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文档简介

1.1数据2.[多选题]常见的数据类型有()。1.2大数据时代1.[单选题]第一次信息化浪潮的时间发生在()。A.1950年前后B.1980年前后C.1995年前后D.2005年前后2.[判断题]截止2023年10月底,我国4G网络模全球第一。1.3大数据的发展历程1.[单选题]纵观大数据的发展历程,2010年以后是大数据的什么发展阶段?()C.大规模应用期1.4世界各国的大数据发展战略1.[单选题]2018年4月22日-24日,首届“数字中国”建设峰会在()举行。A.福建省福州市B2.[单选题]()的智能终端普及率以及移动互联网接入速度一直A.美国B.英国C.日本D.韩国3.[判断题]美国是率先将大数据从商业概念上升至国家战略的1.5大数据的概念1.[多选题]以下选项属于大数据的属性的有()。2.[判断题]大数据的价值密度远远高于传统关系数据库中已经1.6大数据的影响1.[单选题]伽利略的两个铁球落地实验属于哪种科学研究范式。A.实验B.理论C.计算D.数据2.[判断题]牛顿三大定律属于科学研究的第三种范式:计算1.7大数据的应用个层次包括()。1.8大数据产业1.[判断题]大数据产业是指一切与支撑大数据组织管理与价值1.9大数据与数字经济1.[判断题]“数字经济“一词最早出现于20世纪50年代。1.10大数据与5G1.11大数据与新质生产力新一轮科技革命和产业变革驱动,以()、绿色化为主要特征的一种2.1大数据技术概述2.2.1数据采集的概念和三大要点1.[多选题]传统的数据采集主要的缺点包括()。C.数据类型结构单一D.数据储存主要是关系数据库和并行数据仓库2.2.2数据采集的数据源1.[多选题]以下选项属于数据采集的数据源的是()2.2.3数据采集方法1.[单选题]()是数据系统必不可少的关键部分,也是数据平台A.数据分析B.数据采集C.数据存储D.数据运用2.2.4数据清洗1.[判断题]数据质量管理贯穿数据生命周期的全过程,数据清洗是决定数据质量好坏的重要因素。2.[多选题]数据清洗的内容包括()。B.异常值处理C.数据类型转换2.2.5数据集成、转换和脱敏1.[单选题]()就是将数据进行转换或归并,从而构成一个适合A.数据采集B.数据存储C.数据转化D.数据运用2.[判断题]数据脱敏原则必须达成脱敏前后的数据一致性和有2.3.1传统的数据存储和管理技术1.[判断题]操作系统中负责管理和存储文件信息的软件机构称为文件管理系统,简称“文件系统”。2.3.2分布式文件系统1.[单选题]()是一种通过网络实现文件在多台主机上进行分布B.并行数据库C.分布式文件系统2.[多选题]以下选项属于NoSQL数据库优点的有()。2.3.4云数据库2.3.5数据湖1.[判断题]数据湖的本质,是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案,而不是某个单一独立产品。2.4.1基于统计学方法的数据分析在日常经营分析中主要有三大作用。()A.商业分析B.现状分析C.原因分析D.预测分析2.4.2数据挖掘和机器学习算法1.[单选题]()是指从大量数据中通过算法搜索隐藏于其中信息2.4.3大数据处理与分析技术1.[判断题]批处理计算模式主要是针对2.5.1概念、发展历程和作用1.[多选题]数据可视化的重要作用有()。2.5.2可视化图表2.6数据安全和隐私保护1.[多选题]以下选项属于数据安全技术的有()。A.身份认证技术B.防火墙技术C.访问控制技术D.加密技术3.1大数据在互联网领域的应用1.[单选题](),易于实现,但对用户个性化偏好的描述能力较C.基于内容的推荐D.协同过滤推荐3.2大数据在生物医学领域的应用1.[多选题]智慧医疗的优点包括()。B.避免患者重复检查C.促进医疗智能化D.可以利用先进的数据科学知识,更加深入地了解生物学过程3.3大数据在物流领域的应用1.[多选题]()都旨在说明物流活动的模糊性和巨大潜力。A.利润中心说B.服务中心说C.黑大陆说D.物流冰山说3.4大数据在城市管理领域的应用半结构化数据,不包括非结构化数据。