《人工智能通识基础（慕课版 在线案例实训版）》-期末试卷AB（含答案）

PAGEPAGE1《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》期末试卷（总分100分，考试时间：120分钟）班级：________________姓名：________________学号：________________题号一二三四五六总分得分一、填空题(共10题，每空1分，共13分)1．在基础层中，被视为AI所需的“原材料”和“学习素材”的是_________。2．在物联网和环境监测等领域广泛应用的数据类型是______。3．根据学习方式的不同，机器学习分为_________、_________、_________和强化学习。4．机器学习与深度学习的区别之一就是：机器学习需要___________，而深度学习模型能够自动学习特征，实现端到端的学习。5．注意力机制是Transformer架构的核心创新，也是___________实现上下文理解的关键。6．_________就是能思考、能感知、能行动的智能系统，它像人类一样，通过“眼睛”看、通过“手”操作、通过“身体”移动，主动完成任务。7．________是用户向AI发出的指令或问题，可以是一句话、一段描述，甚至是一个完整的任务说明。8．________是AIGC工具在视频编辑中的创新应用，可以替代真人出镜，适用于播报、教学、直播等场景，能够降低拍摄成本。9．通过__________技术，AI可以在虚拟空间中构建一个与物理工厂一模一样的数字模型。_________可以在这个模型中进行模拟生产、测试和优化，找到最优的生产排程、物料配送路径和能耗方案，从而在实体工厂实施前就达到最佳状态。10．________是一种能够自主执行任务的AI系统。与日常接触的AI应用相比，其无须人类的时刻指令，具备像人类一样独立思考、计划和行动的能力。二、单项选择题(共10题，每题1分，共10分)1．具身智能机器人训练师的工作内容不包括（）。A．设计并执行机器人的行为训练计划B．分析传感器数据，优化控制算法与决策逻辑C．使用生成式AI工具设计脚本和镜头，生成动画素材D．协同算法工程师调优强化学习策略，提升机器人自主作业能力2．在人工智能应用中，为了从文本型数据中提取有用的特征，通常需要进行预处理。下列选项中不属于文本预处理常见操作的是（）。A．分词B．去停用词C．归一化D．词形还原3．在选择人工智能算法时，开发者首先应该做的是（）。A．分析数据的类型和规模B．清晰地定义待解决的问题C．比较多个算法的性能D．考虑算法的资源消耗4．语音识别过程中，将用户的语音指令转化为电信号的步骤是（）。A．预处理B．特征提取C．语音采集D．后处理5．在医疗影像分析中，利用深度学习模型对CT、MRI等影像数据进行综合分析，生成初步诊断建议的功能是（）。A．病灶检测B．图像分割C．计算机辅助诊断D．手术规划6．为了解决大语言模型知识更新滞后和容易产生幻觉的问题，最适用的技术是（）。A．云上部署B．本地部署C．微调D．RAG7．在提示词中指定工作表的某一列数据时，为了确保AIGC工具准确识别，应采用的描述方式是（）。A．使用列标描述，如“A列”、“B列”B．直接写明字段名称，如“单价”C．使用相对位置描述，如“第一列数据”D．使用颜色标记描述，如“红色表头的列”8．在零售业运营管理中，AI预测系统通过分析（）等数据来精准预测各门店商品需求。A．历史销售、天气、节假日B．员工考勤、工资水平C．竞争对手价格、广告投入D．顾客年龄、性别9．在提升观赛体验方面，可以在直播画面上实时叠加球员跑动速度、射门时速等数据的技术是（）。A．虚拟现实（VR）B．增强现实（AR）C．混合现实（MR）D．扩展现实（XR）10．在“人工智能+司法”中，智能裁判系统通过分析历史判决数据，可以对新案件的（）提供参考建议。A．案件管辖权B．量刑幅度与胜诉概率C．律师费用标准D．庭审时间安排三、多项选择题(共10题，每题2分，共20分)1．知识融合旨在消除知识的不一致性，整合分散的知识。其主要任务包括（）。A．指代消解B．实体消歧C．实体链接D．知识合并2．