AI在公共管理中的应用

20XX/XX/XXAI在公共管理中的应用汇报人:XXXCONTENTS目录01

AI赋能公共管理：时代背景与价值定位02

政务服务智能化：从"能办"到"无感智办"03

城市治理现代化：AI驱动的精细治理与主动治理04

公共安全与应急管理：AI提升风险防控与响应能力CONTENTS目录05

数据要素激活：AI应用的基础与关键路径06

AI+行动：政策引领与区域实践探索07

挑战与展望：AI在公共管理中的可持续发展AI赋能公共管理：时代背景与价值定位01传统治理模式的局限性凸显传统市政管理依赖人工巡查与经验决策，存在效率低、响应慢、协同难等问题。全球城市化率已超50%，城市管理面临人口激增、资源紧张、公共服务需求多元化等挑战，亟需智能化转型。数据驱动治理成为核心趋势政务AI的核心是“数据驱动”，数据要素的合规汇聚、高效治理与安全共享是前提。2026年，AI不再是政务领域的“锦上添花”，而是破解治理难题、提升服务效能的“核心引擎”，推动治理从“数字化”向“智能化”深度跨越。国际社会积极探索AI治理路径全球已有超过50个国家和地区将AI技术纳入公共管理战略规划。欧盟《人工智能法案》按风险级别对AI系统分类监管，强调公共管理高风险应用需严格透明和人为监督；中国、美国和欧盟国家在AI技术投入和成果转化方面处于领先地位。全球数字化浪潮下的治理变革需求AI作为公共管理核心引擎的战略意义01驱动治理现代化的核心力量AI通过数据驱动决策与智能协同，推动政府治理从“数字化”向“智能化”跨越，重构政务新生态，是国家治理体系和治理能力现代化的必然要求。02提升政务服务效能与温度AI实现政务服务“智办快办”，如黑龙江“龙政智数”大模型使智能客服问答准确率超90%，电子证照核验效率提升，让便民利企的温度与高效履职的力度双向奔赴。03赋能社会治理精准化与主动性AI成为城市治理“数字外脑”，推动从“被动响应”转向“主动预判”，如智能监测巡检提升城市治理效率，民生保障知识图谱自动识别重点群体需求，筑牢安全防线。04支撑科学决策与高质量发展AI整合多领域数据构建分析模型，强化经济运行趋势研判和风险预警，助力跨周期政策设计，推动政府决策从“经验驱动”向“数据驱动”转变，为高质量发展注入动能。从数字化到智能化的跨越：政策演进与技术支撑国家战略引领：从“互联网+”到“人工智能+”2026年政府工作报告明确提出深化拓展“人工智能+”，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用。从早期“互联网+”的数字化基础建设，到如今“人工智能+”的深度赋能，政策导向已从技术普及转向场景落地与效能提升，为公共管理智能化提供了顶层设计支持。地方实践探索：特色化“AI+治理”路径各地积极响应国家战略，如内蒙古自治区发布《“人工智能+”行动实施方案（2026—2028年）》，聚焦能源、农牧业等优势产业，计划培育6个以上国内领先的行业大模型；苏州市则出台措施，强化人工智能与先进制造业融合，支持建设行业赋能中心与智能工厂，形成了各具特色的智能化转型路径。技术底座夯实：数据、算力与算法的协同支撑数据要素方面，黑龙江“龙政智数”已汇聚全省数据4329.9亿条，厦门市政务数据共享率提升至95%以上；算力支撑上，全国在用算力中心机架总规模超1200万标准机架，日均词元调用量突破140万亿；算法模型上，自然语言处理、计算机视觉等技术在智能审批、城市治理等场景广泛应用，如AI智能核验技术使证照核验准确率提升至99.5%，为公共管理智能化提供了坚实的技术保障。政务服务智能化：从"能办"到"无感智办"02智能审批：RPA与OCR技术的深度融合应用RPA驱动流程自动化，释放基层人力RPA（机器人流程自动化）技术能自动完成表单填写、材料预审、审批流转等重复性工作。例如，电子证照AI智能核验技术可减少60%重复性人工工作，年均释放基层人力超7200工时。OCR增强识别，提升材料核验效率与准确率OCR（光学字符识别）技术通过增强识别算法，可精准识别身份证、营业执照等20余类证明材料的关键字段。如黑龙江引入电子证照AI智能核验技术，实现对10类高频证照全生命周期闭环管理，核验准确率提升至99.5%，整改效率从平均7天压缩至2天。“RPA+OCR”协同，实现“秒批、快批”新体验二者融合构建“智能审查—动态校验—闭环管理”的服务体系。以拉萨高新区个体经营者办理营业执照为例，申请人“刷脸+承诺”即可，系统自动识别校验材料，全流程平均耗时从原来的40分钟缩短至5分钟，效率提升近8倍，实现“即来即办、即结即走”。智能问答与导办：7×24小时政务服务新范式

