“智造未来·绿动神州”-高中地理《工业区位因素》教学设计（中图版·必修二·2026）

“智造未来·绿动神州”——高中地理《工业区位因素》教学设计（中图版·必修二·2026）

【教学对象】高中一年级学生【课时安排】2课时（90分钟）【指导思想与理论依据】本教学设计严格遵循《普通高中地理课程标准（2017年版2025年修订）》的核心理念，以立德树人为根本任务，以培养学生地理学科核心素养为核心导向-。2025年修订版课标进一步明确了学业质量在地理课程评价体系中的地位和作用，重构了学业质量的评价思路，强调“干中学、做中学”的教学理念，推动初高中课程一体化改革-。在2026年教育部基础教育重点工作部署中，明确提出推动人工智能进入中小学课程标准、日常教学和考试评价，深化课程教学改革-。在本教学设计中，我特别注重创设真实、复杂的地理问题情境，引导学生运用综合思维分析现实工业区位问题，借助地理信息技术和人工智能工具辅助教学，体现信息技术与教育教学的深度融合-。【教学内容分析】【重要】工业区位因素是中图版高中地理必修第二册第三章“产业区位选择”第二节的核心内容-。在教材体系中，本节是承上启下的关键一环：承接第一节“农业区位因素”的分析框架与思维方法，为第三节“服务业区位因素”的学习奠定分析基础，更为后续“工业地域的形成”“区域工业化与城市化”等内容提供理论支撑。2025-2026学年中图版教材继续沿用“人口分布、迁移与合理容量——乡村和城镇——产业区位选择——国土开发与保护——人类面临的环境问题与可持续发展”五大章的结构体系，其中产业区位选择是人文地理学的核心内容之一-。本节教学内容体量大、综合性强、与现实联系极为紧密。主要包括：工业的概念与分类、工业发展历程、主要工业区位因素（自然因素、社会经济因素、环境因素等）、工业区位选择的主导因素分析以及工业区位因素的变化趋势。这些知识较为抽象，需要借助大量真实案例帮助学生建立感性认识。【跨学科链接】工业区位因素的分析涉及经济学中的成本收益理论、社会学中的劳动力素质与就业结构、环境科学中的污染治理与可持续发展、信息技术中的数据赋能与智能制造等多学科内容，具有天然的跨学科属性。【学情分析】【基础】高一学生在初中阶段已初步接触过中国工业分布概况，对家乡及身边常见的工厂企业有一定的感性认知。通过第一节“农业区位因素”的学习，学生已初步掌握了分析产业区位选择的基本思路和一般方法，具备了一定的区域认知基础和地理分析能力。然而，学生对工业生产的了解多停留在表面，对工业生产的过程、产业链条、各区位因素之间复杂的交互关系缺乏深入认识。其思维特点是从感性具体向理性抽象过渡的阶段，需要丰富的案例素材和清晰的分析框架作为支撑。同时，2025-2026学年，随着新质生产力理论的广泛传播和制造业智能化、绿色化转型的加速推进，学生通过新闻媒体、社交网络等渠道对“智能制造”“新能源产业”“工业互联网”等概念已有不同程度的接触，这为教学提供了丰富的前概念资源和对话基础。【教学目标】【核心素养】1.人地协调观：通过分析工业布局对地理环境的影响以及环境因素在工业区位选择中日益重要的地位，引导学生树立绿色发展和可持续发展观念，理解人地和谐共生的重要性。2.综合思维：能够从自然、社会经济、技术、环境等多个维度综合分析与评价工业区位因素，能够动态地、发展地看待工业区位因素的变化及其对工业布局的影响。3.区域认知：能够结合具体区域的自然地理特征和社会经济条件，分析该地区工业发展的优势条件和限制因素，为区域工业发展规划提供合理化建议。4.地理实践力：能够运用地理信息系统、人工智能工具等现代技术手段，查阅、整理和分析工业布局的相关资料，在模拟决策和实地调研中解决真实地理问题。【学科素养】5.信息意识与数据处理能力：能够从地理图像、统计数据、文字材料中提取有效信息，运用数据支撑工业区位分析。