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Guidelinesforclassificationandgrading电信终端产业协会发布I 1 1 1 1 1 2 2 2 3 3 5本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。2023年国内七部门发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，其的理解与建议也稍存差异，这些都对未来分类分级治理和监管带来挑1生成式人工智能产品和服务风险分类分级指南生成式人工智能产品和服务generativ利用生成式人工智能技术，向公众提供生成文本、图4分类分级原则分类分级的依据，并结合实际需要对产品和服务进行b)边界清晰原则：产品和服务分级的各级别应边界清晰，对不同级别的产品和服务采取相应的c)点面结合原则：分级既要考虑单一影响对象的影响程度，也要充分考虑多个影响对象汇聚融2a)输出危害意识形态、国家安全、社会稳定的违法违规信息：AIGC应用及服务被用于生成虚假b)输出威胁现实世界和网络世界安全的信息：恐怖组织、犯罪分子等通过d)输出内容被滥用：受经济、社会等利益驱使，别有用e)信息泄露风险：使用服务时，输入个人敏感信息或组存及记录，如果缺乏有效安全保护或合法利用，可能导致个人隐私、组织商业秘密的泄露；a)确定分级对象：确定待分级的生成式人工智能产品b)风险要素识别：结合本产品和服务特点，按照6.2识别涉及的分级风险要素情况。和服务鲁棒性、用户规模、使用群体、业务舆论属性、数据c)产品和服务鲁棒性：模型抵御对抗攻击、提示词攻击3组织权益：影响组织自身或其他组织的生产运营、声誉形象、公信力、知识产权等组权益作为判断影响程度的基准。开展数据影响分析时，应按照以下规则确定影响程度:1)如果对社会治安和公共安全等产生严2)如果对社会治安和公共安全等产生较大影响的，将影响程度确定为3)如果对社会治安和公共安全等产生一般影响的，将影响程度确4注：如待分级的产品和服务涉及多个影响对象或影响程度，应a)满足以下任一条件的产品和服务，识2)产品和服务一旦产生安全问题，直接对社会秩序造成2)产品和服务一旦产生安全问

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