智能客服：全天候精准应答整合超百万字政务知识库，运用自然语言处理（NLP）技术，打造7×24小时智能客服。如厦门市“i厦门”平台“AI一件事智能咨询”累计服务市民超4万人次；黑龙江“龙政智数”大模型智能客服意图识别与问答准确率均提升至90%以上。

“问办一体”：从咨询到办理的无缝衔接突破传统咨询局限，实现“边聊边办”。贵州“贵人智办”AI助手可通过文字或语音“聊天”自动识别需求、填写表单，已成功办理1013件业务，申报效率比传统方式提升2—3倍，并支持100个高频查询服务在聊天中直查，累计智能查询超2万次。

政策精准推送：破解“政策落地难”构建政策服务知识库，利用“政策找人”“政策找企业”算法模型，结合用户画像精准推送惠民惠企政策。AI系统整合多部门数据，形成覆盖200项生活场景服务和2000项政务办事服务的超大规模知识图谱，确保政策直达快享。政策精准推送："政策找人"的实现路径与成效构建政策服务知识库与算法模型依托政务数据资源，构建全面的政策服务知识库，涵盖惠企惠民政策的各类信息。运用"政策找人""政策找企业"算法模型，结合用户画像，实现政策与目标群体的智能匹配。精准识别目标群体与需求通过对企业和个人数据的分析，精准识别其所处发展阶段、行业特征、规模大小等属性，以及潜在的政策需求，为精准推送奠定基础。推动政策直达快享，破解落地难题将匹配后的政策精准推送给目标群体，变"企业找政策"为"政策找企业"，有效破解"政策落地难、群众不知情"的问题，让政策红利及时惠及符合条件的企业和个人。案例："无感智办"的地方实践与创新模式

拉萨：高原智慧政务的标杆将DeepSeek大模型接入智能审批系统，在7县（区）规模化部署智能审批机，采用"AI自动审批+人工复核"双轨机制。截至2026年，已服务超7342家经营主体，个体营业执照办理时间从40分钟缩短至5分钟，效率提升近8倍，企业满意度达95%以上，并入选国家发展改革委政务服务创新典型案例。

贵州："贵人智办"AI助手的闭环服务构建"问导办查评"五位一体智能化闭环服务体系，匹配11万余项通俗化事项词条，可解答全省5087个标准化事项问题，累计响应问答达121余万次。支持350个事项"边聊边办"，已成功办理1013件，申报效率比传统方式提升2-3倍，还支持100个高频查询服务在聊天中直查，累计智能查询超2万次。

银川：首批"人工智能+政务服务"应用场景2026年3月发布首批9个"人工智能+政务服务"应用场景，上线政务AI助手"银小服"，涵盖"边聊边办"、智能辅助审批、"企业名称+经营范围"智能匹配等功能。已完成26个高频事项标准化改造，累计办理智能审批业务6500余件，有效解决企业和群众"材料多、核验慢"的困扰。

黑龙江：数据驱动的主动服务与智能监管计划推动政务数据全口径汇聚新增1000亿条、全口径调用新增1000亿次，构建100个以上高质量数据集和知识库。开发"智能审核＋动态监管"智能体，统筹低保、特困、残疾、户籍等18类数据集和API接口，实现民生领域救助资格动态复核，强化全流程监管，防范错发、漏发、冒领等问题，让困难群众"无需申请、直接享受"。城市治理现代化：AI驱动的精细治理与主动治理03智能监测巡检：多源感知与计算机视觉的协同应用

