上海外国语大学《大数据分析原理和应用》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页上海外国语大学《大数据分析原理和应用》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.下列哪项不是大数据分析的基本特征？A.体积大B.速度快C.真实性高D.变化快2.在大数据分析中，Hadoop生态系统中的哪个组件负责存储和处理数据？A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive3.下列哪种算法不属于机器学习中的监督学习算法？A.决策树B.支持向量机C.K-means聚类D.线性回归4.在数据预处理过程中，下列哪项操作不属于数据清洗？A.去除重复数据B.填充缺失值C.数据标准化D.数据转换5.下列哪项不是数据挖掘的步骤？A.数据收集B.数据预处理C.模型选择D.模型评估6.在大数据分析中，下列哪种技术不属于分布式计算？A.MapReduceB.SparkC.HadoopD.数据库7.下列哪种数据类型不适合进行大数据分析？A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.文本数据8.在大数据分析中，下列哪种算法不属于聚类算法？A.K-meansB.DBSCANC.决策树D.线性回归9.下列哪种技术不属于大数据分析中的数据可视化？A.EChartsB.TableauC.PowerBID.SQL10.在大数据分析中，下列哪种技术不属于数据挖掘？A.关联规则挖掘B.分类挖掘C.聚类挖掘D.数据清洗11.下列哪种数据类型不适合进行大数据分析？A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.文本数据12.在大数据分析中，下列哪种算法不属于机器学习中的监督学习算法？A.决策树B.支持向量机C.K-means聚类D.线性回归13.下列哪种技术不属于大数据分析中的数据可视化？A.EChartsB.TableauC.PowerBID.SQL14.在大数据分析中，下列哪种算法不属于机器学习中的监督学习算法？A.决策树B.支持向量机C.K-means聚类D.线性回归15.下列哪种数据类型不适合进行大数据分析？A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.文本数据16.在大数据分析中，下列哪种算法不属于机器学习中的监督学习算法？A.决策树B.支持向量机C.K-means聚类D.线性回归17.下列哪种技术不属于大数据分析中的数据可视化？A.EChartsB.TableauC.PowerBID.SQL18.在大数据分析中，下列哪种算法不属于机器学习中的监督学习算法？A.决策树B.支持向量机C.K-means聚类D.线性回归19.下列哪种数据类型不适合进行大数据分析？A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.文本数据20.在大数据分析中，下列哪种算法不属于机器学习中的监督学习算法？A.决策树B.支持向量机C.K-means聚类D.线性回归二、多项选择题（每题2分，共20分）1.大数据分析的基本特征包括哪些？A.体积大B.速度快C.真实性高D.变化快2.Hadoop生态系统中的组件有哪些？A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive3.机器学习中的监督学习算法包括哪些？A.决策树B.支持向量机C.K-means聚类D.线性回归4.数据预处理过程中，数据清洗包括哪些操作？A.去除重复数据B.填充缺失值C.数据标准化D.数据转换5.数据挖掘的步骤包括哪些？A.数据收集B.数据预处理C.模型选择D.模型评估6.大数据分析中的分布式计算技术有哪些？A.MapReduceB.SparkC.HadoopD.数据库7.大数据分析中的数据类型包括哪些？A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.文本数据8.大数据分析中的聚类算法包括哪些？A.K-meansB.DBSCANC.决策树D.线性回归9.大数据分析中的数据可视化技术有哪些？A.EChartsB.TableauC.PowerBID.SQL10.大数据分析中的数据挖掘技术包括哪些？A.关联规则挖掘B.分类挖掘C.聚类挖掘D.数据清洗三、判断题（每题1分，共10分）1.大数据分析的基本特征包括体积大、速度快、真实性高、变化快。（）2.Hadoop生态系统中的HDFS负责存储和处理数据。（）3.支持向量机属于机器学习中的监督学习算法。（）4.数据清洗包括去除重复数据、填充缺失值、数据标准化、数据转换等操作。（）5.数据挖掘的步骤包括数据收集、数据预处理、模型选择、模型评估等。（）6.MapReduce属于大数据分析中的分布式计算技术。（）7.结构化数据、半结构化数据、非结构化数据、文本数据都属于大数据分析中的数据类型。（）8.K-means、DBSCAN、决策树、线性回归都属于大数据分析中的聚类算法。（）9.ECharts、Tableau、PowerBI、SQL都属于大数据分析中的数据可视化技术。（）10.关联规则挖掘、分类挖掘、聚类挖掘、数据清洗都属于大数据分析中的数据挖掘技术。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.大数据分析2.Hadoop3.机器学习4.数据挖掘5.数据可视化五、简答题（每题6分，共18分）1.简述大数据分析的基本特征。2.简述Hadoop生态系统中的组件及其作用。3.简述机器学习中的监督学习算法及其应用场景。六、案例分析题（1题，满分12分）某公司是一家大型电商平台，拥有海量的用户数据。为了提高用户体验和销售业绩，公司决定利用大数据分析技术对用户行为进行分析，从而实现精准营销。请根据以下材料，回答以下问题：材料：该公司收集了以下用户数据：1.用户基本信息