2026年重庆市事业单位联考统计基础知识试题及答案解析

2026年重庆市事业单位联考统计基础知识试题及答案解析一、单项选择题（共10题，每题2分，共20分）1.下列统计调查中，属于全面调查的是（）。A.对某城市10%的家庭进行的居民消费调查B.对某钢铁企业所有高炉的日产量统计C.对某省重点高校毕业生就业情况的跟踪调查D.对某县农产品价格的抽样调查答案：B解析：全面调查要求调查对象的所有单位都被调查。选项B中“所有高炉”覆盖了调查总体的全部单位，属于全面调查；其余选项均为非全面调查（抽样调查或重点调查）。2.统计分组的关键在于（）。A.确定分组标志和划分各组界限B.选择分组方法C.计算组距和组数D.编制频数分布表答案：A解析：统计分组的核心是选择反映现象本质特征的分组标志，并根据标志值的差异划分各组界限。分组标志选择不当或界限划分错误，会导致分组结果无法正确反映总体内部结构。3.下列指标中，属于时期指标的是（）。A.2025年末重庆市常住人口数量B.2025年重庆市社会消费品零售总额C.2025年6月末某企业库存商品价值D.2025年12月31日某银行存款余额答案：B解析：时期指标反映现象在一段时期内的累计总量，具有可加性且与时间长度相关。社会消费品零售总额是2025年全年的累计数，符合时期指标特征；其余选项均为时点指标（某一时刻的总量，不可加）。4.某企业工人日产量数据如下：10件（2人）、12件（5人）、15件（8人）、18件（3人）。该企业工人平均日产量为（）。A.13.6件B.14.2件C.15.1件D.12.8件答案：A解析：计算加权算术平均数，公式为（10×2+12×5+15×8+18×3）÷（2+5+8+3）=（20+60+120+54）÷18=254÷18≈13.6件。5.时间序列中，反映现象在较长时期内持续增长或下降趋势的是（）。A.长期趋势（T）B.季节变动（S）C.循环变动（C）D.不规则变动（I）答案：A解析：长期趋势是时间序列中最基本的构成要素，表现为现象在相当长一段时间内沿某一方向的持续变化（增长或下降）；季节变动是一年内重复出现的周期性波动；循环变动是周期超过一年的非固定长度波动；不规则变动是随机因素引起的无规律波动。6.编制零售商品价格指数时，若采用帕氏指数公式，则同度量因素应固定在（）。A.基期销售量B.报告期销售量C.基期价格D.报告期价格答案：B解析：帕氏指数（PaascheIndex）以报告期的数量指标作为同度量因素，公式为∑(p1q1)/∑(p0q1)，其中q1为报告期销售量，用于反映价格变化对报告期实际销售的影响。7.抽样调查中，若其他条件不变，总体标准差增大，则抽样平均误差（）。A.减小B.增大C.不变D.无法确定答案：B解析：抽样平均误差的计算公式为σ/√n（重复抽样）或σ/√n×√((N-n)/(N-1))（不重复抽样），其中σ为总体标准差。σ增大时，抽样平均误差随之增大。8.两个变量的相关系数r=0.85，说明它们之间（）。A.无线性相关关系B.低度线性相关C.中度线性相关D.高度线性相关答案：D解析：相关系数r的取值范围为[-1,1]，|r|≥0.8时为高度相关，0.5≤|r|<0.8为中度相关，0.3≤|r|<0.5为低度相关，|r|<0.3为弱相关或无相关。9.假设检验中，若原假设H0为“μ=μ0”，备择假设H1为“μ≠μ0”，则该检验属于（）。A.单侧检验（左侧）B.单侧检验（右侧）C.双侧检验D.无法判断答案：C解析：双侧检验的备择假设为H1:μ≠μ0，关注总体参数是否显著不同于假设值（可能大于或小于）；单侧检验的备择假设为H1:μ>μ0（右侧）或H1:μ<μ0（左侧）。10.统计报表制度的特点不包括（）。A.统一性B.周期性C.灵活性D.全面性答案：C解析：统计报表制度是按照国家统一规定的表格形式、指标内容、报送时间和程序，自上而下布置、自下而上提供统计资料的调查方式，具有统一性、周期性和全面性；灵活性是专门调查（如抽样调查）的特点。二、多项选择题（共5题，每题3分，共15分。每题至少有2个正确选项，错选、漏选均不得分）1.统计总体的基本特征包括（）。A.同质性B.大量性C.差异性D.数量性答案：ABC解析：统计总体是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体，必须具备三个特征：同质性（总体单位具有相同的性质）、大量性（足够多的单位构成总体）、差异性（总体单位在某一或某些标志上存在差异）。2.统计整理的主要步骤包括（）。A.数据审核B.统计分组C.数据汇总D.编制统计表或统计图答案：ABCD解析：统计整理是对调查得到的原始数据进行科学加工的过程，步骤包括：审核数据（检查准确性、完整性）、分组（按标志划分组别）、汇总（计算各组及总体的总量）、编制表图（直观展示整理结果）。3.下列属于相对指标的有（）。A.2025年重庆市GDP占全国的比重B.某企业2025年计划完成率C.2025年重庆市人口密度（人/平方公里）D.某产品2025年销售量比2024年增长15%答案：ABCD解析：相对指标是两个有联系的指标对比的比值，包括结构相对数（A）、计划完成相对数（B）、强度相对数（C）、动态相对数（D）等。