人工智能申请指南

培训人：PPT培训时间：人工智能申请指南-01目录020305科学目标资助研究方向资助计划申请要求注意事项04PART1科学目标科学目标智能涌现机制探索研究大模型的智能涌现机理，提升其处理复杂任务的能力安全可信问题解决解决生成内容中的安全、伦理及可信问题，确保模型输出无害且有效知识融合与应用创新探索大模型在跨领域知识融合中的潜力，推动生成式人工智能的行业应用PART2资助研究方向资助研究方向>生成式模型的智能涌现机理研究分析智能涌现、情景学习、指令微调及思维链能力的数理机理研究重点提升模型泛化性、多步推理及复杂任务分解能力目标资助研究方向>新型高效神经网络架构研究A研究重点：优化Transformer架构，开发跨模态统一架构及非Transformer替代方案B目标：提高长序列、多模态场景下的处理效率，探索模块化设计方法资助研究方向>大模型高效训练与推理方法研究开发低算力适配的分布式训练算法及云边端协同推理机制研究重点提升百亿/千亿级参数模型的训练效率和低资源推理性能目标资助研究方向>价值观与安全对齐策略研究目标确保模型输出的无害性、有效性及对抗环境下的稳定性研究重点设计符合人类价值观的高泛化对齐技术，增强安全伦理能力资助研究方向>生成内容自动评价方法研究A研究重点：构建多维度评价标准(如事实准确性、逻辑性、安全性)B目标：开发自动化评价工具及配套数据集资助研究方向>行业专业模型研究目标推动生成式人工智能在垂直领域的突破性应用研究重点针对金融、教育、医疗等领域，开发领域知识增强模型PART3资助计划资助计划01资助项目数量：6项02单项资助强度：50万元03资助期限：1年(2024年3月1日-2025年2月28日)PART4申请要求申请要求>申请资格需具有高级专业技术职务及基础研究课题承担经历排除对象：在站博士后、在读研究生及无依托单位人员申请要求限项规定本专项不计入项目总数限制但申请人同年仅可申请1项申请流程提交时间：2024年1月18日-1月22日16时(无纸化申请)系统填报：需通过科学基金网络信息系统提交，申请书注明研究方向预算编制：需符合《国家自然科学基金资助项目资金管理办法》要求申请要求>依托单位职责01需上传《承诺书》并由法定代表人签字盖章02审核材料真实性及预算合理性：在线提交申请清单PART5注意事项注意事项01获资助者须参与专项学术交流活动(如研讨会)02项目执行需关注与其他专项项目的协同支撑注意事项好的，我继续为您撰写注意事项续写：项目执行与评估注意事项项目执行与评估项目执行定期报告：项目负责人需按季度提交项目进展报告，包括研究内容、成果、问题及解决方案等实地考察：基金委将组织专家对项目进行实地考察，以了解项目实施情况及遇到的困难进度调整：如遇特殊情况，项目负责人可申请调整研究计划，但需经基金委批准注意事项>中期评估01评估时间项目执行至中期时，基金委将组织中期评估会议，对项目进展、成果及经费使用情况进行评估02评估方式采用会议评审、同行评议等方式，确保评估的客观性和公正性01评估结果评估结果将作为后续资助的重要依据，对于评估不合格的项目，基金委将采取相应措施注意事项>结题验收456验收时间：项目执行期满后，项目负责人需提交结题报告及研究成果，申请结题验收验收方式：采用会议答辩、现场考察等方式，对项目成果进行全面评估验收结果：验收结果分为"优秀"、"良好"、"合格"和"不合格"四个等级，对于"不合格"的项目，将追回已拨付的资助经费注意事项>成果发布与推广成果发布：项目成果需在国内外知名学术期刊或会议上发表，并注明国家自然科学基金资助项目标识01成果推广：基金委将组织项目负责人参加学术交流活动，推动研究成果的转化和应用02知识产权：项目成果产生的知识产权归属以国家自然科学基金委员会与项目负责人约定为准03注意事项续写：项目执行与评估注意事项1.执行计划项目进度管理：申请者需在申请书中详细说明项目的阶段性目标、时间表及关键里程碑任务分配：明确项目组成员的职责分工，确保任务高效完成资源管理：合理调配资金、人力和设备等资源，确保项目顺利进行风险评估与应对：识别可能的风险并制定相应的应对措施，确保项目按计划进行注意事项>2.