【《长江经济带创新生态评价实证分析》10000字】

长江经济带创新生态评价实证分析党的十九届五中全会提出要强化企业创新主体地位，推进产学研深度融合，激发人才创新活力，完善金融支持创新体系，提高创新链整体效能。区域创新生态主要是以科技型企业和高新技术企业等创新型企业为主体，以政府、金融机构、大学和科研机构等各创新组织为系统要素载体，与多维创新环境要素（基础设施、经济、资源、政策等）进行相互作用和相互适应、依赖而形成的复杂网络结构，通过整合人力、数据、土地、技术、资本等创新要素，最终实现创新要素集聚、共享和价值创造。在创新驱动成为中国经济增长新动力背景下，优化长江经济带创新生态环境成为全面提升长江经济带企业和城市创新综合实力和竞争力的有效路径。长江经济带创新生态在全国大格局中的地位长江经济带发展，是我国重点推进的国家重大战略，长江经济带集聚的人口和创造的GDP均占到全国40%以上，是我国经济和活力中心。推动长江经济带高质量发展，要以科技型企业和高新技术企业为中心，大力发展创新生态。表2-1对长江经济带和全国创新生态主要指标进行了描述性分析，长江经济带着力推动科技成果转化和高技术产业发展，科技进步和创新资源对经济社会发展的支撑引领作用逐渐增强，各项创新指标屡创新高，在全国中地位较高，占比呈现明显的优势。从科技型企业创新主体发展与培育来看，2019年，长江经济带高新技术企业数量为89998个，高新技术企业产品销售收入为171031亿元，分别占全国比重为41.18%和46.9%。虽然高新技术企业数量占比较低，但是销售收入占全国比重超过了45%，说明高新技术企业发展水平较高，成为带动经济高质量发展、产品和产品结构优化升级的中坚力量。有效发明专利数和RD经费内部支出分别达到195762件和10562.50亿元，占全国比重分别为47.28%和47.7%，知识产权发展迅速。产业链向中高端升级趋势明显，初步形成一批具有一定规模优势的战略性新兴产业集群，同时现代服务业加速发展，信息、科技、电子商务等生产性服务业对经济社会发展的支撑和带动作用逐步增强。从长江经济带上中下游来看，创新主体各项指标排名都为下游>中游>上游，且下游指标都要远远超过中上游，下游地区各指标占长江经济带比重均超过了60%。从科技创新资源和创新环境来看，截止到2019年，长江经济带共有高校1159所，占全国比重为43.12%，科研实力和科教资源水平较高。但2019年长江经济带技术合同成交金额为7879.12亿元，仅占全国比重为36.23%，说明科技成果转化水平较低，需要进一步加强技术合同和科研成果供需对接，推动“产学研金介”深度融合，建立科技成果转化平台，实现PC端与移动端两大互联网模式的结合，从而提供线上交易、政策咨询、投融资和其它增值服务，实现科技成果的精准对接。2019年长江经济带教育经费支出和科技从业人数占全国比重分别为43.10%和42.95%，而发表科技论文数量为664075篇，占全国比重达45.88%，说明长江经济带在教育研究方面的投入产出效应较高，高校理论研究输出水平较高，但是成果转化能力低。长期以来，经济发展与科技成果转化“两张皮”现象仍旧存在，创新资源的“富矿”还没有充分转化为发展的财富。长江经济带各地区在各项人才战略集聚叠加的“人才大战”期间，应该能够吸引和集聚经济高质量发展的急需性人才。进一步完善产学研协同创新机制，发挥科研院所实力优势，支持企业与科研院所联合建立技术研发平台，完善和落实企业与科研院所风险共担、利益共享的协同创新机制。2019年，长江经济带有科技企业孵化器2234个，占长江经济带比重为42.91%，占比不是很高。未来长江经济带要大力推进“众创空间-孵化器-加速器”众创孵化链条建设，支持众创孵化链条提档升级，全面提升创业孵化能力，引导其向专业化、链条化、多层次、立体化方向发展，进一步营造有利于创新创业的生态环境。长江经济带电力消费量和工业污染治理完成投资占比都不超过40%，说明生态环境状况良好。从创新政策及资金支持方面来看，2019年，长江经济带财政科学技术支出和金融支持金额分别为2967.03亿元和6273.28亿元，占长江经济带比重为49.83%和46.72%。说明政府科技支出水平较高，但是金融机构投资水平较低。而金融资本作为投资资金主要来源，是引导创新、鼓励创新的关键保障。长江经济带目前资本市场不够发达、上市公司总数和市值偏低，从而导致金融的集聚能力和资金与产业的结合效率较低，长江经济带发展要以科技金融为突破口，进一步发挥要素市场增长较快优势打造金融领域的新增长点和核心竞争力，通过创新科技信贷产品、发行科技创新券等方式落实各项补贴政策，缓解企业融资难题，加大金融资本投入力度。完善创新生态，加快构建以科技型企业和高新技术企业为核心、以市场为导向、以政府规划为引导、以良好的社会环境为依托的创新生态环境，实现“创新—经济—创新”在有效循环下演化为高质量发展的新动力。实施创新公共环境提升工程，进一步加大创新所需基础设施、设备建设力度，完善公共图书馆、公共信息网络等公用设施建设。