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1保费返点对A财产保险公司收益影响分析案例保费返点对A财产保险公司收益影响分析 11.1测度模型的构建 1 2 21.1测度模型的构建本文主要是通过构建方差分析(ANOVA)对保险返点和保险收益进行测度。数数值本身不能完全代表其影响程度大小，只可以定量说明保费规模与费用率、变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示，记作SSw,组内自由度dfw。组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw=n-m,组间dfb=m-1,其中n为样本总数，m为组数),得到其均方MSw和MSb。2整体回归方程拟合优度检验，R²的结果越接近1说明误差值越小，数据越有说服力度，调整后的拟合优度AdjR²是对R²拟合优度的提升，以避免增减变量MSb/MSw比值构成F分布。用F值与其临界值比较，推断各样本是否来自相同的总体，样本标准偏差的平方，然后计算的F值与F表值比较，如果F<F表表明两组数据没有显著差异；F>F表表明两组数据存在显著差异。例如t检验的P值是0.000,所以表明有很强的正效应，认为所检验的变量对模型是有表1.1赔付率、保费规模对费用率的实证影响结果SS(平方和)Df(自由度)MS(均方和)Model(模型)4Residual(残差)Total(总计)Numberofobs(样本总数据量)为411,检验结果为F检验=52.76,P>F的概率=0,R²=0.9420,调整后的R²=0.9355,MSE(均方差)=0.09626。31.1所示。拟合结果及对比情况进一步表明证实，费用率是保费规模的减函数，体现的是规模摊薄固定费用原理。其中R²接近1,说明数据对模型的拟合优度很高，即解释力度接近实际情况，调整后的R²也接近1,表明多变量的增加对表1.2费用率对保费增速的实证影响结果(回归系数)(标准误)t95%置信水平Cfr(保费增速)Inp(费用费用率)Total(总用率下降0.48个百分点，可以理解为保费规模翻倍的时候，费用率大概下降

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