为了提高语音识别的准确性，在后处理阶段可以应用（）。A．语言模型B．词汇模型C．声学模型D．情感模型3．智慧生活与零售领域中，计算机视觉的应用场景有（）。A．移动支付，基于二维码或人脸识别完成交易B．增强现实，将虚拟信息叠加到真实世界C．无人零售，实现商品自动结算D．行为分析，监控商场内的异常行为4．针对“警惕AI幻觉”这一注意事项，下列需要进行人工核实的信息是（）。A．专业数据B．法律条文C．日常闲聊D．创意故事构思5．面对复杂的数据分析任务，为了降低出错率，可采取的策略有（）。A．将复杂的任务拆分为简单的子任务B．分步骤写作提示词，每个步骤使用短句C．一次性描述所有需求，让AI自行拆解D．先筛选数据，再基于筛选结果进行统计6．人工智能在公共管理中的应用场景包括（）。A．智能财税管理B．宏观经济监测与预测C．智能制定与评估产业政策D．优化营商环境与政务服务7．在“人工智能+教育”中，AI在教学管理方面的应用包括（）。A．作业批改B．成绩分析C．智能备课D．虚拟教师全天答疑8．关于智能体工作流的设计，下列说法正确的有（）。A．工作流是由一系列首尾相连的功能节点构成的B．节点是一个具有特定功能的独立模块C．每个工作流都默认包含开始节点和结束节点D．工作流中的节点之间是相互独立的，没有数据传递9．在CRISPE框架中，个性要素需要设定的内容包括（）。A．回答应是正式的，还是非正式的B．需要鼓励性、权威性，还是中立客观C．输出内容的长度D．目标用户更容易接受哪种表达方式10．在提升生成视频素材质量方面，下列建议正确的有（）。A．多生成几个版本进行对比筛选B．提示词应具体、清晰C．加入细节描述D．指定画面风格四、判断题(共10题，每题1分，共10分)1．技术层是人工智能产业链的最底层，直接决定了AI技术的成熟度。（）2．人工智能训练师的工作内容仅限于数据标注，不涉及算法参数设置或人机交互设计。（）3．传感器数据在使用前通常需要进行去噪和校准等预处理。（）4．算法只能用于数据处理，不能用于自动推理和决策制定。（）5．在训练过程中，生成器和判别器是同步更新参数的，即同时优化两个网络。（）6．企业只能选择云上部署或本地部署中的一种，不能混合使用。（）7．AR技术可以在赛后自动剪辑生成个性化精彩集锦。（）8．AI配音技术通过语音合成算法实现文本到自然语音的实时转换，主要应用于广播剧、有声书制作。（）9．RTF框架相比CRISPE框架更适合处理需要深度思考、多步骤推理的复杂任务。（）10．图像编辑提示词的要素包括主体、细节描述、环境与背景、风格与媒介、构图与光照等。（）五、问答题(共4题，每题5分，共20分)1．简述数据、算法、算力的关系。2．在设计提示词时，要遵循哪些基本原则？3．简述AIGC的核心功能。4．请简述生成数字人的步骤，并阐明数字人生成过程中需要注意的事项。六、案例思考题(共3题，每题9分，共27分)请阅读以下材料，思考并完成下列问题。（1）中国联通“非遗动画”营销：AIGC激活传统文化2025年，中国联通推出名为“联通好时节”的非遗动画营销活动。该项目创新性地利用AIGC技术，结合联通自有“元景2.0”AI大模型，将传统非遗文化以动画形式呈现。品牌通过AI技术将非遗大师的手作转化为生动的动画彩铃和短片，既降低了传统动画制作的周期与成本，又通过现代科技手段活化并传播了非遗文化，使科技产品（如视频彩铃）充满了文化温度。（2）沙宣70周年：AI数字人“复活”创始人2024年11月，沙宣品牌与百度营销合作，在其70周年艺术展及推广活动中引入了AIGC数字人技术。为了延续品牌精神，百度通过AIGC技术“复刻”了沙宣品牌创始人维达·沙宣先生的形象，打造了一个可实时交互的智能体。用户可以与这位数字复刻的美发传奇人物进行沉浸式对话，了解品牌历史与美学理念。（3）阿里妈妈“淘宝星辰”：电商海报AIGC自动化2025年，阿里妈妈推出了一站式图文生成系统——“淘宝星辰·图文海报2.0”。该系统专为电商场景设计，旨在解决传统AIGC工具在电商应用中商品还原度低、中文文字渲染差以及排版单一的痛点。该系统深度融合了多模态大模型，商家只需上传商品图并输入关键词，系统即可自动生成符合电商审美、包含精准中文营销文案，且背景与商品自然融合的高质量海报。