《人工智能通识基础（慕课版 在线案例实训版）》-教案（理工类）

《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》教学教案第1章课时内容初识人工智能授课时间180分钟课时5（理论4+实践1）教学目标【知识目标】了解人工智能的概念、特征、发展历程与现状。了解人工智能的类型、产业链与商业模式。了解人工智能开放平台与人工智能开源软件。了解人工智能对就业的影响。熟悉人工智能催生的新职业及其对人才的能力与技能要求。掌握人工智能伦理问题和人工智能安全问题的应对方式。【素养目标】积极拥抱智能技术，树立数字时代的权利意识与责任意识。树立正确的数据安全观，共建清朗的网络空间。教学重点人工智能的特征与类型人工智能的发展历程与现状人工智能的产业链与商业模式人工智能对就业的影响及新职业人工智能伦理与安全问题教学难点人工智能产业链与商业模式；人工智能伦理风险辨识；AI人才能力要求教学设计教学思路（1）以生活中常见的AI应用为导入，层层拆解人工智能的核心概念与本质特征，按时间线梳理人工智能发展的三次浪潮，结合当下产业现状总结发展规律，帮助学生搭建系统完整的AI基础认知框架。（2）结合互联网、科技企业实际案例，逐层剖析人工智能产业链的构成环节与主流商业模式，关联AI技术对就业市场的替代效应与创造效应，辩证分析行业变革逻辑，让学生理解产业与就业的联动关系。（3）聚焦人工智能伦理与安全核心议题，结合生成式AI、数据隐私等真实案例，剖析各类风险产生的根源，引导学生树立正确的技术使用观，培养合规用AI、安全用AI的责任意识。（4）紧密衔接章节实训任务，分步指导学生完成AI职业画像规划、伦理风险辨识等实操内容，将理论知识点融入实训环节，强化理论与实践的结合，让抽象知识落地为实用技能。教学手段（1）采用慕课预学+课堂精讲+PPT展示的组合模式，用流程图、层级图可视化呈现人工智能发展历程、产业链架构，把抽象的产业逻辑转化为直观图像，降低学生理解难度，夯实理论基础。（2）开展沉浸式案例教学，列举百度千帆、讯飞星火等主流AI开放平台，结合DeepSeek、文心一言等生成式AI应用实例，现场演示基础操作，直观展现AI技术价值与应用场景。（3）组织分组研讨活动，围绕AI新职业、伦理困境等议题展开交流，每组选派代表分享观点，教师实时点评引导，结合实训任务深化思考，全面提升课堂参与度与互动性。（4）依托在线实训平台，分步指导学生体验千帆大模型基础操作，搭配课后习题、任务实训巩固知识点，形成“学-练-评”闭环，强化学生对章节内容的掌握程度。教学资料及要求教材：人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版），杨健林毓聪主编，人民邮电出版社，2026年4月出版。其他：PPT课件、教学大纲、电子教案、课程标准、习题答案、网络学习资源、参考书等。教学内容讨论问题：1．日常生活中哪些场景属于人工智能应用？如何区分普通自动化与人工智能？2．人工智能发展经历了几次浪潮？每次兴衰的核心原因是什么？3．AI催生的新职业对从业者提出了哪些传统岗位没有的能力要求？4．生成式AI普及后，可能出现哪些伦理风险？我们该如何规范使用？5．人工智能产业链中，基础层、技术层、应用层分别承担什么作用？6．面对AI对就业的冲击，大学生该如何提升自身竞争力适应时代变化？内容大纲：结合本章的PPT课件配合讲解。