2026福建省星云大数据应用服务有限公司第一批实习生招募笔试历年备考题库附带答案详解

2026福建省星云大数据应用服务有限公司第一批实习生招募笔试历年备考题库附带答案详解一、单项选择题下列各题只有一个正确答案，请选出最恰当的选项（共30题）1、在大数据处理流程中，Hadoop生态系统中负责分布式存储的核心组件是？

A.MapReduce

B.HDFS

C.YARN

D.Hive2、关于SQL查询优化，以下哪种操作通常能显著提升大数据量下的查询性能？

A.使用SELECT*获取所有字段

B.在频繁用于过滤的列上建立索引

C.在WHERE子句中对字段进行函数运算

D.使用多层嵌套子查询替代JOIN3、在Python数据分析中，Pandas库用于读取CSV文件并创建DataFrame的正确方法是？

A.pd.read_excel()

B.pd.load_csv()

C.pd.read_csv()

D.pd.import_csv()4、下列关于云计算服务模型的说法，正确的是？

A.IaaS提供软件应用服务

B.PaaS提供基础设施资源

C.SaaS提供软件即服务

D.DaaS是唯一的云服务模式5、在关系型数据库设计中，第三范式（3NF）要求消除哪种依赖？

A.部分函数依赖

B.传递函数依赖

C.多值依赖

D.连接依赖6、Linux系统中，用于查看当前目录及其子目录下文件大小的命令是？

A.df-h

B.du-sh*

C.ls-l

D.free-m7、关于Java集合框架，下列说法错误的是？

A.ArrayList基于动态数组实现

B.HashMap允许key为null

C.HashSet元素有序且可重复

D.LinkedList基于双向链表实现8、在数据可视化中，最适合展示各部分占总体比例的图表是？

A.折线图

B.柱状图

C.饼图

D.散点图9、下列关于HTTP协议状态码的描述，正确的是？

A.200表示服务器内部错误

B.404表示请求成功

C.500表示服务器内部错误

D.301表示禁止访问10、在机器学习分类任务中，用于评估模型预测准确性的指标是？

A.准确率（Accuracy）

B.均方误差（MSE）

C.R平方值（R²）

D.轮廓系数（SilhouetteCoefficient）11、在大数据处理架构中，Hadoop的核心组件不包括以下哪项？

A.HDFS

B.MapReduce

C.YARN

D.Spark12、关于SQL语言中的聚合函数，下列说法错误的是？

A.COUNT(*)统计包含NULL值的行数

B.SUM()忽略NULL值进行累加

C.AVG()计算时排除NULL值

D.MAX()无法处理字符串类型数据13、在Python数据分析中，Pandas库用于读取CSV文件的函数是？

A.pd.read_excel()

B.pd.read_csv()

C.pd.load_csv()

