城市数字化技术体系的创新实践

城市数字化技术体系的创新实践

王坚院士：城市大脑一一城市数字化技术体系的创新实践

目录

作者的话1

1.创新：从无到02

2.城市大脑：新的创新载体很重要3

3.技术创新：从一个新的技术体系发展而来3

4.颠覆性创新：不是结束而歪开始4

5.数字李生城市技术体系框架初探[]5

????数字李生城市的建设条件日益成熟5

????信息通信技术(1CT)在城市中成熟应用5

????数字季生(DT)技术应用向城市广泛渗透5

??????技术融合与数据积淀不断推动城市创新发展6

????数字李生城市是深度学习自我优化的城市6

????全域感知，实现由实到虚7

????深度学习，实现自我优化7

??????智能操控，实现由虚控实7

??????更新迭代，实现流程再造7

??????数字季生城市是技术和数据深度融合的新模式7

??????全域智能终端的数据采集是数字季生城市前提8

??????极速泛在的城市信息网络是数字挛生城市保障8

????????深度思考的城市隹息中枢是数字孚生城内核心9

????????高效运行的智能应用系统是数字季生城市表现9

??????作者简介9

6.从数字化到智能化再到智慧化，让城市更聪明一些、更智慧一些[]9

7.推进能源数字化让城市比能更智慧[J\\

7.1.推进能源产业转型升级与高质量发展11

7.2.电网企业与高校合作推动城市综合能源智慧物联管控11

7.3.形成解决方案促进城市综合能源数字化智慧化12

8.数字化智能管理平台让城市变得更“聪明”[]13

作者的话

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在“第二届未来技术与颠覆性创新国际大会”上，中国工程院院士、阿里

巴巴集团技术委员会主席王坚结合城市大脑的建设，谈及自己对颠覆性技术的

看法与见解。

我的人生就是一个理科生进入大家认为的“文科系”一一拿了一个工学博

±,所以这辈子的纠结可以想象。后来我离开学校去了微软亚洲研究院，又去

了阿里巴巴，我以自身经历来谈一谈对颠覆性创新的一点理解。

1.创新：从无到0

现在大家都在讲“0到1”的创新，这至少找到了起点。很多时候，其实连

起点都找不到，这是很痛苦的。人工智能现在很热，它首次被提出是在1956年。

10个人花了7000多美金开了一个历时8周的会议。50年后，就是在2006年,

10个人中仍在世的5个人牵头组织召集很多人又开了一次会。我在微软的一个

同事也参与了这次会议，他在会上捐了一笔钱，希望在未来的100年，斯坦福

大学每五年出一本关于人工智能进展的书。

1956年会议真正的组织者是一个非常年轻的助理教授，他个人的一篇论文

交给普林斯顿高等研究院的人去评审，当时评审里面有一句话，我印象很深，

“如果这篇文章今天不是数学，在未来会变成数学”。我觉得这反映了“从无

到0”的过程。

“从无到0”其实就是一个大家不知道该怎么做，慢慢开始做的事情，今天

我们也面临这样的挑战。我在学习时•，也有这样一个“从无到。”的过程，当时

的心情很纠结。我是第一届学生，没有教学大纲，普通物理学是跟物理系学的、

普通化学是跟化学系学的、生物学是跟生物系学习的。我还在正规的课程上学

过材料力学，这也是一个“从无到0”的探索过程。

如果从创新的角度看丁这不是一个深奥的问题没搞清楚，而是一个最基本

的常识没搞清楚，这是我自己的理解。我在微软研究院经历过一件非常有意思

的事情：再聪明、再厉害的人，常识没搞清楚就会变成一个灾难。

苹果是个创新企业，很多人都会用它的iPad,也就是平板电脑。其实我加

入微软时，做的第一个项目就是平板电脑。为什么苹果把平板电脑变成了今天

成功的产品iPad,而微软花了那么多的精力却没成功？

我觉得有两个常识的问题没有解决：第一，iPad最重要的功能就是用手触

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摸，可微软当年定义的平板电脑，是用电池感应笔在屏幕上写，就这个问题，