1.1人工智能基础1.1.1人工智能的概念与特征1.1.2人工智能的发展历程与现状1.1.3人工智能的类型1.1.4人工智能的产业链与商业模式1.1.5人工智能开放平台与人工智能开源软件课堂协作实训：探索AI开放生态——主流人工智能开源平台与工具对比分析1.2人工智能与人才培养1.2.1人工智能对就业的影响1.2.2人工智能催生的新职业1.2.3人工智能对人才的能力与技能要求课堂协作实训：AI时代的职业画像——新职业探索与个人能力规划1.3人工智能伦理与安全1.3.1人工智能伦理问题与应对1.3.2人工智能安全问题与应对课堂协作实训：AI伦理与安全风险辨识——生成式AI应用场景的合规性分析本章实训：体验千帆大模型平台课后实践1．请选择一个你熟悉的行业（如零售、教育、物流或医疗），结合人工智能产业链的三个层次（基础层、技术层、应用层），简要说明AI在该行业中是如何从底层支撑到最终落地的。同时，分析该行业最可能采用哪种AI商业模式（如定制化服务、平台订阅等），并说明理由。2．结合你所学专业，分析人工智能将如何影响该领域的就业岗位——哪些岗位可能被替代？哪些新岗位可能出现？并从“T型人才”的角度，说明你应重点提升哪些通用技术能力、软技能或复合能力，以适应AI时代的职业发展需求。3．请选择一个常见的AI应用场景（如智能招聘、人脸识别门禁、AI客服或短视频推荐），分析其中可能存在的伦理或安全风险（如数据偏见、隐私泄露、算法黑箱等），并结合五大伦理原则或六项安全应对措施，提出两条具体可行的改进建议。第2章课时内容人工智能基础技术授课时间270分钟课时7（理论6+实践1）教学目标【知识目标】了解人工智能的三要素及要素之间的关系。掌握机器学习的内涵、类型、常见任务与算法。掌握深度学习的内涵与典型模型。掌握知识图谱的内涵与构建方法。【素养目标】培养实事求是、精益求精的科学精神，反对主观臆断和虚假信息。树立正确的技术应用观，防止技术滥用。教学重点人工智能数据、算法、算力三要素机器学习的内涵与分类深度学习与机器学习的核心区别知识图谱与专家系统的核心应用三要素协同运作逻辑教学难点机器学习算法逻辑；深度学习核心原理；三要素相互制约关系教学设计教学思路（1）选取智能手机、智能推荐、人脸识别等大众熟知的AI产品为切入点，拆解数据、算法、算力三大核心要素，逐一讲解各要素的作用与内涵，理清三者相互依存、相互制约的协同关系。（2）遵循由浅入深、由易到难的认知规律，先讲解机器学习的基础内涵与分类方式，再延伸至深度学习核心知识，通过对比表格、实例对比凸显二者差异，化解技术难点，降低理解门槛。（3）结合智能推荐、医疗诊断、故障排查等真实应用场景，细致讲解知识图谱与专家系统的构建流程、运作逻辑，突出两类技术的实用价值与应用优势，让学生感知技术落地场景。（4）紧密衔接课堂实训任务，通过AI产品三要素分析、决策树构建、知识图谱绘制等实操环节，让学生动手验证理论知识，巩固技术核心知识点，提升技术认知与动手能力。教学手段（1）采用课堂精讲+慕课辅助的教学模式，用通俗化、生活化的语言简化算法、模型等专业术语，搭配原理示意图、模型结构图拆解复杂技术，帮助学生快速吃透基础技术核心。（2）运用对比教学法，制作专项对比表格，区分机器学习与深度学习、监督学习与无监督学习的差异，明确各类算法、技术的适用场景与优劣，帮助学生梳理知识体系、区分易混点。（3）开展在线实操实训，教师分步演示决策树构建、知识图谱绘制流程，学生同步动手操作，实时解决实操中遇到的问题，强化学生动手实践能力，将理论转化为实操技能。（4）布置课后综合实训任务，要求学生结合校园场景设计智能垃圾识别分类系统方案，撰写完整设计文档，实现学以致用，培养学生的系统思维与创新设计能力。教学资料及要求教材：人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版），杨健林毓聪主编，人民邮电出版社，2026年4月出版。