CN112825161B 产品良率预测方法、装置、计算机装置及存储介质 （鸿富锦精密电子（成都）有限公司）

包括：获取历史生产记录中产品的质量数据信是否能够通过预设方法减小至少一个所述不良据所述预设方法调整所述不良因子对产品良率2获取历史生产记录中产品的质量数据信息，根据所述质量数据信将所述产品的良率数据信息输入至少一个分析模型，计算每个所述分根据设定条件判断是否能够通过预设方法减小至少一个所述不良因子对产品良率的存在与所述不良因子相对应的预设方法以减小所述至少一个不良因子对产品良率的影响若能够减小，则根据所述预设方法调整所述不良因子对产品良获取生产所述产品的实时良率，将所述实时良率与所述第一预方法用于调整所述不良因子对产品良率的影响比例；若已经运行实施所述预设方法的指若所述指令为实施所述预设方法，则根据所述预设方法调若所述指令为不实施所述预设方法，则将根据所述质量数据段内生产所述产品的不良率作为计划生产所述产品的通过设定的选择条件获取生产所述产品的历史质量数据信息，将获取3根据所述选择条件将所述良率数据信息以预设周期内良率报表计算设定周期内第一预设时间段的相对良率和第二预的相对良率与人员因子影响比例的映射关系确定人员因子对产品良率的影响比例，其中，所述第一时间段的相对良率等于所述时间段所处第一预设时间长度内最大良率减去所述设定周期内各第一预设时间长度中对应时间段所述第二时间段的相对良率等于所述设定周期内多个第一预设时间段的平均良率减在设定历史时间内查找生产所述产品的良率数据信息，其在不良项目数据库中查找机器因子影响产品良率的比例，其中所述机器因子影响所述产品良率的比例为所述查找出的机器因子影响产品良率的比在设定历史时间内查找生产所述产品的良率数据信在不良项目数据库中查找环境因子影响产品良率的比例，其中所述环境因子影响所述产品良率的比例为所述查找出的环境因子影响产品良率的比在设定历史时间内查找生产所述产品的良率数据信息，其在不良项目数据库中查找生产物料因子影响产品良率的比4响产品良率的比例相加得到的不良率作为生产物在设定历史时间内查找生产所述产品的良率数据信息，所述获取被操作手法因子影响的不良项目数据库，查找所述操作所述操作手法因子影响所述产品良率的比例为生产作业操作影响产品良率的比率与在设定历史时间内查找生产所述产品的良率数据信息，所述所述软体因子影响所述产品良率的比例为软体因子影响产品良率的比率与所述产品获取模块，用于获取历史生产记录中产品的质量数据信息分析模块，用于将所述产品的良率数据信息输入至少一个分库中查找是否存在与所述不良因子相对应的预设方法以减小所述至少一个不良因子对产输出模块，用于若能够减小，则根据所述预设方法调整所述不良所述输出模块，还用于获取生产所述产品的实时良率，将所述5存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-10中任一项所述的产行时实现如权利要求1-10中任一项所述的产品良6[0007]根据设定条件判断是否能够通过预设方法减小至少一个所述不良因子对产品良根据调整后的所述影响比例计算计划生产所述产品7所述不良因子相对应的预设方法以减小所述至少一个不良因子对产品良率的影响[0028]所述第一时间段的相对良率等于所述时间段所处第一预设时间长度内最大良率减去所述设定周期内各第一预设时间长度中对应时[0029]所述第二时间段的相对良率等于所述设定周期内多个第一预设时间段的平均良8[0033]所述机器因子影响所述产品良率的比例为所述查找出的机器因子影响产品良率[0037]所述环境因子影响所述产品良率的比例为所述查找出的环境因子影响产品良率目数据库中存储了生产所述产品的不良项目的不良率、产生所述不良率的不良因子的名材影响产品良率的比例相加得到的不良率作为生产物料因子影响所述产品良率的[0047]所述操作手法因子影响所述产品良率的比例为生产作业操作影响产品良率的比9[0051]所述软体因子影响所述产品良率的比例为软体因子影响产品良率的比率与所述器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如前所述[0068]参阅图1所示，为本发明一实施例提供的产品良率预测方法的应用环境架构示意[0075]在本发明一实施方式中，计算机装置1通过设定条件获取历史生产记录中产品质=机台测试合格数量/机台总数模型对应的不良因子对所述产品良率的影响[0096]所述第一时间段的相对良率等于所述时间段所处第一预设时间长度内最大良率减去所述设定周期内各第一预设时间长度中对应时[0097]所述第二时间段的相对良率等于所述设定周期内多个第一预设时间段的平均良[0110]计算节假日相对良率：节假日相对良率＝设定周期内除节假日的平均良率-节假[0111]通过预设的相对良率与人员因子影响比例的映射关系确定人员因子对产品良率[0115]所述机器因子影响所述产品良率的比例为所述查找出的机器因子影响产品良率[0119]所述环境因子影响所述产品良率的比例为所述查找出的环境因子影响产品良率目数据库中存储了生产所述产品的不良项目的不良率、产生所述不良率的不良因子的名材影响产品良率的比例相加得到的不良率作为生产物料因子影响所述产品良率的[0129]所述操作手法因子影响所述产品良率的比例为生产作业操作影响产品良率的比[0133]所述软体因子影响所述产品良率的比例为软体因子影响产品良率的比率与所述查找与所述不良因子相对应的预设方法以减小所述至少一个不良因子对产品良率的影响历史时间内抓取所述三条产线在线产品的生产质量数据，所述预设历史时间可以是一天、产线A的良率为99产线B的良率为98产线C的良率为99产线D的良率为99产线A的不良率为1产线B的不良率为2产线C的不良率为1产线D的不良率为1由此可以得到产品型号为A-001的产品的良率为1-1％-2％-1％-195％。