我曾经和微软有过争论。有时候，过去的经历会变成仓J新的障碍。

第二，微软做平板电脑时，主导部门是研发。ffice办公软件的部门，他们把

平板电脑当成了一个生产力的工具，但苹果只把平板电脑当成消费产品，双方

定义的产品存在技术上的差别。我家还珍藏着20多年前微软做出来的第一台平

板电脑样机，尺寸和iPad是一样大的，厚度只有iPad的两倍，但它不能用手触

摸屏，它是为了办公用的。因为常识性的错误，耽误了一家公司的一个时代。

2.城市大脑：新的创新载体很重要

2016年，我第一次说要做城市大脑时，犯了两个常识性的错误，导致这5

年来一直很辛苦。

第一个错误是，做城市大脑的所有人都以为，这是智慧城市的延续。但其

实城市大脑与智慧城市不一样，它强调的是一个城市的整体性。第二个错误是，

提到城市大脑，大家都觉得是人工智能的问题。但城市大脑不是智慧城市，从

严格意义上讲，也不是人工智能的问题，实际上就是一个城市本身发展到今天，

它应该有一个什么样的技术体系、应该有一个什么样基础设施的问题，尽管这

会涉及技术智能的问题，但不是主要问题。对城市理解的常识性错误，也是让

智慧城市推动不下去的一个很重要的原因。

如何发现一个新的创新载体也很重要，但如今却被大家忽视了，比如在IT

行业，大家忽视了个人电脑这个载体对技术创新的重要性。因为它已经存在了，

所以大家可能对CPU的发展更关心，可如果没有个人电脑这个载体，计算技术

不会像现在这样发展。同样，城市作为•个创新载体的重要性也被忽视了，这

是我在做城市大脑时的体会。城市其实是工程技术非常重要的载体，美国工程

院评选出20世纪人类最大的工程技术创新时，排在第一位的不是单项技术，而

是电气化，排在后面的才是计算机等单项技术，所以载体是非常重要的。

3.技术创新：从一个新的技术体系发展而来

我们有时候会忽略工具跟手段的重要性。其实任何一个东西都会创造出新

的工具跟手段。

城市大脑为什么跟智慧城市不一样？智慧城市没有找到新的资源来支撑这

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个城市的发展，它只是为找到一个新的技术来支撑这个城市的发展。大家设想

一下，其实蒸汽机是把新的资源带到城市，它不是一个简单的新技术。因此城

市大脑非常重要的方面是，它把数据作为一种资源带到城市里。在杭州做城巾

大脑的时候，我们很少用大数据这个词，我们只用数据资源。数据会作为城市

发展不可或缺，甚至是最重要的资源，城市大脑的本质会带来一个新的工具以

及新的手段。

一个城市发展至今，会出现很多新技术，但其实坂市是没有能力去消化这

些技术的。我做城市大脑一个很深的感受是，做技术的人想把技术塞到这个城

市里，就要构建一个新的技术体系，也叫“中枢系统”。

今天谈到互联网，大家在纠结两件事情，一个叫中心化，一个叫去中心化,

在很多技术架构里都存在这个问题。但城市大脑其实还有另一化，我称为“中

枢化”，意味着它既不是中心化，也不是去中心化，它需要i个非常重要的协

同机制来完成。

在城市大脑的中枢系统里，云计算、大数据、区块链、人工智能技术等技

术形成了一个完整的技术体系。城市大脑是跑在云计算上的，数据是流动在区

块链上的，数据的价值是靠人工智能和智能技术产生的，但它是一个完整的系

统。

有了这个系统，就可以更好地融合吸纳新的技术，同时产生今天想象不到

的新技术。我的体会是一定会有一个新的技术出现，如果是颠覆性创新，必然

是在原来的技术体系里，改进了技术，当然这个技术的改进可能会带来一次比

较大的变化，但如果能有新的技术体系，创新会有更大的作用。

4.颠覆性创新：不是结束而是开始

我对颠覆性创新的理解是:任何颠覆性创新不是结束，而是开始；不是解决

了一个问题，是提出了更多的问题。

我自己不从事“电”这个专业，但是一名电学专业发烧友。电的出现不是

结束了一个时代，电技术的颠覆不是让别人没事情做。当电出现的时候，全世

界只有一种家用电器叫灯泡，所以电的出现不是因为电冰箱需要电，也不是因

为电视机需要电，更不是因为洗衣机需要电。而是当电这一基础设施出现时，

它促进了大家对与电相关性创新的发展。

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实际上任何一个颠覆性创新一定会带来更多的创新，电是非常好的一个例

