Python程序设计-试卷五及答案

《Python程序设计》期末考试试卷（五）课程名称：Python程序设计

适用专业：计算机相关专业

考试形式：闭卷笔试

考试时间：120分钟

总分：100分一、单项选择题（共20题，每题2分，共40分）以下哪个不是Python的关键字？A.passB.lambdaC.functionD.yield执行print(‘{:.2%}‘.format(0.1234))的输出结果是：A.0.12B.12.34%C.12.34D.0.12%想要创建一个从0到9（包含）的整数列表，以下哪个方法是不正确的？A.list(range(10))B.[iforiinrange(10)]C.list(0，1,2，3，4，5,6，7，8,9)D.[iforiinrange(0,10)]关于Python的切片语法s[i:j:k]，以下描述正确的是：A.k必须为正整数B.i和j必须是整数C.当k为负数时，表示从后向前切片D.i默认是0，j默认是-1已知d={‘x‘:1，‘y‘:2}，执行d.get(‘z‘，3)的结果是：A.3B.NoneC.抛出KeyErrorD.‘z‘关于集合运算，以下哪个表达式可以判断集合A是否为集合B的子集？A.A<=BB.A<BC.A.issubset(B)D.以上都对函数定义时，如果参数有默认值，那么：A.默认值参数必须放在非默认值参数之后B.默认值参数必须放在非默认值参数之前C.默认值参数可以在任意位置D.一个函数只能有一个默认值参数列表推导式[(x,y)forxin[1,2]foryin[3，4]]的结果是：A.[(1，3)，(2,4)]B.[(1，3),(1，4),(2，3),(2，4)]C.[[1,3],[1，4]，[2，3],[2，4]]D.[(1，2),(3，4)]在Python中，模块（module）和包（package）的关系是：A.包是特殊的模块B.模块是特殊的包C.包是包含多个模块的目录D.模块是包含多个包的目录面向对象中，__new__和__init__方法的区别是：A.__new__创建对象，__init__初始化对象B.__new__初始化对象，__init__创建对象C.两者功能相同D.__new__是类方法，__init__是静态方法使用@property装饰器后，如何为属性设置一个设置器（setter）？A.使用@setter装饰器B.使用@property.setter装饰器C.使用@属性名.setter装饰器D.无法设置想要将字符串‘hello\nworld‘按原样（包含换行符）写入文件，应该使用哪种文件打开模式？A.‘r‘B.‘w‘C.‘wb‘D.都可以，但写入时需注意转义pathlib.Path对象的.parent属性表示：A.文件的后缀名B.路径的父目录C.路径的绝对路径形式D.路径是否存在以下哪个异常表明尝试访问了字典中不存在的键？A.IndexErrorB.KeyErrorC.ValueErrorD.AttributeError在try...except语句中，想要捕获多个特定异常，应该：A.使用多个except块B.在一个except块中用元组指定多个异常类型C.使用exceptExceptionase然后判断类型D.以上都可以在SQL中，用于对查询结果进行排序的关键字是：A.SORTBYB.ORDERBYC.GROUPBYD.ARRANGEBY在Pandas中，用于处理时间序列数据的主要对象是：A.TimestampB.DatetimeIndexC.PeriodD.以上都是Matplotlib中，用于创建子图网格的便捷函数是：A.plt.subplots()B.plt.subplot()C.plt.figure()D.plt.axes()关于生成器表达式(x*2forxinrange(5))，以下说法正确的是：A.它会立即创建一个列表B.它返回一个迭代器，惰性求值C.它与列表推导式[x*2forxinrange(5)]没有区别D.它不能用在for循环中在虚拟环境中，使用pipfreeze>requirements.txt命令的目的是：A.安装requirements.txt中列出的所有包B.生成当前环境所有已安装包的列表C.卸载requirements.txt中列出的所有包D.升级requirements.txt中列出的所有包二、判断题（共15题，每题1分，共15分）Python中的复数类型用

j

表示虚部单位。（）3==3.0

的结果是

True。（）字符串的

strip()

方法只能去除首尾的空格。（）列表的

copy()

方法创建的是列表的浅拷贝。（）字典的

update()

方法可以用另一个字典或键值对序列来更新自身。（）函数内部定义的嵌套函数可以访问外层函数的局部变量。（）模块的

__name__

属性在其被直接运行时等于

‘__main__‘。（）一个类如果没有显式定义

__init__

方法，Python会自动提供一个什么都不做的

__init__。（）类属性在所有实例之间共享。（）以

‘a+‘

模式打开的文件既可以读也可以追加写。（）os.path.abspath(‘.‘)

可以获取当前目录的绝对路径。（）try

块中的

return

语句会跳过

finally

块执行。（）使用参数化查询（如

?

