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正文目录TOC\o"1-2"\h\z\u美以伊冲突中技术全面渗透 3加速“杀伤链”和自主化武器或为军工两大方向 4美俄等国大力发展军工AI 4AI加速OODA环闭合,从“人类速度”压缩至“机器速度” 5AI自主武器逐步走向应用,从“人控单装”迈向“人控集群” 7美国军工新势力不断涌现 10趋势下的隐忧 17风险提示 17美以伊冲突中AI技术全面渗透从俄乌冲突中的有限使用到美以伊冲突中与指控系统的深度融合,AI应用不断拓展。根据(6年3月6日,军事专家张军社表示,俄乌冲突初期,I技术主要被用于辅助侦察以及目标识别、情报分析等,AI系统之间的协同比较有限;美以对伊朗的军事打击中,AI与联合指挥控制系统深度融合,在陆海空天电网六个作战领域都实现实时数据共享与协同作战。从俄乌冲突到美以伊冲突,AI技术与工具在战场上的角色正发生深刻演变:从辅助性走向核心性,从局部性走向全域性,从被动性走向自主性。纽卡斯尔大学CraigJonesHelenM.KinsellaTheConversationIranwarshoshowIspedsupmtary“klchins(6年3月7日,将美以伊冲突描根据国防大学李明海教授和北京邮电大学刘伟教授在环球时报发表的《AI(6年3月17日,美以伊冲突呈现了“全域智能、算法主导”的鲜明特征,技术已全面渗透到本次冲突的全流程,形成了“情报-决策-打击-保障”的智能闭环,展现AI技术的实战价值与成熟度。情报:ClaudeAI大模型,在0分钟内处理了2.PB异构数据(相当于2亿条碎片,效率较人工提升近倍。该系统能以98.7%AI实时分析无人机侦察画面,成功锁定美军“林肯”号航母位置并引导攻击。双方均实现了OODAAI-判断-决策-行动”(OODA)循环,从小时级压缩至秒级。美以联军的智能指挥系统可在数秒内生成多套打202000名参谋的工AI命中率提升60%以上。伊朗“霍拉姆沙赫尔-4”导弹与“法塔赫-2”高超音速导弹也搭载AI制导系统,实时调整轨迹以突破防御。AIAI《(李明海和刘伟,2026317日)认为:AI技术的应用不仅提升了作战效能,更从根本上颠覆了传统战争的范式,推动战争形态向“智能化战争”加速演进。图表1:AI应用对于战争范式的改变变革 简述“战争优势”从平台主导传统战争受限于武器装备平台,其性能的强弱、效能的高低直接影响战局。AI技术将OODA循环压缩至转向算法主导
秒级,实现了发现即摧毁的快速闭环。先敌发现,先敌决策,先敌打击,成为制胜的关键,速战速决成为常态。转向“全域异构战场”对抗方式从“兵力火力比制胜逻辑不再单纯依赖规模优势,而是取决于算法、数据与人机协同能力。未来战争将是人类指挥官设AI执行具体任务的深度协同模式。智能无人装备与算法工程师成为新型作战力量。AI军事化颠覆战争范式》(李明海和刘伟,2026年3月17日加速“杀伤链”和自主化武器或为军工AI两大方向美俄等国大力发展军工AI。2023月,美国战争部发布《数据、分析与人工智202612019102030年前人122620251图表2:部分国家军用AI相关政策国家 相关政策 简述美国 《人工智能加速战略(2026年1月)改变当前将人工智能新技术嵌入旧流程的模式,构建跨越多个领域的“人工智能优先”型作战力量。美国战争部将通过成为一支在所有领域都以人工智能为先导的作战力量,来加速美国军事人工智能的优势地位。俄罗斯《2030年前人工智能国家发展战略》(2019年10月)英国 《英国陆军机器人与自主系统方案》(2022年1月)
性研究。按照俄装备发展规划,202530%。2030年建成机器人和自主系统合成旅;2035年实现机器人与自主系统从师到班排的全覆盖。日本 《人工智(A武器研发的应用指南聚焦“提供AI风险管理标准旨在规范AI技术融入武器研发的流程明确划定AI技术军事化应用“绝对禁区,(20256月)
