《数据可视化技术》课程标准

《数据可视化技术》课程标准课程编码040331144050课程类别职业能力核心课程开设院部信息技术学院考核性质考试课适用专业大数据技术专业适用学期第四学期学分4学时64理论学时28实践学时36参与制（修）订企业编写执笔人审定人1.课程定位1.1课程性质《数据可视化技术》课程是大数据技术专业职业能力核心课程。通过“教、学、做”一体化教学，使学生掌握大数据可视化技术的基本原理和具体应用方法与技巧，逐步形成正确的程序设计思想，能够熟练地使用利用ECharts、Tableau、Python等技术进行数据可视化，为后续课程及其他程序设计课程的学习和应用打下基础。1.2课程作用本课程面向数据可视化工程师、数据分析师等就业岗位，培养学生程序设计、开发与数据管理与分析能力。通过大数据可视化原理、大数据可视化过程、数据可视化工具和具有现代感的实例，不断激发学生学习数据可视化的热情，体会到可视化展现数据分析的乐趣。1.3课程衔接前导课程《Python程序设计》《数据采集与网络爬虫》，后续课程为《Hadoop大数据开发与数据分析》《金融大数据应用》等。2.课程设计2.1课程设计理念课程标准制定根据《加快推进教育现代化实施方案（2018-2022年）》、《教育部关于职业院校专业人才培养方案制订工作的指导意见（征求意见稿）》（教职成〔2017〕130号）、《高等职业学校专业教学标准（征求意见稿）》（教职成〔2018〕147号）、《国务院关于印发国家职业教育改革实施方案的通知》（职教20条）（国发〔2019〕4号）、《教育部财政部关于实施中国特色高水平高职学校和专业建设计划的意见》（教职成〔2019〕5号）、《关于做好首批1+X证书制度试点工作的通知》（教职成司函〔2019〕36号）等法规、文件和精神，为保证人才培养质量，规范课程标准的制订。2.2课程设计思路课程标准要开展社会、行业调查，进行职业岗位分析。技术、业务标准应采用行业、社会的最新标准。以“必需、够用”为度，既满足“岗位人”、“职业人”的需要，又要考虑能生存能发展的“社会人”的要求。同时突出“能力本位”，理论联系实际。从知识目标、能力目标、素质目标和德育目标四个方面全面阐述。从程序员的应用需求出发，按照“工学结合”理念，按照工作过程系统化的方法，由易到难，由单一到综合地安排教学内容与任务案例。理论教学采用“案例教学法”讲授基础知识和技能；实践教学采用“项目教学法”通过IPO程序设计思想、通过举一反三循序渐进的完成实训任务。章节内容前后呼应，复习并进阶，强化知识、提高动手能力。课程成递阶的5个主要模块，分别是Excel数据可视化、PowerBI数据可视化、Tableau数据可视化及Python数据可视化，每个模块均已金融数据分析案例为主。“岗课赛证”课程设计对应表岗位典型工作任务知识点职业技能竞赛职业技能等级证书/职业资格证书Python技术应用工程师/大数据技术应用工程师在线数据可视化工具plotly绘制图形百度图说绘制图形柱形图、条形图、折线图Python技术应用/大数据技术与应用Python技术应用（高级）/1+xPython程序开发/大数据技术应用（高级）/阿里云“大数据分析与应用”1+X职业技能等级证书考试Python技术应用工程师/大数据技术应用工程师Excel数据可视化产品合格率示意图月收入对比图分区图、堆积图、饼图、卡片图Python技术应用/大数据技术与应用Python技术应用（高级）/1+xPython程序开发/大数据技术应用（高级）/阿里云“大数据分析与应用”1+X职业技能等级证书考试Python技术应用工程师/大数据技术应用工程师PowerBI数据可视化门店商品销售报表商品订单统计表柱形图、条形图、折线图Python技术应用/大数据技术与应用Python技术应用（高级）/1+xPython程序开发/大数据技术应用（高级）/阿里云“大数据分析与应用”1+X职业技能等级证书考试Python技术应用工程师/大数据技术应用工程师Tableau数据可视化制作依据销售额和利润的产品字类别分布散点图制作产品子类别销售额和利润的分析图散点图、组合图Python技术应用