《金融机构运维数据资源分类》

2026/05/12金融机构运维数据资源分类规范汇报人:工程师xiaoyCONTENTS目录01

范围与规范性引用文件02

术语和定义03

运维数据资源分类模型04

运维数据资源分类框架CONTENTS目录05

标准的应用06

分类模型与框架总结07

标准应用价值与展望范围与规范性引用文件01核心应用场景本文件适用于金融机构开展运维数据治理、运维数据资源化管理，作为金融运维数据资源分类标准方法，映射相关运维能力和成果输出，实现运维数据资源化，为运维数据资产化夯实基础。数据范围界定本文件所述运维数据聚焦于运维对象在运行时的输出、运维活动及其输出，不包含运维对象本身。文件适用范围规范性引用文件说明主要引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的：JR/T0105—2014《中华人民共和国金融行业标准：银行数据标准定义规范》、JR/T0210—2021《中华人民共和国金融行业标准：金融IT基础设施数据元》、T/CCUA019—2022《金融机构信息系统运维数据治理能力成熟度评估规范》。引用文件适用规则凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件；凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。术语和定义02金融机构信息系统运用现代信息技术、通信技术处理金融业务、经营管理和内部控制的信息系统。运维对象在金融机构信息系统中，需要维护、管理以保障其正常运行的各类设备、软件等，包含但不限于JR/T0210—2021界定的对象范围。运维活动针对运维对象执行的一个或一类运维相关操作。核心术语解析（一）核心术语解析（二）

运维数据信息系统资源配置及其运行过程中产生的数据。

运维数据资源对运维数据经过组织和管理后形成的具有一定使用价值的数据集合，可有效利用并支撑业务分析和决策，具备系统性、可用性、共享性和增值性等特征。

属性某个对象或实体的一种特性。运维数据资源分类模型03三层分类模型架构

L1-运维活动层依据运维对象全生命周期各阶段执行的活动种类划分，是分类模型的顶层，如配置维护、编排与部署等。

L2-输出数据层按运维活动关联的对象种类及输出数据种类划分，承接L1层活动，如设备配置、资源模板等具体数据类型。

L3-属性层根据输出数据特征划分，包含业务、技术、管理三类属性，用于具象化表达输出数据，如名称、格式、责任人等。

层级关系三层模型逐级展开，L1活动产生L2输出数据，L2数据通过L3属性描述，形成完整的运维数据资源分类体系。分类模型编码规则

L1层编码规则为每类运维活动赋予唯一数字编码，作为识别不同活动类型的基础标识，确保活动分类的唯一性和可追溯性。

L2层编码规则为每类输出数据赋予唯一编码，且在编码中显性体现对应L1运维活动的数字编码，实现数据与活动的直接关联。

编码显性化原则输出数据编码通过特定结构（如前缀或特定位数）包含运维活动编码，直观反映数据来源的活动类型，便于数据管理和关联分析。运维数据资源分类框架04配置维护01配置维护的定义对运维对象运行的技术参数、账号和用户权限进行新增、修改、删除、调测、验证并保存、备份和恢复为相应参数和配置文件的一系列运维活动，用于控制运维对象正常运行，确保账户和用户在预期权限范围内读写。02设备配置各类物理设备、虚拟设备（服务器、存储设备、网络设备、虚拟路由器、虚拟防火墙等）的参数及由一个或多个参数组合而成的配置文件。03系统配置各类操作系统（Windows、Linux等）的参数及由一个或多个参数组合而成的配置文件。04数据库配置各类数据库（MySQL、Elasticsearch等）的参数及由一个或多个参数组合而成的配置文件。中间件配置各类中间件（Nginx、Kafka等）的参数及由一个或多个参数组合而成的配置文件。应用配置各类业务应用、软件平台（ERP、OA等）的参数及由一个或多个参数组合而成的配置文件。权限配置运维对象关于账户和用户权限的参数及由一个或多个参数组合而成的配置文件。配置维护的属性业务属性：配置文件名称和版本、参数名称、定义和值、所属运维对象等；技术属性：配置文件大小和格式、参数值数据类型和格式等；管理属性：责任人、创建人、修改人、创建时间、修改时间等。配置维护编排与实施

