2026年智能制造推进工作计划

2026年智能制造推进工作计划一、现状分析与面临形势当前，全球制造业正经历深刻变革，智能制造作为新一轮产业革命的核心驱动力，已成为各国抢占未来产业制高点的关键领域。经过前期的探索与实践，我国智能制造发展已取得阶段性成果，部分重点行业在数字化车间、智能工厂建设方面积累了有益经验，一批关键技术装备的自主可控能力有所提升，工业互联网平台建设与应用也初见成效。然而，我们也清醒地认识到，推进智能制造是一项长期而艰巨的系统工程。当前面临的挑战依然突出：核心零部件与高端装备对外依存度较高，工业软件自主化水平有待提升，企业数据孤岛现象普遍存在，复合型人才短缺问题制约发展，中小企业智能化转型动力与能力不足，以及标准体系尚需进一步完善等。2026年，是我国“十四五”规划与“十五五”规划承上启下的关键一年，也是智能制造深化应用、全面提升的攻坚之年。我们必须抓住机遇，应对挑战，以更大的决心和力度，推动智能制造工作向纵深发展。二、指导思想与基本原则（一）指导思想以新发展理念为引领，聚焦制造强国战略目标，坚持创新驱动、数据赋能、绿色低碳、安全可控的发展方向。以数字化转型为主线，以智能化升级为核心，强化关键核心技术攻关，夯实智能制造基础支撑，深化重点行业应用示范，培育壮大智能制造新业态新模式，提升产业链供应链韧性和安全水平，为制造业高质量发展注入新动能。（二）基本原则1.创新驱动，自立自强：强化企业创新主体地位，集中力量突破一批“卡脖子”技术和核心装备，提升产业链自主可控能力。2.数据赋能，价值挖掘：推动数据要素在制造业的深度应用，打通数据流动壁垒，充分释放数据价值，驱动生产方式和商业模式创新。3.系统推进，分类施策：加强顶层设计与统筹协调，根据不同行业、不同规模企业的特点，精准制定推进策略，避免“一刀切”。4.开放协作，生态共建：鼓励产学研用深度融合，构建开放、协同、共享的智能制造产业生态，形成发展合力。5.安全可控，绿色发展：将网络安全、数据安全贯穿智能制造全流程，推动智能制造与绿色制造协同发展，实现经济效益与社会效益统一。三、总体目标到2026年底，智能制造关键技术装备自主可控能力显著增强，工业软件应用水平大幅提升，重点行业智能化转型取得明显成效，数据要素市场化配置机制初步建立，智能制造生态体系更加完善，制造业数字化、网络化、智能化发展迈上新台阶。*核心技术突破：在智能传感器、工业机器人、高端数控系统等关键领域取得一批标志性成果，部分达到国际先进水平。*应用普及深化：重点行业骨干企业智能化改造率进一步提高，中小企业智能化应用覆盖面持续扩大，形成一批可复制、可推广的典型案例。*数据价值释放：工业数据标准体系更加健全，企业数据管理能力普遍提升，数据驱动的产品创新、生产优化和服务升级成为常态。*生态体系完善：培育一批具有竞争力的智能制造系统解决方案供应商和工业互联网平台，形成协同发展的产业集群。四、主要任务（一）夯实智能制造基础支撑能力1.加强关键技术攻关与装备创新：围绕感知、决策、执行等核心环节，支持智能传感器、工业级芯片、工业软件（CAD/CAM/CAE、MES、PLM等）、人机协作机器人、智能物流装备等关键技术与装备的研发及产业化。鼓励首台（套）重大技术装备示范应用。2.完善工业互联网基础设施：推动5G、千兆光网等新型网络技术在制造领域的深度覆盖与融合应用。支持工业互联网平台建设与升级，提升平台数据汇聚、分析、服务能力。3.健全标准与检测认证体系：加快制定和完善智能制造关键技术、数据管理、安全保障等领域标准。加强智能制造装备和系统的检测认证能力建设，提升产业规范化水平。4.强化数据安全保障：落实数据安全法律法规要求，指导企业建立健全数据安全管理制度，提升工业数据分级分类管理、风险评估和应急处置能力。