6.决策参与与社会责任感：能够在模拟企业选址决策中权衡多方利益，理解工业发展与社会进步、环境保护之间的关系，形成负责任的态度。【教学重难点】【重要】教学重点：（1）影响工业区位选择的主要因素及其影响机制。（2）不同类型工业的主导区位因素分析。（3）工业区位因素的变化趋势及其对工业布局的影响。【难点】教学难点：（1）【难点】各区位因素之间的相互作用与综合权衡，特别是当不同区位因素指向不同区位时的权衡决策逻辑。（2）区位因素变化的内在驱动力分析，包括技术进步、政策导向、市场变化、资源状况演变等多重因素的动态耦合关系。（3）运用区位分析理论解读当代中国产业布局新格局的实践能力，这是从知识到素养转化的关键环节。【教学策略与资源】教学策略：（1）大单元整合策略：将区位因素的分析置于“产业区位选择”大单元框架下，与农业区位、服务业区位形成对比与关联，构建完整的区位分析知识体系。（2）真实情境驱动策略：以“新能源汽车产业链布局”和“低空经济产业集聚”两条主线贯穿教学过程，选用2025-2026年的最新产业案例开展教学-。（3）项目式学习策略：设计“为一家智能网联新能源汽车企业选址”的微型项目，让学生在真实任务中运用区位理论知识进行决策。（4）问题式教学策略：通过层层递进的设问链驱动学生思维深入，从“在哪里”到“为什么在那里”再到“以后会怎样变化”，实现思维进阶。（5）信息技术融合策略：运用人工智能辅助工具获取和分析产业布局数据，使用地理信息系统展示区位要素的空间分布格局-。教学资源：（1）多媒体课件：包含2026年制造业布局最新地图、产业分布统计图表、工厂布局实景照片与视频等。（2）案例素材包：新能源汽车产业、低空经济、智能制造、新能源材料等典型案例的图文资料。（3）小组活动材料：含工业区位因素卡片排序、模拟选址决策框架表、综合分析评价表等。（4）数字化工具：接入地理信息系统在线平台，利用通用人工智能工具辅助数据分析与可视化展示。【教学过程设计】一、导入新课——情境创设（8分钟）【思维方法】设计意图：以学生熟悉的智能网联新能源汽车为切入点，利用2026年产业发展的最新动态激发学习兴趣，自然引入“工业区位因素”这一核心议题。教师活动：展示2026年北京车展智能网联新能源汽车展区的视觉素材，呈现各大车企的最新产品阵列。教师以“一辆新能源汽车是如何诞生的？它的每一个零部件从哪里来？整车厂为何选择在某地建厂？”为设问链起点，层层追问。呈现“小米汽车北京亦庄智能制造工厂”的实景图与布局示意图。2026年政府工作报告强调实施产业创新工程，将低空经济、智能网联新能源汽车等列为新兴支柱产业，新能源汽车产业正加速与能源、信息通信、人工智能等技术跨界融合，成为拉动新质生产力发展的核心引擎-。播放一段短视频或展示一系列数据图表：中国新能源汽车产销量连续居全球首位，动力电池产量规模位居全国前列，“机器人”“低空经济”成为确定性的产业新方向-。学生活动：以小组为单位，围绕教师提出的设问展开课前前置思考讨论，每位学生在便签纸上写下自己认为对新能源汽车工厂选址最重要的三个因素，张贴在黑板上的“问题墙”区域。教师借“问题墙”的讨论结果引出本节核心问题：“这些因素究竟如何影响工业生产布局？它们之间又存在怎样的主次关系？”【重要】【核心素养】这一环节旨在激活学生的前经验和探究欲，为新课学习构建认知冲突和探索方向，培养地理实践力中的观察与提问能力。二、新知建构——工业概述与分类（12分钟）【基础】设计意图：帮助学生建立工业的基本概念和分类框架，为后续区位分析奠定认知基础。教师活动：（1）工业概念的界定。工业是指对自然资源进行开采、采集并对原材料进行加工和再加工的物质生产部门。现代工业已不局限于传统的工厂生产模式，数字经济和智能制造的蓬勃发展正在重塑工业生产的内涵与外延。