编排与实施的定义对运维对象的部署资源、部署、实施、任务、作业等进行模板化和场景化编排、调度并形成模板文件、调度任务，以及产生实例化执行记录的一系列运维活动，用于标准化、自动化和批量执行运维活动。

资源模板业务应用和软件平台运行所依赖的部署资源（虚拟机、数据库、中间件、网络路由等）的模板文件，用于标准化、快速地分配和下发部署资源。

部署模板业务应用和软件平台的部署规则和要求的模板文件，用于标准化、自动化部署业务应用和软件平台。

自动化场景一个运维活动或由多个运维活动按照预设规则和顺序执行的运维活动组合，用于自动化、场景化一系列关联的运维活动。编排与实施

作业脚本执行一系列命令的代码文件，用于沉淀运维经验和自动化执行一系列运维活动。

工单模型关联了一系列流程节点的模板文件，用于承载某个运维流程。

调度任务对运维对象将要周期性、重复性执行的计划性任务，用于按照指定频率标准化、自动化、重复地执行指定内容的作业，资源模板等可作为任务内容。

运行记录模板、自动化场景、脚本、模型和任务的运行实例。观测与统计的定义对运维对象及其运行期间的运行过程和相关产出物进行监测和管理的一系列运维活动，用于发现运维对象运行故障、还原运行关系、分析相关业务。指标反映和度量运维对象的运行状况、业务状况、资源容量等的量化参数，具有名称、说明、值、单位、采集方式、采集频率、责任人等属性。调用链映射和还原业务应用、软件平台各个服务之间服务请求端到端调用关系的链条，包含请求标识、服务节点、服务标识、调用关系、调用时间、响应时间等属性。日志描述运维对象运行事件和操作的记录，包括设备、应用和安全等日志，具有级别、用户、事件描述、时间、状态、责任人等属性。观测与统计（一）观测与统计（二）音视频还原和录制运维对象及其所处环境的听视觉感观的声音和图像文件，属性包括文件名、所属运维对象或场所、开始时间、结束时间、文件大小、文件格式、文件编码、责任人等。阈值策略衡量和判断运维对象的指标值是否超出正常数值界限的划分规则，具有名称、阈值、指标、发生次数、阈值比较逻辑、多指标多阈值之间的逻辑运算、责任人等属性。告警运维对象的指标值满足阈值策略条件时所产生的警示性记录，并叠加处置信息，包含名称、指标、指标值、级别、次数、建议措施、处置措施、ID、发生时间、关闭时间、状态等属性。告警规则自动化、精细化预处置告警的方法和策略，如告警订阅、压缩、转工单、屏蔽、升级等，具有名称、类型、描述、比较逻辑、开启状态、责任人等属性。告警通知记录依据告警订阅规则向指定人员或系统发送告警的实例记录，包含通知接收人员、通知次数、所关联的告警、通知状态、通知方式、通知时间、通知发送来源等属性。服务履行（一）

01服务履行的定义按照服务协议、标准和要求，面向业务、用户和内部执行和交付各项运维服务内容的一系列运维活动，用于规范化、流程化、可量化和可追溯管理服务过程。

02服务请求用户提出的关于服务获取、问询的正式申请，流程属性包括名称、描述、原因、方案、结果、状态、所属业务领域、工单ID、来源、建单时间、关单时间、建单人、关单人、用户、责任人等。

03事件计划外的、可能或已经造成服务中断或服务质量下降的情况，流程属性有名称、描述、重要等级、原因、方案、结果、状态、所属运维对象、关联告警、工单ID、来源、建单时间等。