D.pd.import_csv()14、下列关于云计算服务模型的说法，正确的是？

A.IaaS提供应用软件服务

B.PaaS提供基础设施服务

C.SaaS提供软件应用服务

D.DaaS是唯一的云服务模型15、在关系型数据库设计中，第三范式（3NF）要求？

A.属性不可再分

B.非主属性完全依赖于主键

C.非主属性不传递依赖于主键

D.表中不能有重复行16、Linux系统中，用于查看当前目录下的文件和文件夹详细信息的命令是？

A.ls

B.ls-l

C.cd

D.pwd17、关于Hive数据仓库工具，下列说法正确的是？

A.Hive适合实时在线事务处理

B.Hive将SQL转换为MapReduce任务执行

C.Hive数据存储在本地文件系统

D.Hive不支持自定义函数18、在Java编程语言中，下列关于接口（Interface）的描述错误的是？

A.接口中的方法默认是publicabstract

B.接口可以包含常量

C.一个类可以实现多个接口

D.接口可以被实例化19、数据挖掘流程中，“数据清洗”主要目的是？

A.将数据转换为可视化图表

B.处理缺失值、噪声和不一致数据

C.建立预测模型

D.评估模型准确率20、关于TCP/IP协议栈，负责端到端可靠传输的协议是？

A.IP

B.TCP

C.UDP

D.HTTP21、在Hadoop生态系统中，负责分布式存储的核心组件是？

A.MapReduce

B.HDFS

C.YARN

D.Hive22、下列哪种SQL语句用于从数据库表中删除数据？

A.DROP

B.DELETE

C.ALTER

D.UPDATE23、Python中用于处理缺失值NaN的常用库是？

A.NumPy

B.Pandas

C.Matplotlib

D.Scikit-learn24、关于云计算服务模式，SaaS指的是？

A.基础设施即服务

B.平台即服务

C.软件即服务

D.数据即服务25、在Linux系统中，查看当前目录下的文件及详细权限的命令是？

A.cd

B.ls-l

C.pwd

D.mkdir26、下列哪项不属于大数据的4V特征？

A.Volume（大量）

B.Velocity（高速）

C.Variety（多样）

D.Visibility（可见性）27、Java语言中，实现多线程继承的父类是？

A.Runnable

B.Thread

C.Callable

D.Executor28、在关系型数据库中，保证事务原子性的机制是？

A.日志记录

B.锁机制

C.回滚（Rollback）

D.索引29、下列哪种算法属于监督学习？

A.K-Means聚类

B.决策树

C.PCA降维

D.Apriori关联规则30、HTTP协议中，表示服务器内部错误的状态码是？

A.200

B.404

C.500

D.301二、多项选择题下列各题有多个正确答案，请选出所有正确选项（共15题）31、在大数据处理架构中，以下哪些组件属于Hadoop生态系统的核心部分？

A.HDFS

B.MapReduce

C.YARN

D.Spark32、关于关系型数据库与非关系型数据库的区别，下列说法正确的有？

A.关系型数据库支持ACID事务特性

B.NoSQL数据库通常不支持JOIN操作

C.关系型数据库扩展性优于NoSQL

D.NoSQL适合处理非结构化数据33、在Python数据分析中，Pandas库常用于数据清洗，以下哪些方法可用于处理缺失值？

A.dropna()

B.fillna()

C.isnull()

D.merge()34、以下哪些算法属于监督学习算法？

A.K-Means聚类

B.支持向量机（SVM）

C.决策树

D.线性回归35、在Linux系统中，以下哪些命令可以用于查看进程信息？

A.ps

B.top

C.chmod

D.kill36、关于TCP/IP协议栈，以下描述正确的有？

A.TCP提供可靠传输服务

B.UDP提供无连接传输服务

C.IP协议位于传输层

D.HTTP协议位于应用层37、在数据仓库建模中，星型模型的特点包括？

A.包含事实表和维度表

B.维度表之间存在复杂关联

C.查询性能较高

D.结构简单易理解38、以下哪些属于云计算的服务模式？

A.IaaS

B.PaaS

C.SaaS

D.DaaS39、在Java编程中，关于HashMap和Hashtable的区别，下列说法正确的有？

A.HashMap允许key为null

B.Hashtable是线程安全的

C.HashMap继承自Dictionary

D.Hashtable不允许value为null40、以下哪些指标常用于评估分类模型的性能？

A.准确率（Accuracy）

B.召回率（Recall）

C.F1分数

D.均方误差（MSE）41、在大数据处理架构中，以下哪些组件属于Hadoop生态系统的核心部分？

A.HDFS

B.MapReduce

C.YARN

D.Spark42、关于数据仓库分层架构，以下描述正确的有？

A.ODS层保持数据原貌

B.DW层进行轻度汇总

C.ADS层面向具体应用

D.DWD层无需清洗数据43、下列哪些算法属于supervisedlearning（监督学习）？

A.K-Means聚类

B.支持向量机(SVM)