（2）工业分类讲解。【基础】按产品性质划分，工业可分为重工业和轻工业两大类。重工业主要生产生产资料，包括采掘工业（煤炭、石油、金属矿开采等）、原材料工业（钢铁、有色金属、基本化工等）和加工工业（机器制造、建筑材料等）；轻工业主要生产消费资料，包括以农产品为原料的工业（食品、纺织、造纸等）和以非农产品为原料的工业（日用金属、日用化工、电子设备等）。（3）结合产业层级分类进行拓展讲解。按产业升级梯度划分，工业体系由传统产业、新兴产业和未来产业三个层级构成。2025-2026年，国家大力推进传统产业深度绿色转型，加快新兴产业高起点绿色发展，积极布局未来产业-。2026年政府工作报告明确提出要培育壮大新兴产业，前瞻布局未来产业，推行普惠性“上云用数赋智”服务-。学生活动：学生在学案上完成工业分类表，将教师给出的工业实例（智能手机组装、钢铁冶炼、风力发电设备制造、生物医药研发、食品加工等）归类到相应的类别中，并在小组内相互核对补充。课堂提问：“同样是制造业，新能源汽车整车制造属于重工业还是轻工业？它与传统汽车制造业相比，在产业特性上有哪些新变化？”三、核心探究——工业区位因素体系（25分钟）【高频考点】【重要】设计意图：系统构建工业区位因素的知识体系，通过图表梳理和案例分析，使学生全面理解各因素对工业区位选择的影响机制。教师活动：（1）工业区位因素概述。工业区位是指工业企业进行生产经营活动时所处的地理位置，以及该位置所具备的各种条件的综合。工业区位选择是企业为了实现经济效益最大化（或成本最小化）而对工厂位置进行综合权衡的过程。（2）主要区位因素分类讲解。【基础】【高频考点】第一，自然因素。①土地。工业用地对土地面积、形状、地形坡度、地基承载力等均有要求。重工业需要大面积平坦土地，高新技术产业对土地要求相对灵活，但对园区环境和配套设施要求更高。2026年，随着东部沿海地区土地资源日益紧张，工业用地价格不断攀升，成为制约部分产业发展的关键因素之一，也推动了产业向中西部地区的梯度转移。②水源。许多工业部门（如钢铁、印染、化工、食品加工等）属于耗水大户，对水量和水质均有严格要求。2025年国务院常务会议审议通过的《制造业绿色低碳发展行动方案》强调，制造业绿色转型必须关注水资源利用效率，推进重点行业节水改造-。③能源。电力、煤炭、石油、天然气等能源的供应数量、稳定性和价格直接影响工业生产的成本效益。高耗能工业（如电解铝、钢铁、化工）通常趋向能源供应充足且价格低廉的地区布局。2025年《政府工作报告》对推进能源绿色转型作出重要部署，可再生能源的发展正在重塑高耗能产业的区位选择格局-。④矿产资源。对于采掘工业和原材料工业而言，矿产资源的储量、品位、开采条件以及矿体分布是影响区位选择的基础性因素。【高频考点】第二，社会经济因素。①市场。市场的规模、消费水平、消费习惯、市场潜力和市场竞争状况直接影响工业产品的销售和经济效益。市场导向型工业（如饮料制造、印刷出版、汽车制造等）通常趋向市场广阔的地区布局。②交通。交通运输条件直接影响原料和产品的运输成本与时效。水运成本最低，适合大宗笨重货物的长途运输；铁路运输适合长距离陆上运输；公路运输灵活便捷，适合短距离门到门运输；航空运输速度快，适合高附加值、时效性强的产品。工业互联网和智慧供应链的建设正在改变传统运输格局，2026年工信部提出加快打造“5G+工业互联网”升级版-。③劳动力。劳动力的数量、质量、价格和稳定性是影响工业区位的重要因素。劳动密集型工业趋向劳动力资源丰富且价格低廉的地区布局；技术密集型工业则趋向高素质科技人才聚集的地区。④政策。政府的产业规划、区域发展政策、税收优惠、土地供应、补贴扶持等政策因素对工业区位选择有重要影响。近年来工信部联合湖南、四川、内蒙古、江西、广西五省区，在多地举办产业转移发展对接活动，引导产业有序梯度转移-。