01全域物联感知网络：构建动态监测基础通过部署传感器网络、智能终端及物联网设备，实时捕捉市政活动、公共资源与环境状态。例如，环境监测传感器采集空气质量、水质、噪声等数据；智能交通摄像头识别车流密度、违章行为与事故风险。这些设备借助5G、Wi-Fi6等高速通信技术，将数据秒级传输，边缘计算节点进行初步清洗与预处理。

02计算机视觉技术：提升异常识别精度与效率利用计算机视觉技术对城市基础设施、环境质量、公共秩序等进行实时监测。如智能交通摄像头可捕捉车流密度与违章行为，AI图像识别技术能自动识别占道经营、垃圾分类不规范、违章停车等问题。洛杉矶国际机场的智能垃圾桶系统通过YOLOv8算法实时识别垃圾种类，异常检测准确率从35%提升至92%，处理延迟从5秒降至50ms。

03多模态数据融合：实现智能预警与联动处置整合视频监控、传感器、社交媒体等多源数据，构建城市运行体征指标体系，实时监测城市运行状态。例如，智能安防系统通过人脸识别、行为分析等技术识别异常行为并自动报警；消防通道智能监管系统确保通道畅通。湖里区“AI+融合分析问数”应用提升数据查询效率50%以上，辅助科学决策，实现从“被动响应”到“主动预警、精准处置”的转变。智能识别：AI图像技术精准捕捉城市问题通过AI图像识别技术，自动识别占道经营、垃圾分类不规范、违章停车等城市管理问题，替代传统人工巡查，提升问题发现的效率与准确性。自动派单：算法驱动下的任务智能分配AI系统在识别问题后，自动生成工单并根据问题类型、地理位置、部门职责等因素，精准分派给相关处置部门，实现快速响应。进度跟踪：全流程可视化的闭环管理建立从问题发现、派单、处置到核查反馈的全流程跟踪机制，管理人员可通过平台实时监控任务进度，确保问题得到及时有效解决，形成管理闭环。智慧城管：从问题识别到闭环处置的全流程优化城市数字孪生：构建虚实结合的治理决策平台

数字孪生底座：多维数据融合与治理中枢依托城市数字孪生底座，构建覆盖人口、法人、地理信息、市政业务等20余类数据的统一存储与治理体系。数据湖支持结构化与非结构化数据混合存储，实时处理百万级传感器数据，延迟控制在毫秒级，为城市治理动态优化提供技术保障。

“一网统管”平台：实时监测与智能派单基于数字孪生的“一网统管”平台可实时模拟城市运行状态，自动派发工单并跟踪处置进度，事件处置效率提升30%以上。例如，湖里区“AI+融合分析问数”应用提升数据查询效率50%以上，辅助科学决策。

城市体征指标体系：动态感知与趋势研判整合交通、环境、应急等部门数据，构建“城市运行体征指标体系”，实时监测城市运行状态。通过机器学习、深度学习等算法对海量数据进行深度挖掘，为政府提供科学合理的决策支持，如动态调整信号灯配时方案缓解交通拥堵。交通与环境治理：AI赋能下的效率提升与可持续发展智慧交通：动态优化与精准管控AI技术通过智能交通信号灯动态配时（如伦敦采用强化学习算法，高峰拥堵时间减少28%）、违章行为智能识别（深圳非现场执法准确率达98.7%）及交通流量预测，显著提升道路通行效率，降低能源消耗。环境监测：实时感知与主动预警利用AI整合多源环境数据，如斯德哥尔摩“绿色大脑”系统整合4000个传感器，可提前48小时预测PM2.5浓度变化；AI图像识别技术助力垃圾分类，提高城市环境管理精度与居民参与度。能源管理：智能调控与绿色发展AI在能源领域推动智能电网调度、新能源智能运维及绿电直连（如内蒙古推动数据中心负荷绿电直连），优化能源结构，提升能源利用效率，促进“双碳”目标实现，助力可持续发展。公共安全与应急管理：AI提升风险防控与响应能力04基于大数据的公共安全风险评估与预警自然灾害风险评估与预警