禁止开展“致命性自主武器系统”的研究与开发。美国战争部,人民网,中国军网,英国陆军官网流程的模式,要求以人工智能技术为前提,重构传统工作流程、作战概念与战术体系,推2026年定为提升军事人工智能主导权的关键年份,正以“战时姿态”全面押注人工智能军事应用,试图通过技术代差巩固全7300万人员。图表3:美国《人工智能加速战略》七大引领项目领域 项目 简述作战领域蜂群锻造 旨在搭建竞争性机制,整合美军精锐作战单位与顶尖技术开发者,探索、测试并推广人工智能赋能的新战法,实现人机协同作战代理网络 重点推进人工智能代理的研发与试验,将其运用于从战役规划到杀伤链执行的全流程,为作战指挥与决策提供智能化支撑;情报领域开放兵工厂格兰特 负责推动威慑模式转型,从静态部署与推测性威慑转向动态施压,确保威慑效果可解释、可落地;管理领域GenAI.mil 打破人工智能使用的层级限制,向300万美军人员开放先进人工智能模型,推动人工智能普及应用企业代理 负责制定旨在快速、安全开发与部署人工智能管理系统的工作手册,优化升级管理流人民网AI为美国当前军事前沿技术研究的重点方向。美国主导军事前沿技术研究的美国国防高级2026203.87亿美元,覆盖硬件、算法到应用全领域。其中,AI2.3亿美元,涵盖大型生成式模型、高可信度人工智能、智能体协同系统等方向。AI加速OODA环闭合,从“人类速度”压缩至“机器速度”OODAOOA(Obsere-(Oret)-(Decd(c争的胜负。观察环节,主要利用各种手段对战场环境和敌我双方的信息进行获取和综合;判断环节,根据观察环节得到的综合情报信息,对战场态势进行研判,尤其是对敌方作战体系、作战目标的意图进行识别和威胁度进行评估;决策环节,主要指基于判断环节得出的战场态势和敌方作战目标意图,考虑己方装备属性和位置,制定决策计划方案;在行动环节中,主要是实施决策计划方案,进行行动的控制和协调。行动环节的执行效果又会进一步影响观察、判断和决策环节的结果,从而进入下一轮的循环。图表4:基于OODA环的作战流程人工智能技术赋能OODA环机理探析》(李腾达等,2026年3月)OODAOODA(李腾达等,20263月OODA(中国军网,2025年4月)指出,ODATB-2AI系统自动识别敌方目标,并通过数据链引导精确打击。阿方作战决策链路缩短至分钟级,而亚美尼亚依赖传统指挥层级反应相对滞后,在冲突中陷入被动。OODA环,在人工智能加持下速度已提升至秒级。在海湾战争中,美军OODA80-10130-45OODA15-19102020年-2022OODA20s,达到任意域随时发现目标,多维度即刻摧毁目标的效果。24协助下对伊朗境内超过1000BradCooper证实了在对伊朗打击中使用人工智能工具比敌人更快地做出更明智的决策……先进的人工智能工具可以将过去需要数小时甚至数天PalantirMavenOODA环的代表性项目。Maven最初用于图像识别,现已发展为多种数据流智能处理系统。Maven2017年,美国军方先与谷歌公司秘密签订了开发合同,但在2018年初,该项目被谷歌公司员工抵制,最终谷歌公司放弃MavenPalantir接手。Maven的最初目标是应用计算机视觉技术自动识别无人机镜头中的物体,在人工智能的加持下,成群的自主攻击无人机只需要人类操作员的极少操作就能寻找并摧毁敌方目标。据ombrg报道(4年2月8日,在使用各种类型84%,Maven60%。MavenMavenMaven智能系统将成为美军联盟联合全域指挥控制(CJADC2)以支持战场态势感知、全球一体化、对抗性后勤保障、联合火力打击和目标定位等。图表5:Maven智能系统的功能作战空间管理 联合目标瞄准和火力 AI增强计算机视觉Palantir公司官网Maven2025522日报道,Maven35个军2万名活跃用户。Maven系统帮助部队大幅缩短目标定位的时间,加快识别和打击目标的速度,BreakingDefense2025522日报道,在近期的一次演习中,从情报感知到目标打击的时间线从数小时缩短至数分钟。20248221000个目标,体现美国陆军在人工智能辅助决策方面得到显著进步。Maven智能系统合同金额不断扩大,美国海军陆战队计划全军推广。2024529日,DefenseScoopPalantirMaven4.85202492059980Maven智能系统在各军种的使用,DefenseScoop(2025523日,5年美国战争部宣布将去年与aatr签署的8亿美元Men智能系统合同金额上限提高至近39Dfesecoo(225年9月0日,PalantirMaven智能系统。20263月20日,ReutersSteveFeinberg表示,Maven系统将成为正式的Maven在美国军方的长期使用。以色列也大量使用I加速OODA(5年4月5日军在针对巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动(哈马斯AI打击目标建议。其中,名为“福音”的系统负责识别并建议攻击哈马斯人员可能活动的建oombr(3年7月6日Co.UriAI自主武器逐步走向应用,从“人控单装”迈向“人控集群”2020用的序幕。