/大数据技术与应用Python技术应用（高级）/1+xPython程序开发/大数据技术应用（高级）/阿里云“大数据分析与应用”1+X职业技能等级证书考试Python技术应用工程师/大数据技术应用工程师ECharts数据可视化制作某城市写字楼平均销售价格和出租价格变化的柱状图日常费用变化雷达图柱形图、雷达图Python技术应用/大数据技术与应用Python技术应用（高级）/1+xPython程序开发/大数据技术应用（高级）/阿里云“大数据分析与应用”1+X职业技能等级证书考试Python技术应用工程师/大数据技术应用工程师Python数据可视化新生儿身体健康状况环形图全年项目收入气泡图环形图、气泡图Python技术应用/大数据技术与应用Python技术应用（高级）/1+xPython程序开发/大数据技术应用（高级）/阿里云“大数据分析与应用”1+X职业技能等级证书考试3.课程目标3.1总体目标通过本课程的学习，使学生逐步建立和掌握结构化程序设计的思想方法，具有分析问题和解决问题的能力，能够使用典型的数据可视化工具解决实际问题，培养学生细致缜密的工作态度和团结协作的良好品质。3.2具体目标3.2.1思政育人目标3.2.1.1宏观层面具备富强、民主、文明、和谐等价值目标；具备自由、平等、公正、法治等价值取向；具备爱国、敬业、诚信、友善等价值准则：3.2.1.2中观层面具备民族团结、社会责任情感等；具备社会主义公民道德、社会公德和家庭美德意识等；具备求实的科学态度、积极的生活态度等；3.2.1.3微观层面具备爱岗敬业、诚实守信、遵纪守法等职业道德；具备信任、包容、谦让的团队协作精神、创新精神；具备程序员职场安全与健康意识；具备程序员职场礼仪与规范意识；具备程序员的工匠精神；培养尊重传统文化、增强民族自豪感培养善于动脑、勤于动手、乐于实践的习惯3.2.2工作任务目标了解大数据可视化技术的重要性。能够主动掌握大数据可视化技术发展趋势。能够利用在线可视化工具plotly、百度图说等进行数据可视化。能够利用Excel进行数据可视化设计。能够利用PowerBI进行数据可视化设计。能够利用Tableau进行数据可视化设计。能够利用ECharts进行数据可视化设计。能够利用Python进行数据可视化设计。3.2.3职业能力目标3.2.3.1专业能力掌握计算思维的思想；能够理解和运用计算生态；构建坚实编程能力；3.2.3.2方法能力能够掌握结构化程序设计的思想和方法；能够掌握面向对象程序设计思想和方法；能够拥有自学能力进行本课程知识的深入学习和自学其它编程语言；掌握解决复杂问题的能力；3.2.3.3社会能力了解自我能力得以在团队合作中找到自己该要到的位置。能灵活运用自己的技能完成任务。培养细致缜密的工作态度、团结协作的良好品质、沟通交流和书面表达能力；养成爱岗敬业、遵守职业道德规范、诚实、守信的高尚品质；4.课程内容设计与要求4.1课程教学内容本课程以数据可视化的实现为切入点，通过大数据可视化原理、大数据可视化过程、大数据可视化工具及典型数据案例，向学生介绍数据可视化思想与方法。本课程的教学内容数据可视化概述、在线可视化工具、Excel数据可视化、PowerBI数据可视化、Tableau数据可视化和Python数据可视化，每个模块均已金融数据分析案例为主。教学单元与学时分配表序号教学单元名称讲授（学时）实践（学时）讨论/调研（学时）1数据可视化概述1012在线可视化工具1213Excel数据可视化2214PowerBI数据可视化2615Tableau数据可视化4616ECharts数据可视化4817Python数据可视化6122合计64203684.2教学单元设计教学单元设计表教学单元（情境）项目一数据可视化概述总学时2单元思政育人目标及时关注行业动态，了解行业走向，提高大众关注度培养学生掌握科学的世界观和方法论培养学生遵纪守法的意识，正确使用所学技术教学单元内容或情境学习内容素质目标（含思政育人目标等）知识目标（含工作任务目标）能力目标（含职业能力目标）活动设计（含课程思政育人元素融入课程教学途径和方法）数据可视化概述及时关注行业动态，了解行业走向，提高大众关注度1.