1．假设你是一家地方文旅机构的营销负责人，计划利用AIGC技术制作一支介绍本地非遗技艺的短视频，目标受众为年轻游客。请你结合中国联通“非遗动画”案例中的思路，为AIGC工具撰写一段提示词，用于生成该视频的脚本或画面描述。提示词需包含非遗类型、视觉风格、情感基调、品牌植入方式等要素。2．结合案例分析AIGC技术在品牌营销中所发挥的作用。3．对比案例的三种AIGC应用，分析它们在技术侧重点、内容复杂度、交互方式、适用场景等方面的异同，并说明各自在营销中的独特价值。《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》期末试卷参考答案一、填空题1．数据2．传感器数据3．监督学习；无监督学习；半监督学习4．特征工程5．大语言模型6．具身智能7．提示词8．数字人9．数字孪生；AI算法10．智能体二、单选题1．C2．C3．B4．C5．C6．D7．B8．A9．B10．B三、多选题1．ABCD2．AB3．ABC4．AB5．ABD6．ABCD7．ABC8．ABC9．ABD10．ABCD四、判断题1．×2．×3．√4．×5．×6．×7．×8．√9．×10．√五、问答题1．答：数据是人工智能的“燃料”，为人工智能发展提供原料；算法是人工智能的“大脑”，是将数据转化为知识与决策的逻辑规则；算力是人工智能的引擎，是算法执行与模型训练的物质基础。在人工智能的实际应用中，三者必须协同发展、匹配平衡。当其中任何一方成为瓶颈时，都会限制整个人工智能系统性能的提升。正是这种三要素的良性循环和共同演进，构成了当代人工智能技术浪潮的核心驱动力。2．答：（1）清晰明确；（2）具体详尽；（3）分解步骤；（4）明确输出规范；（5）适配AIGC工具功能边界。3．答：（1）内容创作内容创作是AIGC最基本也是最核心的功能。无论是撰写一篇营销文案、一首诗歌，还是绘制一幅概念艺术画、一段背景音乐，AIGC都能根据用户需求快速生成初稿，为创作者提供灵感与基础素材。（2）内容编辑与优化AIGC不仅能“无中生有”，还能对已有内容进行精细化处理。例如，对文章进行润色、缩写、风格转换；对图像进行修复、风格迁移、局部重绘；对视频进行自动剪辑、添加特效等。（3）智能问答与交互AIGC能够理解自然语言问题，并提供精准、有条理的回答。AIGC还可以扮演多种角色，如翻译、助手、导师等，实现与用户的多轮深度交互。（4）跨模态转换AIGC能够实现不同类型内容之间的转换。例如，根据文本描述生成对应的图像（即文生图），根据图像生成描述性文本（即图生文），或者将文本内容转换为语音播报，极大地拓宽了信息传递的渠道和形式。4．答：生成数字人的步骤分为3步。第二步：输入文本脚本，将需要播报的内容粘贴到文本框，可以设置语速、停顿、语气（如亲切、正式、激昂）。第三步：生成视频，工具会自动匹配数字人口型与文本内容，生成带播报的视频，部分工具还支持添加背景画面和字幕。使用数字人时，需注意两个关键点：一是脚本要简洁明了，避免使用过长的句子，确保数字人口型自然；二是根据应用场景选择合适的形象，如教学视频选用“教师风格”数字人，商业宣传选用“专业职场”形象。六、案例思考题1．提示词示例：“生成一段30秒的非遗动画短视频，主题为‘徽墨制作技艺’。视觉风格采用水墨与剪纸结合，色调温暖复古。画面内容：老匠人研磨制墨，墨烟化为飞鸟穿梭于徽派建筑之间。情感基调为‘匠心传承+自然诗意’。品牌植入：片尾出现中国联通‘元景2.0’标识，并搭配文案‘联通好时节，让非遗活起来’。配乐以古琴为主，节奏舒缓。”2．沙宣案例：通过AI数字人“复活”创始人，实现品牌精神的具象化传承，增强用户与品牌之间的情感连接与沉浸式互动，提升品牌文化厚度。阿里妈妈案例：利用AIGC实现电商海报的自动化生成，显著提升内容生产效率与商品展示质量，解决了传统工具中商品还原度低、文字排版差等痛点，帮助商家降本增效、规模化营销。3．视频生成（联通）：侧重叙事性与艺术性，需处理时间轴、画面连贯性及文化元素转化，技术复杂度高，适用于品牌文化传播与情感表达。