4.影响样本量确定的因素有（）。A.置信水平（1-α）B.允许的抽样误差（Δ）C.总体方差（σ²）D.抽样方法（重复/不重复）答案：ABCD解析：样本量n的计算公式为n=(Zα/2²×σ²)/Δ²（重复抽样）或n=(Zα/2²×σ²×N)/(NΔ²+Zα/2²×σ²)（不重复抽样），其中Zα/2由置信水平决定，Δ为允许误差，σ²为总体方差，抽样方法影响修正系数。5.时间序列的速度分析指标包括（）。A.发展速度B.增长速度C.平均发展速度D.平均增长速度答案：ABCD解析：速度分析是时间序列分析的重要内容，发展速度（报告期水平/基期水平）、增长速度（发展速度-1）反映现象的增减程度；平均发展速度（各期环比发展速度的几何平均）、平均增长速度（平均发展速度-1）反映现象在较长时期内的平均增减程度。三、判断题（共5题，每题2分，共10分。正确的打“√”，错误的打“×”）1.重点调查中的“重点单位”是指这些单位的数量在总体中占很大比重。（）答案：×解析：重点调查的“重点单位”是指其标志值在总体标志总量中占很大比重，而非单位数量占比大。例如，调查全国钢铁产量时，选择宝钢、鞍钢等产量占比高的企业作为重点单位。2.统计分组时，组数越多，组距越小，越能清晰反映总体分布特征。（）答案：×解析：组数和组距需根据数据分布特点合理确定。组数过多可能导致每组数据过少，分布特征被割裂；组数过少则可能掩盖细节。应遵循“组内同质性、组间差异性”原则。3.算术平均数易受极端值影响，而中位数不受极端值影响。（）答案：√解析：算术平均数是所有数据的平均值，极端值会拉高或拉低平均数；中位数是将数据排序后位于中间位置的数值，极端值不改变中间位置，因此不受影响。4.拉氏价格指数以报告期销售量为同度量因素，更能反映价格变化对当前消费的影响。（）答案：×解析：拉氏指数以基期销售量为同度量因素（∑p1q0/∑p0q0），反映价格变化对基期购买量的影响；帕氏指数以报告期销售量为同度量因素，更能反映价格变化对当前消费的影响。5.抽样推断中，总体参数是随机变量，样本统计量是确定值。（）答案：×解析：总体参数是反映总体特征的固定数值（如总体均值μ），是确定值；样本统计量（如样本均值x̄）是根据样本计算的，不同样本会得到不同结果，因此是随机变量。四、综合分析题（共2题，第1题15分，第2题20分，共35分）（一）某制造企业2020-2025年工业总产值（单位：亿元）如下表所示：年份202020212022202320242025总产值505865728090要求：1.计算2021-2025年各年的逐期增长量和累计增长量；2.计算2020-2025年的平均增长量；3.计算2025年对2020年的定基发展速度和定基增长速度；4.计算2020-2025年的平均发展速度（保留2位小数）。答案及解析：1.逐期增长量=报告期水平-前一期水平，累计增长量=报告期水平-固定基期（2020年）水平。逐期增长量：2021年：58-50=8亿元；2022年：65-58=7亿元；2023年：72-65=7亿元；2024年：80-72=8亿元；2025年：90-80=10亿元。累计增长量：2021年：58-50=8亿元；2022年：65-50=15亿元；2023年：72-50=22亿元；2024年：80-50=30亿元；2025年：90-50=40亿元。2.平均增长量=累计增长量总和/逐期增长量个数=（8+7+7+8+10）/5=40/5=8亿元（或直接用（90-50）/(2025-2020)=40/5=8亿元）。3.定基发展速度=2025年水平/2020年水平=90/50=180%；定基增长速度=定基发展速度-1=80%。4.平均发展速度=（末期水平/初期水平）^(1/n)=（90/50）^(1/5)≈1.8^0.2≈1.1247，即112.47%（保留2位小数为112.47%）。（二）2025年某地区居民消费价格指数（CPI）调查数据如下：类别权数（%）个体价格指数（%）食品30105.0衣着15102.0居住25101.5交通通信2098.0教育文化10103.0要求：1.计算该地区2025年居民消费价格总指数（保留1位小数）；2.分析食品类价格变动对总指数的影响程度（用绝对数和相对数表示）；3.说明CPI在宏观经济分析中的作用。答案及解析：1.居民消费价格总指数采用加权算术平均指数公式计算，公式为∑(k×w)/∑w，其中k为个体价格指数（%），w为权数（%）。计算过程：(105.0×30+102.0×15+101.5×25+98.0×20+103.0×10)/100=(3150+1530+2537.5+1960+1030)/100=(3150+1530=4680;4680+2537.5=7217.5;7217.5+1960=9177.5;9177.5+1030=10207.5)/100=10207.5/100=102.1（保留1位小数）。2.食品类价格变动对总指数的影响：相对数影响=（食品个体指数-100%）×权数占比=（105.0%-100%）×30%=5%×30%=1.5%，即食品类价格上涨5%，拉动总指数上涨1.5个百分点。绝对数影响=（食品类