实施创新社会环境提升工程，加快建立宽容失败的文化氛围和制度保障，倡导和培育企业家精神。实施创新政策环境提升工程，确保各项政策落实力度，大幅度减少政府对资源的直接配置。实施创新生活环境提升工程，加快建设风景优美、设施完备、生活便利的创业园生活区和国际社区，吸引高端人才。对于长江经济带各地创新战略的制定应以自身经济发展水平为基础，分类施策。对于先进地区，例如江苏、浙江、上海等省市，通过构建人工智能创新体系，推进前沿技术研究与商用，发展全产业链，打造应用场景。有一定产业基础的城市如重庆，结合制造业等优势产业着力发展智能产业，同时推动制造业等传统优势产业智能化升级，重点发展包括人工智能、物联网、智能硬件等在内的数字产业。后起城市由于技术、产业基础均较为薄弱，聚焦于一个领域，创建独有的创新生态体系。例如贵州通过建设中国大数据产业创新试验区，构建从技术研发到数据收集、挖掘、分析、处理、应用等大数据全产业链，实施“筑云工程”，推动形成大数据云服务产业集群、建设大数据交易中心等。表2-12019年长江经济带创新生态评价指标描述性分析一级指标二级指标上游地区中游地区下游地区长江经济带长江经济带占比全国创新主体高新技术企业数量1177318961592648999841.18%218544高新技术企业销售收入（亿元）216414153110785917103146.90%364695高科技产业RD经费支出23753753213605114525441704152344.80%38039639科技活动人员数（万人）46.777239362.744.06%823.2RD经费内部支出（万元）1705.252129.366727.8910562.5047.70%22143.58有效发明专利数（件）335693769412449919576247.28%414032创新资源高等学校个数344356459115943.12%2688高等学校RD从业人员数258815343486520617112291842.95%2614318发表科技论文15849316742033816266407545.88%1447336教育经费（亿元）4444.613565.636196.4314206.6743.10%32961.06创新支持财政科学技术支出（亿元）437.31674.121855.592967.0349.83%5954.61金融支持（亿元）1212.71529.544531.046273.2846.72%13426.66创新环境科技企业孵化器数量3273671540223442.91%5206技术市场成交额（万元）1578.492069.144231.497879.1236.23%21749.24电力消费量（亿千瓦小时）7149.045614.3314839.8427603.2138.08%72485.69工业污染治理完成投资（亿元）36.9638.99151.04227.0036.91%615.15GDP（亿元）110214.7110337.9237252.6457805.246.46%985333.1资料来源：数据整理自《中国科技统计年鉴》《中国高技术产业统计年鉴》《中国火炬统计年鉴》以及EPS数据库、各省市统计年鉴。长江经济带沿线11省份创新生态评价研究长江经济带沿线11省份和重要中心城市的创新生态发展现状及在全国中的地位具有重大意义。通过构建不同的指标体系分别对长江经济带沿线11省份和重要中心城市的创新生态水平进行评价，对“十四五”时期如何加快培育发展先进动能，优化长江经济带创新生态发展水平，加快科技创新，提升经济高质量发展具有重要的借鉴意义。学术界对于创新生态的研究主要从创新生态的内涵、要素构成和评价三方面进行分析。关于创新生态的内涵，吕玉辉（2011）对创新生态的内涵进行研究[1]，邵云飞和刘博（2021）从创新生态视角对国内外不同地区创新生态水平进行了比较实证研究[2]；在创新生态要素构成方面，林仁红（2016）认为创新生态要素包括科技金融子系统、科技人才子系统、技术市场子系统、外部人才子系统等[3]。刘雪芹（2016）将企业创新生态分为基础体系、运行支撑体系、演化引导体系三大要素[4]。段杰（2020）将创新生态核心要素分为创新主体、创新资源、创新环境和创新能力[5]；关于创新生态评价，相关学者通过建立不同的指标体系对不同的科技型企业进行评价研究（李洋，2018；苏屹，刘敏，2018）[6]-[7]，主要运用能值分析、DEAHP模型、熵值法、Topsis法、层次分析、因子分析等方法对不同地区创新生态进行评价研究。一、评价指标选取基于以上研究成果，评价长江经济带沿线11省份创新生态水平，构建了包括创新主体（创新企业、创新投入和创新产出）、创新支持（政府和金融机构支持）、创新资源（高校和科研机构）和创新环境（经济、自然、创业和法制环境）等4个维度的省域创新生态评价指标体系，涉及4个一级指标10个二级指标共27个三级指标的指标体系（见表2-2）。