其他：PPT课件、教学大纲、电子教案、课程标准、习题答案、网络学习资源、参考书等。教学内容讨论问题：1．为什么数据、算法、算力被称为人工智能的三要素？缺一不可吗？2．监督学习与无监督学习的核心差异是什么？分别适用于哪些场景？3．深度学习相比传统机器学习，优势和局限性分别体现在哪里？4．知识图谱在智能推荐、问答系统中是如何发挥作用的？5．算力不足会对人工智能模型训练和应用产生哪些影响？6．专家系统在当下AI时代还有哪些不可替代的应用价值？内容大纲：结合本章的PPT课件配合讲解。2.1人工智能的三要素2.1.1数据2.1.2算法2.1.3算力2.1.4数据、算法、算力的关系课堂协作实训：人工智能产品三要分析2.2机器学习2.2.1机器学习的内涵2.2.2机器学习的类型2.2.3机器学习领域中常见的任务与算法2.2.4机器学习的应用场景课堂协作实训：根据数据表构建决策树2.3深度学习2.3.1深度学习的内涵2.3.2深度学习与机器学习的区别2.3.3深度学习的典型模型2.3.4深度学习的应用场景课堂协作实训：深度学习应用案例解析2.4知识图谱2.4.1知识图谱的内涵2.4.2知识图谱的构建2.4.3知识图谱的应用场景课堂协作实训：绘制简易知识图谱本章实训：写作校园智能垃圾识别分类系统设计方案课后实践1．下载并安装八爪鱼采集器，使用它采集一个京东商品详情页网页上非结构化的文本、图像、超链接等字段，并将采集下来的数据保存为Excel等结构化的数据。2．选择2~3门本专业的专业课程，手动构建一个小型知识图谱，知识图谱要包含至少10个实体和15条关系。第3章课时内容人工智能进阶技术授课时间225分钟课时6（理论5+实践1）教学目标【知识目标】掌握自然语言理解、语义分析、情感分析和文本生成相关技术原理。掌握计算机视觉相关技术原理。掌握语音识别、语音合成的原理。掌握多模态融合的方法。【素养目标】树立法治观念，注重隐私保护与数据安全。关注技术的社会价值，培养“科技为民”的使命感。教学重点自然语言处理核心任务与应用智能语音识别与合成原理计算机视觉核心技术场景多模态融合的方法与价值各类进阶技术的落地场景教学难点语义分析与情感分析原理；计算机视觉目标检测逻辑；多模态融合实现机制教学设计教学思路（1）按照文本处理、语音交互、视觉识别的逻辑顺序，分模块讲解自然语言处理、智能语音、计算机视觉三大进阶技术，逐一拆解核心原理、关键任务，构建清晰的进阶技术知识体系。（2）结合智能客服、无人便利店、安防监控、智能家居等生活化实例，拆解各类技术的实际运作流程与实现路径，贴合学生日常认知，让抽象的进阶技术变得具象可感知。（3）聚焦多模态融合核心技术，讲解跨模态交互的实现方法、融合逻辑，拓展技术应用边界，让学生理解单一模态到多模态融合的技术升级逻辑与应用价值。（4）依托章节实训任务，引导学生分组设计无人便利店管理、智能家居交互等智能系统方案，将进阶技术知识点融入方案设计，深化技术应用理解，提升综合设计能力。教学手段（1）采用案例驱动教学法，结合智能音箱、人脸识别门禁、语音转文字等日常产品，现场演示技术运作效果，讲解技术落地逻辑与实现原理，让学生直观感受进阶技术的实用价值。（2）播放慕课实操演示视频，直观展示语音识别、图像分割、目标检测等技术的实操过程，搭配细节讲解，弥补课堂演示的局限性，帮助学生吃透技术运作细节。（3）组织课堂实操体验活动，让学生与智能客服机器人深度对话、分析图像识别经典案例，亲手操作体验技术流程，提升对进阶技术的感知度与认可度。（4）分组开展系统设计实训，指导学生结合多模态融合技术撰写完整设计方案，组间交叉点评、教师总结升华，培养学生的综合设计能力与团队协作能力。