大连银行银行BI赋能高质量发展新引擎-帆软

2025帆软商业智能峰会大连银行银行BI赋能高质量发展新引擎演讲：韩爽大连银行-高级数据分析师企业简介沈阳、丹东、营口设有8家异地分行，在大连地区设有总行营业部及10家管理全行营业网点员工组织分布信息科技部采用“一部七中心”的运作管理模式，包括三个开发中心、需求架构中心、信息安全中心、生产运营中心、数据治理中心。数据建设规划提升数据开发效率和质量，提高数据服务效能。实现“业务数据化”“数据资产化”“资产服务化”“服务业务化”四数据资产管理能力数据分析能力数据服务能力数据资产管理能力数据分析能力数据服务能力服务化服务化业务化平台化资产化平台化资产化数据分析平台数据分析平台智能学习平台标签管理平台湖仓一体数据底座湖仓一体数据底座数据问题与挑战分散的BI工具、异构数据源、业务系统的差异性，给我们的工作带来了一系列的复杂性。新报表建设周期长新报表建设周期长0304缺乏统一的展现环境0106重复开发，浪费资源且口径不统一权限管理复杂，无监管，且存在数据安全隐患存在大量的、重复的报表，口径无人管理不同系统的复杂性、差异性不同大连银行数据分析体系架构信用卡全生命周期管理赋能金融统计存款账户信息存款产品信息交易数据统计币种代码行政地区代码折算汇率借记卡信息信用卡信息凭证信息票据转贴买入票据转贴买出同业存放业务贷款账户信息贷款茶农信息贷款申请信息信用卡分期交易类型参数发卡信息代销理财余额代销理财产品代销保险产品工单基础信息工单关联信息工单流转信息个人客户信息对公客户信息同业客户信息担保人信息担保合同佳品信息客户机构科目产品……计财信用卡零售公司普惠风险运营FineReport的应用实践固定报表模块介绍系统亮点FineReport的应用实践魔数眼模块介绍系统亮点FineReport的应用实践管理驾驶舱模块介绍模块介绍核心内容FineReport的应用实践数据申请审核模块介绍系统亮点自助分析模式自助分析模式方式1：查看介绍业务端核心特点自助分析模式方式2：数据分析+查看介绍业务端核心特点自助分析模式方式3：数据处理+分析+查看介绍式面向需要分析且有一定数据处理能力和数据分析能业务端核心特点自助分析模式方式4：数据获取+处理+分析+查看介绍业务端核心特点自助分析模式四种方式核心区别数据获取+处理+分析-分析）”数据分析+查看数据获取+处理+分析-分析）”数据分析+查看数据处理+分析+查看数据查看对比维度数据查看建设”做“最基础数据建设”业务参与环节仅“查看结果”建设”做“最基础数据建设”业务能力要求0数据技能，纯业务理解懂数据分析逻辑灵活性效率（改需求）FineBI建设历程FineBI数据资产介绍核心内容FineBI平台推广关键动作日常学习宣传推广日常学习将数据分析师培养推广计划进行各部门、各条线的将数据分析师培养推广计划进行各部门、各条线的人员认证系统培训人员认证①面向总行各部门、分支机构重点部门及科技职能部②将从数据自助分析平台使用、数据架构、数据安全①面向总行各部门、分支机构重点部门及科技职能部②将从数据自助分析平台使用、数据架构、数据安全②行内认证：通过平台FCA-FineBI认证且通过学习班考核的业务人员颁发“大连银行金融数据分析师”FineBI推广成果用户FineBI推广成果用户分析主题使用情况公示FineBI的实践应用信用卡全生命周期管理核心内容核心价值FineBI的实践应用信用卡全生命周期管理贷前筛选优质客户贷前筛选优质客户，建立风险准入门槛，优化获客渠道。•进件分析：通过进件来源、进件质量的•进件细分：通过客户评分、审批时长等•客户画像：从各个渠道整合信用卡持卡FineBI的实践应用信用卡全生命周期管理贷中提升客户活跃度贷中提升客户活跃度，促进额度使用，优化收益结构。•分期数据分析：分析客户分期业务的使•Vintage分析：采用Vintage账龄分析•客户价值分层：基于客户贡献度与风险FineBI的实践应用信用卡全生命周期管理贷后及时识别逾期风险贷后及时识别逾期风险，降低坏账率，优化资产质量。•五级分类情况：根据贷款风险程度将•逾期情况：分析逾期客户的分布、成•迁移率：衡量客户在不同逾期阶段的催收）。FineBI的实践应用管理赋能金融统计工作现状环节操作繁琐、效率低下且易出错。特别是报表变解决方案效果总结与展望回顾过去展望未来回顾过去大连银行通过引入帆软产品，为实现数字化转型提供技术支持，商业智能技术成为推动银行高质量发展的强大引擎。FineReport和FineBI在报表平台、管理驾驶舱、魔数眼等多个领域的深度应用，以及FineBI在推广和使用过程中展现出的强大功能和广泛应用场景，都为银行的发展带来了巨大价值。银行业的数字化转型将进入新的阶段。大连银行将继续深化帆软产品的应用，不断探索新的应用场景和功