上海音乐学院《数据挖掘与Python实践》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页上海音乐学院《数据挖掘与Python实践》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.以下哪个算法属于无监督学习？A.决策树B.K-均值聚类C.支持向量机D.线性回归2.在Python中，以下哪个库用于数据可视化？A.NumPyB.PandasC.MatplotlibD.Scikit-learn3.以下哪个函数用于计算两个向量的点积？A.dot()B.cross()C.norm()D.angle()4.在数据挖掘中，以下哪个概念表示数据集中不同属性之间的关联？A.相关性B.聚类C.分类D.异常检测5.以下哪个算法属于深度学习中的卷积神经网络？A.线性回归B.决策树C.K-均值聚类D.卷积神经网络6.在Python中，以下哪个库用于处理文本数据？A.NumPyB.PandasC.NLTKD.Scikit-learn7.以下哪个函数用于计算数据集的熵？A.entropy()B.information_gain()C.gini()D.accuracy()8.在数据挖掘中，以下哪个概念表示数据集中不同类别之间的关联？A.相关性B.聚类C.分类D.异常检测9.以下哪个算法属于无监督学习中的层次聚类？A.K-均值聚类B.决策树C.支持向量机D.层次聚类10.在Python中，以下哪个库用于处理图像数据？A.NumPyB.PandasC.OpenCVD.Scikit-learn11.以下哪个函数用于计算两个向量的余弦相似度？A.dot()B.cross()C.norm()D.cosine_similarity()12.在数据挖掘中，以下哪个概念表示数据集中不同属性之间的线性关系？A.相关性B.聚类C.分类D.异常检测13.以下哪个算法属于监督学习中的决策树？A.线性回归B.决策树C.K-均值聚类D.卷积神经网络14.在Python中，以下哪个库用于处理时间序列数据？A.NumPyB.PandasC.StatsmodelsD.Scikit-learn15.以下哪个函数用于计算数据集的准确率？A.accuracy()B.precision()C.recall()D.f1_score()16.在数据挖掘中，以下哪个概念表示数据集中不同类别之间的非线性关系？A.相关性B.聚类C.分类D.异常检测17.以下哪个算法属于监督学习中的支持向量机？A.线性回归B.决策树C.支持向量机D.卷积神经网络18.在Python中，以下哪个库用于处理文本分类？A.NumPyB.PandasC.NLTKD.Scikit-learn19.以下哪个函数用于计算数据集的混淆矩阵？A.confusion_matrix()B.classification_report()C.accuracy_score()D.f1_score()20.在数据挖掘中，以下哪个概念表示数据集中不同属性之间的异常值？A.相关性B.聚类C.分类D.异常检测二、多项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪些是数据挖掘中的预处理步骤？A.数据清洗B.数据集成C.数据变换D.数据归一化2.以下哪些是Python中的数据可视化库？A.MatplotlibB.SeabornC.PlotlyD.NLTK3.以下哪些是Python中的文本处理库？A.NumPyB.PandasC.NLTKD.Scikit-learn4.以下哪些是Python中的机器学习库？A.NumPyB.PandasC.Scikit-learnD.TensorFlow5.以下哪些是Python中的深度学习库？A.NumPyB.PandasC.KerasD.TensorFlow6.以下哪些是Python中的时间序列分析库？A.NumPyB.PandasC.StatsmodelsD.Scikit-learn7.以下哪些是Python中的图像处理库？A.NumPyB.PandasC.OpenCVD.Scikit-learn8.以下哪些是Python中的文本分类库？A.NumPyB.PandasC.NLTKD.Scikit-learn9.以下哪些是Python中的异常检测库？A.NumPyB.PandasC.Scikit-learnD.TensorFlow10.以下哪些是Python中的聚类算法？A.K-均值聚类B.决策树C.支持向量机D.层次聚类三、判断题（每题1分，共10分）1.数据挖掘是通过对大量数据进行处理和分析，从中发现有价值的信息和知识的过程。（）2.在Python中，NumPy库主要用于数据可视化。（）3.决策树是一种无监督学习算法。（）4.在Python中，Scikit-learn库主要用于文本处理。（）5.支持向量机是一种监督学习算法。（）6.在Python中，Keras库主要用于深度学习。（）7.时间序列分析是数据挖掘中的一个重要领域。（）8.异常检测是数据挖掘中的一个重要任务。（）9.聚类算法可以将数据集划分为不同的类别。（）10.在Python中，OpenCV库主要用于图像处理。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.数据挖掘2.预处理3.线性回归4.决策树5.支持向量机五、简答题（每题6分，共18分）1.简述数据挖掘的基本步骤。2.简述Python中NumPy库的主要功能。3.简述Python中Scikit-learn库的主要功能。六、案例分析题（1题，满分12分）某电商平