教学资料及要求教材：人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版），杨健林毓聪主编，人民邮电出版社，2026年4月出版。其他：PPT课件、教学大纲、电子教案、课程标准、习题答案、网络学习资源、参考书等。教学内容讨论问题：1．自然语言处理技术为何能实现人机对话？核心难点在哪里？2．语音识别准确率受哪些因素影响？日常使用中如何优化识别效果？3．计算机视觉在无人便利店、安防监控中是如何实现智能管理的？4．多模态融合相比单一模态技术，优势体现在哪些应用场景？5．情感分析技术在舆情监测、客服质检中能发挥什么作用？6．人形机器人主要用到了哪些AI技术？各技术承担什么功能？内容大纲：结合本章的PPT课件配合讲解。3.1自然语言处理3.1.1自然语言理解3.1.2语义分析3.1.3情感分析3.1.4文本生成3.1.5自然语言处理的应用场景课堂协作实训：与智能客服机器人进行深度对话3.2智能语音处理3.2.1语音识别3.2.2语音合成课堂协作实训：体验与分析智能客服语音交互流程3.3计算机视觉3.3.1图像分割3.3.2目标识别3.3.3目标检测3.3.4目标跟踪3.3.5图像理解3.3.6计算机视觉的应用场景课堂协作实训：撰写无人便利店智能管理系统设计方案3.4多模态融合3.4.1多模态融合的方法3.4.2多模态融合的应用场景课堂协作实训：撰写智能家居交互系统设计方案本章实训：写作多模态融合技术创意应用方案课后实践1．调研人脸识别技术在门禁、支付、安防等不同场景的应用，并撰写一份分析报告。报告不仅要说明人脸识别的技术原理，还要重点讨论其面临的安全风险和隐私保护问题，并提出相应的对策。2．找一段时长5~10秒的短视频，内容为一个物体在简单移动，如足球滚动。使用视频播放器，逐帧播放视频。在纸上或截图后用画图工具每隔5帧在物体中心点一个点，并记录下帧号和大致坐标。将所有点按顺序连接，形成一系列带有标记点的视频帧截图。通过在视频序列的连续帧中手动标记同一物体的位置，理解目标跟踪的连续性和运动估计概念。3．选择一个你认为热门或有趣的短视频（时长小于1分钟），分别从以下3个模态对其进行分析。视觉：描述画面内容（如人物、场景、动作）、运镜方式（如转场、特效）和色彩风格。听觉：描述背景音乐的风格、节奏，以及人声（如语调、情感）。文本：记录视频标题、字幕或描述文案的关键词和情绪倾向。尝试分析多模态之间如何协同作用。例如，激昂的音乐是否搭配了快节奏的画面剪辑，标题文案是否准确概括或悬念化了视频内容。总结你认为该视频成功的多模态因素，并撰写一份500字左右的分析报告。第4章课时内容人工智能前沿技术授课时间270分钟课时7（理论6+实践1）教学目标【知识目标】了解大语言模型的概念、运作原理、类型和主流产品。了解大语言模型的开发与部署。了解智能体的概念、构成、类型和应用场景。了解具身智能的概念、类型和应用场景。了解未来各种人工智能技术的发展趋势。【素养目标】树立工具意识，积极应用AI新质生产力辅助生活与工作。与时俱进，开拓进取，适应AI工具带来的新挑战。教学重点大语言模型的概念与运作原理智能体的构成与创建逻辑具身智能的核心内涵与应用AI前沿技术发展趋势大模型部署与智能体应用教学难点大语言模型训练逻辑；智能体任务流设计；具身智能与传统AI的区别教学设计教学思路（1）聚焦大语言模型这一核心热点，从概念、运作原理、模型类型、部署方案四个维度展开讲解，结合企业应用实例剖析，贴合当下AI产业热点，让学生掌握核心前沿技术。（2）循序渐进讲解智能体、具身智能核心知识，拆解智能体构成、创建流程与具身智能类型、应用场景，梳理前沿技术迭代升级的逻辑脉络，搭建前沿技术知识框架。