丽江师范学院《大数据分析及应用》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)_第1页
丽江师范学院《大数据分析及应用》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)_第2页
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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共1页丽江师范学院《大数据分析及应用》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求,在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画,不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题(每题1分,共20分)1.以下哪个不是大数据分析中的数据预处理步骤?A.数据清洗B.数据集成C.数据归一化D.数据加密2.在Hadoop生态系统中,哪个组件负责存储数据?A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive3.以下哪个不是数据挖掘中的分类算法?A.决策树B.K-meansC.支持向量机D.聚类分析4.在大数据分析中,以下哪个不是数据可视化工具?A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.Python5.以下哪个不是大数据分析中的数据挖掘任务?A.聚类B.关联规则挖掘C.文本挖掘D.数据预处理6.在Hadoop生态系统中,哪个组件负责资源管理和作业调度?A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive7.以下哪个不是数据挖掘中的聚类算法?A.K-meansB.KNNC.决策树D.支持向量机8.在大数据分析中,以下哪个不是数据预处理步骤?A.数据清洗B.数据集成C.数据归一化D.数据脱敏9.以下哪个不是数据挖掘中的关联规则挖掘算法?A.AprioriB.FP-growthC.决策树D.支持向量机10.在大数据分析中,以下哪个不是数据可视化工具?A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.R11.以下哪个不是大数据分析中的数据挖掘任务?A.聚类B.关联规则挖掘C.文本挖掘D.数据清洗12.在Hadoop生态系统中,哪个组件负责资源管理和作业调度?A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive13.以下哪个不是数据挖掘中的聚类算法?A.K-meansB.KNNC.决策树D.支持向量机14.在大数据分析中,以下哪个不是数据预处理步骤?A.数据清洗B.数据集成C.数据归一化D.数据脱敏15.以下哪个不是数据挖掘中的关联规则挖掘算法?A.AprioriB.FP-growthC.决策树D.支持向量机16.在大数据分析中,以下哪个不是数据可视化工具?A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.R17.以下哪个不是大数据分析中的数据挖掘任务?A.聚类B.关联规则挖掘C.文本挖掘D.数据清洗18.在Hadoop生态系统中,哪个组件负责资源管理和作业调度?A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive19.以下哪个不是数据挖掘中的聚类算法?A.K-meansB.KNNC.决策树D.支持向量机20.在大数据分析中,以下哪个不是数据预处理步骤?A.数据清洗B.数据集成C.数据归一化D.数据脱敏二、多项选择题(每题2分,共20分)1.以下哪些是大数据分析中的数据预处理步骤?A.数据清洗B.数据集成C.数据归一化D.数据脱敏2.以下哪些是Hadoop生态系统的组件?A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive3.以下哪些是数据挖掘中的分类算法?A.决策树B.K-meansC.支持向量机D.聚类分析4.以下哪些是数据可视化工具?A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.R5.以下哪些是大数据分析中的数据挖掘任务?A.聚类B.关联规则挖掘C.文本挖掘D.数据预处理6.以下哪些是Hadoop生态系统的组件?A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive7.以下哪些是数据挖掘中的聚类算法?A.K-meansB.KNNC.决策树D.支持向量机8.以下哪些是大数据分析中的数据预处理步骤?A.数据清洗B.数据集成C.数据归一化D.数据脱敏9.以下哪些是数据挖掘中的关联规则挖掘算法?A.AprioriB.FP-growthC.决策树D.支持向量机10.以下哪些是数据可视化工具?A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.R三、判断题(每题1分,共10分)1.大数据分析中的数据预处理步骤包括数据清洗、数据集成、数据归一化和数据脱敏。()2.Hadoop生态系统中,HDFS负责存储数据,YARN负责资源管理和作业调度。()3.数据挖掘中的分类算法包括K-means、支持向量机和聚类分析。()4.Tableau和PowerBI是数据可视化工具,Excel和R不是。()5.大数据分析中的数据挖掘任务包括聚类、关联规则挖掘、文本挖掘和数据预处理。()6.Hadoop生态系统中,MapReduce负责资源管理和作业调度,YARN负责存储数据。()7.数据挖掘中的聚类算法包括K-means、KNN、决策树和聚类分析。()8.数据预处理步骤包括数据清洗、数据集成、数据归一化和数据脱敏。()9.Apriori和FP-growth是数据挖掘中的关联规则挖掘算法,决策树和支持向量机不是。()10.Tableau和PowerBI是数据可视化工具,Excel和R不是。()四、名词解释(每题4分,共20分)1.大数据分析2.Hadoop3.数据挖掘4.数据可视化5.聚类分析五、简答题(每题6分,共18分)1.简述大数据分析中的数据预处理步骤。2.简述Hadoop生态系统中各个组件的作用。3.简述数据挖掘中的分类算法和聚类算法的区别。六、案例分析

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