（二）深化重点行业智能化转型应用1.推动流程型行业智能化升级：在石化、化工、冶金、建材等行业，推广应用智能感知、先进控制、过程优化等技术，实现生产过程的动态优化、质量精准控制和能源高效利用。2.促进离散型行业智能化改造：在机械、汽车、电子、航空航天等行业，重点推广数字化设计、智能排程、柔性制造、协同供应链等技术，提升生产效率和快速响应能力。3.支持中小企业智能化普及：针对中小企业特点，开发轻量化、低成本、易部署的智能化解决方案和服务。鼓励建设面向中小企业的公共服务平台，提供诊断咨询、人才培训、技术支持等服务。4.培育智能制造新模式新业态：鼓励发展个性化定制、网络化协同、服务型制造、远程运维等新模式。支持基于工业互联网的平台化设计、智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等典型应用场景。（三）培育壮大智能制造生态体系1.支持系统解决方案供应商发展：鼓励有条件的企业、科研院所转型为智能制造系统解决方案供应商，提升方案设计、集成实施、运维服务能力。2.加强产学研用协同创新：支持企业、高校、科研机构共建创新平台，围绕产业共性技术、前沿技术开展联合攻关，加速科技成果转化。3.构建开放共享的资源平台：鼓励建设智能制造领域的技术共享平台、测试验证平台、人才培养平台，促进资源优化配置和高效利用。4.推动产业链上下游协同发展：引导龙头企业带动产业链上下游企业共同推进智能化改造，实现数据共享、资源协同，提升产业链整体竞争力。（四）加强智能制造人才队伍建设1.完善人才培养体系：支持高校优化学科专业设置，加强智能制造相关领域学科建设和人才培养。鼓励职业院校开展针对性技能培训，培养高技能人才。2.引进高端人才：制定吸引智能制造领域海内外高端人才和创新团队的政策措施，优化人才发展环境。3.强化企业人才培训：鼓励企业开展内部培训，与高校、培训机构合作，提升员工数字技能和智能素养。支持开展智能制造领域职业技能等级认定。五、重点工程1.智能制造核心技术攻关工程：聚焦“卡脖子”技术，组织实施一批重大科技项目，突破一批关键核心技术和装备。2.行业智能化改造升级工程：选择若干重点行业，开展智能化改造示范，总结推广典型经验和模式。3.中小企业智能制造赋能工程：建设一批面向中小企业的智能制造公共服务平台，提供普惠性“上云用数赋智”服务。4.工业数据价值挖掘工程：开展工业数据标准制定与应用试点，培育数据驱动的制造业创新应用场景。5.智能制造人才培育工程：建设一批智能制造人才培养基地，开展多层次、多类型的人才培训。六、保障措施1.加强组织领导：建立健全跨部门、跨区域的智能制造推进协调机制，明确责任分工，形成工作合力。各地区、各行业主管部门要结合实际制定具体实施方案。2.加大政策支持：统筹利用现有资金渠道，加大对智能制造关键技术攻关、示范应用、标准建设、人才培养等方面的支持力度。鼓励地方出台配套政策，引导社会资本投入。3.强化标准引领：发挥标准在智能制造发展中的规范和引领作用，加快关键标准的制修订和推广应用。4.开展试点示范：继续组织开展智能制造试点示范项目，总结成功经验，形成可复制、可推广的模式，发挥示范带动作用。5.深化国际合作：积极参与智能制造领域国际标准制定和国际交流合作，学习借鉴国际先进经验，推动我国智能制造技术和产品“走出去”。6.加强宣传引导：通过多种渠道宣传智能制造的重要意义、政策措施、先进经验和典型案例，营造良好社会氛围，提升全社会对智能制造的认知和应用水平。七、实施步骤1.动员部署阶段（2026年第一季度）：印发本计划，召开工作会议，明确任务分工和进度安排。各地区、各相关部门制定具体落实方案。2.全面实施阶段（2026年第