俄乌冲突中,人工智能进一步赋能无人机等执行侦察、目标识别与精确打击任务。俄罗斯“柳叶刀”巡飞弹搭载人工智能芯片,具备一定抗干扰与自主决策能力;乌克AIZvook追踪巡航导弹轨迹,提升防空效率。AI与武器装备尤其是无人机、无人车、无人艇等传统无人平台的融合,催生了一系列具备临近空间及太空等作战域实现多维渗透。自主武器可以发挥较好的作战效能,美国、俄罗自主精准打击的能力,进一步拓展其作战功能边界1月。AI自主武器向军机、无人机、导弹、水面舰艇、水下装备、地面装备等领域快速渗透。图表6:代表性自主武器系统类型 公司 武器装备战斗机 洛克希德·马丁X-62A人工智能战斗无人机 ShieldAI X-BAT、V-BATKratos XQ-58A“女武神”无人机蜂群 Swarmer 无人机自主控制软件能够使多架无人机形成“蜂群式协同作战”Auterion SkynodeSNemyxAI能力的集群Helsing HX-2无人机水面舰艇DARPA “海上猎人”无人艇Saronic Spyglass、Cutlass、Corsair等自主水面舰艇UUV Anduril “幽灵鲨”大型UUV,依托AI实现全任务链高等级自主决策,可完成声学自适应、战术欺骗无人车 ARX机器人 无人地面载具,借助人工智能技术实现了复杂地形下的自主导航与多车协同通信—— VATAGAI自主导航与任务管理模块,可在强电子战干扰环境下稳定运行御系统
拉斐尔 “铁穹”导弹防御系金刚石-安泰 S-350“勇士”人工智能加速自主武器装备发展(1月AI官网,Saronic官网,Helsing官网,ArticlesofWar,DefenseExpress战斗机领域,美军在2024财年预算中申请近5000万美元启动“毒液”项目,以期将人工智能引擎广泛应用于当前和未来的各型飞机上,从而使飞机获得自主飞行能力。2024月,美国空军部长弗兰克X-62A人工智能战斗机,ShieldAI公司X-62A提供了人工智能技术支持。XQ-58A20237月在人工智能的控制下完成了首次飞行;ShieldAIGPS和通信受到干扰的环境下也能正常运行。2026年进行2028年具备作战能力。图表7:X-62A战斗机 图表8:X-BAT无人机 洛克希德·马丁公司官网 ShieldAI公司官网Swarmer4年4月在乌克兰首次部署到作战行动中后,已完成超过AuterionSkynodeS控制器可使任何小型无人机系统与Auterion软件平台兼容,使无人机具备协同工作能力,成为具备人工智能能力的集群;德20244000AIHX-21000Altra实现集群功能。图表9:SkynodeS控制器 图表10:HX-2无人机 Auterion公司官网 Helsing公司官网水面舰艇领域,美国海军力推的“海上猎人”无人艇具备跨大洋自主航行能力,可执行长2025123水下装备领域AndurilUUVBluefinUUVAI实现全任务链高等级自主决策,可完成声学自适应、战术欺骗等任务。9月,Anduril17亿澳元(亿美元)的正式合同,用于交付一支“幽灵鲨”UUV舰队。图表11:“幽灵鲨”UUV 图表12:BluefinUUV Anduril公司官网 通用动力公司官网ARXGEREONRCS20259月首次公AI图表13:GEREONRCS 图表14:VATAG战车 ARX机器人公司官网 人工智能加速自主武器装备发展(裴帅等,2026年1月),华研究(C-RAM)拦截飞向高价值目标的导弹、火箭弹或迫击炮弹。人工智能的应用将“铁穹”的成功率提90%(Lieber2月自主武器:AndurilKratosShieldAISwarmerAuterionPalladyneSaronicACS美国军工自主武器:AndurilKratosShieldAISwarmerAuterionPalladyneSaronicACSAIAI20261AI术快速发展,从军事信息系统到自主化武器装备,AI已成为美国军事系统的重要组成。AICDAO、、DIU等。首席数据与人工智AI能解决方案,CDAO依托相关军民两用商业技术与创新运营模式,助力所有国防部机构快AI能力,以完成各项任务。美国国防高级AIACE202649.15DIU专注于以商业速度在美军部署和推广商用技术,增强了美军获取关键人工智能、机器学习、1224个月内,向国防部合作伙伴交付原型产品,并为商用供应商提供可规模化的盈利机会。。美国“国防创新小组”自动系统项目负责人米歇尔森表示,商业公司在人工智能技术的开发领域投入了大量资源,他们在研发和应用方面积累了不少经验。