第1讲量化方法专题概念化操作化与测量by尔佳

2023拖鞋哥团队·《研究方法设计》第1讲量化方法专题：概念化、操作化与测量佳�

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�WeWillAlwaysBeWithYou！1尔佳个人经历自我宣言负责课程浙江大学传播学学硕，现已被美国项目全奖录取，多篇论文被国际会议收录5年传播学授课经验，用你听得懂的方式讲理论传播学基础、答题班、冲刺班等2常用的研究方法及基本逻辑u

量化方法：u

质化方法•实验法•田野：个案研究、民族志等•调查研究•访谈（结构、半结构、深度）、焦•内容分析点小组等•文本分析•社会网络分析•……•……3科学研究的逻辑过程：归纳、演绎•

归纳：从单一陈述得出普遍结论的研究逻辑，即从特殊到一般。•

演绎：从概括性的规律或者法则出发，在现实中收集资料来验证这个一般性的理论。4量化研究经典案例：里维尔项目u

背景：战时宣传的说服性传播研究——空投传单（传单被认为是当其他正常媒介失效的时候，可以使讯息传到多数人哪里的唯一可行的方法）•

回报递减曲线：•

讯息的重复频度及其与了解其内容的目标受众比例二者之间的关系。5一、定量研究的优势、目标与基本流程u

优势：样本量大推广性强；用结构化的研究工具收集数据；运用统计对数据进行客观地测量、统计、分析；研究可被重复（可靠性高）。u

目标：确定【自变量】与【因变量】之间的关系•

描述性：横截面调查（一个时间点）•

实验性：在干预前后分别测量（多个时间点）•

描述性研究只确定变量之间的相关性；实验性研究确定因果性。6一、定量研究的优势、目标与基本流程u

基本流程1.

确定研究问题与假设2.

研究设计3.

抽样和收集数据4.

分析数据、写作研究报告7二、概念化定义、操作化定义ª

概念化定义：将自己感兴趣研究领域逐渐缩小成为一个清晰具体的、可操作的研究问题。与科学术语有关，在理论性概念中发言（“框架”“社会规范”）ª

操作化定义：衡量一个概念采取的不同具体步骤•

例子：测量个人对吸烟的“社会规范”：询问对大多数亲密朋友对吸烟的看法8三、拟定研究问题及假设C

研究问题应该是：重要的、不显而、可回答的•

例如：媒介使用频次与青少年抑郁水平有什么关系？Þ

假设：•

关于变量之间关系的预测•

以理论和先前研究为基础•

必须是一个可检验的声明•

分类：（非）定向假设、0假设、条件性假设（更复杂）•

零假设H0：卡尔·波普尔提出，对的不一定是对的，但错的肯定是错的。9三、拟定研究问题及假设AB方向性假设怎么提方向性假设？10三、拟定研究问题及假设调节变量CAB条件性假设11研究案例怎么提条件性假设？12三、拟定研究问题及假设中介变量ACB有中介机制的假设•

例如：认知、态度、行为13研究鉴赏：民主党和共和党谁更幸福？u

研究表明，政治上的保守派比政治上的自由派更幸福，这完全依赖于主观幸福感的自我报告措施。我们表明，这一发现完全是由保守派的自我报告风格所调解的（研究1；N=1433），然后描述了三项从

"大数据

"来源中提取的研究，以评估自由派和保守派在与幸福有关的行为方面的差异（研究2至4；N=4936）。相对于保守派，自由主义者在他们的讲话中更经常地使用积极的情感语言，并且在照片中笑得更强烈和真诚。我们的结果在大样本的在线调查者、美国政治家、Twitter用户和LinkedIn用户中是一致的。我们的发现说明了政治意识形态、自我提升和幸福感之间的细微关系，并阐明了幸福感差异在行为和自我报告中的矛盾表现方式。Wojcik,S.P.,Hovasapian,A.,Graham,J.,Motyl,M.,&Ditto,P.H.(2015).Conservativesreport,butliberalsdisplay,greaterhappiness.Science,347(6227),1243-1246.14研究鉴赏：民主党和共和党谁更幸福？PoliticalconservatismSubjectivewell-beingWojcik,S.P.,Hovasapian,A.,Graham,J.,Motyl,M.,&Ditto,P.H.(2015).Conservativesreport,butliberalsdisplay,greaterhappiness.Science,347(6227),1243-1246.15研究鉴赏：民主党和共和党谁更幸福？Self-deceptiveenhancementPolitical

Subjectiveconservatism

well-beingWojcik,S.P.,Hovasapian,A.,Graham,J.,Motyl,M.,&Ditto,P.H.(2015).Conservativesreport,butliberalsdisplay,greaterhappiness.Science,347(6227),1243-1246.16怎么提中介机制的假设？17三、拟定研究问题及假设u

好假设的评价标准：1.

是否是一个清晰的预测？2.

是否包含自变量、因变量？3.

是否可被证实/证伪？4.