C.决策树

D.线性回归44、在SQL查询优化中，以下哪些做法能有效提升性能？

A.避免使用SELECT*

B.在频繁查询字段建立索引

C.尽量使用子查询替代JOIN

D.减少全表扫描45、关于Python在数据分析中的应用，以下库及其用途匹配正确的有？

A.Pandas-数据处理

B.NumPy-数值计算

C.Matplotlib-数据可视化

D.Scrapy-机器学习三、判断题判断下列说法是否正确（共10题）46、在大数据处理流程中，数据清洗的主要目的是去除噪声和不一致数据，以提高数据质量。（对/错）A.对B.错47、Hadoop分布式文件系统（HDFS）适合存储大量小文件，因为其NameNode内存开销较小。（对/错）A.对B.错48、在关系型数据库中，第三范式（3NF）要求非主属性既不部分依赖也不传递依赖于候选键。（对/错）A.对B.错49、Python语言中的列表（List）是可变序列，而元组（Tuple）是不可变序列。（对/错）A.对B.错50、SQL语句中，WHERE子句用于过滤分组后的数据，HAVING子句用于过滤分组前的数据。（对/错）A.对B.错51、云计算的服务模式IaaS提供的是软件应用服务，用户无需管理底层基础设施。（对/错）A.对B.错52、在机器学习分类任务中，准确率（Accuracy）在样本类别极度不平衡时，仍是评估模型性能的最佳指标。（对/错）A.对B.错53、TCP协议是面向连接的、可靠的传输层协议，而UDP协议是无连接的、不可靠的传输层协议。（对/错）A.对B.错54、数据仓库具有面向主题、集成性、非易失性和时变性四大特征。（对/错）A.对B.错55、在Linux系统中，chmod755filename命令表示文件所有者拥有读写执行权限，组用户和其他用户拥有读和执行权限。（对/错）A.对B.错