占位符）可以防止SQL注入攻击。（）Pandas的

read_excel()

函数需要安装

openpyxl

或

xlrd

库支持。（）plt.hist()

函数用于绘制数据的直方图。（）三、填空题（共15空，每空1分，共15分）在Python中，空值（null）用关键字

______

表示。执行

divmod(10，3)

的结果是

______（一个元组）。使用

______

方法可以将字符串按指定分隔符分割成列表。已知

t=(1,)，这是一个

______（数据类型）。使用

______

函数可以将一个可迭代对象的所有元素连接成一个字符串。在函数定义中，使用

/

符号可以强制其前面的参数必须以

______

形式传递。类的

______

方法定义了对象被

repr()

调用时的输出，通常用于调试。使用

pickle

模块的

______

函数可以将Python对象序列化并保存到文件。shutil

模块中的

______

函数可以递归地复制整个目录树。在正则表达式中，______

表示匹配字符串的结尾。SQL语句

______

用于在数据库中添加新的表。在Pandas中，df[‘col‘].______()

可以计算某列的标准差。使用

plt.______()

函数可以在图表中绘制散点图。collections

模块中的

______

类是一个带有默认值的字典。使用

______

语句可以强制退出当前循环。四、程序填空题（共2段程序，10个空，每空1分，共10分）1.员工薪资管理（5空）#员工数据：列表内是(姓名，部门，基本工资，奖金)元组employees=[(‘张三‘，‘技术部‘，8000,2000),(‘李四‘，‘市场部‘，7000，1500),(‘王五‘，‘技术部‘，9000，3000),]#任务1：计算每个员工的年薪（假设12个月基本工资+奖金）annual_salaries={}forempinemployees:name，dept,base，bonus=empannual=______(1)______*12+bonus#计算年薪annual_salaries[name]=annual#任务2：按部门统计总薪资dept_totals={}forempinemployees:name,dept，base，bonus=empsalary=base*12+bonus______(2)______[dept]=dept_totals.get(dept，0)+salary#累加部门总薪资print(‘部门总薪资：‘，dept_totals)#任务3：找出年薪最高的员工top_earner=______(3)______(annual_salaries.items()，key=lambdaitem:item[1])print(f‘年薪最高的员工是：{top_earner[0]}，年薪{top_earner[1]}元‘)#任务4：将员工数据格式化为字符串emp_str_list=[]forempinemployees:#格式化为：`张三（技术部）`formatted=f‘{emp[0]}（{emp[1]}）‘emp_str_list.______(4)______(formatted)#添加到列表#任务5：将格式化后的字符串用‘；‘连接result=______(5)______#使用join方法连接列表print(‘员工列表：‘，result)2.网络数据获取与处理（5空）importrequestsimportjsondeffetch_weather(city_code):“”“获取指定城市的天气数据（模拟API调用）”“”#模拟APIURL，实际使用需替换为真实API#url=f‘/{city_code}‘#这里我们模拟一个本地JSON文件或一个假数据weather_data={‘101010100‘:{‘city‘:‘北京‘，‘temp‘:22，‘condition‘:‘晴‘},‘101020100‘:{‘city‘:‘上海‘，‘temp‘:25,‘condition‘:‘多云‘},}returnweather_data.get(city_code)defprocess_weather_info():city_code=input(‘请输入城市代码：‘)info=fetch_weather(city_code)ifnotinfo:print(‘未找到该城市的天气信息。‘)return#任务：将获取到的天气信息字典，使用json模块的______(6)______方法#转换为格式化的JSON字符串（缩进为2）json_str=json.______(7)______(info，indent=2，ensure_ascii=False)print(‘原始天气信息：‘)print(json_str)#将信息保存到文件filename=f‘weather_{city_code}.json‘try:withopen(filename，______(8)______,encoding=‘utf-8‘)asf:#以写入模式打开f.write(json_str)print(f‘天气信息已保存到{filename}‘)exceptIOErrorase:print(f‘保存文件失败：{e}‘)#模拟从文件加载并读取温度try:withopen(filename,‘r‘，encoding=‘utf-8‘)asf:loaded_info=json.______(9)______(f)#从文件加载JSON数据temp=loaded_info[‘temp‘]print(f‘{loaded_info[“city“]}当前温度是{temp}摄氏度。‘)#根据温度给出建议iftemp>30:advice=‘天气炎热，注意防暑。‘eliftemp<10:advice=‘天气寒冷，注意保暖。‘else:advice=‘天气宜人。‘print(‘建议：‘，______(10)______)#打印建议except(FileNotFoundError，json.JSONDecodeError，KeyError)ase:print(f‘处理数据时出错：{e}‘)#运行process_weather_info()五、编程题（共2题，每题10分，共20分）1.面向对象设计：简单的在线购物系统（10分）任务：设计