子。有时候在颠覆性创新里，传统意义上所谓的用户导向和需求导向都是要加

引号的。在这点上，微软也是犯过错误的，如果在20世纪六七十年代去问用户，

什么是最好的交互方式？用户一定会说是语音，最方便、最自然。但实际上，

个人电脑的成就不是语音这些被认为最自然方式的诞生，而是鼠标的诞生。而

当时如果去问用户需要什么，用户却根本不知道什么是鼠标。

所以，我认为颠祷性划新其实带来了很多的可能性，宜一定是开始，而不

是结束。做城市大脑也是.目的不是解决城市的问题，而是使得更多的人可以

有更多的技术去解决城市中发生的问题。

最后我想引用一直以来比较喜欢的一句话：“这个世界上本来是不需要贝

多芬《第五交响曲》的，直到贝多芬把它创作出来。”我想所有的技术后面都

孕育着这么一个过程，这就是我做城市大脑的一点体会。

5.数字挛生城市技术休系框架初探⑴

全球物联网、5G、人工智能、无人驾驶、虚拟现实、深度学习等技术研发

和产业化加速突破，掀起数字化网络化智能化新一轮浪潮。同时，智慧城市实

施进程不断加快，实施内容持续深入，其发展理念、推进模式利技术体系不断

更新和演进，建设虚拟服务现实、数据驱动治理、智能定义一切的数字挛生城

市将成为智慧城市的重要趋势。

??.1.数字享生城市的建设条件曰益成熟

??.LL信息通信技术(ICT)在城市中成熟应用

近年来，云计算平台闩成城市重要基础设施，政府、企业乃至个人广泛使

用；大数据成为城市重要资产、战略资源，基于大数据分析的智能决策应用不

断涌现；物联网推动万物互联成为现实，广泛应用于城市治理领域的感知监测、

数据采集等；(移动)互联网成为公众获取城市生活服务的重要优先渠道，也是延

伸服务的重要手段；基于深度学习的人工智能应用可信准预测城市问题，极大

提升市民体验。

??.1.2.数字李生(DT)技术应用向城市广泛渗透

数字李生技术应用最早起源于工业领域，尤其飞机、火车发动机等高端制

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造领域,，对产品、生产线和工艺等进行数字仿真、实时跟踪，研发周期大幅缩

