《人工智能通识基础（慕课版 在线案例实训版）》-期末试卷2（含答案）

PAGEPAGE1《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》期末试卷（总分100分，考试时间：120分钟）班级：________________姓名：________________学号：________________题号一二三四五六总分得分一、填空题(共10题，每空1分，共13分)1．按照智能程度的不同，人工智能可以被分为__________、_________和超人工智能。2．人工智能的广泛应用推动了____________的发展。它不是让人工智能完全取代人类，也不是人类单打独斗，而是将人的智能与机器的智能有机结合，形成“1+1>2”的协同效应。3．在防控AI恶意滥用风险方面，可对生成式AI产品添加________标识，便于追溯虚假信息来源。4．________是一种让计算机能够自动从数据中获取知识和经验，并利用这些知识和经验进行模式识别、预测和决策的技术。5．________由生成器和判别器两部分组成，是一种基于博弈论的深度学习模型，它通过两个神经网络之间的对抗性训练过程，学习数据的内在分布，并能够生成与真实数据高度相似的新样本。6．图像分割是指将图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域，并提出感兴趣目标的技术和过程。图像分割技术包括__________、__________和全景分割。7．大语言模型存在一定的局限性，可能会生成听起来正确但实际错误的信息，也就是产生__________。8．大语言模型的部署方式多种多样，_________是最简单、最主流的部署方式之一；___________是指将开源大语言模型下载到公司或个人自己的服务器（物理机或虚拟机）上运行。9．__________技术为视频配音、有声读物制作、播客录制等场景提供了巨大的便利。10．智能裁判主要使用___________。这是一项通过视频回放辅助裁判判罚的技术，主要用于足球比赛中涉及进球、点球、直接红牌和错误身份的争议场景。二、单项选择题(共10题，每题1分，共10分)1．人工智能可以与其他技术和系统相结合，形成更强大的解决方案。这一点是指人工智能的（）。A．跨学科性B．自主性C．集成性D．可扩展性2．下列选项中属于人工智能产业链技术层的是（）。A．服务器B．机器学习C．标注数据D．智慧教育3．智能体从状态到动作的映射，决定了智能体在给定状态下应该如何行动，这个核心要素是（）。A．环境B．奖励C．策略D．状态4．在知识融合环节，区分具有相同名称但含义不同的实体（如区分“小米”是公司还是食物）的任务被称为（）。A．指代消解B．实体链接C．实体消歧D．知识合并5．理解“小李：能把空调关了吗？”这句话时，计算机需要识别出小李的真实意图是“请求”而非简单的“疑问”。这种对说话者意图和话语隐含信息的理解属于自然语言理解的哪个层次？（）A．词汇理解B．句法分析C．语义理解D．语用理解6．如果想要排除图像中不希望出现的元素，如“模糊”或“低分辨率”，应该使用（）。A．细节描述B．负面提示词C．构图与光照D．环境与背景7．关于数字人脚本的编写，下列做法正确的是（）。A．句子越长越好，以包含更多信息B．尽量使用复杂的从句C．简洁明了，避免使用过长的句子D．不需要考虑句子长度，AI会自动处理8．对于音乐制作人而言，使用AIGC音频分离工具进行“乐器分离”的主要作用是（）。A．仅用于去除背景音乐B．为音乐制作和混音提供极大便利C．只能用于修复视频收音问题D．将视频转换为音频格式9．（）通常由自然语言组成，且在使用前通常需要进行分词、去停用词等预处理。A．数值型数据B．文本型数据C．图像数据D．传感器数据10．在机器学习的分类任务中，模型的输出结果通常是（）。A．连续的数值，如价格或温度B．离散的、无序的类别标签C．数据的潜在结构模式D．样本之间的相似度距离三、多项选择题(共10题，每题2分，共20分)1．随着AI技术的发展，新职业呈现出“从通用到行业专用”的趋势。下列职业中，体现了这一趋势或属于特定行业深度融合产物的有（）。A．生成式人工智能系统应用员B．具身智能机器人训练师C．提示词工程师D．无人机群飞行规划员2．为了提高语音识别的准确性，在“后处理”阶段可以应用（）来确定最终输出结果。A．语言模型B．词汇模型C．声学模型D．图像识别模型3．智能体的大脑与规划模块通常由一个大语言模型担当，它的主要职责包括（）。A．