利用大数据技术，结合历史数据、实时监测数据及地理信息系统（GIS），可成功预测地震、洪水等自然灾害。如我国某气象部门的洪水预警模型提前24小时预测洪水发生，为政府和相关部门提供了充足的准备时间；某科研机构的地震预警系统提前20秒发出预警，使地震造成的伤亡人数减少约30%。网络安全风险评估与防护

通过分析全球范围内的网络流量数据，可识别新型网络攻击方式。某网络安全公司借此成功识别并预警了一种已对全球超过5000家企业造成损失的新型网络攻击，帮助相关企业避免了进一步损失。智能入侵检测系统能实时监测网络流量，识别潜在安全威胁，并实现自动化响应。城市安全风险评估与预测

整合交通流量、人口流动、气象数据等多源数据，建立城市安全风险评估模型，可预测城市可能发生的各类安全事件，如交通事故、火灾等。某城市应用该模型后，安全事件发生率下降了15%，有效提升了城市安全水平。自然灾害智能预警：从被动应对到主动防御地震智能预警：毫秒级响应与生命守护我国科研机构利用人工智能算法，结合地质监测数据，实现对地震的快速预警。2019年成功预测一次5.7级地震，提前20秒发出预警，使得地震造成的伤亡人数减少约30%。洪水智能预警：精准预测与灾害防控某国家气象局通过建立洪水预警模型，利用人工智能算法对降雨数据进行实时分析。在2020年的一次洪水预警中，提前24小时预测洪水发生，为政府和相关部门提供充足准备时间，有效减少灾害损失。台风智能预警：路径强度精准预测某气象研究机构研发的台风预警系统，整合气象数据、海洋数据、卫星遥感等多源信息，实现对台风路径、强度和影响的准确预测。2018年成功预测多场台风，在一场台风来袭时提前48小时预警，使沿海地区台风灾害损失减少约40%。网络安全防护：AI在威胁检测与响应中的应用01智能入侵检测：实时监测与异常识别AI技术通过智能入侵检测系统，实时监测网络流量，能够快速识别潜在的安全威胁。某大型互联网企业运用人工智能技术，成功拦截了数百万次网络攻击，有效保护了用户数据和系统安全。02自动化响应机制：提升应对速度与效率在网络安全防护中，人工智能能够实现自动化响应，显著提高应对网络攻击的速度和效率。通过预设规则和AI分析，可自动对威胁采取隔离、清除等措施，减少人工干预的延迟。03基于大数据的风险评估与预警利用大数据分析技术，结合AI算法对网络安全风险进行评估和预警。某网络安全公司通过分析全球范围内的网络流量数据，成功识别出新型网络攻击方式，并及时发布预警，帮助相关企业避免损失。应急资源调度与指挥：AI辅助决策的实战价值

灾害扩散路径模拟与资源需求预测AI通过分析历史灾害数据、实时监测数据和地理信息，可模拟灾害扩散路径，精准预测不同阶段的资源需求，为应急物资调度提供科学依据，提升资源配置效率。

多源数据融合的智能决策支持整合交通、气象、人口、物资储备等多源数据，AI构建综合决策模型，能实时评估灾情态势，辅助制定最优救援方案，推动应急决策从“经验驱动”向“数据驱动”转变。

