T-SDBDASA 002-2025 公共文化数据智能管理技术规范

CS35.240.01CCSL70TechnicalspecificationsforintelligentmanagementofpublicculturaldataIT/SDBDASA002—2025 2规范性引用文件 3术语和定义 4技术架构 5基础设施要求 36数据资源管理要求 37数据智能分析与处理要求 48数据服务与应用要求 49运维管理要求 410安全要求 4T/SDBDASA002—2025本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由山东省大数据应用与安全协会提出、归口并组织实施。本文件起草单位：山东科视文化产业有限公司、青岛泽润启程数字科技有限公司、凯尔曼（海口）智能科技有限公司、济南鲁岙信息科技有限公司、山东易拓信息咨询有限公司、山东数越信息科技有限公司。本文件主要起草人：董永、胡伟、臧文、张超、张艳、李磊、马洪伟、刘静、张伟、张朝伦、周立良、许娜、隗玉凯。1T/SDBDASA002—2025公共文化数据智能管理技术规范本文件规定了公共文化数据智能化管理的技术架构、基础设施要求、数据资源管理要求、数据智能分析与处理要求、数据服务与应用要求、运维管理要求、安全要求等。本文件适用于各类文化组织在开展文化数据智能化管理过程中的系统建设、数据治理与应用服务。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T20988网络安全技术信息系统灾难恢复规范GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T28827.1信息技术服务运行维护第1部分：通用要求GB/T35273信息安全技术个人信息安全规范GB/T36309公共文化资源分类3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1公共文化资源publicculturalresources满足公民基本文化需求为主要目的所提供的公共文化设施、产品、活动、服务以及与上述对象相关的公共文化主体等各类要素。[来源：GB/T36309-2018,2.1]3.2公共文化数据publicculturaldata以满足公民基本文化需求为主要目的，通过对公共文化资源进行系统性数字化采集、加工后形成的多模态数据集合。4技术架构4.1架构层级存储网络存储网络其他硬件2T/SDBDASA002—2025公共文化数据智能管理平台采用分层架构设计，包括基础设施层、数据层、智能分析引擎层、应用服务层，总体架构见图1。应用服务层应用服务层数据服务舆情服务搜索引擎服务……分布式索引系统自然语言处理系统数据打标系统数据智能系统分布式索引系统自然语言处理系统数据打标系统数据智能系统智能分析引擎层智能分析引擎层批处理计算引擎交互式查询分析流式计算引擎分布式计算框架批处理计算引擎交互式查询分析流式计算引擎数据治理标准质量合规资产标签数据层数据存储结构化数据半结构化数据非结构化数据数据库管理数据采集与整合弹性分布式ETL开源ETL互联网定向采集工具虚拟化平台硬件虚拟化硬件虚拟化网络虚拟化硬件虚拟化基础设施层硬件设施主机图1公共文化数据智能管理平台技术架构图4.2基础设施层应包括硬件设施和虚拟化平台。硬件设施主要包括主机、存储、网络和其他硬件。虚拟化平台包含硬件虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化等。4.3数据层提供数据采集与整合、数据存储、数据治理等服务，为各类应用提供数据资源支撑。4.4智能分析引擎层针对不同数据处理需求特征，提供批处理计算、流处理计算、交互式查询等功能。4.5应用服务层3T/SDBDASA002—2025基于平台提供的数据和功能服务接口，开发各类文化数据智能化应用场景的信息系统，为用户提供便捷的应用服务。