04问题造成一个或多个事件的潜在、根本原因，流程属性包含名称、描述、重要等级、类型、原因、状态、所属运维对象、关联事件或变更、工单ID、来源、建单时间等。服务履行（二）

变更已授权的、对运行中的运维对象进行的任何新增、修改或移除操作，流程属性有名称、描述、类型、影响、变更方案、回退方案、执行状态、审批状态、授权时间、实际结束时间、所属运维对象、关联事件、工单ID等。

发布经过测验的、可部署的、导入到生产环境的组件集合，流程属性包括名称、描述、类型、组件、执行状态、审批状态、授权时间、实际结束时间、所属运维对象、工单ID等。

巡检对运维对象运行的状态和环境进行的深度检查，流程属性有名称、描述、重要等级、方案、结果、状态、发现的问题、处置方法和结果、报告附件、所属运维对象、工单ID等。

配置项运维对象的基本构成元素，流程属性包含名称、属性原有值和修订值、新增和删除的属性、执行状态、审批状态、所属运维对象、工单ID、运维对象ID等。

资产具备直接经济价值或业务支撑价值的运维对象，流程属性有名称、资产状态、事务描述、执行状态、审批状态、所属运维对象、工单ID、资产ID等。服务履行（二）

演练计划性、组织性模拟服务中断或故障场景并依据应急预案作应急应对训练，流程属性包括名称、目的、范围、方案、执行状态、审批状态、关联运维对象、工单ID等。知识管理

知识管理的定义建立、更新和维护运维知识体系的一系列活动，用于确立运维业务总体要求和原则，总结、提炼、固化和传递运维技能和方案。

制度规范以组织战略和运维目标达成为指引，对运维业务、组织及人员、对象及活动制定的具有普适性、约束力的规章和规范，属性有名称、目的、原则、细则、状态、ID、适用范围、发布主体、发布时间、有效期限等。

产品文档阐述运维对象的原理、设计、构成、部署、使用和维护的版本化、说明性文档，属性包括名称、产品版本、文档版本、修订记录、类型、正文、状态、ID、适用范围、发布主体、发布时间等。

操作手册结合产品文档、经验和要求，以标准化、合规性为目的而独立编制的示范性、操作性文档，属性有名称、版本、修订记录、类型、正文、状态、关联运维对象、ID、适用范围、发布主体、发布时间等。知识管理

01应急预案为有效预防和应对可能发生的事故或故障、最大程度减少事故影响而预先制定的工作方案，属性包括名称、版本、修订记录、目的、等级、事故及措施、关联运维对象、ID、适用范围、发布主体、发布时间、有效期限等。

02运维案例以知识普及、用户自助为目的，对典型事件或故障处置、重复服务请求解答的总结，属性有名称、问题现象、原因、解决措施、预防措施、状态、关联运维对象、ID、发布时间、修订时间、发布人等。可视化分析（一）可视化分析的定义

对运维数据进行选择、转换、计算并以可视化方式展示的一系列运维活动，用于数据、架构、拓扑等可视化呈现，支撑业务分析、故障定位和业务决策。数据报表

以表格、柱状图、折线图等为主要形式直观展示汇总类、明细类数据的文档，属性包括名称、描述、数据范围、用途、类型、ID、刷新频率、链接、创建时间、修订时间、创建人、修改人、用户、授权范围等。数据大屏

在数据表格基础上，叠加特定界面风格、动态效果、地图、视频、符号等元素，并采用特定尺寸规格、投放于大屏设备之中，属性有名称、描述、数据范围、用途、类型、ID、刷新频率、链接、分辨率、屏幕比例、创建时间等。部署架构以应用的部署关系为视角，融合业务应用或软件平台的模块、组件、微服务、数据库、中间件，及其部署所在的容器、操作系统、虚拟机、物理机，以及所关联的机柜、机房、数据中心和物理区域，并绘制或生成的部署关系图，属性包括应用名称及组件、模块、微服务，关联运维对象名称、层级、部署关系、ID、创建时间等。网络拓扑以网络的通信连接为视角，融合网络设备、网络线路和连接的计算、存储设备，并绘制或生成的网络关系图，属性有名称，关联运维对象名称、IP、层级、网络分组、连接关系及端口和状态、性能、ID、刷新频率、创建时间等。应用拓扑以应用内部和应用之间的服务调用为视角，融合应用的各模块、组件、微服务、数据库、中间件，并绘制或生成的调用关系图，属性包括应用名称及组件、模块、微服务，调用关系及状态和性能、ID、创建时间等。可视化分析（二）标准的应用05应用总体原则