数字人生成（沙宣）：强调形象复原与实时交互能力，需融合语音、表情、动作同步技术，适用于品牌代言、用户互动与沉浸式体验。图片生成（阿里妈妈）：聚焦细节还原、文字渲染与版式设计，技术更侧重多模态融合与精准控制，适用于高效率、规模化的商业内容生产。《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》期末试卷（总分100分，考试时间：120分钟）班级：________________姓名：________________学号：________________题号一二三四五六总分得分一、填空题(共10题，每空1分，共13分)1．按照智能程度的不同，人工智能可以被分为__________、_________和超人工智能。2．人工智能的广泛应用推动了____________的发展。它不是让人工智能完全取代人类，也不是人类单打独斗，而是将人的智能与机器的智能有机结合，形成“1+1>2”的协同效应。3．在防控AI恶意滥用风险方面，可对生成式AI产品添加________标识，便于追溯虚假信息来源。4．________是一种让计算机能够自动从数据中获取知识和经验，并利用这些知识和经验进行模式识别、预测和决策的技术。5．________由生成器和判别器两部分组成，是一种基于博弈论的深度学习模型，它通过两个神经网络之间的对抗性训练过程，学习数据的内在分布，并能够生成与真实数据高度相似的新样本。6．图像分割是指将图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域，并提出感兴趣目标的技术和过程。图像分割技术包括__________、__________和全景分割。7．大语言模型存在一定的局限性，可能会生成听起来正确但实际错误的信息，也就是产生__________。8．大语言模型的部署方式多种多样，_________是最简单、最主流的部署方式之一；___________是指将开源大语言模型下载到公司或个人自己的服务器（物理机或虚拟机）上运行。9．__________技术为视频配音、有声读物制作、播客录制等场景提供了巨大的便利。10．智能裁判主要使用___________。这是一项通过视频回放辅助裁判判罚的技术，主要用于足球比赛中涉及进球、点球、直接红牌和错误身份的争议场景。二、单项选择题(共10题，每题1分，共10分)1．人工智能可以与其他技术和系统相结合，形成更强大的解决方案。这一点是指人工智能的（）。A．跨学科性B．自主性C．集成性D．可扩展性2．下列选项中属于人工智能产业链技术层的是（）。A．服务器B．机器学习C．标注数据D．智慧教育3．智能体从状态到动作的映射，决定了智能体在给定状态下应该如何行动，这个核心要素是（）。A．环境B．奖励C．策略D．状态4．在知识融合环节，区分具有相同名称但含义不同的实体（如区分“小米”是公司还是食物）的任务被称为（）。A．指代消解B．实体链接C．实体消歧D．知识合并5．理解“小李：能把空调关了吗？”这句话时，计算机需要识别出小李的真实意图是“请求”而非简单的“疑问”。这种对说话者意图和话语隐含信息的理解属于自然语言理解的哪个层次？（）A．词汇理解B．句法分析C．语义理解D．语用理解6．如果想要排除图像中不希望出现的元素，如“模糊”或“低分辨率”，应该使用（）。A．细节描述B．负面提示词C．构图与光照D．环境与背景7．关于数字人脚本的编写，下列做法正确的是（）。A．句子越长越好，以包含更多信息B．尽量使用复杂的从句C．简洁明了，避免使用过长的句子D．不需要考虑句子长度，AI会自动处理8．对于音乐制作人而言，使用AIGC音频分离工具进行“乐器分离”的主要作用是（）。A．仅用于去除背景音乐B．为音乐制作和混音提供极大便利C．只能用于修复视频收音问题D．将视频转换为音频格式9．（）通常由自然语言组成，且在使用前通常需要进行分词、去停用词等预处理。A．数值型数据B．文本型数据C．图像数据D．传感器数据10．在机器学习的分类任务中，模型的输出结果通常是（）。A．连续的数值，如价格或温度B．离散的、无序的类别标签C．数据的潜在结构模式D．样本之间的相似度距离三、多项选择题(共10题，每题2分，共20分)1．