4.4 数据的可视化表达说课稿2025学年高中信息技术粤教版2019选修3 数据管理与分析-粤教版2019

4.4数据的可视化表达说课稿2025学年高中信息技术粤教版2019选修3数据管理与分析-粤教版2019学科政治年级册别八年级上册共1课时教材部编版授课类型新授课第1课时设计意图本节课旨在通过教授数据可视化表达，帮助学生掌握利用图表等工具展示数据信息的方法，提升数据分析能力。结合粤教版2019选修3《数据管理与分析》课程内容，设计一系列实践活动，使学生能够在实际情境中应用所学知识，培养信息素养。核心素养目标培养学生信息意识，通过数据可视化技能的学习，提高学生处理和分析数据的能力。发展计算思维，让学生在数据图表制作过程中，培养逻辑推理和问题解决的能力。增强创新精神，鼓励学生尝试不同的可视化方式，激发创意和个性化表达。重点难点及解决办法重点：数据可视化图表的制作与选择

难点：如何根据数据特点选择合适的可视化工具和图表类型。

解决办法：

1.通过实例分析，让学生了解不同图表的特点和适用场景，强化对图表选择的理解。

2.实施分组讨论，让学生在互动中学习如何根据数据特性选择最合适的图表。

3.利用课堂实践，让学生动手制作图表，通过操作掌握图表制作的基本步骤。

4.对学生进行个别辅导，针对不同学生的问题提供针对性的指导，帮助学生突破制作图表的难点。教学方法与手段1.采用讲授法，系统讲解数据可视化的基本概念和图表类型，为学生提供理论基础。

2.运用讨论法，引导学生分析案例，探讨不同数据可视化方法的优缺点，激发学生的思考。

3.实施实验法，通过实际操作练习，让学生亲手制作图表，加深对数据可视化技能的理解。

教学手段

1.利用多媒体展示图表制作过程，直观展示数据可视化的步骤和技巧。

2.运用教学软件进行图表制作，让学生在软件环境中实践，提高操作技能。

3.通过在线资源，提供拓展学习内容，丰富学生的知识视野。教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求，例如，让学生预习数据可视化的基本概念和图表类型。

设计预习问题：围绕“如何选择合适的图表表达数据”设计问题，如“请列举三种常用的数据可视化图表及其适用情况”。

监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

自主阅读预习资料：学生阅读相关资料，了解数据可视化图表的基本知识。

思考预习问题：学生根据预习资料，思考并记录自己对图表选择的看法。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：通过预习，培养学生自主学习的能力。

信息技术手段：利用在线平台，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

帮助学生提前了解数据可视化表达的相关知识，为课堂学习做好准备。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过展示一些数据可视化案例，如股市走势图、人口分布图等，引出本节课的主题。

讲解知识点：讲解数据可视化的基本原则和技巧，如颜色搭配、图表布局等。

组织课堂活动：进行小组讨论，让学生根据提供的数据集选择合适的图表类型。

学生活动：

听讲并思考：学生认真听讲，思考图表选择的原则。

参与课堂活动：学生在小组活动中，运用所学知识选择并制作图表。

教学方法/手段/资源：

讲授法：通过讲解，帮助学生理解数据可视化表达的理论知识。

实践活动法：通过小组活动，让学生在实践中应用所学知识。

合作学习法：通过小组讨论，培养学生的团队合作能力。

作用与目的：

帮助学生深入理解数据可视化表达的原则和技巧，提高学生的实际操作能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：让学生尝试使用不同的数据集，制作图表，并分析图表所传达的信息。

提供拓展资源：推荐一些数据可视化工具和资源网站，供学生课后学习和实践。

学生活动：

完成作业：学生根据作业要求，独立完成图表制作和分析。

拓展学习：学生利用拓展资源，探索更多的数据可视化技巧。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：通过课后作业，鼓励学生自主学习。

