上海外国语大学贤达经济人文学院《AI 设计基础》2025-2026学年第一学期期末试卷(A卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页上海外国语大学贤达经济人文学院《AI设计基础》2025-2026学年第一学期期末试卷(A卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.以下哪个不是人工智能设计的基本原则？A.用户体验优先B.数据驱动C.功能至上D.美观优先2.在AI设计中，以下哪个不是常用的设计模式？A.Model-View-Controller(MVC)B.Model-View-Presenter(MVP)C.Model-View-ViewModel(MVVM)D.Model-View-Entity(MVE)3.以下哪个不是AI设计中的常见算法？A.深度学习B.支持向量机C.逻辑回归D.量子计算4.在AI设计中，以下哪个不是数据预处理的重要步骤？A.数据清洗B.数据归一化C.数据增强D.数据压缩5.以下哪个不是AI设计中的常见评估指标？A.准确率B.召回率C.F1分数D.精确率6.在AI设计中，以下哪个不是常见的用户交互方式？A.触摸B.声音C.视觉D.鼠标7.以下哪个不是AI设计中的常见应用场景？A.语音助手B.智能家居C.自动驾驶D.艺术创作8.在AI设计中，以下哪个不是常见的算法优化方法？A.梯度下降B.随机梯度下降C.Adam优化器D.混合优化器9.以下哪个不是AI设计中的常见数据集？A.MNISTB.CIFAR-10C.ImageNetD.COCO10.在AI设计中，以下哪个不是常见的模型架构？A.卷积神经网络(CNN)B.循环神经网络(RNN)C.生成对抗网络(GAN)D.长短期记忆网络(LSTM)11.以下哪个不是AI设计中的常见评估方法？A.实验评估B.对比评估C.灵敏度分析D.用户反馈12.在AI设计中，以下哪个不是常见的算法选择标准？A.性能B.简单性C.可扩展性D.成本13.以下哪个不是AI设计中的常见模型训练方法？A.批处理B.小批量C.随机梯度下降D.随机梯度上升14.在AI设计中，以下哪个不是常见的模型评估指标？A.准确率B.召回率C.精确率D.真阳性率15.以下哪个不是AI设计中的常见数据可视化工具？A.MatplotlibB.SeabornC.PlotlyD.Tableau16.在AI设计中，以下哪个不是常见的算法改进方法？A.超参数调整B.模型融合C.数据增强D.算法替换17.以下哪个不是AI设计中的常见模型优化方法？A.权重衰减B.正则化C.激活函数选择D.损失函数选择18.在AI设计中，以下哪个不是常见的模型部署方法？A.云计算B.边缘计算C.移动端D.物联网19.以下哪个不是AI设计中的常见模型评估指标？A.准确率B.召回率C.精确率D.真阳性率20.在AI设计中，以下哪个不是常见的算法选择标准？A.性能B.简单性C.可扩展性D.成本二、多项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪些是AI设计中的常见数据预处理步骤？A.数据清洗B.数据归一化C.数据增强D.数据压缩2.以下哪些是AI设计中的常见评估指标？A.准确率B.召回率C.F1分数D.精确率3.以下哪些是AI设计中的常见算法？A.深度学习B.支持向量机C.逻辑回归D.量子计算4.以下哪些是AI设计中的常见应用场景？A.语音助手B.智能家居C.自动驾驶D.艺术创作5.以下哪些是AI设计中的常见模型架构？A.卷积神经网络(CNN)B.循环神经网络(RNN)C.生成对抗网络(GAN)D.长短期记忆网络(LSTM)6.以下哪些是AI设计中的常见评估方法？A.实验评估B.对比评估C.灵敏度分析D.用户反馈7.以下哪些是AI设计中的常见算法优化方法？A.梯度下降B.随机梯度下降C.Adam优化器D.混合优化器8.以下哪些是AI设计中的常见数据集？A.MNISTB.CIFAR-10C.ImageNetD.COCO9.以下哪些是AI设计中的常见模型架构？A.卷积神经网络(CNN)B.循环神经网络(RNN)C.生成对抗网络(GAN)D.长短期记忆网络(LSTM)10.以下哪些是AI设计中的常见模型优化方法？A.权重衰减B.正则化C.激活函数选择D.损失函数选择三、判断题（每题1分，共10分）1.AI设计中的数据预处理步骤包括数据清洗、数据归一化、数据增强和数据压缩。（）2.AI设计中的常见评估指标包括准确率、召回率、F1分数和精确率。（）3.AI设计中的常见算法包括深度学习、支持向量机、逻辑回归和量子计算。（）4.AI设计中的常见应用场景包括语音助手、智能家居、自动驾驶和艺术创作。（）5.AI设计中的常见模型架构包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)和长短期记忆网络(LSTM)。（）6.AI设计中的常见评估方法包括实验评估、对比评估、灵敏度分析和用户反馈。（）7.AI设计中的常见算法优化方法包括梯度下降、随机梯度下降、Adam优化器和混合优化器。（）8.AI设计中的常见数据集包括MNIST、CIFAR-10、ImageNet和COCO。（）9.AI设计中的常见模型优化方法包括权重衰减、正则化、激活函数选择和损失函数选择。（）10.AI设计中的常见模型部署方法包括云计算、边缘计算、移动端和物联网。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.人工智能设计2.数据预处理3.评估指标4.模型架构5.模型训练五、简答题（每题6分，共18分）1.简述AI设计中的数据预处理步骤及其重要性。2.简述AI设计中的常见评估指标及其作用。3.简述AI设计中的模型训练过程及其关键步骤。六、案例分析题（1题，满分12分）案例：某公司开发了一款智能语音助手，用户可以通过语音指令控