跨部门协同调度与流程闭环管理AI技术打破部门壁垒，实现应急资源信息实时共享与动态调配，自动生成并分派救援工单，跟踪处置进度，形成“监测-决策-调度-反馈”的全流程闭环管理，提升应急响应效率。数据要素激活：AI应用的基础与关键路径05多模式数据对接，构建贯通体系借鉴黑龙江"龙政智数"经验，采取接口式、嵌入式、库表式等多种业务数据对接方式，打通部门系统壁垒，构建"上联国家、下达村屯、横向到边、纵向到底"的一体化政务服务平台业务贯通体系。聚焦信任原点，实现全生命周期汇聚以身份证明和营业执照为两个"信任原点"，全量汇聚个人从出生到死亡、企业从注册到注销的全生命周期数据，形成"一人一档、一企一档"的数据汇聚模式。遵循规范指引，确保合法合规严格遵循《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，明确数据汇聚范围和权限，重点汇聚人口、法人、地理信息、政务业务等核心数据，杜绝违规采集、超范围汇聚，确保数据来源合法、用途合规。典型案例：数据汇聚成效显著截至2026年3月，黑龙江通过合规汇聚模式已汇聚全省数据4329.9亿条、治理1541.8亿条；厦门市整合30余个部门数据，形成覆盖200项生活场景服务和2000项政务办事服务的超大规模知识图谱。政务数据合规汇聚：打破"数据孤岛"的实践策略数据精细治理：质量提升与隐私保护的平衡统一数据治理标准，奠定数据质量基石建立统一的数据治理标准，明确数据分类、编码、清洗、脱敏规范，对汇聚数据进行批量处理，剔除冗余、修正错误，确保数据的准确性、完整性和一致性。构建数据中台，强化数据管理调度能力搭建数据中台，实现数据的统一存储、管理和调度，依托城市数字孪生底座，构建多维异构数据的实时汇聚与治理能力，支持跨部门、跨层级的数据共享调用。应用隐私计算技术，实现数据“可用不可见”采用联邦学习等隐私计算技术，在保障公民隐私和数据安全的前提下，促进跨部门数据共享与价值释放，平衡数据共享与隐私保护，实现“数据可用不可见、可用不可取”。引入区块链技术，确保数据不可篡改与追溯强化数据安全防护，运用区块链技术确保数据不可篡改，建立数据全生命周期的可信追溯机制，为数据质量和隐私保护提供技术保障。数据标准统一与互联互通：跨区域协同的保障

国家政务数据标准的遵循与统一2026年，政务数据标准统一需严格遵循国家政务数据标准规范，统一数据编码、数据格式和接口标准，确保不同地区、不同部门的数据能够无缝对接、互认共享，为全国范围内的政务数据互联互通奠定基础。

地方特色数据标准的补充与规范在遵循国家统一标准的基础上，结合本地政务服务特点，制定个性化的数据标准补充规范。重点规范高频政务服务事项的数据标准，如社保、医保、不动产登记等领域的数据，确保数据的实用性和兼容性。

数据标准动态更新机制的建立建立数据标准动态更新机制，根据政务服务和AI技术的发展，及时优化调整数据标准，避免标准滞后影响AI落地效果，保障跨区域协同治理的持续高效。联邦学习：跨部门数据协同的安全范式联邦学习技术允许不同部门在不共享原始数据的情况下协同训练AI模型，实现跨部门数据"可用不可见"。例如，多地政务部门通过联邦学习构建联合风控模型，在保护数据隐私的同时提升风险识别准确率。区块链技术：确保数据全生命周期可追溯区块链技术以其去中心化和不可篡改特性，为政务数据提供全生命周期的可追溯保障。如黑龙江"龙政智数"大模型利用区块链技术管理电子证照，实现证照数据的可信存证与共享，确保数据来源可溯、使用合规。多方安全计算：保障数据协同计算隐私多方安全计算技术使多个参与方能够在加密状态下对数据进行联合计算，得出结果而不泄露原始数据。在政务数据共享中，该技术有效解决了跨部门数据协同分析时的隐私保护问题，如厦门市通过多方安全计算提升政务数据共享率至95%以上。隐私计算技术：实现数据"可用不可见"的关键手段AI+行动：政策引领与区域实践探索06国家"人工智能+"行动的总体部署与目标

01战略定位：发展新质生产力的核心引擎AI不再仅仅是单一的技术产业，而是被定义为发展新质生产力的核心引擎和新型工业化的关键驱动力，推动人工智能与实体经济深度融合，实现从“点状应用”向“链式改造”的跨越。

02两大“百”工程：标杆模型与应用场景建设打造100个行业大模型标杆，重点聚焦制造业、医疗健康、教育、交通、能源等领域，要求在特定场景下达到人类专家水平并实现商业化闭环；建设1000个高价值应用场景，鼓励地方政府和龙头企业开放场景，通过“揭榜挂帅”机制解决行业痛点。