()3.5大数据在金融领域的应用1.[单选题]()是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化A.期货交易B.信用交易C.高频交易D.期权交易3.6大数据在汽车领域的应用1.[判断题]大数据分析技术将帮助无人驾驶系统做出更加智能3.7大数据在零售领域的应用大数据在()方面的成功应用。A.专家推荐B.供应链管理C.客户群体细分D.发现关联购买行为3.8大数据在餐饮领域的应用1.[单选题]()模式是指无缝整合线上线下资源,形成以数据驱A.餐饮020B.餐饮C2CC.餐饮B2BD.餐饮02B3.9大数据在电信领域的应用1.[多选题]电信客户离网分析的步骤包括()等。A.问题定义B.数据准备C.建模D.应用检验3.10大数据在能源领域的应用1.[判断题]大数据技术是组成整个智能电网的技术基石。()3.11大数据在体育和娱乐领域的应用1.[判断题]大数据预测仅是基于大数据去预测未来某件事情的3.12大数据在安全领域的应用1.[多选题]基于()技术的云杀毒软件,已经广泛应用于企业信A.云计算B.大数据C.物联网D.5G3.13大数据在日常生活中的应用4.1.1大数据时代需要新的思维方式1.[单选题]以下不属于机械思维特点的是()。A.认为世界变化的规律是确定的B.世界的本质是数据C.认为规律不仅是可以被认识的,也可以用简单的公式或语言描D.认为规律可以应用到各种未知领域指导实践4.1.2大数据思维方式1.[单选题]以下不属于大数据思维方式的是()。A.全样而非抽样B.效率而非精确C.因果而非相关D.以数据为中4.1.3运用大数据思维的具体实例(一)1.[单选题]案例“商品比价网站D”对应的思维方式是()。A.全样而非抽样B.效率而非精确C.因果而非相关D.以数据为中心4.1.4运用大数据思维的具体实例(二)A.全样而非抽样B.效率而非精确C.相关而非因果D.以数据为中得分:100.0分4.1.5运用大数据思维的具体实例(三)4.2.1数据孤岛问题和产生的原因1.[多选题]政府数据孤岛的产生原因包括()。A.不同类型、不同版本的信息化管理系统B.资源占有但无共享C.技术标准原因4.2.2消除数据孤岛的重要意义有利于企业获得更好的经营发展能力。()4.2.3实现数据共享所面临的挑战1.[单选题]在企业层面,数据共享面临的挑战不包括()。A.系统孤岛挑战B.数据合作挑战C.组织架构挑战D.不敢共享开放4.2.4推进数据共享的举措1.[判断题]建立数据共享联盟是推进企业之间数据共享的重要举措。()4.2.4推进数据共享的举措1.[判断题]建立数据共享联盟是推进企业之间数据共享的重要4.2.5数据共享的原则1.[多选题]政府与企业之间的数据共享应遵循的一般性原则包括()。A.可持续性B.协调性4.2.6数据共享案例效整合。()4.3.1政府开放数据的理论基础1.[单选题]以下关于数据权理论,叙述错误的是()。C.数据权利是一个国家独立自主对本国数据进行管理和利用的4.3.2政府信息公开与政府数据开放的联系与区别是()。4.3.3政府数据开放的重要意义1.[多选题]政府开放数据的()代表着政府开放的程度。A.范围B.程度C.速度D.高度4.3.4我国政府数据开放制度体系1.[单选题]通过开放商业数据,可以()。A.提高政府的公信力B.驱动经济转型C.提高社会信用4.3.5当前数据开放存在的主要问题1.[单选题]我国第一部地方性政府数据开放法规是()。A.北京市数字经济促进条例B.上海市数据条例C.贵阳市政府数据共享开放条例D.深圳经济特区数据条例4.3.6各地政府数据开放实践1.[单选题]()是国内首个基于云计算建成省级数据统一管理、支持共享平台的省份。A.北京B.上海C.江苏D.贵州4.3.7公共数据授权运营A.行业数据管理机构授权企业统一运营B.地方数据整体授权综合数据运营方C.地方数据分类授权垂直领域数据运营方D.地方数据整体授权4.3.8政府数据开放的几点启示1.[判断题]当前数据开放的重点是加大数据使用、安全和隐私保护等法律法规和规则的制定。()4.4.1大数据交易形式和发展现状B.