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文档简介

课程教学大纲1.课程基本信息开课单位课程代码中文名称英文名称总学时理论学时实验学时上机学时设计学时课外学时学分课程类型■理论课程□理论（含实验）课程£实践类课程理论课程性质□公共课程□学科基础□专业核心■专业方向□通识课程适用专业先修课程建议开课学期□1-1□1-2□2-1□2-2□3-1□3-2■4-1□4-2□5-1□5-2□*（代表每学期都开设）考核方式£考试■考查成绩分制■百分制□五级分制□二级分制使用教材参考书及教学资源其他说明2.课程简介中文描述数字图像处理是本科生的一门选修课，具有较强的理论性和实践性。这门课的主要核心内容是当今模式识别、人工智能领域的一个研究热点。本课程通过讲述数字图像处理和机器视觉的基本概念、理论、典型算法和应用实例等内容，使学生获得数字图像处理与机器视觉方面的系统理论知识和实用技能，掌握数字图像处理和机器视觉系统的设计和实现方法，为深入开展机器视觉工程领域的科学研究、应用开发等打下良好的理论和技术基础。EnglishDescriptionThedigitalimageprocessingisanelectivecourseforundergraduatestudents,whichhasthestrongtheoreticalandpracticalsignificance.Themainfocusofthiscourseisahotresearchtopicincurrentpatternrecognitionandartificialintelligencefields.Bydiscussingbasicconcepts,theories,typicalalgorithms,andapplicationexamplesindigitalimageprocessingandmachinevision,thiscourseenablesstudentstoacquiresystematictheoreticalknowledgeandpracticalskillsinimageprocessingandmachinevision,masterthemethodsofdesigningandimplementingimageprocessingandmachinevisionsystems,layasolidtheoreticalandtechnicalfoundationforconductingscientificresearchandapplicationdevelopmentinthefieldofmachinevision.3.课程目标理解并掌握数字图像处理与机器视觉的基本概念、基础理论、专门知识与技术。具备一定的数字图像处理与机器视觉算法的计算机编程实现能力具备利用数字图像处理与机器视觉知识进行实际问题数学建模和求解的能力。4.课程

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