相关数据采自《中国科技统计年鉴》《中国高技术产业统计年鉴》《中国火炬统计年鉴》以及EPS数据库、各省市统计年鉴。表2-2省域创新生态评价指标体系一级指标二级指标三级指标创新主体创新企业高科技产业企业数（个）高新技术企业数量（个）创新投入高科技产业从业人员年平均人数（人）高科技产业RD活动人员折合全时当量（人年）高科技产业RD经费内部支出（万元）科技活动人员数（万人）研究与试验发展RD人员全时当量（人年）研究与试验发展RD经费内部支出（万元）研究与试验发展RD经费投入强度创新产出高科技产业专利申请数（件）有效发明专利数（件）高新技术企业产品销售收入（亿元）创新资源高校和科研机构高等学校个数（所）高等学校RD从业人员数（人）发表科技论文数教育经费（万元）每万人在校大学生人数创新环境经济环境外商直接总额（万美元）GDP输出值（亿元）二三产业占比创业环境科技企业孵化器数量技术市场成交额（万元）法制环境政府创新政策数量（条）自然环境电力消费量（亿千瓦小时）工业污染治理完成投资（亿元）创新支持政府支持财政科技支出（亿元）金融支持投资金额（万元）长江经济带创新生态评价从以下四个方面进行度量：（1）创新主体。主要从科技型企业主体角度来度量长江经济带创新生态发展水平，主要包括创新企业（高科技产业企业数和高新技术企业数量）、创新投入（高科技产业从业人员年平均人数、高科技产业RD活动人员折合全时当量、科技活动人员数、R&D人员全时当量、高科技产业RD经费内部支出、R&D经费内部支出、R&D经费投入强度）和创新产出（高科技产业专利申请数、有效发明专利数、高新技术企业产品销售收入）3个二级指标共12个三级指标。（2）创新资源。衡量不同省份高校和科研机构创新发展基础水平，主要包括5个三级指标：高等学校个数、每万人在校大学生人数、高等学校RD从业人员数、发表科技论文数和教育经费等。（3）创新环境。度量企业所处的创新环境水平，主要包括经济环境（外商直接总额、GDP输出值和二三产业占比）、创业环境（科技企业孵化器数量和技术市场成交额）、法制环境（政府创新政策数量）和自然环境（工业污染治理完成投资和电力消费量）4个二级指标共8个三级指标。（4）创新支持。从企业创新资金来源角度来度量科技型企业创新生态发展水平，主要有政府财政科技支出和金融机构资金支持2个三级指标。二、评价方法评级指标体系确立的直接目的是为了得到创新生态综合评价结果，判断长江经济带创新生态发展水平，而各指标权重会影响最终的评价结果。在综合评价指标体系的应用中，确定指标权重的方法主要分为两种：主观赋权法和客观赋权法。客观赋权法主要根据原始数据信息所提供的信息量来确定指标权重，而主观赋权法更多是根据主观上对各指标的重视程度来确定指标权重。结合两者特点，本文采用客观赋权法——熵权法评价长江经济带创新生态发展水平。使用熵值法确定权重，可消除确定权重的人为主观因素。根据熵值大小，即各项指标值的变异程度，可计算出不同指标的权重。具体计算过程如下：首先，利用极差标准化方法对各项指标进行无量纲化处理，然后将数据进行标准化。数据标准化采用公式为：正向指标：负向指标：其中，Zi为数据标准化值，Xi为数据原始值，Xmax为原始数据组中最大值，Xmin为原始数据组中最小值。其次，利用熵权法公式计算指标客观权重，首先计算各指标熵值，然后计算各指标权重。最后，为了全面、科学和客观掌握省域科技型企业创新生态发展水平，在获得评价指标标准值和权重系数的基础上，应用线性加权综合法将评价指标值和权重系数“合成”为省域创新生态发展水平评价值。记为:其中为第i个省份的创新生态发展绩效评价值，为标准化后的数据，为熵权法算出的权重。三、评价结果考虑到指标数据的可得性和严谨性，本文在计算长江经济带沿线11省份创新生态水平时时没有将法制环境指标纳入其中。表2-3展示了长江经济带2014-2019年沿线11省份创新生态评价结果。从表2-3可知，长江经济带着力推动科技成果转化和高技术产业发展，科技进步和创新对全国经济社会发展的支撑引领作用不断增强，创新生态发展水平实现了快速提升。（一）创新生态发展水平整体评价从长江经济带创新生态整体发展水平来看，长江经济带创新生态发展水平呈现稳步上升的趋势，且始终高于长江经济带以外地区和全国平均水平，且和长江经济带以外地区的创新生态发展水平差距逐渐加大，体现了长江经济带创新生态发展水平增长速度较快，2014-2019年长江经济带创新生态发展水平由2014年的0.3008上升至2019年的0.3618，增长率为20.28%，高于全国和非长江经济带地区的增长率。从长江经济带上中下游地区创新生态发展水平趋势来看，各地区创新生态发展水平都呈上升趋势，且上中下游地区差异明显，下游地区的创新生态发展水平远远超过了中上游地区创新生态发展水平。从增长速度来看，长江经济带上中下游排名为：下游>中游>上游，上中下游增长率分别为14.70%、20.90%和23.55%，下游地区创新生态发展水平较高且增长较快，只有上游地区增长率低于全国平均增长率。