CN113112145B 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 （清华大学）

调度方案用于调整所述待处理订单在执行过程调度方案对待处理订单在执行过程中的各项生2获得待处理订单的订单信息、用于处理所述订单的设备的设备根据为更换订单的次数设置的权重值以及设备更换订单的状况，构建所述更换订单的次数是：在出现加急订单的情况下，所述经一类决策优化模型以求取延期的订单数量和更换订单的次数二类决策优化模型以求取延期的产品数量和更换订单的次数根据所述第二类决策优化模型的输出信息获得所述调根据用户的选择操作，从所述第一调度方案和所述第二调度方案中确定所述调度方获得为所述延期的订单数量设置的第一权重值，及为所述更换订单3根据所述第一权重值、所述第二权重值、待处理订单延期的状根据所述第一权重值、所述第二权重值、待处理订单延期的状为所述第一类目标函数设置约束条件，所述获得为所述延期的产品数量设置的第三权重值，及为所述更换订为所述第二类目标函数设置约束条件，所述第一获得模块，用于获得待处理订单的订单信息、用于根据为更换订单的次数设置的权重值以及设备更换订单的状况，构建所述更换订单的次数是：在出现加急订单的情况下，所述经4行时实现如权利要求1-7任一项所述的数据处理方法5述第一类决策优化模型以求取延期的订单数量和更换订单的次数的最小述第二类决策优化模型以求取延期的产品数量和更换订单的次数的最小67处理订单延期的状况的约束条件以及基于变量取值范围的约8[0063]本申请的技术方案可适用于任意工艺生产领域，能有效提升设备的产品加工效9类型集合R＝{1，2，...，|R|}r类经编机器的单位加工时间以及设备当前的状态信息(包括正在处理的订单、处理[0070]原料信息包括：订单j还需要加工的原料丝类型集合以及每类原料器上的第k个任务加工订单j的总时长其中，为单位加工为决策变量，即订单j在第r类经编机器的第br号机器的第k个任务中加工的I,每类整经机器的数量Zs(按顺序编sr)等输入决策优化模型后，决策优化模型可以输出各个设备的调度信息(如表j0_r2_b1_k0代表订单j0在第b1台r2型号的经编机器上作为第k0个任务进行加工。通过本根据该调度方案对待处理订单在执行过程中的各项生产决策进行调整，从而优化生产流述第一类决策优化模型以求取延期的订单数量和更换订单的次数的最小述第二类决策优化模型以求取延期的产品数量和更换订单的次数的最小[0089]用户可以根据实际生产需求任意选用第一类决策优化模型或第二类决策优化模[0090]本实施例中可以通过第一类决策优化模型或第二类决策优化模型输出的调度信[0097]本实施例可以同时使用第一类决策优化模型和第二类决策优化模型获得两组不量rsrx求和得到的，yi,r,brk-1,若yir.b,k一y,rb,k-1=1,类经编机器的第br号机器的第k个任务进行加工，irb,rE(0,1})、qsjzr(订单j对应的第s类原料丝在第zs号机器上第k个任务j[]中的值为正+等于该值本身。代表每台经编机器上加工完分配的订单j任务造成的延期时间。代表延期时间乘以(速率)，即延期的产品量。代表只计算被分配了任务(时)的机器上延期的产[0162]c-DTjsxuj(21)[0167]约束(5)表示每个订单的第一道工序的每种类型的原料丝使用的整经机器的数量[0171]约束(11)代表s类原料丝在第zs机器上第k个任务加工订单j的时间p1.jsz,k,及在第r类经编机的第br机器上第k个任务加工订单j的时间p2jr,b,ko工艺信息的约束条件对应对应公式(5)-公式(6)以及公式(17)。基于时间的约束条件对应对生产决策进行优化，决策优化模型中设置有多种目标函数(第一类决策优化模型对应的目标函数和第二类决策优化模型对应的目标函数)，决策优化模型可以根据用户设定的目标函数求解出最佳排产方案，该排产方案给出了在满足表2中的实际情况时各个设备的调参考获得最优排产方案所需的时间选择使用通过第一类决策优化模型得到最优排产方案，处理订单延期的状况的约束条件以及基于变量取值范围的约行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中[0216]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有