5基础设施要求5.1硬件设施5.1.1基础设施应具备高可用性、可扩展性及容错能力，支持公共文化数据智能管理平台的稳定运行。5.1.2硬件设施应满足以下要求：a)主机设备应具备足够的计算能力，支持多任务并发处理；b)存储设备应提供高效的数据存取能力，并支持结构化、半结构化及非结构化数据的存储需c)网络设备应保障系统内外部数据传输的实时性与安全性，支持高带宽与低延迟通信。5.1.3其他辅助硬件（如备份设备、监控设备等）应满足系统运维与安全管理的需要。5.2虚拟化平台5.2.1虚拟化平台应支持硬件、存储及网络资源的统一调度与动态分配，提升资源利用率。5.2.2虚拟化平台应具备以下能力：a)支持跨物理设备的资源弹性扩展；b)提供虚拟机快照、迁移及故障恢复功能；c)兼容主流操作系统与中间件，保障系统部署的灵活性。5.3环境适配性基础设施应适应不同运行环境，并支持多地域部署需求。6数据资源管理要求6.1数据采集与整合6.1.1数据采集应遵循标准化流程，确保数据来源的合法性、完整性与一致性。6.1.2数据整合应支持多源异构数据的统一接入，并建立数据关联关系。6.2数据存储6.2.1数据存储应分层管理，包括原始数据存储、中间数据存储及结果数据存储，满足不同场景的访6.2.2存储系统应支持高效的数据检索、备份与恢复机制，并具备长期保存能力。6.3数据治理6.3.1数据治理应覆盖数据生命周期管理，包括但不限于数据分类分级、元数据管理、数据质量控制及数据销毁规则。6.3.2数据质量应通过完整性、准确性、时效性及一致性等维度进行评估，并建立持续优化机制。4T/SDBDASA002—20257数据智能分析与处理要求7.1计算引擎7.1.1系统应支持批处理、流式计算及交互式查询等多种计算模式，满足实时分析与离线处理需求。7.1.2计算引擎应具备高并发处理能力，并支持分布式任务调度与负载均衡。7.2智能算法7.2.1智能分析应基于自然语言处理、机器学习等技术，实现数据挖掘、趋势预测及个性化推荐等功7.2.2算法模型应具备可解释性，并支持动态更新与迭代优化。7.3数据打标与索引7.3.1应提供数据打标工具，支持人工标注与自动化标注的结合，提升数据价值挖掘效率。7.3.2分布式索引系统应支持快速检索与多维度关联查询，满足复杂业务场景需求。7.4分析结果输出7.4.1分析结果应以可视化、报告或接口调用等形式输出，并支持多终端适配与多语言呈现。8数据服务与应用要求8.1服务接口8.1.1数据服务应提供标准化接口，支持外部系统集成与数据共享。8.1.2接口设计应遵循开放性原则，并兼容主流开发框架与协议。8.2应用场景8.2.1平台应支持公共文化领域的多样化应用场景，包括但不限于：a)文化资源数字化展示与传播；b)文化活动智能推荐与舆情监测；c)文化数据资产运营与决策支持；d)文化数据搜索引擎服务。8.2.2应用开发应注重用户体验，提供灵活的定制化功能模块。9运维管理要求公共文化数据智能管理平台安全运维要求应符合GB/T28827.1中的规定。10安全要求10.1通用要求5T/SDBDASA002—2025平台网络安全建设应符合GB/T22239的要求，容灾备份应符合GB/T20988的要求。10.2数据安全10.2.1在获取和收集数据时，应满足相关法律法规、行业规范及道德准则，确保数据取得的合法性、正当性和安全性。10.2.2应明确数据采集范围与用途，采集过程中对数据进行脱敏处理。10.2.3数据存储介质应符合国家保密标准，定期对存储数据进行完整性校验，防止数据被篡改。10.2.4数据传输应采用加密传输协议，对传输通道进行安全加固，防止数据在传输过程中被截获或篡改。10.2.5应建立数据处理操作规范，对数据处理过程进行日志记录，限制处理人员的操作权限，禁止超范围处理数据。10.2.6销毁数据时，应根据数据类型采用适宜的销毁方式，并记录销毁过程与结果，确保数据无法被恢复。10.2.7平台对敏感数据的保护措施应符合GB/T35273的要求，包括但不限于信息加密存储、传输，以及去标识化处理等。10.3访问控制10.3.1平台应实现基于角色的访问控制，明确各