从2014-2019年长江经济带沿线11省份创新生态整体发展水平来看，下游地区的江苏、浙江和上海的创新生态发展水平始终排在长江经济带前三位，全国排名除了2014年浙江省排名第6之外，其余年份都在前5位，创新生态发展水平较高。湖北和四川两个省份创新生态排名基本都在前10名，处于较高水平。上游地区的贵州和云南创新生态发展水平较低，全国排名始终在第23-25名之间，处于下游水平，需要借助西部大开发和西部陆海通道的契机提高其创新生态发展水平，营造良好的创新生态环境。从创新生态发展水平增长速度上来看，浙江和江苏创新生态发展水平增长率分别为36.03%和24.16%，增长率较高。浙江、江西、湖南和四川的创新生态发展水平排名都实现了提升，其中湖南和四川的创新生态排名分别从2014年的第14名和11名上升到2019年的第9名和8名，创新生态排名上升名次最高。而上海、重庆的创新生态排名都下滑了1位。2014-2019年，长江经济带技术创新投入和产出都实现了逐年增加，表现出对技术创新的高度重视。长江经济带11个省份之间的创新生态发展水平差距较大，创新生态发展水平具有强省份集聚效应，拥有先发基础优势的江苏、浙江等省份在前期拥有更多的大型先进企业、高素质人才、雄厚的资金和创新的技术，创新资源实现持续集聚。从全国来看，长江经济带沿线11省份中分别有江苏、浙江、上海、湖北、四川和湖南6个省份创新生态发展水平占据全国前十名，占比超过50%。表2-32014-2019年长江经济带11省份科技型企业创新生态评价结果地区/年份201420152016201720182019得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名上海0.371340.39140.386640.402440.413350.43935江苏0.500920.51420.528920.563720.590520.62192浙江0.334260.362950.378750.401850.420940.45464安徽0.2862120.2872120.2924130.304130.313120.328612江西0.2473170.2571170.2657180.276180.2891180.300315湖北0.312370.324670.329870.350170.360370.37537湖南0.2773140.285140.2953120.3163100.32790.33629重庆0.2655160.2667160.277160.2831160.2896170.293417四川0.2887110.307480.315380.324980.345380.35468贵州0.2118240.2139250.2209240.227240.2343240.235224云南0.2137230.2202230.2272230.2347230.239230.240223长江经济带0.300810.311810.319810.334910.347510.36181非长江经济带0.264620.273620.280320.289720.296520.30162上游地区0.244930.252130.260130.267430.277130.28093中游地区0.279020.288920.296920.314120.325520.33732下游地区0.373210.388810.396710.418010.434410.46111全国0.27750.28710.29430.30570.31460.3229注：长江经济带11省份排名为全国排名。资料来源：根据测算结果整理。（二）创新生态发展水平分类评价1.创新主体从长江经济带创新主体发展水平与全国平均水平比较而言，长江经济带创新主体发展水平整体呈现平稳上升态势，且始终优于长江经济带以外地区和全国平均水平。2014-2019年长江经济带创新主体发展水平由2014年的0.0985稳步上升至2019年的0.1309，增长率为32.89%，高于全国和非长江经济带地区的增长率，说明创新主体发展水平差距逐渐加大，长江经济带创新主体发展速度较高。从长江经济带上中下游地区创新主体发展水平比较而言，上中下游地区差异显著，特别是下游地区与中上游地区创新主体发展水平的差距较大，下游地区的创新主体发展水平远远超过了中上游地区创新主体发展水平。从增长速度来看，长江经济带上中下游排名为：中游>下游>上游，上中下游增长率分别为23.45%、37.27%和35.44%，中游地区创新主体发展水平增长速度较快，具有后发优势，较易引进先进技术，下游地区则具有先发优势，持续引领长江经济带创新主体发展水平。从长江经济带沿线11省份创新主体发展水平来看，差异显著，且未有收敛迹象。下游地区的江苏、浙江和上海的创新主体发展水平在长江经济带排名前三位，2019年全国排名在前5位，科技型企业的创新投入和产出指标在长江经济带中都占据较高比例，三个省份的高新技术企业数量占长江经济带比重达57%，东部沿海地区创新主体集聚效应明显。