结合自身情况扩展与裁剪金融机构可依据自身战略规划、业务要求和运维能力，对本标准进行适当扩展和裁剪，制定符合业务阶段性需要的运维数据资源分类体系。

遵循持续优化原则践行持续优化原则，驱使运维数据治理能力成熟度不断提高，推动运维数据资源化进一步深入。规划阶段

确立分类目标、原则和方针根据业务管理需求，明确运维数据分类的目标、原则和方针，为后续工作提供方向指引。

建立领导组并明确职责建立运维数据资源分类领导组，明确岗位、职责和人选，协调周边配合部门并澄清支持内容。

梳理数据现状、痛点和需求充分梳理和盘点运维数据现状、痛点和需求，归纳总结并形成具备急迫性分级的主要攻关方向。

调研能力差距并提出建设规划调研相关运维能力和建设进展，分析和识别主要能力差距，提出项目性建设规划。实施阶段成立项目组并锁定资源成立运维数据资源分类项目组，调动和锁定项目相关资源，确保资源投入以保障项目推进。明晰任务依赖并制定计划明晰项目任务依赖关系，指导项目组制定项目实施计划，使项目有序开展。建立沟通机制并跟踪进度项目组建立项目沟通机制，及时跟踪项目进度，管控项目风险，保障项目顺利开展。对项目质量和成果负责项目组对项目质量和成果负责，对运维数据资源分类体系建设成效承担责任。检查阶段

评审数据分类相关内容评审和审批运维数据的范围、分类方法和分类结果，确保符合规划要求。

评审数据标准和质量对运维数据的标准和质量进行评审，保障数据的规范性和可靠性。

评审工具架构进展评审和审批运维数据的工具架构演进和能力建设进展，推动技术支撑体系完善。

收集用户使用情况和诉求收集和分析运维数据利益相关部门和用户的使用情况、增量诉求，为后续改进提供依据。改进阶段

建立持续改进和评价机制建立运维数据资源分类持续改进和评价机制，为体系优化提供制度保障。

制定改进计划并跟踪效果基于不足点和提升点制定改进计划，并跟踪实施效果，不断完善运维数据资源分类体系。分类模型与框架总结06三层分类模型架构围绕运维对象全生命周期，构建L1-运维活动、L2-输出数据、L3-属性的三层递进模型，实现数据分类的系统性与层级化。层级划分逻辑L1按运维活动种类划分，L2按活动关联对象及数据种类划分，L3按数据特征分为业务、技术、管理属性，形成完整分类链路。编码规则设计L1和L2层赋予唯一编码，输出数据编码显性体现运维活动数字编码，确保数据溯源与管理的规范性、唯一性。分类模型核心要点回顾分类框架主要内容梳理

六大运维活动体系涵盖配置维护、编排与实施、观测与统计、服务履行、知识管理、可视化分析，覆盖运维全流程关键环节。

输出数据与属性构成每个活动包含若干输出数据，如配置维护含设备/系统/数据库配置等，数据通过业务、技术、管理属性具象化表达。

框架整体价值通过标准化分类，实现运维数据资源化管理，支撑业务分析与决策，为数据资产化奠定基础，提升运维治理能力。标准应用价值与展望07夯实运维数据资源化基础通过三层分类模型（L1-运维活动、L2-输出数据、L3-属性