User

类，属性包括：user_id（用户ID）、username（用户名）、email。设计

Product

类，属性包括：product_id（商品ID）、name（商品名）、price（价格）、inventory（库存）。设计

Order

类，属性包括：order_id（订单号）、user（一个

User

对象）、products（一个存储

(Product对象，数量)

元组的列表）、status（状态，如‘pending‘，‘shipped‘）。为

Order

类实现以下方法：add_product(product，quantity):向订单添加商品，需检查库存是否充足。calculate_total():计算订单总金额。ship_order():如果订单状态为‘pending‘，将其改为‘shipped‘，并减少相应商品的库存。display_order():打印订单详情。编写测试代码，创建用户、商品和订单，演示完整的购物流程。2.数据分析与报告生成（10分）任务：编写一个程序，分析“文创宝盒”的产品销售数据sales_data.csv，并生成一份文本报告。数据格式（CSV）示例：ProductID,ProductName,Category,SalesAmount,UnitsSoldP001,书签,文具,1500.50,100P002,丝巾,配饰,4500.00,30要求：使用Pandas读取CSV文件

sales_data.csv。计算以下指标：总销售额总销售量最畅销的产品（按销售量）销售额最高的类别将计算结果组织成一个字典。将这个字典以及原始的DataFrame概览（使用

df.describe()）写入一个新的文本文件

sales_report.txt。报告格式应清晰易读，包含适当的标题和说明。处理文件不存在、数据为空或格式错误等异常情况，并给出友好提示。《Python程序设计》期末考试试卷（五）答案课程名称：Python程序设计

适用专业：计算机相关专业

考试形式：闭卷笔试

考试时间：120分钟

总分：100分一、单项选择题C(function不是关键字，def才是)B(格式化为百分比)C(list()需要接收一个可迭代对象，不能直接接多个参数)C(步长k可为负，表示反向切片)A(get方法提供默认值)D(A<=B

或

A.issubset(B)检查子集，A<B检查真子集)AB(嵌套循环的列表推导式)CA(__new__是构造方法，创建实例；__init__是初始化方法)C(例如

@property装饰name方法后，用@name.setter装饰setter方法)B(文本模式即可，换行符\n会被正确写入和读取)BBDBD(Pandas时间序列处理涉及多个对象)A(plt.subplots()一次性创建图形和子图网格)B(生成器表达式惰性求值，节省内存)B(生成依赖列表)二、判断题√√(值相等，类型不同)×(strip()默认去除首尾空白字符，包括空格、换行符等；可指定字符)√√√(闭包特性)√√√√(‘a+‘模式打开用于读写，文件指针在末尾)√×(finally块无论如何都会执行，即使在try块中遇到return）√√√三、填空题None(3,1)