了解什么是数据可视化2.掌握数据可视化的发展历程3.了解数据可视化的应用领域能够掌握数据可视化的发展趋势教师：展示数据进行可视化处理前后对阅读者的影响学生：讨论师生互动工作任务阅读文献，撰写数据可视化现状调研报告教学条件多媒体教师+专业实训室教学重点、难点重点：可视化发展历程难点：可视化应用领域育人案例引用最新可视化工具效果图展示教学方法项目教学法、任务驱动法、讲授法、、角色扮演法、小组讨论等。教学策略教师启发、讨论归纳、分数激励教学标准能够主动关注新技术的发展动态和行业走向教学单元设计表教学单元（情境）项目二在线可视化工具总学时4单元思政育人目标培养严格缜密、求真务实的优秀品质培养善于动脑、勤于动手、乐于实践的习惯培养解决问题的能力，关注细小因素造成的影响及时关注行业动态，了解行业走向，提高大众关注度引导学生遵守数据安全法、隐私法培养学生遵纪守法的意识，正确使用所学技术教学单元内容或情境学习内容素质目标（含思政育人目标等）知识目标（含工作任务目标）能力目标（含职业能力目标）活动设计（含课程思政育人元素融入课程教学途径和方法）1.plotly绘制图形及时关注行业动态，了解行业走向，提高大众关注度及时关注行业动态，了解行业走向，提高大众关注度plotly绘图方法能够利用plotly绘制图形教师：给定数据源带领进行工具使用学生：跟学操作并讨论师生互动2.百度图说绘制图形及时关注行业动态，了解行业走向，提高大众关注度百度图说绘制方法能够利用百度图说绘制图形教师：给定数据源带领进行工具使用学生：跟学操作并讨论师生互动工作任务1.plotly绘制图形2.百度图说绘制图形教学条件多媒体教师+专业实训室教学重点、难点重点：1.plotly绘制图形2.百度图说绘制图形难点：1.plotly绘制图形2.百度图说绘制图形育人案例引用吉林省疫情数据通报教学方法项目教学法、任务驱动法、讲授法、、角色扮演法、小组讨论等。教学策略教师启发、讨论归纳、分数激励教学标准能够用Matplotlib库绘制简单图形；能够应该jieba库对文件进行分词预处理；能够wordcloud库制作词云；PyInstaller库进行程序打包；教学单元设计表教学单元（情境）项目三Excel数据可视化总学时5单元思政育人目标培养严格缜密、求真务实的优秀品质培养善于动脑、勤于动手、乐于实践的习惯及时关注行业动态，了解行业走向，提高大众关注度引导学生遵守数据安全法、隐私法教学单元内容或情境学习内容素质目标（含思政育人目标等）知识目标（含工作任务目标）能力目标（含职业能力目标）活动设计（含课程思政育人元素融入课程教学途径和方法）Excel数据可视化培养善于动脑、勤于动手、乐于实践的习惯柱形图、条形图、折线图散点图、组合图柱形图、雷达图等能够运用Excel进行图表绘制教师：给定数据源带领进行工具使用学生：跟学操作并讨论师生互动工作任务1.产品合格率示意图2.月收入对比图教学条件多媒体教师+专业实训室教学重点、难点按需进行简单图表的绘制育人案例引用合法出售、使用合格产品教学方法项目教学法、任务驱动法、讲授法、、角色扮演法、小组讨论等。教学策略教师启发、讨论归纳、分数激励教学标准能够运用Excel进行图表绘制教学单元设计表教学单元（情境）项目四PowerBI数据可视化总学时9单元思政育人目标培养严格缜密、求真务实的优秀品质培养善于动脑、勤于动手、乐于实践的习惯及时关注行业动态，了解行业走向，提高大众关注度引导学生遵守数据安全法、隐私法教学单元内容或情境学习内容素质目标（含思政育人目标等）知识目标（含工作任务目标）能力目标（含职业能力目标）活动设计（含课程思政育人元素融入课程教学途径和方法）PowerBI数据可视化培养善于动脑、勤于动手、乐于实践的习惯柱形图、条形图、折线图散点图、组合图柱形图、雷达图等能够运用PowerBI进行图表绘制教师：给定数据源带领进行工具使用学生：跟学操作并讨论师生互动工作任务1.门店商品销售报表2.商品订单统计表教学条件多媒体教师+专业实训室教学重点、难点按需进行可视化图表的绘制育人案例引用销售记录真实谨防偷税漏税教学方法项目教学法、任务驱动法、讲授法、、角色扮演法、小组讨论等。