《大数据分析》课程大纲

PAGE“大数据分析概论”课程大纲课程名称CourseName大数据分析概论IntroductiontoBigDataAnalysis课程代码CourseNumber学时CourseTime32开课学期CourseSemester第X学期TheXsemester学分Credit课程类别CourseCategory£公共必修课程PublicCompulsoryCourses£公共选修课程PublicElectiveCourses£专业必修课程MajorCompulsoryCourses专业选修课程MajorElectiveCourses

(根据情况选择）开课单位Institute适用年级和专业ApplicableStudents本科生考核方式AssessmentMethod£考试Examination考查Test平时成绩占比PercentageofPeacetimeAchievements期末成绩占比PercentageofFinalAchievements先修课程Prerequisite教师团队TeamofTeachers教学目标TeachingObjectives《大数据分析概论》课程是满足社会对复合型高级专业人才的需求，培养专业素质高，知识面广的复合型中高级专业人才。开展《大数据分析概论》课程教学有利于学生理解、学习国内外先进的大数据处理和分析技术，适应时代和国家的要求，培养具有专业技能和广阔视野的研究生，增强学生的竞争力；通过本课程的教学，力求使学生达到：1.引发学生对数据科学的兴趣，明确数据的重要性；2.了解大数据的基本概念，养成数据安全意识；3.熟悉常用的数据分析方法，掌握数据处理的初级操作；4.了解数据可视化的意义和基本方法；5.熟悉大数据在不同领域的应用，探寻大数据在本专业领域的应用；6.激发学生的科研、创业的热情；课程内容简介TeachingContents本课程将探讨大数据分析的进本概念和方法，内容深入浅出，简单易懂，适合不同专业的学生学习。课程内容包括大数据的发展和概念，网络数据的收集与处理，数据的统计学方法，不同种类的数据分析方法，包括多变量数据、时序数据、地理数据、图数据、文本数据、多媒体数据等。此外，课程还将通过案例，展示大数据分析方法的应用和效果。教学时数分配DistributionofTeachingHours教学内容学时教学方式*主讲教师引言数据预处理4讲授第三章基础统计分析4讲授第四章多维数据分析4讲授、讨论与实践第五章时序数据分析第六章地理数据分析4讲授、讨论与实践第七章图数据分析第八章文本数据分析4讲授、讨论与实践第九章多媒体数据分析第十章应用实例讨论4讲授、讨论与实践数据分析工具实践4讲授与实践数据分析实例报告（讨论课）4讨论与实践

参考教材和教学参考资源TheTeachingMaterialandTeachingResources（一）参考教材[1]《大数据导论——数据思维、数据能力和数据伦理（通识课版）》，林子雨编著，高等教育出版社，2019年11月[2]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶．大数据时代：生活、工作与思维的大变革．盛杨燕等译．杭州：浙江人民出版社，2013．（二）参考阅读书目[1]（三）学习网站/post/bigdataintroduction/，厦门大学《大数据导论（通识课版）》教材官网（四）其它大纲编制人（签章）编制日期年月日大纲审定人或学科负责