大数据硬件层C.大数据技术层D.大数据应用层4.4.2大数据交易平台1.[判断题]第三方大数据交易平台为用户提供定制化的数据服4.4.3大数据交易在发展过程中出现的问题1.[多选题]通常可以从()几个纬度来评价数据的价值。A.数据样本量B.数据广度C.数据完整性D.数据实时性4.4.4推进大数据交易发展的对策1.[判断题]目前,政府数据资源开发共享步伐比较缓慢,已经成为制约我国大数据发展的主要障碍。()4.4.5数据产权制度1.[多选题]确立数据产权制度,需要解决数据产权在()两大层A.法律层面B.政府层面C.经济层面D.企业层面4.5.1大数据安全与传统数据安全的不同及其面临的挑战1.[单选题]传统的数据安全威胁不包括()。A.计算机病毒B.黑C.数据信息储存介质损坏D.高级可持续性攻击4.5.2大数据安全问题的重要因素。()4.5.3大数据安全威胁1.[多选题]大数据基础设施安全威胁包括()。A.面向大数据处理的存储系统架构B.信息泄漏或丢失C.网络基础设施传输过程中破坏数据的完整性D.网络病毒传播4.5.4不同形式的大数据安全风险4.5.5典型案例(一)4.5.6典型案例(二)片、细胞工程等技术来扩大某一基因缺陷并非危言耸听。()4.5.7大数据保护的基本原则1.[单选题]是大数据包括的首要原则。A.数据主权原则B.数据保护原则C.数据安全原则4.5.8大数据时代数据安全与隐私保护的对策 4.6.1数据治理概念1.[单选题]()描述的对象、是数据的业务含义、业务规则等。A.技术元数据B.业务元数据C.操作元数据D.管理元数据4.6.2数据治理发展历程1.[单选题]数据治理“三大件”的形成是数据治理进入()的标志。A.萌芽期B.成长期C.成型期D.成熟期4.6.3数据治理在组织中的价值定位1.[判断题]在组织中,所有的数据都构成数据资产。()4.6.4数据治理对于企业的重要作用1.[多选题]数据治理对于企业的重要作用包括()。A.提升运营效率B.改善数据质量C.控制数据风险D.增强数据安全4.6.5数据治理与数据管理的关系1.[单选题]以下关于“治理”和“管理”叙述错误的是()。A.治理负责对管理活动进行评估、指导和监督B.管理根据治理所做的决策来具体计划、建设和运营C.管理更加关注经营权的分配D.管理的重点在于设置一种制度架构4.6.6数据治理工作范围B.数据治理环境C.数据治理域D.数据治理过程4.6.7大数据治理概念分配,企业内部的大数据治理强调所有权分配。()4.6.8大数据治理要素和原则1.[多选题]()属于大数据治理的促成要素。A.组织架构B.政策与策略C.管控风险4.6.9大数据治理的范围A.大数据来源B.大数据存储C.大数据分析4.6.10大数据治理保障机制5.1什么是人工智能1.[判断题]多元智能理论认为每个人身上最多存在一种类型的智能。2.[多选题]下列关于“人工智能”的表述正确的是()。C.弱人工智能并不具备真正的智能和自主意识5.2人工智能的发展历程了一个令人深思的问题()。A.机器能工作吗?B.机器能计算吗?C.2.[多选题]下列关于“图灵测试”正确的表述是()。A.它发表在论文《数据与智能》中D.如果被测试者机器平均让每个测试者做出超过30%的误差,则5.3人工智能的要素1.[多选题]人工智能的四要素指的是()。A.数据B.算力C.算法2.[单选题]人工智能的核心指的是()。3.[判断题]人工智能元年指的是1956年。5.4人工智能关键技术2.[单选题]研究如何使机器“看”的科学属于人工智能关键技术中的哪一种()。A.知识图谱B.计算机视觉C.生物特征识别D.人机交互3.[单选题]大模型的优点不包括下列哪一项()。A.处理大规模数据能力强B.处理复杂问题能力强5.5人工智能应用于人工智能的哪种应用?()A.智能制造B.智能家居C.智能金融D.5.6人工智能产业5.7人工智能与大数据的关系1.[多选题]下列关于人工智能与大数据的表述正确的是()。B.大数据比人工智能速度更快,错误更少C.人工智能是一种计算形式,而大数据是一种传统计算D.人工6.1.1大模型的概念1.[单选题]小模型的特点不包括下列哪一项()。A.轻量级B.高效率C.重量级D.