理解用户的复杂指令B．将复杂指令拆解成一个个可执行的子任务C．制定完成任务的行动步骤D．直接调用搜索引擎插件获取最新信息4．下列选项属于音频类AIGC工具的有（）。A．魔音工坊B．海绵音乐C．音剪D．可灵5．提示词要素“构图与光照”主要用于（）。A．指定画面的构图方式B．明确想要生成的核心对象C．指定画面的光线效果D．排除不希望出现的元素6．在使用AIGC工具处理Excel工作表时，关于在提示词中使用括号和字段名称，下列说法正确的有（）。A．指定字段时，要为字段名称加上双引号B．使用括号时要使用英文格式的括号C．可以使用中文格式的括号，不影响识别D．指定某列数据时，要直接写明字段名称，而不要使用A列、B列这样的描述7．关于图像数据和视频数据的预处理，下列说法正确的有（）。A．图像数据通常需要缩放、裁剪、归一化B．视频数据通常需要去噪、转换帧率、调整分辨率C．图像数据不需要预处理即可直接使用D．视频数据由连续的图像帧组成，可能包含音频信息8．在人工智能计算集群的网络通信中，以太网的作用包括（）。A．将多个计算节点连接在一起B．实现数据和指令的传输C．在分布式训练中交换模型参数和梯度信息D．提供比InfiniBand更高的带宽9．聚类任务属于无监督学习，其常见的应用场景包括（）。A．客户分类，实现精准营销B．垃圾邮件检测C．图像分割，划分相似像素区域D．预测未来的股票价格10．关于大语言模型的“训练模型”阶段，下列描述正确的有（）。A．预训练的目标是构建一个能够理解各类数据的通用模型B．监督微调是为了让通用模型适应特定任务，通常需要带标签的数据集C．奖励模型训练旨在建立评价标准，引导模型产生更高质量的输出D．增强学习微调通过模型与环境的互动，根据反馈调整决策策略四、判断题(共10题，每题1分，共10分)1．AI在处理情感交互、复杂决策和创新创造方面存在天然短板，这正是人类软技能的核心价值所在。（）2．通过网站或平台提供的开放API获取数据，是一种非规范化、随意的数据获取方式。（）3．“自底向上法”构建知识图谱，是指先由领域专家定义好顶层的本体框架，然后再从数据中抽取实例进行填充。（）4．词性标注是为句子中的每个词语标出其语法角色，例如名词、动词等。一个词在不同的上下文中可能具有不同的词性。（）5．目标检测的处理粒度是图像中的每一个目标实例，这意味着它可以识别并定位一张图片中的多个人、多辆车等。（）6．RAG的优点在于可以重新训练大语言模型，成本低、见效快，能有效减少大语言模型的幻觉。（）7．提示词越模糊、笼统，生成的图像效果通常越好，因为这给了AI更多的发挥空间。（）8．AIGC音频分离工具仅支持MP3和WAV格式的音频文件，不支持视频格式。（）9．在处理Excel工作表时，如果连续进行多个操作，无需在提示词中写明工作表的名称，工具会自动关联上下文。（）10．情绪识别是情感分析的扩展，在人机交互、心理健康监测等领域有重要应用。（）五、问答题(共4题，每题5分，共20分)1．人工智能带来的伦理问题主要表现在哪些方面？2．请拆解CRISPE提示词框架的各个要素。3．简述商品识别系统的运作流程。4．简述智能体工作流的基本构成及其设计流程。六、案例思考题(共3题，每题9分，共27分)请阅读以下材料，思考并完成下列问题。（1）龙泉青瓷：AIGC平台打通“设计—打印”全流程2026年3月，中国美术学院龙泉研究院与龙泉本地企业合作，初步搭建并试用了“龙泉青瓷AIGC平台”，旨在为这一千年历史经典产业注入数字化转型的新动能。该平台将AIGC技术深度融入传统手工艺的设计与制作环节。设计师或工匠只需输入“梅子青”“玉壶春”等关键词，或绘制一个简单的轮廓草图，系统便能快速生成多种富有创意和美学价值的青瓷器型效果图，极大地提升了创意构思的效率。更具突破性的是，该平台打通了从数字创意到实体产品的全流程。它能将AI生成的平面效果图一键转化为高精度的三维模型，并直接连接陶瓷3D打印机，打印出实体样品。目前，该流程已完成多种器型的验证，打印精度达到0.3毫米至0.4毫米。这意味着，一个创意想法在AI的辅助下，几天之内就能从概念变为触手可及的实物，为传统制造业的个性化定制和快速迭代开辟了新路径。（2）浙文互联“好奇飞梭”：AIGC超级内容工厂赋能3C品牌2025年，浙文互联旗下AIGC超级内容工厂——“好奇飞梭”，为某头部3C品牌的新品上市打造了一场高效的短视频传播活动，展现了AIGC在规模化内容营销中的强大能力。在此次活动中，“好奇飞梭”充分发挥其社交媒体热点追踪功能，精准捕捉网络流行趋势。