参考答案及解析1.【参考答案】B【解析】HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop的分布式文件系统，旨在提供高吞吐量的数据访问，适合大规模数据集的存储。MapReduce是计算框架，YARN是资源调度器，Hive是基于Hadoop的数据仓库工具。因此，负责核心存储功能的是HDFS。掌握基础架构组件的功能区分是大数据岗位笔试的高频考点。2.【参考答案】B【解析】在频繁用于过滤、排序或连接的列上建立索引，可以避免全表扫描，大幅减少I/O操作，从而提升查询效率。SELECT*会增加网络传输和内存消耗；对字段进行函数运算会导致索引失效；过多的嵌套子查询往往比JOIN效率更低且难以优化。因此，合理建立索引是优化的关键手段。3.【参考答案】C【解析】Pandas库提供了丰富的数据IO工具。其中，pd.read_csv()是专门用于读取逗号分隔值（CSV）文件的标准方法，它能自动解析数据类型并生成DataFrame对象。pd.read_excel()用于读取Excel文件，而load_csv和import_csv并非Pandas的标准API方法。熟练掌握常用数据加载函数是数据处理的基础。4.【参考答案】C【解析】云计算主要有三种服务模式：IaaS（基础设施即服务）提供计算、存储等底层资源；PaaS（平台即服务）提供开发环境和运行平台；SaaS（软件即服务）直接提供应用软件供用户使用。选项A、B描述颠倒，D项错误，因为云服务模式多样。理解三者区别有助于把握云原生技术架构。5.【参考答案】B【解析】第一范式（1NF）要求属性原子性；第二范式（2NF）在1NF基础上消除非主属性对码的部分函数依赖；第三范式（3NF）在2NF基础上消除非主属性对码的传递函数依赖。BCNF则进一步消除主属性对码的传递和部分依赖。掌握范式理论对于设计低冗余、高一致性的数据库至关重要。6.【参考答案】B【解析】du（diskusage）命令用于评估文件空间使用情况，-s表示汇总，-h表示以人类可读格式显示，*表示当前目录下所有文件。df用于查看文件系统整体磁盘空间，ls仅列出文件信息不统计大小，free用于查看内存使用情况。熟悉常用Linux运维命令是大数据环境部署的基础技能。7.【参考答案】C【解析】HashSet基于HashMap实现，其特点是元素无序且不可重复。ArrayList基于数组，支持随机访问；HashMap允许一个null键和多个null值；LinkedList基于双向链表，增删效率高。理解各集合类的底层数据结构及特性，对于编写高效Java程序及应对后端开发笔试非常重要。8.【参考答案】C【解析】饼图通过扇形面积直观展示各部分在总体中所占的百分比，适用于构成比例分析。折线图主要用于展示趋势变化，柱状图用于比较各类别数值大小，散点图用于分析两个变量间的相关性。选择合适的图表类型能更准确地传达数据洞察，是数据分析岗位的基本素养。9.【参考答案】C【解析】HTTP状态码中，200表示请求成功；404表示请求资源未找到；500表示服务器内部错误；301表示永久重定向；403表示禁止访问。准确识别状态码有助于快速定位Web应用故障，是后端开发与接口调试中的必备知识，也是技术笔试中的常见考点。10.【参考答案】A【解析】准确率是分类任务中最直观的评估指标，表示预测正确的样本占总样本的比例。均方误差和R平方值主要用于回归任务评估；轮廓系数用于聚类任务评估。不同任务场景需选择对应的评估指标，理解这些指标的含义及应用场景是算法岗位的核心要求。11.【参考答案】D【解析】Hadoop生态系统的三大核心组件是HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（分布式计算框架）和YARN（资源调度器）。Spark虽然常与Hadoop配合使用，但它是一个独立的快速通用计算引擎，并非Hadoop原生核心组件。Spark旨在弥补MapReduce在迭代计算和交互式数据挖掘中的不足，提供内存计算能力。因此，Spark不属于Hadoop的核心组成部分，正确答案为D。12.【参考答案】D【解析】SQL聚合函数中，COUNT(*)确实统计所有行包括NULL；SUM和AVG在计算时会自动忽略NULL值，这是标准行为。MAX()函数不仅可以处理数值类型，也可以处理字符串、日期等类型，它依据字典序或时间序返回最大值。因此，声称MAX无法处理字符串是错误的。理解聚合函数对NULL值的处理机制及支持的数据类型，对于编写准确的数据查询语句至关重要。故选D。13.【参考答案】B【解析】Pandas是Python最流行的数据分析库。读取CSV格式文件的标准函数是pd.read_csv()，它支持多种参数如分隔符、编码、索引列等设置。pd.read_excel()用于读取Excel文件。Pandas中不存在pd.load_csv()或pd.import_csv()这两个函数名。掌握正确的数据导入方法是数据预处理的第一步，对于后续的数据清洗和分析具有基础性作用。因此，正确选项为B。14.【参考答案】C【解析】云计算主要有三种服务模型：IaaS（基础设施即服务）提供虚拟机、存储等底层资源；PaaS（平台即服务）提供开发环境和运行平台；SaaS（软件即服务）直接向用户提供完整的应用软件，如在线邮箱、CRM系统。DaaS（数据即服务）是衍生模式，并非唯一模型。选项A、B混淆了定义，只有C准确描述了SaaS的特征。理解各层级的责任边界有助于企业选择合适的云解决方案。故选C。15.