江苏、浙江、上海、安徽、湖北和四川创新主体发展水平稳居全国前十位，引领长江经济带乃至全国创新发展水平，推动长江经济带创新主体利用高效化。上游地区的贵州、云南创新主体发展水平排名靠后，全国排名始终在第23-25名之间，处于下游水平。从创新主体发展水平增长速度上来看，浙江和江苏创新生态发展水平增长率分别为48.57%和36.28%，增长率较高。上海、安徽、江西、湖南和贵州的创新主体发展水平排名都实现了提升，其中湖南和江西的创新主体排名分别从2014年的第14名和18名上升到2019年的第10名和15名，创新主体排名上升名次最高。而重庆的创新主体排名下滑了1位。表2-42014-2019年长江经济带11省份科技型企业创新主体评价结果地区/年份201420152016201720182019得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名上海0.128660.132660.138760.144460.151460.15965江苏0.213620.222720.236220.249920.268220.29112浙江0.139640.148740.157340.168440.187240.20744安徽0.087100.0907100.095890.100390.10690.11249江西0.067180.0705180.0734180.0794180.0878180.095615湖北0.094270.09970.103370.108870.117870.12777湖南0.0827140.0872130.0903130.0981100.1041100.111410重庆0.0702170.0744170.0792160.085150.0888150.092318四川0.089380.092190.096980.101780.108980.11538贵州0.0553250.0556250.0564260.0583240.0611230.062324云南0.0562230.0587230.06230.0618230.0639220.064723长江经济带0.098510.102910.108010.114210.122310.13091非长江经济带0.082620.084620.087820.092020.097420.10212上游地区0.067830.070230.073130.076730.080730.08373中游地区0.081320.085620.089020.095420.103220.11162下游地区0.142210.148710.157010.165810.178210.19261全国0.08820.09110.09490.09990.10620.1123注：长江经济带11省份排名为全国排名。资料来源：根据测算结果整理。2.创新支持从长江经济带创新支持发展水平与全国平均水平比较而言，长江经济带创新支持发展水平高于长江经济带以外地区和全国平均水平，呈现平稳上升态势。2014-2019年长江经济带创新支持发展水平由2014年的0.0129稳步上升至2019年的0.0188，增长率为45.74%，远远高于全国和非长江经济带地区的增长率。从长江经济带上中下游地区创新支持发展水平比较而言，上中下游地区创新支持水平呈稳定的梯度递增格局，上游地区最弱，中游地区较强，下游地区最强。上游和中游地区差异较小，但差距呈逐步扩大的态势，下游地区创新支持水平远远高于中上游地区。从增长速度来看，长江经济带上中下游地区排名为：下游>中游>上游，上中下游增长率分别为26%、36.94%和61.05%，上游地区不论从创新支持水平或增长速度来看，都低于中下游地区。从长江经济带沿线11省份创新支持发展水平比较而言，沿线11省份创新支持发展水平省际差异显著，不同年份的创新支持水平呈波动趋势。下游地区的江苏、浙江和上海的创新支持水平在长江经济带排名前三位，在全国分列3，4，5名，远超全国平均水平，其中江苏省的财政科技支出占长江经济带比重达到52%。江苏、浙江、上海、安徽、湖北创新支持发展水平稳居全国前十位，对当地创新发展的资金支持程度较高。上游地区的贵州、重庆和云南的创新支持发展水平排名靠后，2019年全国排名分别为第18名、21名和24名，处于下游水平，而且不同年份的波动较大。从创新支持发展水平增长速度上来看，安徽、上海和江苏创新支持发展水平增长率分别为75.81%、66.67%和65.05%，增长率较高。而重庆和云南的增长率分别仅为8%和5.43%。安徽、江西、四川和贵州的创新支持发展水平排名都实现了提升，其中江西的创新支持排名从2014年的第20名上升到2019年的第11名，创新支持排名上升了9个位次。而重庆的创新主体排名下滑了1位。湖北、湖南和重庆创新支持排名产生了下滑，其中重庆下滑名次最大从2014年的第16名下滑到2019年的第21名。