反思总结法：通过作业反馈，引导学生反思自己的学习过程。

作用与目的：

巩固学生在课堂上学到的知识，并通过课后拓展，提升学生的数据分析和可视化表达能力。教学资源拓展1.拓展资源：

（1）数据可视化工具介绍：

-Excel图表功能：介绍Excel中各种图表类型（如柱状图、折线图、饼图等）的制作方法，以及如何调整图表样式和格式。

-Tableau：介绍Tableau这款数据可视化工具的基本功能，如数据连接、图表制作、交互式分析等。

-PowerBI：介绍PowerBI这款数据可视化工具，包括数据导入、数据建模、可视化制作等。

（2）数据可视化案例：

-社交媒体数据分析：展示如何利用数据可视化工具对社交媒体数据进行处理和分析，如用户活跃度、信息传播路径等。

-市场营销数据分析：介绍如何利用数据可视化工具对市场营销活动进行效果评估，如广告投放效果、用户行为分析等。

-教育数据分析：展示如何利用数据可视化工具对教育数据进行处理和分析，如学生学习成绩、教学效果评估等。

（3）数据可视化相关书籍：

-《数据可视化：用图表讲故事》：介绍数据可视化的基本概念、方法和技巧，以及如何通过图表讲述故事。

-《数据之美》：探讨数据可视化在各个领域的应用，以及如何通过数据可视化提升决策效率。

-《信息视觉化：数据可视化设计原则与应用》：介绍数据可视化设计原则和技巧，以及如何将信息视觉化。

2.拓展建议：

（1）学生自主探索：

-鼓励学生利用网络资源，学习不同数据可视化工具的使用方法。

-引导学生关注现实生活中的数据可视化案例，思考如何运用所学知识解决实际问题。

（2）小组合作学习：

-组织学生进行小组合作，共同完成数据可视化项目，如分析学校食堂的用餐数据、校园活动参与度等。

-在小组合作过程中，培养学生的沟通能力、团队协作能力和问题解决能力。

（3）课程实践：

-安排学生进行课程实践，利用所学知识制作个人或小组的数据可视化作品，如个人成长轨迹图、兴趣爱好分析等。

-鼓励学生在实践中创新，尝试不同的数据可视化方法和图表类型，提升作品质量。

（4）课外拓展：

-引导学生关注数据可视化领域的最新动态，如新技术、新工具、新案例等。

-鼓励学生参加数据可视化相关的比赛和活动，提升自己的专业技能和综合素质。反思改进措施反思改进措施（一）教学特色创新

1.结合实际案例，强化数据可视化与实际应用的联系，让学生通过解决实际问题来提高数据分析和表达的能力。

2.引入互动式教学，通过小组讨论、角色扮演等方式，激发学生的参与度和创造力，使课堂氛围更加活跃。

反思改进措施（二）存在主要问题

1.教学过程中可能存在理论与实践脱节的情况，学生难以将所学知识应用于实际工作中。

2.在教学组织上，可能未能充分考虑到学生的个体差异，导致部分学生跟不上教学进度。

3.教学评价方式较为单一，主要依赖于作业和考试成绩，未能全面评估学生的学习成果。

反思改进措施（三）改进措施

1.加强实践教学，引入真实或模拟的数据集，让学生在实际操作中学习和应用数据可视化技术。

2.优化教学组织，实施分层教学，针对不同学生的学习基础和能力水平，提供个性化的指导和支持。

3.丰富教学评价方式，除了传统的作业和考试，增加课堂表现、小组合作、项目实践等多维度的评价，全面评估学生的学习效果。

4.考虑与行业企业合作，邀请专业人士参与教学，让学生了解行业需求，增强学习的针对性和实用性。板书设计①数据可视化概述

-数据可视化的定义

-数据可视化的重要性

-数据可视化的分类

②常用图表类型

-柱状图：适用场景、制作步骤、优缺点

-折线图：适用场景、制作步骤、优缺点

-饼图：适用场景、制作步骤、优缺点

-散点图：适用场景、制作步骤、优缺点

③数据可视化原则

-清晰性原则

-简洁性原则

-一致性原则

-可读性原则

④数据可视化工具

-Excel：基本操作、图表制作

-Tableau：基本操作、图表制作

-PowerBI：基本操作、图表制作

⑤数据可视化案例分析

-案例一：社交媒体数据分析

-案例二：市场营销数据分析

-案例三：教育数据分析重点题型整理1.**题型一：图表选择与应用**

-题目：根据以下数据，选择最合适的图表类型，并说明理由。

-数据：某公司过去一年的月销售额（单位：万元）。

-答案：选择折线图。理由：折线图能够清晰地展示销售额随时间的变化趋势，便于观察销售额的波动情况。

2.**题型二：数据可视化原则应用**

-题目：以下图表存在哪些数据可视化原则问题？请提出改进建议。

-图表：一个饼图，其中颜色过于鲜艳，且标签信息过多。

-答案：图表存在以下问题：

1.颜色过于鲜艳，可能造成视觉疲劳。

2.标签信息过多，导致图表信息过载。

改进建议：

1.使用较为柔和的颜色搭配。

2.精简标签信息，只保留关键数据。

3.**题型三：数据可视化工具操作**

-题目：使用Excel制作一个柱状图，展示以下数据。

-数据：某班级学生的成绩分布（满分100分）。

-答案：步骤：

1.打开Excel，输入数据。

2.选择数据区域，插入柱状图。

3.调整图表样式，添加标题和轴标签。

4.**题型四：数据分析与图表解读**

-题目：分析以下图表，并回答以下问题：

-图表：某城市过去一年的空气质量指数（AQI）变化图。

-问题：

1.AQI在一年中的变化趋势如何？

2.哪个月份的AQI最高？原因可能是什么？

-答案：

1.AQI在一年中呈现出先上升后下降的趋势。

2.7月份的AQI最高，可能原因是夏季高温导致污染物不易扩散。

5.**题型五：数据可视化项目设计**

-题目：设计一个数据可视化项目，展示你所在学校的学生课外活动参与情况。

-答案：设计思路：

1.收集学生课外活动参与数据，包括活动类型、参与人数、活动时间等。

2.选择合适的图表类型，如饼图、柱状图等，展示不同活动的参与情况。

3.分析数据，撰写报告，提出学校课外活动改进建议。课堂课堂评价是教学过程中不可或缺的一环，它有助于教师及时了解学生的学习情况，调整教学策略，同时也能激发学生的学习兴趣和积极性。

1.提问与反馈

在课堂上，我会通过提问的方式检验学生对知识点的掌握程度。例如，在讲解数据可视化图表的选择时，我会提问：“同学们，当面对一组时间序列数据时，我们会选择哪种图表来进行展示？”通过学生的回答，我可以了解他们对不同图表类型的理解和应用能力。同时，我会对学生的回答给予及时的反馈，无论是肯定还是指出不足，都能帮助学生巩固知识。

2.观察与记录

除了提问，我还将观察学生的课堂参与度、小组讨论的互动情况以及操作计算机的熟练度。例如，在学生进行数据可视化操作时，我会注意他们是否能够正确选择数据源、设置图表类型以及调整图表格式。这些观察记录将作为评价学生学习效果的重要依据。

3.小组合作评价

在小组讨论和项目实践中，我会评价学生的团队合作能力、沟通能力和问题解决能力。例如，在制作一个班级活动参与情况的数据可