【一带一路沿线西部省份能源产业集聚对经济增长影响实证分析案例4000字】

PAGE21一带一路沿线西部省份能源产业集聚对经济增长影响实证分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u5132一带一路沿线西部省份能源产业集聚对经济增长影响实证分析案例 1137931.1模型设定 1248171.2变量和数据选取 1127461.3描述性统计分析 2322761.4检验结果 31.1模型设定本文主要分析的是地区能源产业集聚对其经济增长的影响，选取了相关变量，构建计量模型公式如下，进行实证检验与综合分析：（4-1）在该模型中，被解释变量选取的是地区生产总值，用gdpia表示；核心解释变量为各省区的能源产业集聚度，即jjdia；各个控制变量则用kia来表示。1.2变量和数据选取在传统经济增长理论中，其观点是影响经济增长的原因主要是劳动力与资本，简单来说，就是就业人数和资本投入。本文基于此原因，将资本与劳动力作为该计量模型中的重要的控制变量。其中，资本用各个省区的固定资产投资额来表示，即tzia，劳动力用各个省区的总就业人数来表示，即ldia。同时一个地区的对外开放程度也会影响一个地区的经济增长水平，因此，本文在控制变量中选取了反映各省区对外开放程度的指标，即进出口总额，用dwia来表示。本文所选取的相关变量及其所代表的含义具体如表4-1所示。表4-1变量的选取及其含义变量符号含义被解释变量gdpia地区生产总值解释变量jjdia能源产业集聚度控制变量tzia固定资产投资额——资本ldia总就业人数——劳动力dwia进出口总额——对外开放程度本文选取了2003年至2016年西部九个省区（陕、甘、宁、青、新、桂、渝、川、云）的数据进行分析。在该面板数据中包含了9个截面单位14年的时间序列数据。所有的数据来源于《中国统计年鉴》《中国工业统计年鉴》以及陕、甘、宁、青、新、桂、渝、川、云等九个省份的《统计年鉴》。1.3描述性统计分析在实证检验中，为了有效地避免因各个不同变量的单位不同所可能造成的各种影响，在此我们对各个变量均进行了对数处理。各个变量的全部观察值的描述性统计分析结果具体数值如表4-2所示。表4-2西部九省区全部观察值的描述性统计分析变量观察值均值中位数最大值最小值标准差gdpia1267391.105385.2832931.54390.206683.56jjdia1261.391.373.710.320.83tzia1265936.083429.5928811.95255.626017.44ldia1261803.931541.354860235.971405.62dwia1261544809799471.309545024339131850592在西部九省区中，其GDP均值为7391.10，集聚度的均值位1.39，固定资产投资额的均值为5936.08，劳动力的均值为1803.93，进出口总额的均值为1544809。将一带一路沿线西部省份九省区分组为西北五省区和西南四省区，其观察值的描述性统计分析结果具体见表4-3和表4-4。表4-3西北五省区全部观察值的描述性统计分析变量观察值均值中位数最大值最小值标准差gdpia704613.115385.2832931.54390.206683.56jjdia702.132.013.711.290.52tzia704032.162310.5320825.25255.624579.10ldia70881.65327.252074235.97740.74dwia70785261.60467440.90304985033913846948.10在陕、甘、宁、青、新五省区中，其GDP的均值为4613.11，，集聚度的均值位2.13，固定资产投资额的均值为4032.16，劳动力的均值为881.65，进出口总额的均值为785261.60。表4-4西南四省区全部观察值的描述性统计分析变量观察值均值中位数最大值最小值标准差gdpia5610863.609231.4932931.542272.827361.61jjdia560.650.431.310.320.1749tzia568315.996439.9628811.95921.306753.41ldia562956.782775.5048601451.771168.84dwia562494240152034595450242594882287230在桂、渝、川、云四省区中，其GDP的均值为10863.60，集聚度的均值位0.65，固定资产投资额的均值为8315.99，劳动力的均值为2956.78，进出口总额的均值为2494240。1.4检验结果本文在实证检验中，分别采取了混合回归（OLS）、面板固定效应模型（FE）和面板随机效应模型（RE），进行检验和模型筛选。利用Stata软件对2003年-2016年一带一路沿线西部省份九个省区的面板数据进行了实证检验，通过混合回归、固定效应回归和随机效应回归，具体结果分别见表4-5、4-6和4-7。表4-5OLS回归结果变量N系数t值R2lnjjd126-0.090**-3.260.9707lntz1260.440***9.96lnld1260.126**3.63lndw1260.229***7.56_cons126-0.5253.58注：*，**，***分别表示在10%，5%，1%的水平上显著。从表4-5中可以看出核心解释变量和控制变量均通过了1%、5%或10%的显著性水平检验。其中lnjjd（能源产业集聚度）在5%的水平上显著，对经济增长是负向影响；lntz（资本）在1%的水平上是显著的，因此其对经济的影响是正向的；lnld（劳动力）在5%的水平上显著，对经济增长是正向影响；lndw（对外开放程度）在5%的水平上显著，对经济增长也是正向的。