表2-52014-2019年长江经济带11省份科技型企业创新支持评价结果地区/年份201420152016201720182019得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名上海0.018340.031630.027340.030330.031540.03054江苏0.020630.02840.028130.028740.031630.0343浙江0.017350.02450.027150.026850.024850.02465安徽0.012480.013490.018260.016780.018560.02186江西0.0095200.0103200.0113190.0116160.0131120.014811湖北0.012770.013970.016670.017760.017170.01718湖南0.011120.0115130.0112200.0136130.0137100.013813重庆0.01160.0095250.0118160.0102200.0105190.010821四川0.0116110.0128100.013100.0125140.015590.01837贵州0.0093220.0095260.0105220.0104190.011170.011418云南0.0092240.01220.0095270.0105180.0098220.009724长江经济带0.012910.015910.016810.017210.017910.01881非长江经济带0.011320.013420.014620.015320.014220.01402上游地区0.010030.010530.011230.010930.011730.01263中游地区0.011120.011920.013020.014320.014620.01522下游地区0.017210.024310.025210.025610.026610.02771全国0.01190.01430.01540.01600.01550.0157注：长江经济带11省份排名为全国排名。资料来源：根据测算结果整理。3.创新资源从长江经济带创新资源发展水平与全国平均水平比较而言，长江经济带创新资源发展水平整体保持平稳上升态势，优于长江经济带以外地区和全国平均水平，2014-2019年长江经济带创新资源发展水平由2014年的0.0759稳步上升至2019年的0.0855，增长率为12.65%，高于全国和非长江经济带地区的增长率。从长江经济带上中下游地区创新资源发展水平比较而言，上中下游地区差异不是很显著，呈收敛趋势，具体排名为下游>中游>上游。从增长速度来看，长江经济带上中下游排名为：中游>上游>下游，上中下游增长率分别为12.58%、14.03%和11.93%。从长江经济带沿线11省份创新资源发展水平来看，江苏、湖北、上海和四川创新资源水平较高，全国排名始终处于前10位，其中江苏省除了2019年全国排名第2位之外其它年份的创新资源水平在全国排名都是第1位，上海的创新资源从2014-2018年仅排名都在第9-10位之间，在2019年迅速上升到第5位。贵州、云南和重庆创新资源发展水平排名比较靠后，创新资源较低。从创新资源发展水平增长速度上来看，江西和浙江的创新资源发展水平增长率分别为25.41%和27.68%，增长率较高，但是和其它创新生态要素相比创新资源增长率水平较低。上海、浙江、江西、湖南、重庆和四川的创新资源发展水平排名都实现了提升，其中上海和江西的创新支持排名分别从2014年的第10名和20名上升到2019年的第5名和15名，创新支持排名均上升了5个位次。安徽和湖北的重庆资源排名均产生了下滑，但下滑程度不高。表2-62014-2019年长江经济带11省份科技型企业创新资源评价结果地区/年份201420152016201720182019得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名上海0.0808100.08390.08490.086990.089190.0995江苏0.128410.125810.128310.133610.138110.13462浙江0.0719140.08110.0829100.0856100.0881110.091810安徽0.0777120.0728140.0729140.0745140.0759140.076314江西0.0606200.0662160.0689150.0707150.0736150.07615湖北0.095450.096350.098750.100550.101560.09876湖南0.0749130.0784120.081120.0853110.0891100.088811重庆0.0645180.063200.0641200.0653180.0665180.065417四川0.081190.090270.091570