CN112883645B 单体电池电压不一致故障预测方法、装置及服务器 （中国第一汽车股份有限公司）

本发明实施例公开了一种单体电池电压不测车辆的历史工况数据以及与历史工况数据对应的压差值对预先建立的初始电压不一致故障2将所述压差值以及所述工况数据输入至预先训练的电压不一与所述历史工况数据对应的压差值对预先建立的初始电压不一致故障预测模型训练得到所述工况数据包括所述待预测车辆的车载信号数据，所述工况数据还所述车载信号数据用来分析所述待预测车辆的电池的运行状态，所述外围通过预先训练的电压不一致故障预测模型对获取到的待预测车辆的工况数据以及压获取云端数据平台中与所述待预测车辆相对应的历史工况数据以及与各历史工况数致故障或预测时间段内不发生单体电池电压不一致故障所对对所述历史工况数据以及所述历史工况数据所对应的单体电池电压的压差值进行特基于所述特征数据与所述标签数据对所述初始电压不一致分别基于逻辑判断方法和机器学习方法训练对所述初始电压不一致故障预测模型进若基于逻辑判断方法训练的模型的识别准确率大于或等于基于机器学习方法训练的将所述基于机器学习方法确定的模型作为所述预先训练的电压不一致故获取所述工况数据中在所述当前时刻下，所述待预测车辆的根据所述极大值与所述极小值确定单体电池电基于传感器对待预测车辆的工况数据进行周期性采集，并将所述工3从所述数据湖中获取待预测车辆在当前时刻的工将所述数据湖中的工况数据以及与工况数据对应的实际故障结果存储至数将所述预测结果反馈至目标接收端，若所述预测结果为故障，则在压差值获取模块，用于基于所述工况数据，获取所述待预测车预测模块，用于将所述压差值以及所述工况数据输入至预先工况数据以及与所述历史工况数据对应的压差值对预先建立的初始电压不一致故障预测所述工况数据包括所述待预测车辆的车载信号数据，所述工况数据还所述车载信号数据用来分析所述待预测车辆的电池的运行状态，所述外围通过预先训练的电压不一致故障预测模型对获取到的待预测车辆的工况数据以及压现如权利要求1-8中任一所述的单体电池电压不一4[0002]随着现代科技和工业技术，尤其是信以及与所述历史工况数据对应的压差值对预先建立的初始电压不一致故障预测模型训练历史工况数据以及与所述历史工况数据对应的压差值对预先建立的初始电压不一致故障5器实现如本发明实施例任一所述的单体电池电压不[0020]图1为本发明实施例一所提供的一种单体电池电压不一致故障预测方法的流程示[0021]图2为本发明实施例二所提供的一种单体电池电压不一致故障预测方法的流程示[0022]图3为本发明实施例三所提供的一种单体电池电压不一致故障预测逻辑架构的示[0025]图6为本发明实施例四所提供的一种单体电池电压不一致故障预测装置的结构示[0029]图1为本发明实施例一所提供的一种单体电池电压不一致故障预测方法的流程示6可以用于分析外界环境对待预测车辆的电池状态[0035]具体的，可以采用传感器/控制器，例如：电子控制单元(ElectronicControlUnit，ECU)、电池管理系统(BatteryManagementSystem，BMS)、自动变速箱控制单元7[0044]图2为本发明实施例二所提供的一种单体电池电压不一致故障预测方法的流程示据平台可以获取与待预测车辆相对应的历史工况数据以及与各历史工况数据对应的标签数据作为训练待预测车辆A所对应的电压不一致故障预测模型的训练数据。标签数据可以8口的方式提取历史工况数据以及历史工况数据所对应的单体电池电压的压差值的特征数[0056]在对滑动窗口中的历史工况数据以及历史工况数据所对应的单体电池电压的压差值的极大值与压差值的极小值的差值，以便于确定差值前一定范围的数据为异常数据，[0062]分别基于逻辑判断方法和机器学习方法训练对初始电压不一致故障预测模型进9机器学习方法确定的模型作为预先训练的电压不一致故障预[0071]需要说明的是，待预测车辆的实际故障结果是在获取工况数据一段时间后确定主的智能终端中安装应用程序等，服务端可以是车辆中心监控的车辆健康状态系统和/或控的车辆健康状态系统和/或车辆研发平台等，以使车辆中心能够对各待预测车辆的健康状况进行监控，并且可以使车辆研发中心可以根据反馈的数据进行车辆电池状态的分析，[0082]图3为本发明实施例三所提供的一种单体电池电压不一致故障预测逻辑架构的示…T………………[0102]模型层还可以用于线上预测模型自动化训练、线上预测模型自动化部署和预[0103]当车联网云端大数据平台的数据中有检测到由于单体电池电压不一致引起故障[0108]图6为本发明实施例四所提供的一种单体电池电压不一致故障预测装置的结构示测车辆的历史工况数据以及与所述历史工况数据对应的压差值对预先建立的初始电压不间段内发生单体电池电压不一致故障或预测时间段内不发生单体电池电压不一致故障所[0119]本发明实施例所提供的单体电池电压不一致故障预测装置可执行本发明任意实[0120]值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任[0126]系统存储器502可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)504和/或高速缓存存储器505。服务器50可以进一步包括其它可移动/不可[0127]具有一组(至少一个)程序模块507的程序/实用工具508，可以存储在例如存储器器50能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通以及与所述历史工况数据对应的压差值对预先建立的初始电压不一致故障预测模型训练[0136]计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波[0138]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、