【参考答案】C【解析】数据库规范化理论中，1NF要求属性原子性（不可再分）；2NF要求在1NF基础上，非主属性完全依赖于主键（消除部分依赖）；3NF要求在2NF基础上，非主属性不传递依赖于主键（即非主属性之间没有依赖关系）。D项是表的基本特性而非3NF特有要求。3NF旨在减少数据冗余和更新异常。因此，描述3NF核心特征的是C选项。16.【参考答案】B【解析】ls命令仅列出文件名；ls-l（longformat）以长格式显示详细信息，包括权限、所有者、大小、修改时间等；cd用于切换目录；pwd用于显示当前工作路径。在大数据运维和服务器管理中，经常需要查看文件权限和大小，因此ls-l是最常用的指令之一。掌握基本的Linux文件操作命令是从事大数据相关岗位的基础技能。故正确答案为B。17.【参考答案】B【解析】Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，它将类SQL语句（HQL）解析并转换为MapReduce、Tez或Spark任务在集群上执行，适合离线批量处理，而非实时OLTP（A错）。Hive数据通常存储在HDFS上（C错）。Hive支持UDF（用户自定义函数）以扩展功能（D错）。理解Hive的执行机制和适用场景，对于大数据架构设计至关重要。故选B。18.【参考答案】D【解析】Java接口是一种抽象类型，不能被直接实例化（newInterface()是非法的），必须通过实现类来创建对象，因此D错误。接口中的方法默认为publicabstract（Java8前），字段默认为publicstaticfinal（常量）。Java支持多重继承via接口，即一个类可实现多个接口。掌握接口的特性对于理解Java面向对象设计和多态机制非常关键。故选D。19.【参考答案】B【解析】数据清洗是数据预处理的关键环节，旨在提高数据质量。其主要任务包括填补缺失值、平滑噪声数据、识别并去除离群点、解决数据不一致性问题。A属于数据可视化，C属于建模阶段，D属于评估阶段。高质量的数据是挖掘有效模式的前提，“垃圾进，垃圾出”原则强调了清洗的重要性。因此，正确描述数据清洗目的的是B选项。20.【参考答案】B【解析】TCP（传输控制协议）位于传输层，提供面向连接的、可靠的、基于字节流的传输服务，通过序列号、确认应答、重传机制保证数据无误送达。IP负责网络层寻址和路由，不保证可靠性；UDP是无连接、不可靠的传输协议；HTTP是应用层协议，基于TCP。在大数据数据传输和网络编程中，理解TCP的可靠性机制对于优化网络性能至关重要。故选B。21.【参考答案】B【解析】HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop的分布式文件系统，负责海量数据的存储。MapReduce是分布式计算框架，YARN是资源调度器，Hive是基于Hadoop的数据仓库工具。星云大数据业务底层依赖HDFS实现高吞吐量的数据存取，故本题选B。22.【参考答案】B【解析】DELETE用于删除表中的行数据，可配合WHERE条件使用。DROP用于删除整个表结构及数据；ALTER用于修改表结构；UPDATE用于更新已有数据。在数据清洗和维护场景中，需严格区分DDL（如DROP）与DML（如DELETE），故本题选B。23.【参考答案】B【解析】Pandas提供了isnull()、dropna()、fillna()等强大函数专门处理缺失数据，是数据预处理的核心库。NumPy侧重数值计算，Matplotlib用于绘图，Scikit-learn用于机器学习建模。虽然NumPy也支持NaN，但Pandas在结构化数据清洗上更为便捷，故本题选B。24.【参考答案】C【解析】SaaS（SoftwareasaService）指软件即服务，用户通过互联网直接使用应用软件，无需管理底层设施。A对应IaaS，B对应PaaS。星云大数据提供的部分应用接口属于SaaS或PaaS层级，理解云服务分层有助于架构设计，故本题选C。25.【参考答案】B【解析】ls-l以长格式列出文件详细信息，包括权限、所有者、大小等。cd用于切换目录，pwd显示当前路径，mkdir创建目录。运维人员常需通过ls-l检查文件权限以确保数据安全，故本题选B。26.【参考答案】D【解析】大数据的4V特征通常指：Volume（数据量大）、Velocity（处理速度快）、Variety（数据类型多）、Value（价值密度低）。Visibility并非标准特征。理解4V有助于把握大数据技术选型方向，故本题选D。27.【参考答案】B【解析】Thread是Java中实现多线程的类，可通过继承Thread类并重写run方法创建线程。Runnable和Callable是接口，需配合Thread使用。Executor是线程池接口。虽然推荐实现接口方式，但题目问的是“继承的父类”，故本题选B。28.【参考答案】C【解析】事务的原子性要求操作要么全部成功，要么全部失败。当发生错误时，通过Rollback回滚到事务开始前状态，确保数据一致性。锁机制主要解决并发控制，索引优化查询速度。故本题选C。29.【参考答案】B【解析】监督学习需要带标签的训练数据。决策树用于分类和回归，属于典型的监督学习。K-Means是无监督聚类，PCA是无监督降维，Apriori是无监督关联分析。星云大数据在用户画像构建中常使用决策树等监督算法，故本题选B。30.【参考答案】C【解析】500InternalServerError表示服务器遇到意外情况，无法完成请求。