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文档简介
物流明细数据,计算物流进出站的进出效率切2接收物流进出站实时录入的数据流,并对所述数据流进行聚采用预置异步方法,将所述压缩数据分布式导入预置实时数表,采用所述实时数表中的物流明细数据,采用数据切片技术,将获取目细数据均匀分布到不同的计算节点上,通过预先设置好的算法对物流明细数据进行计算,根据所述进出效率切片和所述进出状态信息,计算物流进出站的所述效能指标汇总为物化视图并在物流进出站进获取物流进出站的离线数据,并将所述离线数据加载至预置将所述物流配置信息写入预置离线数表,以对所述离线数表中的提取所述数据流中的多个属性标识信息和所述属性标识信息对应的属采用所述聚合标识信息查询预置标识参照表,并根据查询的结果若预置异步方法为异步线程方式,则根据所述压缩数据在预置根据所述线程的结构数据存储协议,分别将各所述存储队列中顺序若预置异步方法为异步请求方式,则分别采用预置分布式消息队接收所述存储系统对各所述数据存储请求的响应信息,并根据所3根据各所述效能指标的指标类型,将各所述效能指标存储至预置物根据所述物流进出站中前端界面的接口信息,在物化视图中查询与去重模块,用于接收物流进出站实时录入的数据流,并对所述数汇总模块,用于根据所述进出效率切片和所述进9.一种物流进出站的效能监控设备,其特征在所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述物流进控设备执行如权利要求1-6中任意一项所述的物流进出站的效能监所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-6中任意一项所述物流进出站的效能监控方法4[0004]本发明的主要目的在于解决现有针对物流进出站海量物流数据的处理方法存在5各所述效能指标汇总为物化视图并在物流进出站进6以使得所述物流进出站的效能监控设备执行上述的物流进出站的效能监控78率切片可以通过卸载车辆的数量和卸车所用时间的9入前对数据流进行自动化去重;数据流可以采用Aggregate模型中的SUM聚合类型,借助[0098]导入模块402,用于采用预置异步方法,将所述压缩数据分布式导入预置实时数[0104]导入模块402,用于采用预置异步方法,将所述压缩数据分布式导入预置实时数[0122]上面图4和图5从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的物流进出站的效能[0123]图6是本发明实施例提供的一种物流进出站的效能监控设备的结构示意图,该物流进出站的效能监控设备600可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或存储器620,一个或一个以上存储应用程序633或数据632的存储介质630(例如一个或一个存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对物存储介质630通信,在物流进出站的效能监控设备600上执行存储介质630中的一系列指令可以理解,图6示出的物流进出站的效能监控设备结构并不构成对物流进出站的效能监控上述各实施例中的所述物流进出站的效能监控方法[0128]所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式
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