教学策略教师启发、讨论归纳、分数激励教学标准能够运用PowerBI进行数据可视化教学单元设计表教学单元（情境）项目五Tableau数据可视化总学时11单元思政育人目标培养严格缜密、求真务实的优秀品质培养善于动脑、勤于动手、乐于实践的习惯及时关注行业动态，了解行业走向，提高大众关注度引导学生遵守数据安全法、隐私法教学单元内容或情境学习内容素质目标（含思政育人目标等）知识目标（含工作任务目标）能力目标（含职业能力目标）活动设计（含课程思政育人元素融入课程教学途径和方法）Tableau数据可视化培养善于动脑、勤于动手、乐于实践的习惯柱形图、条形图、折线图散点图、组合图柱形图、雷达图等能够运用Tableau进行图表绘制教师：给定数据源带领进行工具使用学生：跟学操作并讨论师生互动工作任务制作依据销售额和利润的产品字类别分布散点图制作产品子类别销售额和利润的分析图教学条件多媒体教师+专业实训室教学重点、难点按需进行数据分析和可视化显示育人案例引用通过合法售卖产品获得合法利润教学方法项目教学法、任务驱动法、讲授法、、角色扮演法、小组讨论等。教学策略教师启发、讨论归纳、分数激励教学标准能够运用Tableau进行图表绘制教学单元设计表教学单元（情境）项目六ECharts数据可视化总学时13单元思政育人目标培养严格缜密、求真务实的优秀品质培养善于动脑、勤于动手、乐于实践的习惯及时关注行业动态，了解行业走向，提高大众关注度引导学生遵守数据安全法、隐私法教学单元内容或情境学习内容素质目标（含思政育人目标等）知识目标（含工作任务目标）能力目标（含职业能力目标）活动设计（含课程思政育人元素融入课程教学途径和方法）ECharts数据可视化培养善于动脑、勤于动手、乐于实践的习惯柱形图、条形图、折线图散点图、组合图柱形图、雷达图等能够运用ECharts进行图表绘制教师：给定数据源带领进行工具使用学生：跟学操作并讨论师生互动工作任务1.制作某城市写字楼平均销售价格和出租价格变化的柱状图2.日常费用变化雷达图教学条件多媒体教师+专业实训室教学重点、难点按需进行数据分析和可视化显示育人案例引用销售记录真实谨防偷税漏税教学方法项目教学法、任务驱动法、讲授法、、角色扮演法、小组讨论等。教学策略教师启发、讨论归纳、分数激励教学标准能够运用ECharts进行图表绘制教学单元设计表教学单元（情境）项目七Python数据可视化总学时20单元思政育人目标培养严格缜密、求真务实的优秀品质培养善于动脑、勤于动手、乐于实践的习惯及时关注行业动态，了解行业走向，提高大众关注度引导学生遵守数据安全法、隐私法教学单元内容或情境学习内容素质目标（含思政育人目标等）知识目标（含工作任务目标）能力目标（含职业能力目标）活动设计（含课程思政育人元素融入课程教学途径和方法）Python数据可视化培养善于动脑、勤于动手、乐于实践的习惯柱形图、条形图、折线图散点图、组合图柱形图、雷达图等能够运用Python进行图表绘制教师：给定数据源带领进行工具使用学生：跟学操作并讨论师生互动工作任务1.新生儿身体健康状况环形图2.全年项目收入气泡图教学条件多媒体教师+专业实训室教学重点、难点按需进行数据分析和可视化显示育人案例引用因人口问题引发的一系列社会问题教学方法项目教学法、任务驱动法、讲授法、、角色扮演法、小组讨论等。教学策略教师启发、讨论归纳、分数激励教学标准能够运用Python进行数据分析和可视化显示5.教学考核评价5.1课程考核成绩构成考试课，平时成绩占60%，主要从课后作业、上课出勤率、实验作业、单元测试、分段项目作业等几方面，考察学习过程中的学习态度、团队合作、职业素养及实践表现。实践表现以项目为载体，考查每个项目完成的过程和结果。考核学生；期末成绩占40%，考核方式为万维考试系统+项目案例综合考评。课程考核成绩构成表考核形式序号课程类型理论课/理实一体化课程/实践课成绩类别(分值比例)考核项目分值成绩占比平时(比例60%)1理论课出勤1001.25%2实践课出勤1001.25%3课堂作业1002.5%4单元测试（在线，5个单元测试取平均值）10020%5实验项目报告（5个实验项目报告取平均值）10030%6调研报告1005%期末(比例40%)15个数据分析案例10040%5.2平时成绩考核内容及评分标准在平时成绩评分标准表中说明考核内容及评分标准及知识技能考核要点。