⑤科技。科技进步直接影响工业生产方式和区位选择。信息技术、人工智能、大数据等新兴技术的应用正在重塑工业生产布局。2026年初，工信部等八部门联合印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，围绕创新筑基、赋智升级、产品突破等七大重点任务，细化了21项具体措施-。⑥集聚与规模效应。工业企业在地理空间上相互靠近形成工业地域，可以共享基础设施和公共服务，促进企业间的分工协作与信息交流，降低生产成本和交易成本。⑦个人因素。企业家的个人偏好、创业经历、乡缘关系等主观因素有时也会影响工厂选址。【高频考点】第三，环境因素。环境因素在工业区位选择中的作用日益突出，这是2026年产业布局的重要趋势。2025年中共中央、国务院发布“双碳”意见，明确提出到2027年全国碳排放权交易市场基本覆盖工业领域主要排放行业-。2025年国务院常务会议审议通过《制造业绿色低碳发展行动方案》，将推进传统产业深度绿色转型作为首要任务，加快重点行业绿色改造升级-。对环境质量要求较高的高新技术产业趋向生态环境优良的地区布局；对环境污染严重的工业（如化工、皮革、印染等）则需要布局在环境容量较大、远离居民区和生态敏感区域的位置，并配套完善的污染治理设施。学生活动：学生在学案上完成“工业区位因素思维导图”的构建，将教师讲解的各区位因素逐级分类纳入导图框架。小组合作探究环节：每组抽取一张工厂类型卡片（电解铝厂、服装加工厂、生物医药研发中心、数据中心、废旧电池回收处理厂等），结合学案上的因素列表，讨论该类型工厂最关注的3-5个区位因素及其原因，并在小组间进行分享交流。四、深化探究——区位因素动态演变（15分钟）【重要】【核心素养】设计意图：引导学生以发展的眼光认识工业区位因素的动态变化规律，揭示技术进步、政策调整、资源变化等因素如何重塑工业空间格局。教师活动：（1）技术进步的驱动作用。科学技术的突飞猛进深刻改变了区位因素的影响权重。以新能源汽车产业为例，江苏新能源汽车产业处于全国第一方阵，动力电池产量规模位居全国前列。汽车产业与低空经济设备系统等核心部件通用性高，通过适应性改造可实现“一套供应链，服务两个产业”，展示了技术进步带来的产业链协同效应-。（2）政策导向的调控作用。2025年，工信部联合多地举办产业转移发展对接活动，共促成签约项目数百个、签约金额数千亿元，涵盖人工智能、高端装备制造、新材料等前沿领域-。工业信息部强调要推动科技与产业创新深度融合，因地制宜发展新质生产力-。（3）资源约束与能源转型的影响。随着双碳行动深入推进，能源结构和环境约束条件持续变化，倒逼高耗能产业加速绿色低碳转型。2025年国务院常务会议明确提出加快绿色科技创新和先进绿色技术推广应用，强化新型工业化绿色底色-。（4）数字赋能引领的深刻变革。“上云用数赋智”服务持续推广，智能制造加速拓展，一批智能工厂和智慧供应链已然建成，推动了工业生产方式的根本性变革和空间布局的重构-。学生活动：对比分析活动：呈现同一产业（如钢铁工业）在不同发展时期（20世纪80年代、2000年、2025年）的区位选择变化，引导学生分组讨论变迁原因并归纳区位因素的变化趋势。阅读2025年产业转移报告数据，分析产业在空间格局上的“外转内”与“内转外”双向发展趋势-。课堂小结：工业区位选择是一个动态权衡的过程。区位因素随着时代发展而变化，新一代信息技术、新质生产力发展理念、双碳目标等新因素正在深刻改变工业布局图景。预测未来5-10年间，数据要素、人工智能赋能水平、碳交易成本等将成为影响工业区位选择的新兴关键要素。五、实践运用——模拟企业选址决策（20分钟）【思维方法】【核心素养】设计意图：将区位理论知识转化为解决实际问题的能力，通过模拟决策活动培养学生综合思维和地理实践力。