03硬件与算力底座：国产AI芯片与数据要素流通加大对国产AI芯片的研发补贴与应用支持力度，目标2026年国产AI芯片在智算中心的占比提升至50%以上；完善数据确权、交易和安全机制，释放公共数据价值，为大模型训练提供高质量语料。

04重点领域深化方向与预期成效制造业通过“AI+工业互联网”提升生产效率20%，运营成本降低15%；大健康领域利用AI加速新药研发周期缩短30%；交通领域推进L3/L4级自动驾驶商业化运营；教育领域构建个性化知识图谱实现“因材施教”；农业领域通过AI+精准农业实现粮食产量稳中有增，化肥农药使用量减少。地方特色应用：内蒙古、苏州等地的创新实践

内蒙古：立足资源禀赋，打造特色行业大模型内蒙古自治区“人工智能+”行动实施方案（2026—2028年）提出，引导各盟市立足资源禀赋与特色优势产业，开发落地行业大模型。例如，呼和浩特市重点打造生物制造、乳业、草业大模型，包头市重点打造钢铁冶金、装备制造、稀土新材料大模型，鄂尔多斯市重点打造煤炭能源、现代煤化工、羊绒大模型。内蒙古：人工智能赋能民生与治理内蒙古在民生领域，推进全民健康数智化建设、教育数智化建设、优化基本养老服务供给；在治理能力领域，加强重要生态系统保护和修复、重点领域风险防控、提升城乡治理效能。例如，开发“智能审核＋动态监管”智能体，实现民生领域救助资格动态复核。苏州：聚焦产业升级，强化融合应用《苏州市进一步加快建设“人工智能+”城市的若干措施（2026年版）》突出人工智能与先进制造业的深度融合，支持建设行业赋能中心、智能工厂，并鼓励在金融科技、数智医疗等特色领域创新应用。通过发放算力券、语料券等方式，打造适宜中小企业与初创团队成长的特色产业生态。昌平区：“人工智能+生命健康”与“人工智能+能源”双轮驱动北京市昌平区推动“人工智能+”创新发展行动计划（2026—2028年），构建“1+2+N”产业体系，重点发展“人工智能+生命健康”和“人工智能+能源”。目标到2028年，获批人工智能三类医疗器械注册证累计不少于30张，人工智能研发的一类创新药进入临床阶段不少于12款；能源领域专用模型新增不少于10个。重点领域突破：行业大模型与标杆场景建设

行业大模型研发与应用聚焦垂直领域，开发行业大模型。如内蒙古支持呼和浩特市重点打造生物制造、乳业、草业大模型，包头市重点打造钢铁冶金、装备制造、稀土新材料大模型，鄂尔多斯市重点打造煤炭能源、现代煤化工、羊绒大模型。

政务服务智能化升级AI赋能政务服务，实现“无感智办”。如拉萨市将大模型接入智能审批系统，企业营业执照办理平均耗时从40分钟缩短至5分钟；贵州“贵人智办”AI助手累计响应问答121余万次，支持350个事项“边聊边办”。

城市治理精准高效AI助力城市治理从“被动响应”向“主动治理”转变。如湖里区“AI+融合分析问数”应用提升数据查询效率50%以上；深圳“AI公务员”系统完成70%政务事项自动化处理，审核周期缩短90%。

公共安全智能预警AI在公共安全领域实现智能监测与预警。如新加坡“守护者计划”通过AI分析监控视频，提前3小时预测群体性事件；某城市利用AI视频监控系统，重大安全事故发生率下降30%以上。挑战与展望：AI在公共管理中的可持续发展07算法偏见与公平性挑战AI算法可能复制或放大训练数据中的偏见，导致在招聘、司法、资源分配等公共管理场景中出现歧视性决策，影响社会公平正义。例如，某街道AI行为分析摄像头曾因算法偏见对特定群体过度监控，引发社会争议。数据隐私与安全风险公共管理中AI应用涉及大量个人敏