平时成绩考核内容及评分标准序号考核项目与形式考核要求评分标准1理论课出勤结合线上线下签到等形式，进行出勤情况抽查，至少10次；同时考量上课认真听讲，积极回应老师，积极与小组讨论10分/次（出勤5分）学习态度：优秀5分良好3分一般0-3分2实践课出勤实践课出勤考核至少10次10分/次3课堂作业5次随堂作业，完成任务同时，考量热情度和积极性。20分/次（按要求完成任务15分，态度5分）4单元测试完成5个单元测试，取平均值100分制5实验项目报告完成5个实验报告，取平均值100分制6调研报告专业相关前沿科技调研报告100分制紧扣科技前沿的重点难点热点问题（15分）数据真实，情况具体，知微见著，以点带面（25分）方便转化为具体工作举措，易于操作（25分）立论鲜明有力，逻辑性强（15分）5.能为区域经济发展建设性意见，并产生一定社会影响（20分）5.3期末考核成绩内容及评分标准根据考核形式填写期末成绩评分标准表，说明考核内容及评分标准及知识技能考核要点。期末考核成绩内容及评分标准考核形式实践考试序号考核项目及形式总分考核内容评分标准1Excel数据可视化101.函数正确使用函数：2分2.图表完成图表编辑：3分3.数据整理完成数据整理：5分2PowerBI数据可视化151.函数正确使用函数：5分2.图表完成图表编辑：5分3.数据整理完成数据整理：5分3Tableau数据可视化201.创建常用图表完成图标创建：5分2.创建简单的仪表板、故事依据题目要求完成创建15分4ECharts数据可视化251.创建常用图表完成图标创建：10分2.阅读图表代码，依据题意修改依据题目要求完成修改15分5Python数据可视化30利用python库进行数据可视化依据题目要求图形绘制30分6.课程团队6.1课程标准开发团队序号姓名职称职务职责工作单位1邢敏教授信息技术学院院长教学方法策略制定长春金融高等专科学校2蒋泽艳讲师信息技术学院教研室主任课程改革长春金融高等专科学校3刘靓葳讲师信息技术学院教师教学考核评价标准长春金融高等专科学校4薛景副教授教师拓展实验内容、课程改革南京邮电大学5张永强高级

工程师高级工程师课程目标、职业能力确定东软教育科技集团6张浩高级

工程师大数据总工程师实践条件制定曙光信息产业股份有限公司6.2授课教师团队授课教师需要熟练掌握Python，Echarts，Tableau等工具，具有数据可视化程序开发的能力、具有丰富的教学经验、具有良好的应用程序开发经验、能按照本课程标准制定详细的授课计划，并能精心设计每一次课的教学过程，具备良好的课题控制能力和应变能力，做到因此施教。具体要求如下：1.校内专任教师专任教师应具有本科以上学历和高等学校教师资格证书，应包括教授、副教授和讲师，职称全覆盖；专任教师应具有扎实的计算机软件与硬件理论知识，熟悉IT发展趋势，有较强的语言表达能力、责任心和良好的职业道德，能胜任计算机应用技术专业教学工作，具有双师素质的教学人员。2.兼职教师聘请1-2名具有计算机应用相关行业3年以上工程师作为校外、企业兼职教师，应为熟悉IT行业内企业工作流程、从事Python语言开发相关工作2年以上的技术专家，掌握数据分析和数据可视化技术。3.“双师型”教师保证教师的业务能力、学历层次和实践教学水平。教师能够高质完成教学任务的同时积极参与各种认证证书的考试，教师团队“双师型”教师比例达95%以上；教师要有参与各种与专业相关的社会实践活动和下企业锻炼的经历，授课过程中教学与实际工作相结合。7.实践条件7.1校内实践条件学习场地、设施基本要求：计算机硬件要求：Windows7或者以上，CPU主频>1GH，内存容量>=1GB；软件要求：数量要求：同时支持50-100人的教学活动；其它要求：本课程要求在多媒体机房教学，可以实现“教、学、做”一体化，同时要求安装多媒体教学软件和Python集成学习环境；7.2校外实践条件依托我院校外实习基地，每学年为学生安排一次校外实习（见习）的机