表达与概念使用是否准确？5.

机制是否被既有文献支持？18四、测量1.

什么是测量？•

测量时依据一定的法则，通过系统化的记录和观察手段来确定事物和现象的特征的过程。2.

两类测量•

定量式测量：测量结果都用准确的数字表示•

定性式测量：测量结果不使用有意义的数字，而用符号代码或文字来表示。19四、测量3.

测量误差和机会误差ª

测量误差：由于测量手段不精确带来的误差被称为测量误差，它只能缩小，无法完全消除。ª

机会误差：研究者的偏见造成了被研究对象进入研究样本的机会不均等所造成的误差。（定量式测量过程一定要避免）•

测量到的差异（或特征）=真实差异（或特征）+测量误差+机会误差20四、测量4.

变量：变量用来表示被测量对象的特征，也就是说，测量抽象概念或现象，其实就是测量跟它们有关的变量。u

变量的类型①

按作用分：•

自变量（实验刺激变量/实验处置变量）•

因变量—是研究者试图解释的对象•

中介变量—它是自变量造成的结果，也是造成因变量出现或改变的原因。•

外来变量—也能影响因变量，但是最初的研究设计并没有包括它们。21四、测量u

变量的类型②

按性质分：•

离散型变量—只能取有限的取值•

连续型变量—可以取任何数值。例子：广告态度③

按测量级别分：a.

定类变量——当变量的取值只表示类别的区分，不表示任何数量上的大小时，这样的变量就是定类变量，相应的定类测量仅仅对研究对象进行分类，不体现任何数量上的顺序。（互斥性、等价性、穷近性）。例子：性别22四、测量u

变量的类型③

按测量级别分：a.

定类变量b.

定序变量——变量的取值不仅能表示分类，还能体现不同类别的顺序，相应的定序测量可以将研究对象进行程度上的区分。例子：教育水平c.

定距变量——如果变量的取值不仅表示了分类和顺序，还能够表示不同类别之间的绝对距离和数量差别，相应的定居测量可以用数字来表示某个类别跟另一个类别相差多少，而且不同类别之间的距离可以进行比较。d.

定比变量——如果变量的取值不仅表示了绝对数值的大小，还包括一个有实际意义的零点，那么就成为定比变量，相应的定比测量能够进行加减乘除运算。23四、测量u

自报告测量的两种量表：量表&语义差异量表ª

量表：

量表是一种心理反应量表，常在问卷中使用，而且是目前调查研究中使用最广泛的量表。当受测者回答此类问卷的项目时，他们具体的指出自己对该项陈述的认同程度。•

通常是5/7个答案选项（1=非常不同意-5/7=非常同意）•

统计方法：所有题项相加或取平均值24四、测量u

自报告测量的两种量表：量表&语义差异量表ª

语义差异量表：

语义差异量表又叫语义分化量表，这是美国心理学家发展的一种态度测量技术。

20世纪50年代后发展起来。是一次性集中测量被测者所理解的某个单词或概念含义的测量手段。•

通常是5/7个答案选项（同意-不同意）•

例如1=无趣，7=有趣；1=简单，7=复杂25四、测量u

测量中的注意事项•

避免诱导性问题•

避免情绪化词语•

避免敏感问题•

设置测谎题26五、测量的可靠性与有效性：信度&效度u

测量的可靠性与有效性：信度&效度1.

信度：采用同样的手段对同一对象进行重复测量时，产生相同结果的程度，它意味着测量的稳定性、一致性和可靠性。u

【提高测量信度的方法】①

用多种指标来测量概念、使用更高级别的测量指标。②

在正式的大规模测量开始之前进行小规模的试测，以此来检验自己的测量工具是否可信，并根据试测的结果来做出相应的改进。③

从一开始，就将抽象概念转化为清晰、不含糊、不矛盾的指标。27五、测量的可靠性与有效性：信度&效度u

测量的可靠性与有效性：信度&效度2.

效度：效度指的是一个经验测量是否反映了被测量概念的真实含义，即研究者是否得到了想要的测量结果。测量指标和抽象概念越吻合，测量的效度越高。ª

【内在效度/外在效度】•

内在效度—指的是特定研究的结果是否准确，它考察的是一个研究过程能否就研究现象得出准确结论。•

外在效度—指特定的研究结果是否具有推广性，它考察的是关于特定现象、特定时空范围、特定群体所得出的研究结果能否应用到其他现象、其他时空范围、其他群体身上。28五、测量的可靠性与有效性：信度&效度u

测量的可靠性与有效性：信度&效度3.

信度和效度的关系•

信度是效度的必要条件，如果信度低，那么研究的效度不可能高；如果信度高，研究的效度可能高可能低。反过来，如果效度低，那么信度可能高可能低，但是当效度高时，信度一定会高。29五、测量的可靠性与有效性：信度&效度u

测量的可靠性与有效性：信度&效度3.

信度和效度的关系30