随后，它将新品的核心卖点无缝植入各类热门场景和“梗”中，批量生成覆盖娱乐、工作、出行、社交等多种类型的体验类短视频，实现了“千片千面”的个性化内容策略。通过这一AIGC驱动模式，“好奇飞梭”在短时间内快速生产并精准投放了1350支高质量短视频。这些内容在抖音平台累计获得了超过2136万次的播放量，高效触达并渗透目标用户群体，成功将产品影响力转化为市场热度，验证了AIGC在应对大规模、多场景内容需求时的巨大商业价值。1．对比龙泉青瓷和浙文互联“好奇飞梭”两个案例，分析AIGC在“工业制造”与“内容营销”两个不同领域应用的核心目标与价值差异。2．假设你是一位龙泉青瓷的设计师，希望利用AIGC平台设计一款融合现代极简主义风格的茶具。请为AI设计工具撰写一个提示词，要求生成包含茶壶和茶杯的套装，并体现线条流畅、色彩纯粹的特点。3．“好奇飞梭”通过追踪热点来生成“千片千面”的短视频。如果要将此模式应用于一款新上市的智能运动手表，请构思3个可以结合当下社交媒体热点的短视频创意方向，并简述每个方向如何突出手表的心率监测或运动模式功能。《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》期末试卷参考答案一、填空题1．弱人工智能；强人工智能2．人机协作工作模式3．水印4．机器学习5．生成对抗网络6．语义分割；实例分割7．AI幻觉8．云上部署；本地部署9．文本语音合成10．视频助理裁判技术二、单选题1．C2．B3．C4．C5．D6．B7．C8．B9．B10．B三、多选题1．ABD2．AB3．ABC4．ABC5．AC6．ABD7．ABD8．ABC9．AC10．ABCD四、判断题1．√2．×3．×4．√5．√6．×7．×8．×9．×10．√五、问答题1．答：（1）数据偏见人工智能系统是基于数据进行训练的。如果训练数据存在偏差，如数据集中某一性别、种族或社会群体的数据过多或过少，那么模型就可能产生带有偏见的结果。这种数据偏见可能导致人工智能系统在信贷审批、社会保障、福利分配等诸多领域产生不公平决策。（2）机器道德（3）数据隐私与安全人工智能系统需要大量的数据来进行训练和优化，这就引发了人们对个人数据收集的担忧。许多人工智能应用，如智能家居设备、移动应用等，会收集用户的各种信息，包括位置、行为习惯、健康数据等，这些数据的收集可能在用户不完全知情的情况下进行。此外，数据使用也存在一些问题。例如，数据可能未经用户同意就被用于其他商业目的或被不当共享。一家公司收集用户的购物数据用于优化推荐算法，但如果这些数据在没有获得用户明确授权的情况下被出售给第三方广告商，这种行为就侵犯了用户的隐私。2．答：（1）角色（Character）：明确AI应扮演的身份或专业立场，引导其使用相应知识体系、语气和视角。（2）请求（Request）：清晰定义任务目标，确保输出内容聚焦、可执行。（3）背景（Background）：提供上下文信息，帮助AI理解约束条件、用户特征、环境限制等，提升回答的相关性和实用性。（4）步骤（Step）：引导AI按照逻辑顺序或方法论分步处理任务，增强推理过程的透明度和结构化程度。（5）个性（Personality）：设定输出的语言风格、情感基调和沟通方式，使回应更贴合受众感受和使用场景。（6）实验（Experiment）：鼓励探索多种可能性、提供备选方案或进行假设推演，支持创造性思维和决策对比。3．答：系统首先利用图像采集设备获取商品的图像信息，然后对图像进行处理和分析，提取商品的关键特征，包括商品的形状、颜色、包装图案及商品上的标识文字等。系统能够将提取的商品特征与商品数据库中的信息进行匹配。在自助结算系统中，系统会通过商品识别确定消费者所选购的商品种类和数量，从而自动计算总价并完成结账流程；库存管理系统则借助商品识别技术实时监控库存商品的种类和数量，当库存水平低于设定阈值时，系统会自动发出补货提醒，提高零售运营的效率，减少人工成本和盘点误差，同时也为消费者提供了更流畅、更便捷的购物体验。4．答：（1）工作流是由一系列首尾相连的功能节点构成的，其核心在于节点。节点是一个具有特定功能的独立模块，代表一个独立的步骤或逻辑。这些节点负责处理数据、执行任务和运行算法，并且它们都具备输入和输出。每个工作流都默认包含一个开始节点和一个结束节点。在工作流编辑页面，节点和节点之间是连接在一起的，就像是将一个任务分解为多个子任务，每个子任务对应一个节点，通过数据流将这些节点连接起来，就形成了工作流。（2）在创建工作流时，工作流的基本信息包括工作流名称、工作流描述。扣子平台的工作流名称只允许使用字母、数字和下画线。