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文档简介

2026届新高考数学考前热点冲刺复习非线性回归模型复习假设线性回归方程为：ŷ=bx+a选模型估计参数

解：选取脚码为解释变量x，身高为预报变量y选变量画散点图分析和预测一元线性模型建立过程最小二乘法复习回顾脚码

一只红铃虫的产卵数y与温度x有关,现收集了7组观测数据如下：非线性模型复习试建立y与x之间的回归方程；预测温度为28℃时红铃虫的产卵数目。想一想建立什么样的函数模型？

产卵数气温二次函数模型方案一温度x21232527293235

t=x244152962572984110241225产卵数y711212466115325作散点图，并由计算器得：y和t之间的线性回归方程为y=0.367t-202.543方案一二次函数模型y=bx2+a令t=x2

转化为y=bt+a产卵数气温指数函数模型方案二

温度xoC21232527293235z=lny1.9462.3983.0453.1784.1904.7455.784产卵数y711212466115325指数模型就转换为z=C2x+lnC1.方案二，lny=lnC1+C2x令lny=z

由计算器得：z关于x的线性回归方程为xz方案二

lny=z

问题2：你认为上述两个回归模型哪个更好？用什么方法刻画回归效果？问题1：请分别利用两个回归方程预测温度为28℃时红铃虫的产卵个数。函数模型决定系数R2二次函数模型0.80指数函数模型0.98哪个模型更好？

(2)根据下列表格中的数据，说明哪个模型的预测值精度更高、更可靠.回归模型模型①模型②102.2836.19

常见的变换

y=bsinx+ay=a+blnx总结：

y=bsin

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