（3）拓展讲解全模态大模型、超级智能体、纳米机器人等未来AI技术，分析技术发展趋势与应用前景，拓宽学生学术视野，激发学生对AI前沿领域的探索兴趣与创新思维。（4）结合智能体创建章节实训，教师分步指导学生完成文案生成、公众号助手等简易智能体搭建，让学生动手实践前沿技术，掌握基础应用方法，提升实操技能。教学手段（1）结合大模型、智能体热点案例精讲，搭配慕课前沿解读视频，同步更新行业最新动态、主流产品信息，让教学内容紧跟产业步伐，保证知识的前沿性与时效性。（2）运用可视化课件、动态原理图，拆解大语言模型训练流程、智能体任务流设计逻辑，把复杂的前沿技术原理转化为直观图像，简化学习难度，帮助学生吃透核心逻辑。（3）开展在线实操实训，教师演示智能体创建步骤，指导学生分步完成任务流设计、参数调试，亲手创建实用型小智能体，实现前沿技术的实操落地。教学资料及要求教材：人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版），杨健林毓聪主编，人民邮电出版社，2026年4月出版。其他：PPT课件、教学大纲、电子教案、课程标准、习题答案、网络学习资源、参考书等。教学内容讨论问题：1．大语言模型为何能实现流畅的文本生成与问答？核心技术支撑是什么？2．企业该如何根据自身需求选择大模型部署方案？需要考虑哪些因素？3．智能体与普通AI助手的核心区别是什么？任务流设计关键在哪里？4．具身智能在工业机器人、服务机器人领域有哪些应用潜力？5．全模态大模型、超级智能体未来会改变哪些行业的运行模式？6．AI前沿技术快速发展，可能带来哪些新的伦理与安全问题？内容大纲：结合本章的PPT课件配合讲解。4.1大语言模型4.1.1大语言模型的概念与运作原理4.1.2大语言模型的类型4.1.3大语言模型的主流产品4.1.4大语言模型的开发4.1.5大语言模型的部署课堂协作实训：为企业选择最佳AI助手——大语言模型部署方案分析4.2智能体4.2.1智能体的概念与构成4.2.2智能体的类型4.2.3智能体的创建4.2.4智能体的应用场景课堂协作实训：打造微博文案生成小助手——任务流智能体创建初体验4.3具身智能4.3.1具身智能的概念4.3.2具身智能的类型4.3.3具身智能的应用场景课堂协作实训：具身智能场景应用方案设计4.4未来人工智能技术4.4.1人工智能驱动的科学研究4.4.2类脑智能与具身小脑模型4.4.3全模态大模型4.4.4超级智能体4.4.5世界模拟器4.4.6纳米机器人4.4.7代理式人工智能课堂协作实训：探讨AI前沿技术在日常生活中的应用前景本章实训：创建微信公众号文章生成助手智能体课后实践1．选择一个具体的应用场景，如法律文书助手、个性化教育机器人，并明确其核心任务与性能目标，然后遵循大语言模型的开发流程，撰写一份简短的模型开发计划书。内容需涵盖数据准备方案、模型架构选型依据、训练策略、初步部署设想及优化迭代思路，最后形成一份结构清晰、逻辑完整的开发计划报告。2．3．从具身智能的应用场景中选择一个领域（如智慧农业），并明确具身智能体需完成的核心任务，如果蔬采摘；为该任务选择最合适的具身智能类型，并论证其合理性。设计其“感知—决策—行动”闭环，说明所需的传感器、决策算法和执行器，并选择物理载体形态。将上述设计整理成一份简要报告，阐述方案的可行性与创新点。第5章课时内容人工智能工具应用授课时间225分钟课时10（理论5+实践5）教学目标【知识目标】了解AIGC的概念、功能和应用场景，以及主流的AIGC工具。了解提示词工程与提示词的基本概念，掌握提示词设计技巧。