评估与监督每年提交项目年度报告，包括研究进展、成果、存在的问题及解决方案等定期对资金使用情况进行审计，确保资金使用的合规性和效率每年提交项目年度报告，包括研究进展、成果、存在的问题及解决方案等项目结束后，由专家组对项目成果进行验收，确保达到预期目标注意事项持续支持与后续研究持续支持优秀项目：对于中期评估和结题验收结果为"优秀"的项目，基金委将给予持续支持，鼓励其进行更深层次的研究和探索合作研究：基金委将积极推动与其他研究机构、企业的合作，为项目提供更广泛的资源支持和合作机会后续资助：对于有潜力的研究方向，基金委将考虑在后续的资助计划中给予持续资助注意事项>成果应用与转化1成果应用：鼓励项目负责人将研究成果应用于实际问题和需求中，推动科技创新和产业升级转化机制：基金委将与相关机构合作，建立成果转化机制，促进研究成果的商业化和社会效益成果展示：定期举办成果展示会或展览，向社会各界展示人工智能领域的最新研究成果和应用23注意事项>人才培养与交流01人才培养02学术交流03青年学者支持基金委将与高校、研究机构等合作，为项目负责人和参与人员提供培训、进修等机会，提升其科研能力和水平鼓励项目负责人参加国内外学术会议、研讨会等交流活动，拓展学术视野和合作机会对于青年学者申请的项目，基金委将给予特别关注和支持，鼓励其开展创新性的研究工作注意事项>3.成果保护与知识产权知识产权管理成果保护所有项目成果需妥善保存，包括但不限于数据、报告、论文等，确保不被非法使用或泄露对于在项目执行过程中产生的专利、软件、著作权等知识产权，需按照国家相关法律法规进行管理和保护注意事项>4.知识产权与数据管理知识产权保护标题标题标题标题伦理审查数据管理01020403项目产生的所有知识产权(包括但不限于专利、软件著作权等)需按照国家相关法律法规进行保护和管理。项目负责人需在项目申请书中明确知识产权归属及使用方式项目执行过程中产生的数据需进行规范化管理，确保数据的真实性、完整性和安全性。项目负责人需制定数据管理计划，并按照计划执行对于涉及人类、动物、隐私等敏感数据的研究，需进行伦理审查并获得批准后方可实施。项目负责人需制定伦理审查计划并按照计划执行在保证数据安全和隐私的前提下，鼓励项目负责人将研究成果和数据共享给学术界和产业界，促进知识的传播和应用注意事项>5.公众参与与科普教育公众参与鼓励项目负责人通过科普讲座、展览、媒体报道等方式向公众普及人工智能知识，提高公众对人工智能的认知和了解学生参与鼓励项目负责人与学校、教育机构合作，为学生提供实习、研究等机会，培养学生的科技创新能力和实践能力科普活动基金委将定期举办科普活动，如人工智能知识竞赛、展览等，提高公众对人工智能的关注和兴趣注意事项>4.社会责任与伦理考量04Step.04政策建议项目负责人需关注相关政策动态，为政府决策提供科学依据和政策建议，推动人工智能领域的健康发展03Step.03公众参与鼓励公众参与项目，包括但不限于公开会议、调研、社区活动等，提高公众对人工智能的认知和信任02Step.02伦理审查对于涉及人类、动物、隐私等敏感领域的研究，需进行伦理审查，确保研究活动符合伦理要求01Step.01社会责任项目执行过程中需关注社会影响，确保研究活动符合社会伦理和道德规范，避免对环境、社会或个人造成负面影响注意事项>6.跨领域合作与开放创新578跨领域合作：鼓励项目负责人与不同领域的研究机构、企业、政府等合作，推动跨学科、跨领域的合作研究，促进科技创新和产业升级开放创新平台：基金委将建立开放创新平台，为项目负责人提供资源共享、信息交流、合作研究等机会，促进项目之间的合作与交流国际合作：鼓励项目负责人与国际上的研究机构、企业等开展合作研究，推动我国在人工智能领域的国际交流与合作开放数据与开源软件：鼓励项目负责人将研究成果、数据和软件等以开放的方式共享，促进学术界和产业界的共同进步和发展6注意事项>5.持续影响与长期规划对于有潜力的研究方向，项目负