随着AI技术的发展，新职业呈现出“从通用到行业专用”的趋势。下列职业中，体现了这一趋势或属于特定行业深度融合产物的有（）。A．生成式人工智能系统应用员B．具身智能机器人训练师C．提示词工程师D．无人机群飞行规划员2．为了提高语音识别的准确性，在“后处理”阶段可以应用（）来确定最终输出结果。A．语言模型B．词汇模型C．声学模型D．图像识别模型3．智能体的大脑与规划模块通常由一个大语言模型担当，它的主要职责包括（）。A．理解用户的复杂指令B．将复杂指令拆解成一个个可执行的子任务C．制定完成任务的行动步骤D．直接调用搜索引擎插件获取最新信息4．下列选项属于音频类AIGC工具的有（）。A．魔音工坊B．海绵音乐C．音剪D．可灵5．提示词要素“构图与光照”主要用于（）。A．指定画面的构图方式B．明确想要生成的核心对象C．指定画面的光线效果D．排除不希望出现的元素6．在使用AIGC工具处理Excel工作表时，关于在提示词中使用括号和字段名称，下列说法正确的有（）。A．指定字段时，要为字段名称加上双引号B．使用括号时要使用英文格式的括号C．可以使用中文格式的括号，不影响识别D．指定某列数据时，要直接写明字段名称，而不要使用A列、B列这样的描述7．关于图像数据和视频数据的预处理，下列说法正确的有（）。A．图像数据通常需要缩放、裁剪、归一化B．视频数据通常需要去噪、转换帧率、调整分辨率C．图像数据不需要预处理即可直接使用D．视频数据由连续的图像帧组成，可能包含音频信息8．在人工智能计算集群的网络通信中，以太网的作用包括（）。A．将多个计算节点连接在一起B．实现数据和指令的传输C．在分布式训练中交换模型参数和梯度信息D．提供比InfiniBand更高的带宽9．聚类任务属于无监督学习，其常见的应用场景包括（）。A．客户分类，实现精准营销B．垃圾邮件检测C．图像分割，划分相似像素区域D．预测未来的股票价格10．关于大语言模型的“训练模型”阶段，下列描述正确的有（）。A．预训练的目标是构建一个能够理解各类数据的通用模型B．监督微调是为了让通用模型适应特定任务，通常需要带标签的数据集C．奖励模型训练旨在建立评价标准，引导模型产生更高质量的输出D．增强学习微调通过模型与环境的互动，根据反馈调整决策策略四、判断题(共10题，每题1分，共10分)1．AI在处理情感交互、复杂决策和创新创造方面存在天然短板，这正是人类软技能的核心价值所在。（）2．通过网站或平台提供的开放API获取数据，是一种非规范化、随意的数据获取方式。（）3．“自底向上法”构建知识图谱，是指先由领域专家定义好顶层的本体框架，然后再从数据中抽取实例进行填充。（）4．词性标注是为句子中的每个词语标出其语法角色，例如名词、动词等。一个词在不同的上下文中可能具有不同的词性。（）5．目标检测的处理粒度是图像中的每一个目标实例，这意味着它可以识别并定位一张图片中的多个人、多辆车等。（）6．RAG的优点在于可以重新训练大语言模型，成本低、见效快，能有效减少大语言模型的幻觉。（）7．提示词越模糊、笼统，生成的图像效果通常越好，因为这给了AI更多的发挥空间。（）8．AIGC音频分离工具仅支持MP3和WAV格式的音频文件，不支持视频格式。（）9．在处理Excel工作表时，如果连续进行多个操作，无需在提示词中写明工作表的名称，工具会自动关联上下文。（）10．情绪识别是情感分析的扩展，在人机交互、心理健康监测等领域有重要应用。（）五、问答题(共4题，每题5分，共20分)1．人工智能带来的伦理问题主要表现在哪些方面？2．请拆解CRISPE提示词框架的各个要素。3．简述商品识别系统的运作流程。4．简述智能体工作流的基本构成及其设计流程。六、案例思考题(共3题，每题9分，共27分)请阅读以下材料，思考并完成下列问题。（1）龙泉青瓷：AIGC平台打通“设计—打印”全流程2026年3月，中国美术学院龙泉研究院与龙泉本地企业合作，初步搭建并试用了“龙泉青瓷AIGC平台”，旨在为这一千年历史经典产业注入数字化转型的新动能。该平台将AIGC技术深度融入传统手工艺的设计与制作环节。设计师或工匠只需输入“梅子青”“玉壶春”等关键词，或绘制一个简单的轮廓草图，系统便能快速生成多种富有创意和美学价值的青瓷器型效果图，极大地提升了创意构思的效率。