减，生产成本大幅降低，形成多设备互联、协同和优化的建设模式。当前，数

字学生技术应用已逐步向建筑、医疗、城市管理等领域渗透，依托BIM模型完

成建筑物的龙骨、结构以及风水电等设计，实现建筑物各类资源的优化、应急

方案预演以及建筑群间资源优化配置；达索公司开发3DEXPERlENCity平台实

现城市规划布局、管网以及气象的数字季生，使得城市应急处置效率提升30%,

城市拥堵率降低25%。

??.1.3.技术融合与数据积淀不断推动城市创新发展

分布式计算、4G/5G通信、大规模数据并行处理、深度学习等技术与3D建

模、高精度地图、模拟仿真、虚拟现实、智能控制等数字挛生相关技术有机耦

合加快集成，推动在数字空间中建设同步运行的数字季生城市成为可能。此外,

经过近十年智慧城市建设.城市传感器随处可见，城市智能终端广泛部署，城

市体征运行数据大量汇聚积淀，城市画像日益清晰，跨层级、跨地域、跨系统、

跨部门、跨业务的数据资源加速有序融合，基于海量多维数据分析的智能应用

不断涌现，智慧城市建设正处于量变到质变关键时期。

??.2.数字挛生城市是深度学习自我优化的城市

数字李生城市的核心要义是，在网络数字空间，再造一个与现实物理城市

匹配对应的数字城巾，通过构建物理城市与数字城市一一对应、协同交互、智

能操控的复杂系统，使其与物理城市平行运转，通过虚拟服务现实，数据驱动

治理，智能定义一切等运行机制，实现城市全要素数字化和虚拟化、全状态实

时化和可视化、城市运行管理协同化智能化，形成物理维度上的实体世界和信

息维度上的虚拟世界同生共存、虚实交融的城市发展新模式，是具有深度学习、

自我优化能力的城市。

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物理世界：实体城市

图1数字享生城市运行机理

??.2.1.全域感知，实现由实到虚

通过部署全域感知体系和各行业领域信息系统平台，采集汇集城市所有静

态数据、业务数据、对象数据等表征城市运行的全量数据，在数字空间建立一

一映射的数字字生城市模型平台，并加载城市全量静态和动态数据。

??.2.2.深度学习，实现自我优化

基于不断汇集的海量数据和数字挛生城市模型平台，运用多维数据分析、

机器学习、神经网络、深度学习等算法或技术，运算得出城市资源配置.优化方

案、城市灾害预测预警模型、城市应急指挥策略等，实现自我优化。

??.2.3.智能操控,实现由虚控实

基于以上数字空间得出的优化方案、预警模型、指挥策略等深度学习结论,

在数字李生城市模型平台中，通过传感器远程控制、信息系统功能优化修正等

操作，反向作用于物理世界运行的城市，实现动态决策、快速响应和智能操控。

??.2.4.更新迭代，实现流程再造

通过深度学习、自我优化后的城市在新的运行流程、运行规则、运行机制

下不断产生和积累新的数据，同时，新智能设备、新技术应用不断更替出现，

进而启动新一轮的数字挛生更新迭代，实现城市不断进化的“自生长”发展模

式。

??.3.数字李生城市是技术和数据深度融合的新模式

数字挛生城市，是与物理城市一一映射、协同交互、智能操控的虚拟城市,

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其技术体系框架包含智能终端、泛在网络、支撑平台、应用系统等必要组成要

素，并贯穿城市数据的采集、汇聚、整合、分析，应用等全过程环节，是一个

技术融合、业务融合和数据融合的复杂巨系统。

智

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数字挛生城市值・曲平&（侬.仿*等功腕）市

数据分析信

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1Mm季交换平台敷城M・理平台其他敷1RE平台

数据汇聚城市极速专网4G/5GNB-IOT/eMTC/LoRa网络层

——___—

即加I（'痔织+誉一+三E+⑹耀鼠）:曲

墟市中的人.事.”