(商和余数)split()元组(单元素元组需要逗号)str.join()位置参数__repr__dumpcopytree()$CREATETABLEstdscatterdefaultdictbreak四、程序填空题1.员工薪资管理(1)base(2)dept_totals(3)max(4)append(5)‘;‘.join(emp_str_list)2.网络数据获取与处理(6)dumps(7)dumps(8)‘w‘(9)load(10)advice五、编程题参考答案1.面向对象设计：简单的在线购物系统classUser:def__init__(self，user_id，username,email):self.user_id=user_idself.username=usernameself.email=emailclassProduct:def__init__(self,product_id，name，price,inventory):duct_id=product_id=nameself.price=priceself.inventory=inventorydefreduce_inventory(self,quantity):ifquantity<=self.inventory:self.inventory-=quantityreturnTruereturnFalseclassOrder:def__init__(self,order_id，user):self.order_id=order_idself.user=userducts=[]#存储(Product,quantity)元组self.status=‘pending‘defadd_product(self，product，quantity):ifproduct.inventory<quantity:print(f‘商品{}库存不足（剩余{product.inventory}）。‘)returnFalseducts.append((product，quantity))print(f‘已添加{quantity}件{}到订单。‘)returnTruedefcalculate_total(self):total=0.0forproduct,quantityinducts:total+=product.price*quantityreturntotaldefship_order(self):ifself.status!=‘pending‘:print(‘订单已发货或已取消。‘)returnFalse#检查库存并扣减forproduct,quantityinducts:ifnotproduct.reduce_inventory(quantity):print(f‘发货失败：商品{}库存不足。‘)returnFalseself.status=‘shipped‘print(f‘订单{self.order_id}已发货。‘)returnTruedefdisplay_order(self):print(f‘订单号：{self.order_id}‘)print(f‘客户：{self.user.username}({self.user.email})‘)print(‘商品列表：‘)foridx，(product，quantity)inenumerate(ducts,1):print(f‘{idx}.{}x{quantity}@¥{product.price:.2f}=¥{product.price*quantity:.2f}‘)print(f‘订单总额：¥{self.calculate_total():.2f}‘)print(f‘状态：{self.status}‘)#测试代码if__name__==‘__main__‘:user1=User(‘U001‘，‘张三‘，‘zhangsan@‘)prod1=Product(‘P001‘，‘文创书签‘，15.0，50)prod2=Product(‘P002‘，‘敦煌丝巾‘，299.0，20)order1=Order(‘ORD2023001‘，user1)order1.add_product(prod1,2)order1.add_product(prod2，1)order1.display_order()print(‘\n尝试发货...‘)order1.ship_order()order1.display_order()print(f‘商品{}剩余库存：{prod1.inventory}‘)评分要点：三个类定义完整，属性正确。(3分)Product.reduce_inventory方法实现库存检查与扣减。(1分)Order.add_product包含库存检查。(2分)Order.ship_order逻辑正确，包含状态检查和库存扣减。(2分)Order.calculate_total和display_order方法实现正确。(1分)测试流程完整。(1分)2.数据分析与报告生成importpandasaspddefgenerate_sales_report(csv_file，report_file):try:#1.读取数据df=pd.read_csv(csv_file)ifdf.empty:print(‘警告：销售数据文件为空。‘)return#2.计算指标total_sales=df[‘SalesAmount‘].sum()total_units=df[‘UnitsSold‘].sum()#最畅销产品（按销售量）best_selling_product_row=df.loc[df[‘UnitsSold‘].idxmax()]best_selling_product={‘ProductID‘:best_selling_product_row[‘ProductID‘],‘ProductName‘:best_selling_product_row[‘ProductName‘],‘UnitsSold‘:int(best_selling_product_row[‘UnitsSold‘])}#销售额最高的类别sales_by_category=df.groupby(‘Category‘)[‘SalesAmount‘].sum()top_category=sales_by_category.idxmax()top_category_sales=sales_by_category.max()#3.组织结果report_dict={‘total_sales‘:round(total_sales，2),‘total_units_sold‘:int(total_units),‘best_selling_product‘:best_selling_product,‘top_category‘:{‘category‘:top_category,‘sales‘:round(top_category_sales,2)}}#4.写入报告文件withopen(report_file,‘w‘，encodi