美军想要的不只是他们现成的应用技术,还包括开发及不断完善这些技术2025714CDAO向美国领先的Anthropic、Google、OpenAIxAI2亿美元的合同,以加速美国战争部采用先进的人工智能技术。OpenAI等公司也设立了“政府业务”部门,商业AICDAOAI创新资源的吸纳逐步走向系统化与常态化。军用I相关公司获得美军大额订单。根据华盛顿邮报(5年7月31日,美国陆军向Palantir10010Palantir(226年3月3日Anduril10200AI公司签订AI在美国军事领域的渗透率有望持续提升。我们将军用AI的应用领域及美国代表性公司梳理如下:武器参数地理信息…C4ISR武器参数地理信息…C4ISR作战逻辑模型 地理模型…边缘AI感知/决策微模型部署武器估人机交互大语言模型语音语义人工智能仿真推演效能评估机器学习决策类人工智能训练AI辅助决策AI作战筹划AI感知与预警算法/模型ISR数据卫星/无人机影像语音/文字情报…视觉人工智能、语音语义人工智能AI目标识别 武器模型数据AI作战装备 人工智能机器人指控代表性企业C4ISR:PalantirC3.aiScaleAIGoogleOpenAIxAI华泰研究军事信息化系统AIOODAOODAAIPalantirC3.aiScaleAILLM头部Anthropic、Google、OpenAI、xAI等。Palantir在国防军工领域主要提供数据分析服务,特别是面向大数据和人工智能的解决方案,202510100亿美元的合同。Palantir最初服务美国联邦调查局、美国中央情报局等政府机构的国防、安保、反恐等工作,而后业务扩展至金融分析、医疗、零售、生物科技、自然灾害救援、网络安全等多个领域。目前,Palantir3500AIMaven、DCGS-A7Palantir10100亿美元的合同体现了美国军方对先进数据分析处理技术的长期、大量需求。2026320日,Reuters报道,SteveFeinberg表示,Mavenven5aatr56%54%16.25亿252%。图表16:Palantir近几年分业务营收 图表17:Palantir归母净利润政府业务收入 商业业务收入政府业务同比增速(右) 商业业务同比增速(右)30 60%25 50%20 40%15 30%10 20%5 10%0 0%2021 2022 2023 2024 2025
50
归母净利润(亿美元) YoY(右)2021 2022 2023 2024
300%250%200%150%100%50%0%Palantir公司公告C3.ai的产品已被美国战争部、美国空军、美国陆军等用于预测性维护、数据分析等领域。C3.ai是一家领先的企业级人工智能软件提供商,致力于加速企业数字化转型,其成熟的C3AgenticAI欺诈检测、传感器网络健康管理、供应链优化、能源管理、反洗钱和客户互动等领域。在C3.aiC3AIReadinessC3.aiC3.ai战备应C3.ai公司收入较快增长,20253.89亿美元,2022-2025CAGR21%,2025财年实现归母净利润-2.89亿美元,未实现盈利。图表18:C3.ai的军事应用示例 图表19:C3.ai近几年营收和利润C3.ai公司官网
(亿美元543210(1)(2)(3)(4)
营业收入 归母净利润 营收同比增2021 2022 2023 2024 2025
40%30%20%10%0%-10%-20%-30%-40%Scale2025ScaleAI为人工智能实验室、政府、企业提供经过验证的数据、评估5月,ScaleAI选中,AIDIU和2024月,ScaleAIDefenseLlama,该模型基MetaLlama3统中;5年3月,caeI披露获得了美国DIU(Thnerforge)AI进行美军规划和作战的旗舰项目。图表20:ScaleAI开发的海上船舶视觉模型识别效果ScaleAI公司官网LLM头部企业参与国防项目。2025714日,美国首席数字和人工智能办公室CDAOAnthropicGoogleOpenAIxAI2亿AI人才和团队,加速美国战争部采用先进的人工智能技术。根据GogeCoud(5年2月9日,美国首席数字和人工智能办公室(CDAO)选择谷歌的GeminiforGovernment作为首个部署在美国战争部GenAI.mil上的企业级人工智能。20251222日,xAI宣布其专为美国军方和国家安全用户设计的前沿人工智能系统套件已被美国战争部选中,并纳入GenAI.milDefeceIndstryEurope(6年2月0日,GeAI.ml在部署仅两个月后,独立用户OpenAIChatGPT集GenAI.mil中。