图2数字季生城市技术体系框架

??.3.1.全域智能终端的数据采集是数字李生城市前提

全域智能终端的数据采集主要涵盖四大基础要素，即数字标识、智能终端、

三维模型、地理信息等。其中，数字标识作为城市人、事、物在数字空间的唯

一索引，表征城市人、事物身份信息，用于数字信息和实体之间的精准匹配、

建立连接和管理控制；智能终端作为城市运行的信息采集器，用于采集城市所

有静态和动态信息；二维模型作为数字空问的信息载体，用于展现城市空间形

态；地理信息表征城市人、事、物的位置和位移，主要包括GIS、RS、GPS等。

??.3.2.极速泛在的城市信息网络是数字享生城市保障

极速泛在的城市信息网络主要包括三大接入方式，即城市极速专网、4G/5G

移动宽带、NB-IoT/eMTC/LoRa物联网等，形成互为补充、极速互联的网络接

入保障。为满足城市安全运行、虚实互动亳秒级响应以及千万级的智能设备的

同时接入需求，率先组建城市极速专网，统一集成宽带无线网、宽带有线网、

视频网、应急通信网、政务网等，实现极速互联。针对手机、可穿戴设备等移

动智能终端主要以4G、5G接入为主，采集城市中人的信息。针对数以亿计的传

感器，可通过NB-IoT、eMTC、LoRa等网络实现统一接入。

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??.3.3.深度思考的城市信息中枢是数字挛生城市核心

深度思考的城市信息中枢主要包括四类重要平台，即数据资源管理平台、

数字挛生模型平台、基于深度学习的人工智能算法平台、统一智能操控平台等,

共同组成指导数字挛生城市高效运行的信息中枢。数据资源管理平台用于数据

整合、处理、分发等；数字学生模型平台作为数字空间集成载体，集成所有数

据资源，展现真实世界运行全貌和细节；基于深度学习的人工智能算法平台用

于优化业务流程、资源配置、规划布局等；统一智能操控平台土要用于智能决

策指挥、自组织运行、远程操控等。

??.3.4.高效运行的智能应用系统是数字学生城市表现

最终，数字挛生城市要作用于城市治理和民生服务的各个业务环节，推动

服务体验智能化、社会治理智慧化。如，通过模拟仿真、动态评估、深度学习

城市规划方案效果，实现规划不再走弯路；三维呈现水势、空气动力、雾姿变

化等，为城市治理决策提前部署提供依据；通过深度学习个人教育和知识体系,

实现自适应式定制化学习：通过深度学习民众出行、生活、消费等习惯，制定

个人出行路线；通过交通流量预测，智能疏导和优化信号灯时长。

总之，数字挛生城市建设是一个长期而艰巨的任务，随着实施不断深入，

其技术体系框架和解决方案将更加清晰，将有力推动坂市的高质量发展。

??.4.作者简介

张育雄，毕业于天津大学，就职于中国信息通信研究院产业与规划研究所

信息化应用研究部，主要从事数字中国、智慧城市（智慧园区）、物联网等领域政

策研究、规划制定。作为核心成员参与了《雄安新区智能城市专项规划》《数

字中国建设发展报告（2017年）》《国家物联网“十三五”规划》《推进“互联

网+政务服务”开展信息惠民试点实施方案》等政策制定。

6.从数字化到智能化再到智慧化，让城市更聪明一些、更智

慧一些⑵

近年来，大城市停车问题日益突出，停车乱、停车难时有发生，亟须完善

相关政策予以破解。

全国政协委员、北京市交通发展研究院院长郭继孚表示，目前全国城市车

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位比严重倒挂，平均两辆车争抢一个车位。

公安部统计，2020年全国机动车保有量达3.72亿辆，其中汽车2.81亿辆;

机动车驾驶人达4.56亿人，其中汽车驾驶人4.18亿人。2020年新注册登记机

动车3328万辆，比2019年增加114万辆，增长3.56%。数据显示，我国汽车

保有量超100万辆的城市己多达70个。

郭继孚表示，有些地方路侧和小区停乍缺乏管理，造成混乱、拥堵不堪，

甚至占用消防通道威胁到城市安全。

业内人士指出，停车难成为城市发展的痛点。与此同时，停车管理行业集

中度低，缺少专业管理模式，停车场的车位周转率不理想，智能化、网联化水

平低等都是导致城市停车难的原因。

有专家认为，面对我国城市停车刚需缺口大、泊位利用率低的特点，“智

慧停车”的发展成为解决交通问题、改善人们出行的重要环节。在停车位供需

不均衡的常态下，需实现存量盘活，提高停车位的运营效率。

民革中央指出，推进国家治理体系和治理能力现代化，必须抓好城市.治理

体系和治理能力现代化。从数字化到智能化再到智慧化，让城市更聪明一些、

更智慧一些，是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路。

民革中央指出，建设新型智慧城市可以高水平实现和满足人民对美好生活

的向往，高效率提高社会治理水平，高质量赋能经济加快发展，增强城市吸引

力、创造力、竞争力和应付重大突发事件防控力。

以北京市为例，北京在增量上通过增加建设立体停车库、新增共享停车位

破解供需矛盾;存量上则引入智慧停车管理方式，盘活现有停车资源，北京停车

管理水平明显提升。

2019年，北京市开展道路停车电子收费改革，采用高位视频设备“AIPARK

天眼”为管理设备，以人工智能技术实现智慧停车管理，同时赋能违停管理、

交通综合治理、重点治安防控、市政综合管理等领域，实现“经营性收费”向

“政府非税收入”转变、“人工现场收费”向“电子收费”转变。

其中，路侧停车效果最为明显。目前北京道路停车入位率已达到90%以上。

数据显示，2020年以来，北京全市16个区和经济技术开发区658条道路，6.5

万个路侧车位累计服务车次7018万次，累计服务车辆达到564万辆。与电子

收费上线初期相比，整体服务范围不断扩大、服务人数和车辆数也不断提升。

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目前，已实现日均服务车次26万次，高峰期达到30万次左右，较上线初期有