掌握使用AIGC工具辅助文本处理的方法。掌握使用AIGC工具辅助图像编辑的方法。掌握使用AIGC工具辅助视频与音频编辑的方法。掌握使用AIGC工具辅助办公的方法。掌握使用AIGC工具辅助其他各种拓展应用的方法。【素养目标】培养工具思维，建立人机协作、以人为主的正确AI观。弘扬工匠精神，精益求精，以严谨态度审核AI生成的内容。教学重点AIGC概念与核心功能提示词工程设计原则与框架AIGC工具在文本、图像、音视频场景应用AIGC办公与学习辅助技巧结构化提示词撰写方法教学难点教学设计教学思路（1）先讲解AIGC基础概念、核心功能与应用场景，夯实工具应用理论基础，再聚焦提示词工程核心，讲解设计原则、注意事项与结构化框架，传授AIGC工具使用的底层逻辑与方法。（2）按照文本处理、图像编辑、音视频制作、办公辅助的场景分类，分模块拆解AIGC工具的操作流程、使用技巧，覆盖学习、工作、生活全维度应用场景，构建完整工具应用体系。（3）结合章节实操实训，指导学生完成公众号文章改写、营销海报制作、PPT生成、短视频剪辑等实战任务，手把手传授工具使用技巧，大幅提升学生内容创作与办公效率。（4）穿插合规使用教学，结合版权纠纷、内容违规等真实案例，明确AIGC内容生成边界，培养学生规范使用AIGC工具、规避合规风险的意识，树立正确的工具使用观。教学手段（1）采用课堂实操演示+慕课步骤教学的模式，教师现场操作主流AIGC工具，同步播放慕课细节教学视频，完整展示工具操作流程与生成效果，让学生清晰掌握每一步操作要点。（2）采用技巧精讲+案例示范结合的方式，拆解提示词设计框架，通过优质提示词与劣质提示词对比，讲解优化技巧，让学生快速掌握结构化提示词撰写方法。（3）分组开展实战实训，设定具体创作任务，让学生完成文案创作、海报设计、PPT制作、数据分析等实操内容，小组内互助协作，教师巡回指导，解决实操难题。（4）分享合规使用案例，解读AIGC版权规则、内容红线，明确生成内容的使用规范，帮助学生规避版权与伦理风险，养成合规使用AIGC工具的良好习惯。教学资料及要求教材：人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版），杨健林毓聪主编，人民邮电出版社，2026年4月出版。其他：PPT课件、教学大纲、电子教案、课程标准、习题答案、网络学习资源、参考书等。教学内容讨论问题：1．优质提示词具备哪些特征？如何快速优化提示词提升生成效果？2．AIGC工具在文本创作、图像设计中，分别有哪些实用技巧？3．职场中如何利用AIGC工具提升办公效率？需要注意哪些问题？4．AIGC生成内容存在版权风险吗？学生该如何合规使用生成成果？5．不同场景的提示词设计有哪些差异？比如文案与图像生成？6．AIGC工具链如何协同使用，实现从素材到成品的全流程创作？内容大纲：结合本章的PPT课件配合讲解。5.1AIGC基础5.1.1AIGC的概念与功能5.1.2AIGC的应用场景5.1.3主流AIGC工具课堂协作实训：AIGC典型应用场景方案设计5.2提示词工程5.2.1提示词工程与提示词5.2.2提示词设计原则与注意事项5.2.3提示词常用结构化框架课堂协作实训：提示词工程实战——结构化提示词设计与优化5.3AIGC工具辅助文本处理5.3.1文本处理提示词设计技巧5.3.2改写与优化公众号文章5.3.3写作与修改小红书笔记5.3.4梳理与撰写工作总结汇报5.3.5文本校对和内容合规管理课堂协作实训：AIGC赋能文本处理——多场景内容创作与优化5.4AIGC工具辅助图像编辑5.4.1图像编辑提示词设计技巧5.4.2处理商品图片与制作展示图5.4.3制作与