易于部署2.[多选题]相较于小模型,大模型通常具有下列哪些特点()。A.参数较多B.层数较深C.具有更强的表达能力D.更低的准确率6.1.2大模型的发展历程1.[判断题]大模型发展的萌芽期是以卷积神经网络为代表的传6.1.3人工智能与大模型的关系6.1.4大模型在人工智能领域的重要性1.[多选题]大模型在人工智能领域的重要性体现在()。D.增加公众对人工智能技术的信任和支持6.1.5大模型与AIGC的关系2.[多选题]大模型与AIGC的关系包括()。6.2.1国外的大模型产品1.[单选题]下列关于ChatGPT说法错误的一项是()。A.ChatGPT是一种由Transformer训练的大语言模型B.ChatGPTC.ChatGPT具备回答问题、生成文本、语言翻译等多种功能2.[多选题]Gemini包括哪三种不同规模的模型()。6.2.2国内的大模型产品1.[单选题]阿里云推出的超大规模语言模型通义千问具备的能力不包括下列哪一项()。A.多轮对话B.文案创作C.单模态理解D.6.3大模型的基本原理2.[多选题]大模型的基本原理包括()。A.数据驱动B.神经网络6.4大模型的特点1.[单选题]大模型的特点不包括下列哪一项()。A.巨大的规模B.涌现能力C.单任务学习2.[判断题]自监督学习使大模型能够从大量数中自动学习到语言的内在结构和模式,不需要人工标注和干预。6.5大模型的分类1.[单选题]大模型的分类不包括下列哪一项()。A.语言大模型B.视觉大模型C.多模态大模型D.单模态大模型L4四个层级。6.6大模型的成本1.[单选题]为了确保数据的准确性和有效性,对数据进行验证和校验,属于大模型哪个方面的成本()。A.数据收集和处理成本B.软件许可成本C.人力资源成本D.运营6.7大模型的应用领域1.[单选题]下列哪一项不属于大模型在计算机视觉领域的应用()。A.图像分类B.目标检测C.翻译系统D.人脸识别6.8大模型对人们工作和生活的影响率B.优化决策过程C.自动化部分工作D.创造新的就业机会2.[单选题]大模型对生活的影响不包括下列哪一项()。B.提高学习效率C.增强娱乐体验D.获取单一化的学习资源6.9大模型的挑战与未来发展1.[判断题]随着全球人工智能研究的不断深入与发展,大模型将成为人工智能领域的重要基石。7.1AIGC概述1.[单选题]下列关于AIGC的表述错误的一项是()。A.AIGC中文翻译为“人工智能”C.AIGC的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容2.[多选题]AIGC大模型提示词的重要作用包().A.降低交互性B.引导生成C.提高准确性D.增强交互性7.2文本类AIGC应用实践1.[单选题]下列哪一项不属于文本类AIGC应用实践?A.新闻报道B.广告文案C.图像生成D.小说故事7.3图片类AIGC应用实践1.[多选题]图片类AIGC的应用场景包括哪些方面()。A.图像生成B.图像修复C.图像增强D.图像识别7.4语音类AIGC应用实践1.[单选题]下列关于语音类AIGC应用实践说法错误的一项是()。C.自然语言处理技术没有被应用到语音类AIGC中2.[多选题]语音类AIGC的应用场景包括()7.5视频类AIGC应用实践1.[多选题]下列关于视频类AIGC说法正确的有()。C.视频类AIGC自动生成的视频内容只涵盖文生视频和图生视频2.[单选题]视频类AIGC大模型发端于()。A.代码自动生成B.代码优化与重构C.代码补全与提示D.代码风格统一8.1.1云计算概念1.[判断题]传统IT资源的获取方式是自建机房。2.[单选题]下列哪一项不属于云计算的特点()。A.超大规模计算B.虚拟化C.动态扩展性D.提高成本8.1.2云计算服务模式和类型1.[多选题]云计算服务模式的类型有()。A.公有云B.私有云C.混合云D.单一云8.1.3云计算数据中心1.[单选题]下列关于云计算数据中心的说法错误的一项是()。B.云计算能够提高IT、能源和空间成本8.1.4云计算的应用和产业1.[多选题]云计算的应用有哪些()。8.2.1物联网的概念1.[单选题]下列关于物联网说法错误的一项是()。