200表示成功，404表示资源未找到，301表示永久重定向。开发调试接口时，500错误通常意味着后端代码异常，需查看日志排查，故本题选C。31.【参考答案】ABC【解析】Hadoop生态系统核心包含HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（分布式计算框架）和YARN（资源调度器）。Spark虽然常与Hadoop配合使用，但它是一个独立的快速通用计算引擎，不属于Hadoop原生核心组件，而是其上层应用或独立生态。因此，核心部分为ABC。32.【参考答案】ABD【解析】关系型数据库（如MySQL）强一致性和ACID支持好，但水平扩展较难；NoSQL（如MongoDB）擅长处理非结构化数据，易横向扩展，但通常不支持复杂JOIN和强事务。C项错误，NoSQL在大规模分布式场景下扩展性更优。故选ABD。33.【参考答案】ABC【解析】dropna()用于删除含缺失值的行或列；fillna()用于填充缺失值；isnull()用于检测缺失值位置。merge()用于数据集合并，不直接处理缺失值。因此，处理缺失值的常用方法为ABC。34.【参考答案】BCD【解析】监督学习需要带标签的数据。SVM、决策树和线性回归均基于标注数据进行训练，属于监督学习。K-Means是无监督学习算法，用于聚类分析，无需标签。故正确答案为BCD。35.【参考答案】AB【解析】ps和top是常用的进程查看命令，ps显示静态快照，top动态实时显示。chmod用于修改文件权限，kill用于终止进程，虽与进程相关但不用于“查看”信息。故选AB。36.【参考答案】ABD【解析】TCP是面向连接的可靠传输协议，UDP是无连接的不可靠传输协议。IP协议位于网络层，负责路由选择。HTTP是应用层协议。C项错误，IP不在传输层。故正确答案为ABD。37.【参考答案】ACD【解析】星型模型由一个中心事实表和多个维度表组成，维度表之间不直接关联（去规范化），结构简单，查询效率高。雪花模型中维度表才存在复杂关联。故B错误，选ACD。38.【参考答案】ABC【解析】云计算三大基本服务模式为：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）。DaaS（数据即服务）是衍生概念，非标准核心分类。故标准答案为ABC。39.【参考答案】ABD【解析】HashMap非线程安全，允许key和value为null；Hashtable线程安全，不允许key或value为null。HashMap继承自AbstractMap，Hashtable继承自Dictionary。故C错误，选ABD。40.【参考答案】ABC【解析】准确率、召回率和F1分数是分类问题的核心评估指标。均方误差（MSE）主要用于回归问题的评估，衡量预测值与真实值的偏差。故D不适用，选ABC。41.【参考答案】ABC【解析】Hadoop生态系统核心包含HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（计算框架）和YARN（资源调度器）。Spark虽然常与Hadoop配合使用，但它是一个独立的快速通用计算引擎，不属于Hadoop原生核心组件。掌握基础架构组成是大数据岗位笔试的高频考点，需区分原生组件与外围生态工具。42.【参考答案】ABC【解析】典型数仓分为ODS（操作数据层，原始数据）、DWD（明细层，需清洗标准化）、DW/DWS（汇总层，轻度或高度汇总）和ADS（应用层，面向业务报表）。DWD层必须进行数据清洗、去重和规范化，故D错误。理解分层逻辑有助于优化数据存储与查询效率。43.【参考答案】BCD【解析】监督学习需要带标签的训练数据。SVM、决策树和线性回归均依赖标签进行分类或回归预测。K-Means是无监督学习算法，用于发现数据内在结构而非预测标签。笔试中常考察机器学习算法的分类边界，需明确各算法的应用场景及是否需要标签数据。44.【参考答案】ABD【解析】SELECT*会增加网络传输和IO负担；索引能加速查找；减少全表扫描是优化核心。通常JOIN比复杂子查询效率更高且更易优化，故C错误。大数据场景下，SQL优化能力直接影响任务执行速度，是实习生必备技能之一。45.【参考答案】ABC【解析】Pandas用于结构化数据处理，NumPy提供高性能数组运算，Matplotlib用于绘图。Scrapy是网络爬虫框架，非机器学习库（常用Scikit-learn或TensorFlow）。掌握主流Python数据栈是从事大数据应用开发的基础要求。46.【参考答案】A【解析】数据清洗是数据预处理的关键环节，旨在识别并纠正数据集中的错误、缺失值、重复记录及不一致格式。通过清洗，可显著提升数据的准确性、完整性和一致性，为后续的数据分析和挖掘奠定坚实基础。若数据质量低下，将导致“垃圾进，垃圾出”的后果，影响决策科学性。因此，该表述正确。47.【参考答案】B【解析】HDFS设计初衷是处理大文件，不适合存储大量小文件。因为HDFS中每个文件、目录和数据块都会在NameNode内存中占用元数据空间。大量小文件会导致NameNode内存迅速耗尽，成为系统瓶颈，降低集群性能。对于小文件场景，通常建议采用序列文件（SequenceFile）或Har归档等方式合并存储，或使用专门针对小文件优化的存储方案。因此，该表述错误。48.【参考答案】A【解析】第三范式（3NF）是在第二范式（2NF）基础上的进一步规范化。2NF消除了非主属性对候选键的部分依赖，而3NF进一步消除了非主属性对候选键的传递依赖。即表中