优化营销海报5.4.4照片修复与风格迁移课堂协作实训：AIGC图像编辑实战——从商品图到营销海报的智能创作5.5AIGC工具辅助视频与音频编辑5.5.1视频与音频编辑提示词设计技巧5.5.2生成视频素材5.5.3智能剪辑视频5.5.4生成数字人5.5.5文本语音合成5.5.6语音克隆与捏声音5.5.7音频分离5.5.8作词与作曲课堂协作实训：AIGC赋能音视频创作——全流程智能内容生产实践5.6AIGC工具辅助办公5.6.1辅助制作PPT5.6.2辅助处理Excel工作表5.6.3辅助数据分析课堂协作实训：借助AIGC工具制作京剧主题PPT5.7AIGC工具拓展应用5.7.1辅助编写代码5.7.2辅助获取信息5.7.3辅助写作文献综述5.7.4辅助求职面试5.7.5辅助制作思维导图课堂协作实训：AIGC赋能学习与职业发展——多场景智能辅助应用实践本章实训：策划汉服品牌中秋直播营销活动课后实践1．请使用RTF框架设计一个提示词，要求AI生成一份“周末家庭聚餐菜单”。具体要求如下：角色（Role）：你是一位擅长家常菜的厨师；任务（Task）：设计一份包含前菜、主菜、汤品和甜点的四人份菜单，食材应常见、易购买，适合普通家庭厨房操作；格式（Format）：以清晰的列表形式呈现，每道菜后附简要说明（不超过20字）。完成后，请检查是否完整包含R、T、F三要素。2．请借助AIGC工具辅助撰写一篇小红书“种草”笔记，推广一款你最近使用过的平价文具（如中性笔、活页本等）。要求：标题包含emoji、数字和感叹语气；正文采用“痛点引入+产品亮点+真实使用感受”结构；推荐理由需具体（如书写顺滑、外观出色、价格实惠等）；语言风格亲切活泼，贴近学生群体口吻；文末添加3个相关话题标签。完成后，用提示词“检查以下文本是否含小红书敏感词，并将硬广表述修改为体验分享口吻”对笔记进行优化，确保内容自然真实、无营销感。3．请借助AIGC工具获取关于“人工智能在高职教育中的应用”的信息。具体操作如下：输入一个结构化问题，如“请从教学辅助、实训模拟、个性化学习和管理效率四个方面，说明人工智能在高职教育中的实际应用，并各举一个例子。”阅读回答后，选择其中一个方面（如“实训模拟”）进行追问：“能否详细说明AI如何提升实训效果？有没有真实案例？”最后，针对回答中提到的任一数据或结论，要求AI提供信息来源：“请说明‘AI可提高30%实训效率’这一说法的依据或出处。”第6章课时内容人工智能场景应用授课时间180分钟课时6（理论4+实践2）教学目标【知识目标】了解人工智能在理工各行业的应用。了解人工智能在农业、医疗等行业的应用。了解人工智能在经济管理各领域的应用。了解人工智能在文法各领域的应用。了解人工智能在艺体等领域的应用。【素养目标】坚持“科技向善”理念，利用AI技术推动高质量发展。坚守“三农”情怀，运用AI技术赋能智慧农业建设。教学重点人工智能+各行业的应用模式工、农医、经管、文法、艺体领域AI应用场景AI赋能行业的价值与效益跨行业AI应用设计思路教学难点AI技术与不同行业的融合逻辑；行业场景AI方案设计教学设计教学思路（1）按照理工、农医、经管、文法、艺体的学科领域划分教学模块，分领域讲解AI与各行业的融合路径、核心应用模式，搭配典型案例剖析，构建“AI+全行业”的知识体系。（2）深入剖析各场景AI应用的技术支撑、运作模式、实际效益，解读人工智能+行动的核心内涵，让学生理解AI赋能行业的底层逻辑，感知AI对各行各业的变革作用。（3）结合各行业传统痛点、发展难点，引导学生分组思考AI赋能解决方案，辩证分析技术落地的优势与挑战，培养跨界融合思维与问题解决能力。