AnthropicAnthropicClaude模型已广泛应用于美国战争部和其他国家安全机构的关键任务应用,例如情报分析、建模Anthropic公司拒绝移除模型中关于禁止用于国内大规模监控和全自主致命武器两项安全限制,20263AnthropicClaude2亿美元的合同。自主化武器AI用于武器装备,实现自主识别、自主避障、自主打击能力,进一步拓展了无人武器的2040年战场的创新科技(20218月报告中,先进机器人与自主系统被描述为“对未来战争产生颠覆性影响的关键项目之一”。AI自主武器向军机、无人机、导弹、水面舰艇、水下装备、地面装备等领域快速渗透,包括AI操作的战斗机和无人机、AI驱动可实现协同作战的无人机蜂群、AIUUVAI业包括:AndurilKratosShieldAISwarmerAuterionPalladyneAISaronicACS等。Anduril开发了包括战机、无人机、巡航导弹、反无飞行器等一系列自主武器,2026年获10200亿美元的合同。Anduril将“软件定义战争”作为公司的核心理念,其产品体系的核心软件支撑是由人工智能支持的开放式操作系统LatticeOSLatticeMeshLattice,Anduril构建了一系列自主武器,包括Fury自主战机、Ghost无人机、Barracuda自主巡航导弹、Roadrunner反无人机飞行器、Dv-XL自主水下航行器等。根据美国战争部(6年3月3日Anduril10200亿美元的固定价格合同。图表21:Barracuda自主巡航导弹 图表22:Fury自主战机Anduril公司官网 Anduril公司官网KratosXQ-58AKratos是美国军工企KratosXQ-58A“女武神”是无人协同作战行动。目前,XQ-58A正在生产中,将与美国空军F-35、F-22、F-15EXF-18并肩作战。2025财年,Kratos实现营13.47亿美元,2021-2025CAGR0.22亿35%。图表23:XQ-58A“女武神”无人机 图表24:Kratos近几年营收和利润Kratos公司官网
(亿美元1614121086420(2)
营业收入 归母净利润 营收同比增2021 2022 2023 2024 2025
20%18%16%14%12%10%8%6%4%2%0%ShieldHivemind完成了多型无人机适配测试。ShieldAI2015年,致力于研发人工智能驱动的战斗机、无人机及相关技术,公司认为人工智能将操控所有的军事装备,包括飞机、无人机、舰艇、卫星和潜艇。ShieldAI为世界首架人工智能驾可以执行完全自主的情报、监视和侦察任务。ShieldAI开发Hivemind、两款飞机,诺斯罗普·格鲁曼公司的IQ无人机、AndurilYFQ-44A飞机、DestinusHornet平台、三菱重工ARMDHivemind。图表25:V-BAT无人机ShieldAI公司官网wamer10Swarmer2023需求,公司旨在应对非对称战场环境,通过协调众多无人系统对抗在兵力、火力以及电子SwarmerSwarmer2024450个单位GPS10万次实战任务。2025财年,Swarmer30.99852.93万美元。AuterionNemyxAuterion2017年,是一家国际防务软件公司,也是领先的人工智能无人机解决方案提供商,其开放式模AuterionNemyx集群引擎可以将自主无人机转化为一支协同作战力量,进而提升操作员的效率、减轻其工2026113在美军靶场实弹无人机群打击演习中取得重大突破,一名操作员同时操控三架自主攻击无人机摧毁了三个不同的目标。Palladyne致力于自主武器研制,构建了人工智能软件、组件和无人作战飞行器三类国PalladyneAI2025年,PalladyneAIPalladyneDefense,专注于人工智能软件PalladyneAIGPS2025财年,PalladyneAI5251004万美元,扭亏为盈,主要受公司已发行认股权证公允价值的变化影响。图表26:PalladyneAI的军工技术和产品分类 名称 简介人工智能软件PalladyneIQ闭环自主软件,赋予机器边缘类人推理能力,使其能够适应现实世界变化,并精确可靠地执行复杂任务。SwarmOS 自主软件,允许多个自主系
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