CN112862112B 联邦学习方法、存储介质、终端、服务器、联邦学习系统 （深圳先进技术研究院）

页.本发明公开了一种联邦学习方法、存储介包括：服务器根据终端的训练信息获取约束时所述训练参数用于使终端完成模型训练时消耗2服务器根据所述训练信息获取约束时间，所述约束时间用于使所述训练信息包括硬件信息和预设训练数据量，其中服务束时间的方法包括：服务器根据所述硬件信息和预设训练数据量获取预设训练完成时间；服务器根据所述预设训练完成时间和预设梯度更新比例服务器根据所述本轮训练的实际速度获取下轮训服务器根据所述本轮训练的实际速度获取下轮训练的服务器根据所述下轮训练的预设完成时间和预设梯度更新比例获取下轮训练的约束服务器获取发自各个终端的本轮训练梯度值，其中所述本轮训练6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计终端接收发自服务器的约束时间，其中所述约束时间用于使终终端根据所述训练参数完成模型训练，所述训练参数用于使其中，所述约束时间为服务器根据训练信息获取得到，所述训3终端根据硬件信息、预设训练数据量和所述约束时间生括训练速度以及与所述训练速度匹配的终端的终端将获取的所述本轮训练的实际速度发送至服务器，其中，本轮终端将本轮训练梯度值发送至服务器，所述本轮训练梯度值终端根据发自服务器的第一指令启动下轮训练，其中所述第一终端根据发自服务器的第二指令重启本轮训练，其中所述第二控制程序，所述联邦学习控制程序被处理器执行时实现如权利要求8至13任一项所述的联服务器用于接收发自终端的训练信息；服务器用于根据所述训练信息获取约束时间，终端用于接收发自服务器的约束时间；终端用于根其中，所述训练信息包括硬件信息和预设训练数据量，服务器根据终端的训练信息获取约束时间，所述约束时间用于使终端根据所述训练参数完成模型训练，所述训练参数用于使456[0021]服务器根据所述下轮训练的预设完成时间和所述预设梯度更新比例获取下轮训数包括训练速度以及与所述训练速度匹配的终7获取到的本轮训练进度值为小于或等于预设[0045]本发明还公开了另一种计算机可读存储介质所述计算机可读存储介质存储有联[0049]终端用于接收发自服务器的约束时间；终端用于根据所述约束时间获取训练参[0056](1)减少了整体训练时间。服务器根据各个终端的实时状态来控制终端每轮训练8成时间的具体计算公式是其中ci代表处理一个训练样本所需要的CPU周期，Di代9在训练过程中会实时监控每轮训练的实际训练速度，并将实际训练速度反馈至服务器20[0088]步骤S42：服务器根据所述下轮训练的预设完成时间和所述预设梯度更新比例获练中的各轮训练的预设梯度更新比例都是相同值，约束时间的设置方法与步骤S20的方法务器10向各个终端发送启动下轮训练的第一指令，各个终端根据第一指令启动下轮训练。小的的最优训练完成时间和对应的处理器频率fi，这时每个终端的总训练量已训练的约束时间，约束时间的计算方法已在实施例二中的步骤S20中描述，在此不进行赘[0126]本实施例的联邦学习方法，根据约束时间计算出最优的[0128]需要指出的是上面的联邦学习系统已在仿真平台以及小规模的真实测试环境中进行测试，测试结果表明，相对于现有技术方案，本申请的联邦学习系统可以有效降低可根据约束时间计算每一轮最优的训练参数，并根据该训练参数完成每一轮的模型训练，[0139]其中，服务器10和终端20的联邦学习方法已分别在实施据。计算机可读存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器[0142]上面对本发明的具体实施方式进行了详细描述，虽然已表示和描述了一