雨课堂学堂在线学堂云《知识表示和推理（北京航空航天）》单元测试考核答案

第1题知识图谱在自然语言处理中的应用不包括?()A问答系统B机器翻译C图像生成D信息抽取第2题本体论通常用于?()A符号知识表示B网络通信C图像渲染D大数据压缩第3题知识推理的主要目的是什么?()A压缩数据量B发现新的知识或关系C优化计算速度D避免符号表示第4题知识推理在视觉理解应用中的作用是?()A生成高分辨率图像B分析图像内容与关系C降低显存占用D加速视频播放第5题专家系统主要结合哪两个模块?()A训练模块与测试模块B知识库与推理引擎C输入单元与输出单元D数据清洗与数据挖掘第6题在知识图谱中,(张三,国籍,中国)是一个?()A实体对B三元组C知识规则D推理节点第7题知识图谱中的节点通常代表什么?()A知识推理规则B实体或概念C神经网络单元D动态参数第8题符号主义适合哪类任务?()A语音识别B图像处理C逻辑推理与决策D数据压缩第9题知识表示学习的主要目标是?()A增强文本生成能力B将知识表示为低维向量,便于计算推理C优化图像识别D替代自然语言处理第10题传统的知识表示中,自然语言文本的最大问题是?()A信息量太小B机器难以直接理解和处理C存储成本高D需要图像辅助第11题符号主义流派的主要代表人物之一是?()A西蒙(司马贺)B李开复C杰弗里·辛顿D艾伦·图灵第12题以下哪一种不是传统知识表示方法?()A谓词逻辑B语义网C框架D深度卷积网络第13题知识表示是指什么?()A把机器学习模型存储为代码B将知识符号化和形式化,方便机器理解和推理C将图像信息转换为文本D只存储数据而不做处理第14题符号主义在高风险决策领域具有优势的主要原因是?()A成本低B易于扩展C可解释性强D训练速度快第15题以下哪个不是知识图谱推理的方法?()A基于路径推理B基于神经推理C基于规则推理D基于聚类推理第1题知识表示是将知识进行数字化编码的过程。()第2题使用分布式表示可以缓解知识图谱中数据稀疏的问题。()第3题知识图谱由节点和边构成,节点代表实体或概念,边代表关系或属性。()第4题本体的组成包括概念、关系、函数、公理和实例。()第5题本体是领域专家对特定领域知识的一种统一认识。()第6题OWL语言基于RDF并增加了推理能力。()第7题框架由框架名、槽、侧面和值组成。()第8题产生式系统结构包括数据库、规则库和推理机三部分。()第9题语义网络的核心技术栈不包括:()ARDFBOWLCSPARQLD反向传播第10题产生式规则"IFATHENB"的推理方式是:()A前向推理或后向推理B反向传播C模糊匹配D遗传算法第11题以下哪种表示方法适合描述层次化分类关系?()A语义网络B贝叶斯网络C决策树D马尔可夫链第12题本体()的核心作用是:()A描述领域概念的共享理解B优化算法效率C存储大数据D生成随机数第13题一阶谓词逻辑的局限性在于:()A无法表示不确定性B表达能力过强C不支持合取运算D只能表示静态知识第14题演绎推理的特点是()A从一般到特殊B从特殊到一般C基于概率D非确定性第15题产生式系统的推理方向不包括()A前向链B后向链C双向链D循环链3.6习题第1题属性图数据库如Neo4j主要用于结构化表格存储。()第2题“知识图谱”概念源自语义网思想的简化商业实现。()第3题节点表示图中的关系,边表示实体。()第4题ChatGPT生成的内容总是比知识图谱更加可信。()第5题知识图谱无法与自然语言处理技术结合。()第6题知识抽取是知识图谱构建的重要步骤之一。()第7题实体识别是从文本中抽取人名、地名等实体的过程。()第8题知识图谱是一种用图结构表达实体及其关系的技术。()第9题图数据库查询语言Cypher主要用于?()A属性图B三元组图C关系代数查询DB树索引第10题知识图谱补全中,翻译模型的思想是?()A结构拆解B图谱聚类C头实体+关系=尾实体D向量求和最大化第11题“(北京航空航天大学,成立于,1952年)”表示的宾语是?()A大学B北京C北航D1952年第12题推荐系统中引入知识图谱后,结果具有以下哪些特点?()A准确性B多样性C可解释性D以上全部第13题“(北京,首都,中国)”这个表示方法属于哪种结构?()ARDF图B三元组C路径图D树结构第14题知识图谱最早用于提升哪项技术的能力?()A搜索引擎B图像识别C语音合成D机器翻译第15题知识图谱中的“路径查询”可用于:()A发现实体间的间接关系B删除冗余边C统计节点度数D生成嵌入向量4.6习题第1题HAKE模型中模长可以建模同一层级的不同实体,相角可以建模不同层级的实体。()第2题RotatE模型在复数向量空间中进行旋转操作不存在奇异性问题。()第3题TransR模型将实体投影到特定的关系空间后,同一1-N关系的多个尾实体在实体空间和关系空间中的向量表示都相同。