人员等通过新的方式联在一起D.物联网形成了人与物、物与物相联,实现信息化和远程管理控制8.2.2物联网关键技术1.[多选题]物联网中的关键技术包括()。A.识别和感知技术B.数据存储技术C.网络与通信技术8.2.3物联网的应用和产业1.[单选题]“京东智能分拣”属于物联网在()方智能家居B.智慧医疗C.智能物流D.智能安防2.[多选题]完整的物联网产业包括包含下列哪些环节()。B.感知层末端设备提供商C.网络提供商8.3大数据与云计算、物联网的关系错误的是()。8.4.1从比特币说起1.[单选题]在世界上哪个国家的服务器上生成了第一个比特币区块()。A.芬兰B.美国C.澳大利亚D.英国8.4.2区块链的原理3.[多选题]下列关于地址与私钥的表述正确的()。A.私钥是一串256位二进制数字B.地址由私钥转化而成,地址不能反推私钥地址即身份,代表了比特币世界的ID8.4.3区块链的定义1.[单选题]下列关于区块链的定义说法错误的一项是()。B.区块链利用了信息学的方式保证数据传输和访问安全C.区块8.4.4区块链的分类联盟链D.私有链8.4.5区块链的应用1.[判断题]从科技层面来看,区块链涉及数学、密码学/互联网和计算机编程等很多科学技术问题。8.4.6区块链的发展阶段1.[单选题]区块链1.0阶段是区块链技术的开创阶段,以()的出现为标志。A.货币B.比特币C.数字货币D.信用货币8.4.7区块链与大数据的关系1.[单选题]下列关于大数据与区块链的区别表述错误的一项是据8.4.8区块链技术的现状与未来展望2.[多选题]区块链技术面临的挑战和问题包括()。B.成熟度和标准化程度需进一步提高C.数据公开透明D.监管和3.[单选题]下列关于区块链技术的未来展望说法错误的一项是A.从长远来看,区块链将是下一代价值互联网的基础解决C.区块链公开的数据可以为大数据和人工智能的发展提供数据D.区块链的单一模式、不公开不透明等特点正好美联网的需求8.5.1元宇宙概述2.[多选题]下列关于元宇宙的表述正确的是()。A.元宇宙以增强现实为驱动力B.元宇宙是数字社会发展的必然D.《Secondlife》的发布成为元宇宙3.[单选题]下列关于元宇宙与大数据的关系说法错误的是()。8.5.2元宇宙的基本特征8.5.3元宇宙的核心技术1.[多选题]元宇宙的核心技术包括()。A.区块链技术B.人工智能技术C.大数据技术D.物联网技术2.[单选题]元宇宙最基础的保障技术是()。A.人工智能技术B.大数据技术C.数字孪生技术8.5.4元宇宙的典型应用场景1.[多选题]元宇宙在数字货币与金融领域的应用主要体现在()。A.数字货币交易B.智能仓储管理C.数字资产确权与认证D.金融创新与合作2.[单选题]“虚拟公共交通”属于元宇宙在哪个领域的具体应用()。A.医疗领域C.社交娱乐与游戏领域8.5.5元宇宙的风险与挑战C.用户行为模式变化D.技术成熟度于下列哪个方面的挑战与风险()。A.技术风险与挑战B.社会风险与挑战C.法律与监管风险8.5.6虚拟现实B.元宇宙包括虚拟现实技术,但不包括人工智能C.元宇宙是一个更广泛、更综合的概念,包括了虚拟现实技人工智能、区块链和云计算等D.元宇宙与区块链技术无关8.5.7虚拟数字人1.[多选题]虚拟数字人按照应用分类,可以分为哪几类()。A.表演型B.服务型C.身份型D.智能驱动型2.[单选题]智能驱动型虚拟数字人最大的特点是()。B.智能性C.安全性D.自主性与智能性8.5.8数字孪生1.[多选题]数字孪生行业面临的挑战包括()。A.技术成熟度不高B.数据采集与处理难C.应用场景复杂性D.投9.1.1大数据伦理典型案例1.[判断题]撞库攻击是因为很多用户在不同网站使用的是相同的账户密码,这才让黑客有了可乘之机。数据伦理案例中的哪一种()。A.隐形偏差B.大数据杀熟C.撞库事件9.1.2大数据的伦理问题1.[多选题]大数据的伦理问题主要包含哪几种()。A.数字鸿沟问题B.数据独裁问题C.数据安全问题D.资本垄断问题2.[单选题]信息时代的“马太效应”会造成什么后果?B.富者

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