教师活动：发布任务情境：假设你的团队是一家新能源汽车动力电池制造企业的投资决策部门，企业准备在中国选择一座新城市建设一个年产能为20GWh的智能制造工厂，初始投资预算约50亿元人民币。提供三座候选城市的基本资料包（含位置图、自然地理资料、社会经济数据、产业基础信息、政策支持文件等）。指导学生运用区位决策分析框架，从自然条件评估、市场因素分析、供应链配套考察、人才与劳动力研判、政策环境评价、环境约束考量等多个维度进行综合比较。在分析过程中引入2025-2026年产业布局的最新趋势：低空经济与汽车产业加速融合、新能源材料产业集群发展、东部地区从制造中心升级为需求消化中枢等-。学生活动：小组合作完成选址决策分析报告，讨论并填写“工业区位决策综合分析表”，对候选城市各维度打分评级。每组推荐一位代表上台陈述选址决策，阐明理由和权衡逻辑。其他小组可向陈述组提出质疑，教师引导全班参与评议。教师最后进行总结点评，着重引导学生关注：工业区位选择不存在绝对“最优解”，任何决策都是多种因素综合权衡的结果，决策者需要根据企业战略目标和外部约束条件作出理性选择；在2026年的产业背景下，智能化水平、绿色化程度和可持续性指标理应占有更大的决策权重。六、巩固提升——区位因素综合应用（6分钟）【高频考点】设计意图：通过习题训练和变式拓展，巩固学生对本节知识的理解和运用能力，对接学业质量评价要求。教师活动：（1）呈现一组当堂检测选择题和简答题，涵盖区位因素识别、主导因素判断、区位因素变化分析等层级，体现从基础记忆到综合分析的能力梯度。（2）【易错点】特别辨析：引导学生在答题时注意区分“重要因素”与“主导因素”——重要的影响因素可能有很多，但主导因素是指在特定条件下起决定性作用的那个因素。同一类工业生产在不同的发展阶段、不同的技术背景和不同区位背景下，其主导因素有可能发生变化。学生活动：独立完成检测试题，小组内互评互改，针对共性问题进行集中讲解。鼓励学生用区位理论分析一个自己熟悉的家乡特色工业，通过思辨实现知识的内化迁移。七、课堂小结与作业布置（4分钟）教师活动：利用思维导图对这一节的内容进行系统梳理，帮助学生构建完整的知识框架，强化“因素识别—主次判断—动态分析—综合决策”的区位认知路径。联系第一节区位因素的学习方法和分析框架，渗透大单元教学理念。学生活动：同位之间用1分钟时间互相复述本节课的核心收获和最大的困惑点，实现同伴互助学习。作业布置：【基础】（1）完成学案中的知识梳理填空和基础练习题。（2）收集本年度（2026年）某地区新增工业项目的新闻报道，分析该项目选址的主要区位因素。【拓展】（3）【跨学科链接】选择一家你感兴趣的智能制造企业（可结合“人工智能+制造”专项行动中的典型案例），利用地理信息系统工具绘制其在全国的工厂布局地图，尝试分析其布局规律，撰写300字左右的分析报告-。【教学评价设计】（1）过程性评价：通过课堂提问、小组讨论表现、模拟决策分析报告等环节，观察学生在区位知识理解和应用能力方面的表现。（2）表现性评价：在模拟企业选址决策活动中，从分析深度、决策逻辑、表达沟通、团队协作等维度进行综合评价。（3）结果性评价：通过当堂检测准确率、配套练习完成质量等量化方式进行评价，对接2025年修订版课标的三级学业质量水平要求-。【教学反思】本教学设计以智能网联新能源汽车和低空经济等2026年最新产业发展为真实情境贯穿始终，以区位因素的认知、分析与决策为主线层层推进。学生在学习过程中经历了从情境感知（导入环节）到知识建构（工业概述与区位因素体系梳理）再到能力进阶（动态演变分析）和素养落地（模拟决策与拓展延伸）的完整学习历程，较好地落实了地理学科核心素养的培养目标。需要进一步反思和改进之处：一是模拟决策活动的时间较为紧张，部分小组的决策过程不够充分