表4-6固定效应回归结果变量N系数t值R2lnjjd126-0.117**-2.310.9487lntz1260.555***21.00lnld1260.391**2.06lndw1260.134***6.11_cons126-0.602-0.47注：*，**，***分别表示在10%，5%，1%的水平上显著。从表4-6中可以看出核心解释变量和控制变量均通过了1%、5%或10%的显著性水平检验。其中lnjjd（能源产业集聚度）在5%的水平上显著，对经济增长是负向的；lntz（资本）在1%的水平上表现是显著的，以此其对经济的影响是正向的；lnld（劳动力）在5%的水平上显著，对经济增长是正向影响；lndw（对外开放程度）在1%的水平上同样表现为显著的，其对经济的增长也是的正向影响。在以上两种回归结果中，核心解释变量——能源集聚度对经济增长的影响均为负向，其中控制变量——资本（固定资产投资额）对经济增长的影响是正向的；劳动力（总就业人数）对经济增长的影响是正向的；对外开放程度（进出口总额）等对经济增长的影响是正向的。在表4-7中，其能源产业集聚度的系数也是负值，同样说明能源集聚度对经济增长的影响是负向的。表4-7随机效应回归结果变量N系数z值R2lnjjd126-0.059*-1.470.9606lntz1260.552***28.04lnld1260.198**5.57lndw1260.152**7.09_cons126-0.5251.90注：*，**，***分别表示在10%，5%，1%的水平上显著。在检验固定效应模型中的F检验的p值为0，F统计量表明了省份固定效应显著。对随机效应模型进行了BP检验，结果表明随机效应也是显著的。对固定效应模型和随机效应模型均进行了Hausman检验，其结果表明更合适的是固定效应模型。在表4-5，4-6，4-7中，可以明显地看出各变量均通过了1%、5%或10%的显著性水平检验，且从R2的值可看出模型的拟合效果较好。在回归结果中，发现无论是采取何种回归方法，当地区生产总值(gdp)作为被解释变量时，控制变量——固定资产投资额所代表的资本（tz）通过了显著性水平检验，且系数为正，说明资本投资越多，投资水平越高，资本积累量越丰富，越有利于该地区的经济增长。ld的系数显著为正，ld代表的是劳动力。劳动力是人类从事生产、研发等活动和创新性实践等各种社会活动的基础要素，劳动力作为推动国民经济发展和增长的必要因素，当劳动力越是丰富充足，其对于地区的经济发展和增长就越是有利。劳动力数量越多，越丰富，则在生产活动中的“干中学”效应会让高质量的劳动力的数量更加的多，拥有高技能的劳动力数量的增加，他们通过所掌握的熟练技能和较高技术是会促使生产活动中的生产率有所提升。高质量的劳动力其所具备的专业知识和技能技术能够促进在生产活动中“干中学”效应的有效发挥，使得生产活动进行过程中的创新速度加快，创新能力提高，创新水平的提升则有助于劳动生产率得到有效的提高。众所周知，劳动生产率的提升，是可以大大节约在生产加工活动中的经济成本，从而大幅度地提高了产出水平，使得产量得到增加，促进了地区经济的迅猛增长。dw，即对外开放程度的系数也是正向的，说明了对外开放水平越高就越有利于一个国家或地区的经济发展和经济增长。如果一个国家地区的进出口总额很大，则意味着这个国家地区与其他国家地区存在着大量的的贸易往来，较为充分地利用其所拥有的资源禀赋。进行国际贸易，做好合理的国际分工，是有助于充分发挥各个国家地区的禀赋优势，帮助各个国家地区用最低的成本，收获最高的利润，发挥其最大的优势，对自己产生最优的结果。在贸易往来过程中，主动全面吸收其他国家所拥有的优秀产品和先进技术，使自己进步。然而，能源产业集聚度的系数都是负值，说明了能源产业集聚对经济增长在一定程度上存在负向影响。一个地区出现了产业集聚，会导致该地区的发展重心逐渐转移到该产业上，从而忽视或者不再重视其他产业行业的发展。能源产业的发展到一定水平会形成集聚规模，而当产业的规模扩大到了一定程度和一定的水平，会给当地的经济带来正向影响，使得产值增多，促进了地区生产总值的持续快速地增长，从而对该地区（省份）的经济发展是有益的，但同时我们知道一个地区（省份）的生产要素是有限，其劳动力也是有限的，能源产业的发展必然需要大量的资本和劳动力的投入，其产业集聚势必会挤占其他产业的资本和劳动力投入，会使得投入其他产业的资本逐渐地减少，也会出现在该产业中劳动力缺少的现象，从而阻碍其他产业的发展，导致其他产业的发展缓慢，造成整体产业发展的不平衡，出现经济发展速度放缓，在这种情况下，能源产业集聚对经济的增长是产生了一定的负向影响。在一个产业发展过程中，都是需要资本和劳动力的，其中第三产业更是需要大量的资本和丰富的劳动力投入的。正如我们所知道，第三产业中的服务业是需要足够的资本和充足的劳动力，方可保证其稳步发展，且服务业的附加值远高于其他产业，如旅游业，可带动一个地区各个行业的发展。能源产业集聚势必会“挤占”第三产业所需的资本和劳动力，导致第三产业的发展缺乏了动力，而同时能源产业集聚的经济效益不能够用来弥补第三产业的经济附加值，这最终会使得该地区的经济增长受到不良影响在经济发展中，技术创新也是至关重要的，对外开放程度在某种方面也代表着这个国际地区的发展水平。改革开放以来，我国经济呈上升增长状态，科教兴国，将科技转化为生产力，通过贸易往来学习先进技术，不断创新发展，吸引更多的外国投资者在中国投资，形成正向的反馈。然而，当资本和劳动力倾向于能源产业，研发部门的资本和劳动力势必会受到影响，则该地区的技术的创新和发展会受到阻碍，研发活动无法顺利进行，对该地区的经济发展产生不利的影响。同时，能源产业的集聚，其规模过于庞大，集聚度过高，也可能给这个地区的生态环境带来负面影响。能源产业对自然环境的依赖度极