()第4题TransE模型能够很好地建模实体间隐式的层次关系。()第5题TransE模型的打分函数是衡量头实体和尾实体的相似度。()第6题TransE模型可以建模一对多(1-N)这类关系。()第7题PTransE模型无法使用路径信息改进实体表示。()第8题符号规则对增强路径表示模型的准确性无帮助。()第9题知识表示学习常用数据集中,WN18RR的关系数量是()A11B13C18D237第10题AutoETER模型的特点是()A结合实体文本描述信息B结合视觉信息C自动化学习实体类型表示D利用逻辑规则进行知识表示学习第11题HAKE模型采用什么坐标系进行知识图谱表示学习?()A直角坐标系B笛卡尔坐标系C极坐标系D球坐标系第12题RotatE模型将头实体到尾实体的转换视为哪种操作?()A平移操作B旋转操作C映射操作D投影操作第13题TransM模型针对不同关系设置不同的三元组打分权重,其目的是()A提高计算效率B简化模型结构C减少训练时间D对复杂映射特性关系进行建模第14题DualE模型融合了以下哪两类建模方式?()A路径与张量B规则与图卷积C旋转与平移D关系与实体类型第15题以下哪种方法适合建模“朋友”这类对称关系?()ATransEBRotatECRESCALDDKRL5.6习题第1题大模型可以完全替代传统知识图谱推理方法。()第2题KoPA通过Adapter将知识图谱嵌入表示与LLM对齐。()第3题MMRNS模型引入对比损失来构建对比语义采样器。()第4题MoSE模型在推理阶段通过集成学习固定不同模态的权重。()第5题SimKGC模型结合对比学习策略辅助知识图谱表示学习。()第6题M-Walk使用遗传算法生成更多正向奖励的有效路径。()第7题支持度越大,规则从统计角度来看越可能是一个比较好的规则。()第8题肯定前件假言推理是指性质命题肯定了假言命题的后件,从而推理出肯定的假言前件。()第9题MetaR利用机制优化关系元表示?()A迁移学习BMAML机制C强化学习D对比学习第10题FSRL在编码实体对时采用了什么编码器?()A普通邻居编码器B关系无关的邻居编码器C结构感知的邻居编码器D关系感知的邻居编码器第11题KoPA将知识图谱嵌入表示与什么集成在一起?()A知识图谱预训练模型B大语言模型(LLM)C生成式对抗网络(GAN)D变分自编码器(VAE)第12题MMKGR采用什么网络生成多模态互补特征?()A图注意力网络B门控注意力网络C卷积注意力网络D循环注意力网络第13题SimKGC模型结合了预训练语言模型和什么策略来辅助知识图谱表示学习?()A迁移学习策略B强化学习策略C对比学习策略D对抗学习策略第14题AMIE可以自动挖掘出什么类型的规则?()A一般规则B霍恩规则C路径规则DDatalog规则第15题基于规则的知识推理中,规则一般包含哪两个部分?()A规则头和规则值B规则头和规则主体C规则体和规则尾D规则条件和规则结果6.5习题第1题在视觉推理中,采用基于强化学习的多步知识图谱推理技术的是哪个模型?()AFVQABGraphhopperCKCRDMMRG第2题在商业领域,运用动态策略网络在知识图谱上进行多步推理,预测产品关系的是哪个模型?()AOpenBGBKAPRCKGCNDKGECF第3题在跨模态检索中,分别构建文本知识图谱和视觉知识图谱的是哪个模型?()AKCRBMMRGCIRGRDGB-Net第4题KAPR模型通过什么组件增强推理的准确性?()A多特征推理组件B单特征推理组件C关系推理组件D实体推理组件第5题在医疗领域,利用知识图谱主要提高哪项的准确性?()A疾病诊断B药物相互作用预测C手术风险评估D医疗设备故障预测第6题CGR模型通过什么提高模型的泛化性?()A匹配和检索不同路径,组成知识路由路径B增加模型参数C减少模型层数D改变模型结构第7题IRGR模型基于什么进行关系推理?()A图像和文本模态的关系图谱B图像和实例的关系图谱C文本和实例的关系图谱D图像、文本和实例的关系图谱第8题KCR模型采用什么模型得到图像特征?()AResNet模型BBERT模型CGCN模型DLSTM模型第9题Graphhopper模型如何得到答案?()A从图像提取场景图并在其上搜索推理路径B直接对图像进行推理C对知识图谱进行推理D结合文本和图像进行推理第10题KGECF模型将用户与物品之间的交互建模为什么?()A具有多种关系的交互知识图谱B具有单一关系的交互知识图谱C具有层次关系的交互知识图谱D具有网络关系的交互知识图谱第11题基于知识图谱推理的推荐系统除提供推荐结果外,还能保证什么?()A推荐结果的准确性和高效性B推荐结果的可解释性和多样性C推荐结果的全面性和及时性D推荐结果的创新性和独特性第12题EXAQT模型通过什么增强子图的事件表示?()A微调的BERT模型B原始的