[0136]将产品的型号为A-001在2019年10月06日到2019年10月12日之间的产品良率95%带入多个不良因子分析模型中进行分析，分析得到人员因子对产线A的良率影响的比例为0.1机器因子对产线A的良率影响的比例为0.02生产物料因子对产线A的良率影响的率数据库中是否存在与所述不良因子相对应的预设方法以减小所述至少一个不良因子对[0138]所述判断集中性状况的方法可以包括按照所述不良项目的名称在不良项目数据[0142]所述根据设定条件判断是否能够通过预设方法减小所述至少一个不良因子对产所述不良因子相对应的预设方法以减小所述至少一个不良因子对产品良率的影响要求，则确定所述预设方法为减少所述生产物料因子对产品良率的影响比例的可用方法。后的机器因子影响产品良率的比例+调整后的环境因子影响产品良率的比例+调整后的生产物料因子影响产品良率的比例+调整后的操作手法因子影响产品良率的比例+调整后的后的机器因子影响产品良率的比例+调整后的环境因子影[0154]举例而言，产品的型号为A-001在2019年10月06日到2019年10月12日之间的产品良率95％带入多维度模型进行分析，分析得到人员因子对产线A的良率影响比例为0.1%,机器因子对产线A的良率影响比例为0.02生产物料因子对产线A的良率影响比例为99％、99由此得到产线A的不良率为1-99.120.88产线B的不良率为2产线C的不良率为1产线D的不良率为1产品信号A-001的产品的良率为1-0.88％-2％-1％-195.12所述产品的良率95.12％作为第一预测良率。产品良率预测方法的软件装置的功能模块以及实现所述产品良率预测方法的硬件装置架[0169]在本发明一实施方式中，所述获取模块101通过设定条件获取历史生产记录中产=机台测试合格数量/机台总数。[0183]在本发明又一实施方式中，所述良率数据信息还包括对历史不良项目的分类存每个所述分析模型对应的不良因子对所述产品良率的[0190]所述第一时间段的相对良率等于所述时间段所处第一预设时间长度内最大良率减去所述设定周期内各第一预设时间长度中对应时[0191]所述第二时间段的相对良率等于所述设定周期内多个第一预设时间段的平均良[0204]计算节假日相对良率：节假日相对良率＝设定周期内除节假日的平均良率-节假[0205]通过预设的相对良率与人员因子影响比例的映射关系确定人员因子对产品良率[0209]所述机器因子影响所述产品良率的比例为所述查找出的机器因子影响产品良率[0213]所述环境因子影响所述产品良率的比例为所述查找出的环境因子影响产品良率目数据库中存储了生产所述产品的不良项目的不良率、产生所述不良率的不良因子的名材影响产品良率的比例相加得到的不良率作为生产物料因子影响所述产品良率的[0223]所述操作手法因子影响所述产品良率的比例为生产作业操作影响产品良率的比[0227]所述软体因子影响所述产品良率的比例为软体因子影响产品良率的比率与所述查找与所述不良因子相对应的预设方法以减小所述至少一个不良因子对产品良率的影响历史时间内抓取所述三条产线在线产品的生产质量数据，所述预设历史时间可以是一天、的良率为99产线B的良率为98产线C的良率为99产线D的良率为99产线A的不良率为1产线B的不良率为2产线C的不良率为1产线D的不良率为1由此可以得到产品型号为A-001的产品的良率为1-1％-2％-1％-195％。[0230]将产品的型号为A-001在2019年10月06日到2019年10月12日之间的产品良率95%带入多个分析模型中进行分析，分析得到人员因子对产线A的良率影响比例为0.1机器因子对产线A的良率影响比例为0.02生产物料因子对产线A的良率影响比例为0.02%,操作手法因子和机器因子对产线A的良率影响比例为0，软体因子对产线A的良率影响比例[0232]所述判断集中性状况的方法可以包括按照所述不良项目的名称在不良项目数据[0235]所述判断模块103，用于根据设定条件判断是否能够通过预设方法减小至少一个[0236]所述根据设定条件判断是否能够通过预设方法减小所述至少一个不良因子对产所述不良因子相对应的预设方法以减小所述至少一个不良因子对产品良率的影响要求，则确定所述预设方法为减少所述生产物料因子对产品良率的影响比例的可用方法。品良率的影响比例，再根据调整后的所述影响比例计算计划生产所述产品的第一预测良后的机器因子影响产品良率的比例+调整后的环境因子影响产品良率的比例+调整后的生产物料因子影响产品良率的比例+调整后的操作手法因子影响产品良率的比例+调整后的后的机器因子影响产品良率的比例+调整后的环境因子影[0248]举例而言，产品的型号为A-001在2019年10月06日到2019年10月12日之间的产品良率95％带入多维度模型进行分析，分析得到人员因子对产线A的良率影响比例为0.1%,机器因子对产线A的良率影响比例为0.02生产物料因子对产线A的良率影响比例为99％、99由此得到产线A的不良率为1-99.120.88产线B的不良率为2产线C的不良率为1产线D的不良率为1产品信号A-001的产品的良率为1-0.88％-2％-1％-195.12所述产品的良率95.12％作为第一预测良率。[0258]所述计算机装置1包括存储器20、处理器30以及存储在所述存储器20中并可在所机程序40时实现上述产品良率预测方法实施例中的步骤，例如图2所示的步骤S1～S4。或者，所述处理器30执行所述计算机程序40时实现上述产品良率预测装置实施例中各模块/个或多个模块/单元可以是能够完成特定