（4）依托章节实训任务，指导学生分组设计智慧农业、智慧医疗、智能教育等行业应用方案，完成效益评估与可行性分析，强化综合应用能力与创新实践能力。教学手段（1）采用行业案例教学法，精选各领域标杆AI应用案例，搭配实景视频、图文资料、数据报表，直观展现AI赋能行业的效果，让学生了解AI在不同领域的落地形态。（2）分领域开展小组研讨，深挖各行业AI应用的痛点、难点与优化方向，每组结合专业背景分享见解，教师针对性点评，深化学生对行业融合的认知。（3）邀请行业专家线上分享，或播放慕课行业解读视频，对接产业实际需求，讲解AI落地的实操经验，拉近课堂教学与产业应用的距离。（4）开展方案设计实训，分组完成智慧场景应用策划，撰写完整设计方案，组间展示互评、教师打分点评，提升学生实践创新能力与方案撰写水平。教学资料及要求教材：人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版），杨健林毓聪主编，人民邮电出版社，2026年4月出版。其他：PPT课件、教学大纲、电子教案、课程标准、习题答案、网络学习资源、参考书等。教学内容讨论问题：1．人工智能在制造业、农业领域分别解决了哪些传统行业难题？2．AI赋能医疗诊断、金融风控，优势和潜在风险分别是什么？3．智慧教育、智能司法场景中，AI如何提升服务效率与公平性？4．AI在艺术创作、体育训练中，能发挥哪些独特的赋能作用？5．不同行业落地AI技术，面临的共性挑战和差异化难点是什么？6．未来智能穿戴设备可以融合哪些AI技术？核心功能该如何设计？内容大纲：结合本章的PPT课件配合讲解。6.1人工智能+理工6.1.1人工智能+制造业6.1.2人工智能+航空航天6.1.3人工智能+城市建设6.1.4人工智能+公共交通课堂协作实训：AI赋能理工场景——典型行业应用方案设计6.2人工智能+农医6.2.1人工智能+农业6.2.2人工智能+医疗课堂协作实训：AI赋能农医场景——智慧农业或智慧医疗应用方案设计6.3人工智能+经管6.3.1人工智能+公共管理6.3.2人工智能+金融6.3.3人工智能+零售课堂协作实训：AI赋能经管场景——公共管理、金融或零售应用方案设计6.4人工智能+文法6.4.1人工智能+教育6.4.2人工智能+司法6.4.3人工智能+生活与服务课堂协作实训：AI赋能文法场景——教育、司法及生活服务应用方案设计6.5人工智能+艺体6.5.1人工智能+文化传媒6.5.2人工智能+艺术设计与保护6.5.3人工智能+体育本章实训：设计未来智能穿戴设备课后实践1．结合第二节知识思考并讨论：人工智能在农业和医疗领域的应用虽然提高了效率与精准度，但也可能带来哪些潜在问题或挑战？例如，在智慧农业中过度依赖AI是否会影响农民的传统经验承？在智慧医疗中，AI辅助诊断若出现误判，责任应由谁承担？这些问题对技术开发者、使用者及政策制定者提出了怎样的要求？请从伦理、技术可靠性或社会影响等角度展开分析。2．请结合第三节的相关内容思考并讨论：人工智能在提高政府治理效能、金融服务效率和零售消费体验的同时，是否可能加剧“数字鸿沟”？例如，老年人或低收入群体在面对AI政务服务、智能投顾或无人零售时，是否会因技术使用能力不足而被边缘化？这种现象对社会公平与包容性发展提出了哪些挑战？你认为政府、企业和社会应如何协同应对？请从技术普及、服务设计或政策保障等角度展开分析。3．人工智能在文化传媒、艺术设计和体育竞技中的广泛应用，极大提高了创作效率、文物保护能力和体育观赛体验。然而，随之也引发了关于“人类创造力是否被削弱”“AI生成内容版权归属”“技术判罚是否完全公正”等争议。请结合第五节内容思考并讨论：当AI越来越多地参与创意生产与体育