更具突破性的是，该平台打通了从数字创意到实体产品的全流程。它能将AI生成的平面效果图一键转化为高精度的三维模型，并直接连接陶瓷3D打印机，打印出实体样品。目前，该流程已完成多种器型的验证，打印精度达到0.3毫米至0.4毫米。这意味着，一个创意想法在AI的辅助下，几天之内就能从概念变为触手可及的实物，为传统制造业的个性化定制和快速迭代开辟了新路径。（2）浙文互联“好奇飞梭”：AIGC超级内容工厂赋能3C品牌2025年，浙文互联旗下AIGC超级内容工厂——“好奇飞梭”，为某头部3C品牌的新品上市打造了一场高效的短视频传播活动，展现了AIGC在规模化内容营销中的强大能力。在此次活动中，“好奇飞梭”充分发挥其社交媒体热点追踪功能，精准捕捉网络流行趋势。随后，它将新品的核心卖点无缝植入各类热门场景和“梗”中，批量生成覆盖娱乐、工作、出行、社交等多种类型的体验类短视频，实现了“千片千面”的个性化内容策略。通过这一AIGC驱动模式，“好奇飞梭”在短时间内快速生产并精准投放了1350支高质量短视频。这些内容在抖音平台累计获得了超过2136万次的播放量，高效触达并渗透目标用户群体，成功将产品影响力转化为市场热度，验证了AIGC在应对大规模、多场景内容需求时的巨大商业价值。1．对比龙泉青瓷和浙文互联“好奇飞梭”两个案例，分析AIGC在“工业制造”与“内容营销”两个不同领域应用的核心目标与价值差异。2．假设你是一位龙泉青瓷的设计师，希望利用AIGC平台设计一款融合现代极简主义风格的茶具。请为AI设计工具撰写一个提示词，要求生成包含茶壶和茶杯的套装，并体现线条流畅、色彩纯粹的特点。3．“好奇飞梭”通过追踪热点来生成“千片千面”的短视频。如果要将此模式应用于一款新上市的智能运动手表，请构思3个可以结合当下社交媒体热点的短视频创意方向，并简述每个方向如何突出手表的心率监测或运动模式功能。《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》期末试卷参考答案一、填空题1．弱人工智能；强人工智能2．人机协作工作模式3．水印4．机器学习5．生成对抗网络6．语义分割；实例分割7．AI幻觉8．云上部署；本地部署9．文本语音合成10．视频助理裁判技术二、单选题1．C2．B3．C4．C5．D6．B7．C8．B9．B10．B三、多选题1．ABD2．AB3．ABC4．ABC5．AC6．ABD7．ABD8．ABC9．AC10．ABCD四、判断题1．√2．×3．×4．√5．√6．×7．×8．×9．×10．√五、问答题1．答：（1）数据偏见人工智能系统是基于数据进行训练的。如果训练数据存在偏差，如数据集中某一性别、种族或社会群体的数据过多或过少，那么模型就可能产生带有偏见的结果。这种数据偏见可能导致人工智能系统在信贷审批、社会保障、福利分配等诸多领域产生不公平决策。（2）机器道德（3）数据隐私与安全人工智能系统需要大量的数据来进行训练和优化，这就引发了人们对个人数据收集的担忧。许多人工智能应用，如智能家居设备、移动应用等，会收集用户的各种信息，包括位置、行为习惯、健康数据等，这些数据的收集可能在用户不完全知情的情况下进行。此外，数据使用也存在一些问题。例如，数据可能未经用户同意就被用于其他商业目的或被不当共享。一家公司收集用户的购物数据用于优化推荐算法，但如果这些数据在没有获得用户明确授权的情况下被出售给第三方广告商，这种行为就侵犯了用户的隐私。2．答：（1）角色（Character）：明确AI应扮演的身份或专业立场，引导其使用相应知识体系、语气和视角。（2）请求（Request）：清晰定义任务目标，确保输出内容聚焦、可执行。（3）背景（Background）：提供上下文信息，帮助AI理解约束条件、用户特征、环境限制等，提升回答的相关性和实用性。（4）步骤（Step）：引导AI按照逻辑顺序或方法论分步处理任务，增强推理过程的透明度和结构化程度。（5）个性（Personality）：设定输出的语言风格、情感基调和沟通方式，使回应更贴合受众感受和使用场景。（6）实验（Experiment）：鼓励探索多