了成倍提升。

7.推进能源数字化让城市用能更智慧⑶

2021年3月26日，国网信息通信产业集团有限公司和国网江苏省电力有

限公司联合举办城市综合能源数字化智慧化助力碳达喳、碳中和高峰论坛。来

自中国T程院、上海交通大学、天津大学等的专家学者齐聚南京,围绕“推动

能源数字化高质量发展，促进国家碳达峰、碳中和实现”的话题展开探讨。国

网信通产业集团在会上发布城市综合能源数字化智慧化助力碳达峰、碳中和解

决方案，助力碳达峰、碳中和目标实现。

7.1.推进能源产业转型升级与高质量发展

高峰论坛上，院士、专家认为，碳达峰、碳中和目标意义重大、影响深远,

但是我国面临排放总量大、减排时间紧、制约因素多笔艰巨挑战，目标实现需

统筹考虑能源安全、经济;曾长、社会民生、成本投入笔因素，对能源转型和经

济高质量发展提出了更高要求。他们共话城市综合能源智慧化，共享技术产业

发展智慧经验。

中国工程院院士樊邦奎围绕构建数字经济新业态，详细介绍了无人机产业

的基础、挑战和发展方向，剖析了低空智联网的概念、关键技术和构建途径。

他提出，实现碳达峰、碳中和要靠全行业共同努力，要将绿色低碳理念践行于

生产生活中，开展广泛而深刻的经济社会系统性变革。

上海交通大学电子信息与电气工程学院教授王承民认为碳达峰、碳中和背

景下未来配电网数字化智慧化发展面临着节能减排、网络攻击和自然灾害的挑

战，分析了以高融合物理信息系统为核心的未来配电网形态，为新型综合能源

系统建设提供了思路。

天津大学电气自动化与信息工程学院教授穆云飞详细介绍了用户侧综合能

源管控的特征和需求，剖析了综合能源规划的相关要素，提出了综合考虑设备

工况、不确定性应对以及多主体博弈的用户侧综合能源规划方法，为城市综合

能源数字化智慧化转型提供了理论指导。

7.2.电网企业与高校合作推动城市综合能源智慧物联管控

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实现碳达峰、碳中和是一项极具挑战的系统工程，涵盖能源、经济、社会、

气候、环境等众多领域，涉及政府、企业、公众等多个层面。

“国家电网公司贯彻落实新发展理念，坚定不移推进节能减排、绿色发展,

推动能源产业转型升级，引领城市能源数字化智慧化发展。国网信通产业集团

作为公司深化能源转型的一支中坚力量，研究形成了坂市综合能源数字化智慧

化助力碳达峰、碳中和解决方案，推动能源产业转型升级。”国网信通产业集

团总经理李弼在论坛卜一说。

国网江苏电力总工程师王肃在论坛•上表示，城市是碳排放的“大户”，通

过综合能源数字化智慧化管控，可以提高终端能效和能源利用效率，为城市零

碳演进提供解决方案。

国网信通产业集团、国网江苏电力、清华大学等单位合作共同承担了“城

市综合能源智慧物联管控技术研究及应用”国家重点研发计划项目攻关实施，

以南京江北国家级新区为:式点，开展示范应用和成果推广。高峰论坛当天，项

目启动会同步召开。

该项目攻关智慧能源管控体系架构、边缘智能基砧设施、可信组网与协同

平台、价值挖掘与增值服务等关键技术，研发新一代坂市综合能源智慧管控与

应用平台，推动成果在南京江北新区等国家级新区开展应用示范，打造国际先

进的智慧城市物联网应用样板，支撑能源互联网建设。

7.3.形成解决方案促进城市综合能源数字化智慧化

国网信通产业集团依托“云网边端芯智链”的能源产业体系，以低碳/零碳

智慧楼宇、智慧园区和智慧城市顶层设计为指引，形成城市综合能源数字化智

慧化助力碳达峰、碳中和解决方案，并在论坛上发布。该方案聚焦智慧能源、

绿色物流、碳(绿证)交易等领域，涵盖思极能智慧能源淙合服务平台、城市智慧

能源管理系统(OEMS)、绿色物流智慧运营平台、可再生能源电力消纳凭证交易

系统等系列产品和服务，为实现碳达峰、碳中和作出贡献。

在智慧能源领域，国网信通产业集团建设了思极能智慧能源综合服务平台,

作为“智慧城市能源管控大脑”和“智慧能源服务资源中枢”，面向政府、能

源运营商、能源消费者、能源产品与服务商等，提供能源监控、分析、管理、

交易、应用等服务。该集团目前支撑了公司总部以及国网上海、河北、湖北、

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天津电力等的智慧能源平台建设与运营，实现J'政府监管手段多样、能源企业

提质转型、客户用能节约灵活、能源市场开放共赢，助力创建新时代智慧能源

产业生态圈。

国网信通产业集团还与国网河北省电力公司创新打造了城市.智慧能源管理

系统。该系统融合雄安新区数字学生城市的理念，在雄安第一座标志性建筑市

民服务中心率先应用，实现了对园区内综合能源的监测、分析、控制，建设国

家三星级绿色建筑标准能源示范样板。如今城市智慧能源管理系统已成功运行

超过800天，提升市民服务中心能效约10%,并实现盈家公寓家庭级、高质量

建设试验区社区级、雄县三中校园级实践应用，让城市用能更智慧。

在绿色物流领域，国网信通产业集团打造了绿色物流智慧运营平台，依托

新能源+新技术，通过线上平台+线下服务场站的新业务模式，深度链接“电、

车、货、储”产业生态，为城配物流提供了完善的能源服务体系。目前平台在

成都、郑州、深圳等地接入场站100座，实现电能替代约4500万千