一次会议，研究解决数据管理工作中的重大问题。二、数据分类分级管理（一）分类标准。按照数据重要性、敏感性、价值性等指标，将数据分为核心数据、重要数据、一般数据三类。核心数据是指单位运行管理中不可或缺的数据，具有重要价值，需重点保护。重要数据是指单位运行管理中需要保护的数据，具有一定价值。一般数据是指单位运行管理中不需要特别保护的数据。（二）分级要求。核心数据实行最高级别保护，重要数据实行较高级别保护，一般数据实行基础级别保护。核心数据需建立三级防护机制，重要数据需建立二级防护机制，一般数据需建立一级防护机制。（三）分级标识。在数据管理系统中，对不同级别数据设置不同标识。核心数据标识为红色，重要数据标识为黄色，一般数据标识为绿色。各部门在日常工作中，需根据数据级别采取相应保护措施。三、数据采集与整合（一）采集规范。制定数据采集标准，明确数据采集范围、采集方式、采集频率、采集责任等。采集数据需确保真实、准确、完整、及时。采集过程中需严格审核数据质量，不符合标准的不得采集。（二）整合流程。建立数据整合流程，明确数据整合范围、整合方式、整合责任、整合标准等。整合数据需确保数据一致性、完整性、准确性。整合过程中需进行数据清洗、数据转换、数据匹配等操作。（三）采集工具。开发或引进数据采集工具，提高数据采集效率。数据采集工具需具备数据校验、数据清洗、数据转换等功能。定期对数据采集工具进行维护更新，确保工具正常运行。四、数据存储与备份（一）存储要求。建立数据存储系统，根据数据级别选择不同存储设备。核心数据需采用高可靠性存储设备，重要数据采用可靠性存储设备，一般数据采用基础存储设备。数据存储需满足安全、可靠、高效、经济等要求。（二）备份策略。制定数据备份策略，明确备份范围、备份方式、备份频率、备份责任等。核心数据需采用异地备份、增量备份、实时备份等方式，重要数据采用异地备份、增量备份等方式，一般数据采用定期备份方式。（三）存储安全。加强数据存储安全管理，采取访问控制、加密存储、安全审计等措施。定期对数据存储系统进行安全检查，发现安全隐患及时整改。五、数据安全防护（一）访问控制。建立数据访问控制机制，明确访问权限、访问流程、访问责任等。核心数据需采用多重认证、权限分级、行为审计等方式进行访问控制。重要数据采用权限分级、行为审计等方式进行访问控制。一般数据采用基础访问控制方式。（二）加密传输。对传输数据采取加密措施，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。核心数据需采用高强度加密算法进行加密传输。重要数据采用高强度加密算法或中等强度加密算法进行加密传输。一般数据采用基础加密算法进行加密传输。（三）安全审计。建立数据安全审计机制，对数据访问行为进行记录和监控。核心数据需进行实时审计，重要数据需进行定期审计，一般数据需进行抽样审计。审计结果需定期进行分析，发现异常行为及时处理。六、数据质量管理（一）质量标准。制定数据质量标准，明确数据准确性、完整性、一致性、及时性等指标。核心数据需满足最高质量标准，重要数据需满足较高质量标准，一般数据需满足基础质量标准。（二）监控机制。建立数据质量监控机制，定期对数据进行质量检查。核心数据需进行实时监控，重要数据需进行定期监控，一般数据需进行抽样监控。监控结果需及时反馈，发现质量问题及时整改。（三）提升措施。制定数据质量提升措施，明确提升目标、提升方法、提升责任等。通过数据清洗、数据校验、数据标准化等措施，提高数据质量。定期对数据质量提升效果进行评估，持续改进数据质量。七、数据应用与共享（一）应用场景。明确数据应用场景，制定数据应用规范。核心数据主要用于内部管理决策，重要数据主要用于业务分析和优化，一般数据主要用于统计分析。各部门需根据数据级别和应用场景，合理使用数据。（二）共享机制。建立数据共享机制，明确共享范围、共享方式、共享责任等。核心数据不得对外共享，重要数据需经审批后方可共享，一般数据可按规定共享。共享数据需采取脱敏处理，防止数据泄露。（三）应用效果。建立数据应用效果评估机制，定期对数据应用效果进行评估。评估内容包括数据应用效率、数据应用效果、数据应用价值等。评估结果需及时反馈，持续优化数据应用。八、数据生命周期管理（一）生命周期划分。将数据生命周期划分为采集期、存储期、使用期、归档期、销毁期五个阶段。采集期是指数据产生到首次录入系统的阶段。存储期是指数据录入系统到被使用的阶段。使用期是指数据被使用的阶段。归档期是指数据不再被使用，但需要保存的阶段。销毁期是指数据不再需要保存的阶段。（二）各阶段管理要求。采集期需确保数据采集的准确性和完整性。存储期需确保数据的安全性和可靠性。使用期需确保数据的合规性和有效性。归档期需确保数据的完整性和安全性。销毁期需确保数据的不可恢复性。（三）管理措施。制定数据生命周期管理措施，明确各阶段管理责任、管理方法、管理标准等。通过数据分类、数据分级、数据备份、数据归档、数据销毁等措施，管理数据全生命周期。九、数据合规与审计（一）合规要求。遵守国家有关数据管理的法律法规，确保数据管理工作的合规性。核心数据需符合《网络安全法》《数据安全法》等法律法规要求。重要数据需符合相关行业法律法规要求。一般数据需符合单位内部管理规定。（二）审计机制。建立数据审计机制，定期对数据管理工作进行审计。审计内容包括数据管理制度、数据管理流程、数据管理责任等。审计结果需及时反馈，发现不合规问题及时整改。（三）合规培训。开展数据